识别复杂背景目标的匹配滤波器

介绍了一种对自然背景下目标进行相关识别的匹配滤波器。由于自然背景的存在，相关点淹没在背景噪声中，使相关器的识别性能迅速下降，甚至完全丧失了识别能力。采用的方法是将包含目标的输入场景及其背景分别编码。然后将背景从输入场景中剔除，只留下目标的频谱成分作为编码信息来制作匹配滤波器。达到抑制噪声、识别目标的目的。     

部分模板匹配法识别相位编码信号

针对非合作相位编码信号识别问题,借助相关接收的思想,提出一类部分模板匹配方法,能够有效地改进传统方法的识别性能。仿真结果验证了部分模板匹配法识别相位编码信号的有效性。该方法能够用于对雷达相位编码信号或通信信号的编码识别。     

基于逆滤波器的旋转不变匹配滤波相关识别

提出了用逆滤波器来进行旋转不变匹配滤波相关识别方法 ;采用级联变形滤波器可以实现透射匹配相关峰强度对透射输入能量的优化 ,大大改善相关峰的锐度 ,计算机模拟结果显示 ,对旋转图像 ,在平面内按 0°～ 32°旋转 ,每 4°取一灰度图像的旋转不变匹配滤波相关器 ,具有较好的相关不变识别性能 ,特别是目标图像在部分输入情况下也能较好地识别     

基于一维匹配滤波的SAR目标识别

为克服合成孔径雷达(SAR)目标位置和姿态不确定性对识别性能的影响,提出了一种基于一维匹配滤波的SAR目标识别方法。基于姿态估计对目标图像进行预处理,基于一维匹配滤波定义两样本图像间的相似度或距离,并采用最近邻分类器。在MSTAR公开数据集上进行了实验,已知和未知目标姿态情况下的识别率分别达到98.8%和98.2%。实验结果表明,所提出的方法性能优于支持向量机(SVM)方法。     

高距离分辨率极化雷达目标匹配识别研究

本文提出一种基于高距离分辨率极化雷达体制的雷达目标相关匹配识别新方法。首先介绍了雷达目标多维极化距离像匹配识别的原理,然后介绍了多维相关匹配表达式的构造方法。最后利用雷达目标测量数据进行了目标识别的实验。理论分析和实验结果表明：极化信息的有效利用,可以提高雷达的目标识别性能。     

大数据量计算全息相关滤波器

本文扼要地介绍了一种利用不很复杂的计算绘图系统,获取用于汉字字符识别的大数据量计算全息相关滤波器的技术.     

基于可见光图像模板匹配的目标识别算法

结合相关匹配算法特点提出了一种改进的基于可见光图像制备的参考模板进行二值匹配的目标检测识别算法,算法包括实时图像分辨率、同质变换、OTSU聚类、结构匹配定位等一系列处理过程.所提出的算法结构简单、计算量小、易于并行实现,在基于TMS320C6713的多DSP系统上处理一帧实时图像仅耗时14ms,可以应用于工程实际之中.     

基于模板匹配的SAR目标识别预处理新方法

本文提出了一种基于模板匹配的合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)预处理新方法.该方法考虑了图像间相对直流偏差对匹配精度的影响,并在频域内同时完成目标与模板之间的对准、幅度补偿及去直流偏差.实验结果表明本文方法可有效地提高目标识别率.     

神经自适应匹配滤波器

文中讨论了匹配滤波器的神经网络实现方法，通过这种方法可使匹配滤波器的性能逼近最佳，同时摈弃了传统地难以实时处理弊端。     

并行数字匹配滤波器的设计

介绍了匹配滤波器原理,分析了匹配滤波并行处理的算法,提出了一种适合高速处理的并行数字匹配滤波器的设计方法。使用Matlab软件进行了仿真,根据仿真结果证明了此设计方法可行。给出了利用可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)实现16阶高速并行数字匹配滤波器的方案,指出了实现的要点。在系统中进行了性能测试,结果表明,采用该并行处理算法实现的数字匹配滤波器适合高速信号处理。     

一种基于差分匹配滤波的高效捕获算法

扩频接收机系统中,载波的捕获是衡量系统性能的重要指标。当系统接入多路叠加并行信号时,若需要在二维对信号进行捕获,所需捕获时间、所耗资源和接收机功耗将成倍增加。文中针对此问题,提出了一种基于差分滤波器的分集接收方案,大幅降低了系统资源的占用,从而减少了功耗、成本和捕获时间。利用伪随机码的双极性和差分滤波结构减少了所用加法器的数量,并结合对伪随机码并行分集的结构,在多路中对滤波结果进行复用。通过对传统快速相关捕获算法、快速捕获算法、频率相关法以及文中基于差分滤波的并行分集结构进行了复杂度对比。其结果显示,基于差分滤波的并行分集结构在节省资源、提高效率上均具有较大优势。     

DS/CDMA通信中匹配滤波器的FPGA设计

匹配滤波器因具有大的时间带宽积而在扩频和CDMA通信中受到极大重视，不仅作为快速捕获和RAKE分集等传统技术的最佳方案，而且在多用户检测、智能天线、多速率甚至是软切换等方面也都能发挥其优势；对匹配滤波器捕获的基本原理进行了研究并着重讨论了其多种FPGA实现结构。     

灰阶纯位相匹配滤波器编码方法研究

根据空间光调制器的相位调制作用,提出了一种灰阶纯位相匹配滤波器编码方法.计算机仿真和光学实验结果均表明该方法在相关峰值、信噪比和峰相关能量比等方面比二元纯位相编码方法均有较大提高.另外还给出了相关峰的位置变化规律,有利于对目标的定位.     

匹配滤波器同步捕获技术FPGA设计

匹配滤波器在信号检测和通信系统的同步捕获中起着关键的作用。基于软件无线电思想,分析了匹配滤波器的基本原理,采用一种可编程的分布算术式匹配滤波器同步捕获技术,可用于直接序列扩频接收机。模块采用Altera公司的FPGA Cyclone II EP2C35F672进行设计,仅占用全部逻辑资源的1%。对设计中部分功能单元进行了ModelSim功能仿真,给出了数值实验结果。     

基于部分匹配滤波的伪码捕获方法研究

研究了高斯白噪声环境下部分匹配滤波的伪码捕获方法的性能,推导了该方法的检测概率和虚警概率。基于部分匹配滤波的伪码捕获方法相对于传统的全匹配滤波法,既可减少处理时间,又能节省系统资源。并利用MATLAB工具对不同信噪比环境下的伪码捕获性能进行仿真,结果表明该方法在一定信噪比条件下是实用的。     

结合匹配滤波与互相关的时延估计方法

用8位单片机实现广义互相关时延估计方法时,受RAM容量的限制频域算法难于实现.为此,研究了基于互相关的时间延迟算法,提出了一种基于匹配滤波与互相关联合的时延估计的算法,并将其应用到基于8位单片机的音频信号延时估计中.所提出的方法不但运算量小,而且在低信噪比下也能具有较强的稳定性.     

时相调制的循环相关匹配滤波技术研究

针对传统数字调制信号的边带衰减缓慢,造成频谱扩展问题,从相位突变调制出发,提出具有较快边带衰减特性的调制方式——时相调制(TPM)。提出以非平稳信号分析方法分析通信信号,并针对TPM调制的循环平稳特性,利用谱相关分析理论,给出TPM调制的循环相关匹配滤波设计方法,并进行了性能仿真分析。仿真结果表明:与传统匹配滤波方法相比较,循环相关匹配滤波方法能够充分利用TPM信号的循环平稳特性,可以有效提高TPM调制系统信息传输可靠性。     

一种基于匹配滤波的红外小目标检测系统

低信噪比条件下的小目标检测问题一直是近些年来国内外学者研究的一个热门课题。目前,围绕这一课题已经发展了许多有实际意义的检测算法和处理机体系结构。本文在总结前人研究成果的基础上,针对复杂背景红外图像的统计特性,提出了一种基于组合式空间匹配滤波器的运动小目标检测方法。