风电功率预测关键技术及应用综述

随着风电装机规模的不断增长,其并网后带来的安全运行和消纳利用问题日益突出,高比例风电接入的功率预测准确性愈发重要.现阶段,风电功率预测在平衡系统电力供应和负荷需求之间发挥了至关重要的作用;未来,风电短期和超短期功率预测在备用市场、现货市场及辅助服务市场中将发挥更大的作用,是风电参与市场交易的重要支撑手段.论文对风电功率...     

计及风电预测可信度的经济调度及辅助决策方法

含风电系统经济调度的研究为大规模风电并网运行提供了相关对策。文中针对风电出力预测水平的局限性,建立了风功率预测可信度模型,并利用分区建模的手段建立了风功率预测误差模型。基于此,分析了考虑预测可信度的储能成本模型,结合火电机组出力成本模型完成了含风电系统的经济调度模型。模型考虑了系统失负荷、弃风概率约束及输电线路安全约束;为减小储能成本,将储能容量表示为平抑风功率预测误差的概率模型;同时在目标函数中引入储能成本调节系数,用于风功率调度水平的辅助决策。以10机系统为例,采用Monte Carlo模拟技术及模糊聚类辅助决策手段验证了所述方法的可行性。     

应用储能系统补偿风电功率预测误差综述

针对风电功率随机性、波动性以及不确定性对电力系统安全稳定运行的影响,风电功率预测误差使大规模风电并网难度增大的现状,根据储能系统具有响应速度快及对能量进行时空平移的特点,在分析风电功率预测误差分布规律的基础上,对储能系统类型的选择、补偿控制策略设计、储能系统功率容量配置等研究成果及发展现状进行了综述,并对未来应用储能系统补偿风电功率预测误差等多方面的关键技术进行了展望。     

中国短期风电功率预测技术现状与误差分析

风电功率预测是风电调度运行的基础,对提高中国风电消纳水平具有重要作用。以短期风电功率预测为研究对象,针对短期风电功率预测涉及的主要技术环节,分别梳理了国内外的研究历程,对比分析了国内外短期功率预测技术的优势。在此基础上,介绍了中国风电功率预测系统的建设情况和实际应用中的预测误差情况,从时间、空间、概率分布3个维度分析了误差的特点,从输入数据、功率预测模型2个环节分析了误差产生原因,并总结了全球面临的共性问题和中国面临的特有问题。最后从应用角度出发,对中国短期风电功率预测精度提升策略给出了相关的建议。     

风电功率预测研究方法综述

风电场穿透功率不断加大,对电力系统安全、稳定、经济、可靠运行造成威胁,因此进行风电功率预测,不断提高预测精度意义日益突出。针对已有的风电功率预测方法,按照预测时间尺度、预测模型对象和预测模型原理不同,对风电功率预测方法进行系统分类,详细综述了组合预测方法和区域预测方法。并列表给出各预测方法的优缺点及适用场合。针对目前风电功率预测存在的一些问题,提出相应改进措施。     

风电功率及其预测误差概率分布研究

进行风电功率及其预测误差概率分布研究对分析风电功率分布特性有重要意义.以风电功率、日功率波动量均值为指标,统计分析风电在不同时间尺度下的波动概率分布;针对正态分布模型对风电功率及其预测误差分布拟合效果较差问题,利用非参数估计法拟合风电功率及其短期预测误差概率分布,并以残差平方和、相关系数为评价指标,对比不同预测模型和采...     

利用储能提高风电调度入网规模的经济性评价

受自然条件的影响,风电功率预测的精度依然较低。在大规模风电基地联网运行的场景下,直接利用风电功率预测信息进行风电调度决策,会给电力系统的安全运行带来风险。储能系统具有对功率和能量的时间迁移能力,能够有效应对风电功率预测误差,确保电网的安全运行。然而,在目前的技术经济水平下,储能系统造价昂贵,利用储能系统提高风电的调度入网规模是否可行,需要从经济性角度进行系统评估。该文提出利用储能减小风电调度风险的“源?网协调”调度方法,构建了储能系统经济性评估模型,分不同的概率区间预测场景评估了利用储能系统提高风电接纳规模的可行性,研究结果能够为利用储能系统提高风电调度入网容量提供决策依据。     

关于短期及超短期风电功率预测的评述

讨论风电功率预测及其误差对电力系统的影响,从信息流观点解读风电功率预测过程,归纳影响风电功率预测精度的因素,并对风电功率预测的研究现状加以归类与梳理。在此基础上,讨论对风电功率预测结果评价指标的要求,提出误差评估指标应该反映整个时间窗口内的预报质量,并展望风电功率预测可能的突破。     

利用储能提高风电调度入网规模的经济性评价EI北大核心CSCD

受自然条件的影响,风电功率预测的精度依然较低。在大规模风电基地联网运行的场景下,直接利用风电功率预测信息进行风电调度决策,会给电力系统的安全运行带来风险。储能系统具有对功率和能量的时间迁移能力,能够有效应对风电功率预测误差,确保电网的安全运行。然而,在目前的技术经济水平下,储能系统造价昂贵,利用储能系统提高风电的调度入网规模是否可行,需要从经济性角度进行系统评估。该文提出利用储能减小风电调度风险的"源网协调"调度方法,构建了储能系统经济性评估模型,分不同的概率区间预测场景评估了利用储能系统提高风电接纳规模的可行性,研究结果能够为利用储能系统提高风电调度入网容量提供决策依据。     

风电功率预测准确性分析

风电并网容量迅猛增加,风电与系统之间的联系越来越密切,必须考虑风能的波动性和间歇性引起风电出力的变化给电力系统电能质量、安全稳定运行和经济效益带来的不利影响。因此,进行风电功率预测具有重要的现实意义。首先对风速和风电出力预测的分类和方法进行了探讨,然后简要综述了国内外风功率预测技术的研究现状,最后针对我国现阶段风电功率预测产生误差的原因进行了阐述并提出了建议。     

风速及风电功率预测研究综述

随着风力发电功率占比日益提高,风电功率的波动对电网安全运行的影响日益加剧。加大电网的旋转备用容量能够解决风电场出力波动的问题,但直接增加了电网运行成本。因此,对于含大规模风电接入的电网,风速及风电功率的准确预测对保证系统安全稳定运行、降低风电消纳成本有着至关重要的作用。在综合分析大量国内外文献资料的基础上,对风速及风电功率预测方法的研究现状进综述,总结常用预测算法的优缺点,给出风速及风电功率预测误差的评价指标体系,并对风速及风电功率预测的发展前景进行展望。     

新闻与动态

国内首个风电功率预测系统通过验收据报道,国内首个风电功率预测系统——风力发电测报系统开发研究项目近日通过专家验收。随着我国风电产业迅速发展,风电的大量接入给电网有功功率调节带来较大影响。如何根据风力发电输出功率情况,对电网内常规机组运行进行合理调配是急需解决的问题。风电与常     

风功率预测系统在新疆电网中的应用及改进

结合风功率预测系统在新疆电网中的应用情况,就风功率预测系统进行了总结。对存在问题进行了深入研究,找出了其中的不足,提出了新的解决措施,克服了原有系统的不足。对推进风功率预测系统的应用及提高风功率预测系统精度有重要的指导意义,也为有类似问题的风功率系统提供了技术参考及借鉴。     

风电无功-电压控制系统的研究

阐述了在无功调节量计算中引入风功率预测系统数据,以提高风电无功-电压控制的精度、响应速度及可靠性,并介绍了基于该原理的风电AVC系统构成及软件结构。     

基于人工神经网络的风电功率短期预测系统

风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。该文综述国内外风电功率预测技术的研究现状、基本原理及预测方法;设计风电功率预测系统的框架,建立基于人工神经网络的风电功率预测系统,该系统即将应用于吉林电网调度中心。该系统以数值天气预报为基础,具有良好的人机界面,实现了与能量管理系统(energy management system,EMS)的无缝连接。对测试数据的预测结果表明,该预测系统能够可靠工作,预测结果的均方根误差在15%左右。最后,该文对风电功率预测系统的经济效益进行估算。     

基于改进Markov链模型的风电功率预测方法

由于风资源本身的随机性和波动性,大规模风电接入将给电力系统的安全、经济运行带来严峻的挑战。因此,对风电功率的准确预测,以及对风电接入后系统状态的预估具有重要意义。首先通过大量历史样本统计,构建基于Markov链模型的风电功率概率预测方法,并在传统的Markov状态空间划分方法的基础上,根据风电出力的分布特点,应用不等分法划分状态空间,通过将风电功率的预测结果与实际结果比对,验证了该方法在提高风电功率预测精度上的有效性。     

风电场风电功率预测研究综述

随着风电上网电量不断增大,为了保证风电上网的安全、可靠性,对风电功率进行预测有着重要的意义。从输入数据分类的角度展开风电场风电功率预测研究论述,介绍了国内风电功率预测的现状,分析了不同方法的特点,提出了对风电功率预测模型改进的建议。     

风电功率预测系统测试平台的研究与应用

为保证风电功率预测系统运行的可靠性以及预测结果的精确度,搭建了风电功率预测系统测试平台,测试平台主要包括对预测系统的功能、预测性能、稳定性、可靠性、易用性等多项测试的软件功能测试以及风电功率预测结果的准确性以及可靠性测试。运用该测试平台对某风电场预测系统进行测试,结果显示该系统风电功率短期和超短期预测结果的平均绝对误差、均方根误差、准确率以及合格率4项指标均满足要求,表明该测试平台能够对风电功率预测系统的各主要指标进行全面地评估。     

适用于新疆电网的风电短期功率预测系统研究

通过分析不同风电功率预测方法的机理和算法,结合新疆风电场的地域特点及风电的基础数据情况,针对 新疆各风电场的运行现状,利用微观气象学理论与人工神经网络算法,对风电场分别建模,对子模型进行拟合处理, 从而构建预测综合模型,实现新疆风电场短期功率的预测.基于综合预测模型,利用模块化设计方法开发了新疆电网 风电规律预测系统.将设计的系统应用于新疆在用风电场的月功率与周功率预测,结果表明该系统对总功率预测结果 的均方根误差均在１０％以下,符合设计的预期要求.     

基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测

随着风电渗透率的不断提高,对风电功率进行精准、可靠的预测是提升风电消纳水平的有效措施。针对功率预测时风电数据种类不足和特征数量稀缺的问题,提出基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测模型。首先,在原始功率特征中施加混沌噪声,构造出多条混沌扰动特征,改善原始功率特征分布过于单一的状况。其次,提出基于免疫算法的特征衍生算法,挖掘风电功率数据的潜在信息,增加优质特征数量,进而构建误差预测模型,通过预测风电功率预测误差修正风电功率预测结果,进一步提升预测准确率。最后,基于比利时风电场实际运行数据进行算例分析。所提模型预测效果较好,且相较其他传统预测模型精确度更高,验证了所提模型的有效性。