运用模糊综合评判理论评价软件质量

为了对软件开发的质量进行有效的识别和评价,可以通过对软件开发中质量特性的分析和归纳,建立模糊层次综合特性评价模型,运用层次分析法确立软件质量的各因素的权重,得到评价矩阵并对其做模糊化处理,然后通过运算得到综合评价结果。本文对有些情况下单层模糊综合评判得不出评判结果最大隶属度的问题,可以采取双层模糊综合评判来得出最大隶属度的问题进行讨论,从而为软件质量控制以及评价提供了科学依据。     

模糊综合评价模型在网络系统安全性评估中的应用研究

本文研究了运用模糊综合评估模型对网络系统安全性进行评估的应用方法,较好地解决了评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题。     

模糊综合评判在网络安全评价中的研究与应用

为了实现对计算机网络系统做出较为全面以及合理的评价,并且构造出一个网络安全模糊综合评价模型。在进行网络安全中对不同的因素进行分析,在此基础上建立起建立在物理安全因素以及逻辑安全因素,以及安全管理因素的综合网络评价体系。此法的定性与定量相结合策略使评价结果更为科学,更能客观准确地反映网络的安全状况。     

模糊综合评判在物资编码效益评估中的应用

我军物资现存多种编码标准，适应军事斗争准备的需要，如何使用高效益的编码标准提升我军物资保障的效益是迫切的问题。应用模糊综合评判的数学模型、层次结构、评价模型等对编码的效益值进行评估，从而对编码标准取优舍劣．适应我军物资保障从机械化向信息化的发展。     

基于模糊综合评判的人防预案评估模型

针对模糊综合评判方法存在部分失效的问题,提出一种相对隶属度加权平均法。根据人防预案的特点及要求,选取递阶层次指标体系,结合信息熵确定各层影响因素的权重,使用基于相对隶属度的加权平均法作为评判函数,建立人防预案评估模型,并应用到某市人防电子地图系统中,对人防预案进行综合评估,为动态调整行动方案提供重要依据。     

多层次模糊综合评判法在教师教学工作业绩评价中的应用

教师教学工作业绩评价是高校教学评估环节中的一项重要工作,但教师业绩在评价过程中不可避免地存在大量的模糊性等不确定性因素,为了更客观、公正、恰当地给出相应的评价,以便促进教师业务水平的提升,给出一种改进型的模糊综合评判方法,建立基于层次分析法的教师业绩综合评价模型,利用AHP方法确定评价指标的权重,利用加权平均法计算评判的数据。算例结果表明,基于多层次的模糊综合评判教师业绩可以得到良好的评价结果。     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究

随着网络技术的飞速发展,计算机网络已经在各行各业中被广泛应用。计算机以及网络的应用不仅极大地提高了生产力,更深入到人们的日常生活中,成为工作、学习、娱乐必不可少的工具。介绍了模糊综合评判方法在网络安全评价中的相关应用原则和方法,对网络安全评价措施进行了浅要分析,对网络系统安全的评价方法研究有很好的指导意义。     

基于多级模糊综合评判的网络舆情安全评估模型研究

在根据传播扩散、民众关注、内容敏感、态度倾向四个维度建立起网络舆情安全评估指标体系后,需要把各个评估指标以适当的方法进行综合评估,从而得出最终的安全评估结论。本文采用多级模糊综合评判的方法建立了安全评估模型,实现了网络舆情安全态势的客观评估,量化得出＂网络舆情安全指数＂,从而帮助国家和舆情监管相关部门发现可能给国家舆情安全带来灾难性后果的负面舆情信息,并及时做出预警,为其采取相应的疏导、抑制、治理等方案提供科学的依据,防范负面网络舆情危害社会于未然,促进国家网络舆情向着和谐、稳定的方向发展。     

基于模糊综合评价的课堂教学质量评估系统

针对教学评估的模糊性,从学生参与课堂教学质量评价的角度构建教学评价指标体系,利用层次分析法确定权重,建立了基于模糊综合评价法的课堂教学质量评估系统.文中给出了模糊综合评价的数学模型和课堂教学质量评估系统的设计与实现,并介绍了相关开发技术.     

基于模糊综合评判的学生体能评估模型设计与实现

分析了对学生体能评价的传统方法,对学生体能进行合理评价的关键需要从多方面入手,利用模糊综合评判方法建立了相应的评价模型,得出了较为科学的准确的评价.     

采用模糊C均值聚类改进模糊综合评判模型

在对模糊综合评判法进行分析的基础上,提出使用FCM算法改进模糊综合评判法的新评价模型,并以在教师教学质量评价中的应用为例对新模型的效果进行了验证,说明了模型的可行性与方法的正确性。     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。     

基于模糊综合评价的接边质量评价

针对传统的接边质量评价方法主要依赖专家人工评定所造成的效率低、容易受主观因素影响且评价结果易出现偏差的问题,提出了一种新的地图映射评价算子（GMO）。该算子将模糊综合评价应用到接边质量评价中,并根据国家标准确定了评价指标和评语等级,通过熵权法确定了评价因素的模糊权向量。另外,对新算子进行了理论证明。在实际数据中使用GMO时,接边前地球数据质量评价结果中65%为不合格,而接边后评价结果中55%是优秀的,验证了GMO的有效性。     

基于多指标模糊综合评价的交通拥堵预测与评估

针对各交通时段对交通拥堵的不同影响、单因素无法准确表征交通拥堵状态的问题,提出了一种采用多指标模糊综合评价的交通拥堵评价预测方法。该方法利用粒子群算法优化支持向量回归机对道路平均速度和交通流量进行预测,得到三个因素指标平均速度◢v、交通流密度D、道路饱和度S的预◣测值。将三个因素指标输入到多指标模糊综合评价模型中,即首先建立交通拥堵状态的因素集和评价集,通过熵值法确定早高峰、晚高峰、其他时段下三个因素指标的权重系数,再通过梯形隶属度函数确定各指标在各时段的隶属度,最终将交通拥堵状态划分为六个级别。通过对美国PeMS数据库中I405高速路的交通数据进行预测评价实验证明,采用该方法预测的交通拥堵状态基本与实际状态吻合,具有较高的预测精度,正确率可达94.79%。     

基于模糊综合评价的健康评估系统开发

阐述了健康评估系统的基本原理;介绍了模糊集合中隶属度与隶属函数的概念,提出了模糊综合评价的原理和方法。利用MATLAB构建评价矩阵和算法程序,应用VB.net设计友好的用户使用界面,采用Access建立知识库和专家建议等信息,并通过混合编程技术实现健康评估系统的开发。最后,将这套健康评估系统应用于甲亢疾病评估实例中。     

基于AHP和模糊综合评判的信息安全风险评估

从信息安全风险评估的原理和研究现状入手,提出了基于层次分析法（AHP）和模糊综合评判的信息安全风险评估的方法,解决了风险评估中定性指标定量评估的难点。最后给出实例,证明该方法能有效地应用于信息安全风险评估。     

基于模糊综合评判的网络认知模型

针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,提出了一种基于模糊综合评判的网络认知模型。该模型通过建立隶属度函数和不同网络环境下的动态权重分布,运用模糊综合评判的方法来区分无线误码丢包和网络拥塞丢包。仿真实验证明：与传统TCP协议相比,该模型在不同的网络条件下,能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高了TCP的吞吐量,改善了网络性能。     

基于改进的模糊层次分析法的信息系统安全态势评估模型

对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对现有态势评估方法中存在的主观随机性,结合信息系统规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等问题,依据层次分析法AHP基本原理建立了信息系统安全态势评估指标体系。针对现有的模糊层次分析法FAHP存在的一致性问题,提出了新的一致性修正算法并将其应用到了安全态势评估中。另外,吸收了模糊综合评价方法 FCE计算态势值的技术,建立了一种新的安全态势评估模型—层次分析法-改进的模糊层次法-模糊综合评价法模型(AHP-IFAHP-FCE)。介绍了该模型的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务。实验结果表明,在信息系统安全态势评估方面,该模型比已有的模型更加有效、更加准确。     

多因素分层模糊综合风险评估方法的应用研究

针对电子档案信息安全指标体系中的指标属性冗余的问题,提出了基于相关分析的指标属性检测方法。该方法采用量化指标属性的原则,根据指标属性的平均值和标准差,度量指标属性间的相关性;针对信息安全风险评估准确度不高的问题,提出了多因素分层模糊综合评估模型,该算法采用了层次分析法和模糊数学理论。某单位的电子档案信息系统的实际应用结果表明,该方法能直观、有效地评估系统,评估结果与实际吻合程度较高,为信息安全风险决策提供可靠的依据。