BL-代数上的几种直觉模糊滤子

结合直觉模糊集和滤子理论,对BL-代数上的直觉模糊滤子进行了研究。首先回顾了BL-代数和直觉模糊集的有关基础知识。然后引入BL-代数上的直觉模糊滤子、直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子的概念,讨论了它们的一系列重要性质,证明了直觉模糊滤子与直觉模糊格滤子、直觉模糊布尔滤子和直觉模糊蕴涵滤子是等价的,并用实例进行了验证。最后探讨了直觉模糊滤子和模糊滤子的关系。     

剩余格上的模糊滤子和模糊同余关系

介绍了剩余格上的模糊同余关系和模糊滤子的定义,给出了剩余格上模糊滤子和模糊同余关系间的一一对应,证明了在剩余格上模糊滤子和模糊同余关系上定义适当的序关系可使它们是完备格同构。     

FI代数的模糊素MP滤子与模糊超MP滤子

将Zadeh提出的模糊集概念应用于FI代数,提出了FI代数的模糊素MP滤子和模糊超MP滤子的概念并研究其性质及相互关系。给出了满足一定条件的并半格FI代数的模糊素MP滤子的若干等价刻画并建立了模糊素MP滤子定理。获得了一个模糊集成为超模糊MP滤子的充要条件。     

EQ-代数的直觉模糊前滤子

在EQ-代数和直觉模糊集理论的基础上,引入了EQ-代数上直觉模糊前滤子和直觉模糊前素滤子的定义,讨论了它们的有关性质;研究了EQ-代数上直觉模糊前滤子的生成;得到了直觉模糊前滤子的全体构成的集合所具有的代数结构。     

正则FI代数的MP滤子与同构基本定理

正则FI-代数是仅基于蕴涵算子在一般集合上建立的逻辑代数,它是[BR0]-代数和BL-代数的基础逻辑代数。基于经典代数的思想和方法,讨论了正则FI-代数的MP滤子与同构基本定理。引入正则FI-代数中MP滤子的概念,并讨论了其基本性质,给出了正则FI-代数中包含任意子集的最小MP滤子的构造方法;讨论了正则FI-代数的MP滤子和同余关系之间的内在联系;给出了正则FI-代数的同构基本定理。     

剩余格的T-模糊滤子与T-模糊同余关系

将t-模应用于模糊滤子和模糊同余上,引入剩余格的T-模糊滤子与T-模糊同余,并分别研究T-模糊滤子与T-模糊同余的性质与一些等价刻画;得到全体T-模糊滤子的集合与T-模糊同余的集合是同构;研究了由T-模糊滤子所诱导的商剩余格以及同态定理。这些理论在其他的逻辑代数系统仍然成立。     

FI代数上的一致拓扑空间

拓扑结构是逻辑代数中一个重要的研究内容。为描述Fuzzy蕴涵代数的拓扑结构,利用滤子诱导的同余关系在FI代数上构造一致结构和一致拓扑,证明了导出的一致拓扑空间是不连通的、零维的、局部紧的、完全正则的第一可数空间,是[T0]空间当且仅当诱导它的滤子为{1},且FI代数中的蕴涵运算关于导出的一致拓扑是连续的。此外,讨论了商空间的性质。这对从拓扑层面去揭示FI代数的内部结构具有促进作用。     

伪BL-代数的犹豫模糊滤子

提出了伪BL-代数的犹豫模糊滤子的概念，给出它的几个等价刻画，并研究了它的一些性质。进一步，引入了伪BL-代数的几种犹豫模糊滤子，如犹豫模糊Boolean滤子、犹豫模糊正规滤子、犹豫模糊超滤子和犹豫模糊固执滤子，讨论了它们的一些刻画，给出了其间的一些关系。通过研究伪BL-代数中犹豫模糊Boolean滤子与犹豫模糊正规滤子的关系，解决了伪BL-代数中是否每个Boolean滤子都是正规滤子这样一个开问题。     

BL-代数的n-重模糊蕴涵滤子

引入BL-代数的n-重模糊蕴涵滤子概念,讨论了n-重模糊蕴涵滤子的性质,给出若干等价刻画,给出了验证n-重模糊蕴涵滤子的一个简单条件。用n-重模糊蕴涵滤子对n-重蕴涵BL-代数进行了刻画,证明了一个模糊滤子是一个n-重模糊蕴涵滤子当且仅当对应的商代数是一个n-重蕴涵BL-代数。     

关于BCI-代数的余模糊理想的一些结果

目的是通过模糊集理论研究BCI-代数的余模糊理想的性质。应用余模糊理想,引入了BCI-代数的一个同余关系,进而得到了BCI-代数的一个商代数,并且证明了商代数也是一个BCI-代数。     

剩余格中同余关系的简化

在剩余格中定义了一种只依赖于交运算和蕴含算子的同余关系,简化了[L]作为泛代数的同余关系的表达式,证明了这种同余关系和滤子之间仍然是一一对应的,并且这种对应关系是相应的完备格之间的一个同构。     

直觉模糊集的模糊蕴含式运算方法

与经典模糊集相比,直觉模糊集具有更强的表达能力和灵活性.针对直觉模糊集的模糊推理,将经典的模糊集的模糊蕴含式拓展到直觉模糊集中,提出基于扩展二值逻辑的直觉模糊集下各种模糊蕴含式运算方法,通过实例验证直觉模糊集模糊蕴含式运算方法的有效性和正确性.     

Fuzzy蕴涵代数的正则滤子

在Fuzzy蕴涵代数中引入正则滤子的概念并讨论其性质。获得了正则滤子的若干等价刻画。深入考察了正则滤子与其他类型的滤子之间的关系,证明了一个非空集合是正关联滤子当且仅当它既是关联滤子又是正则滤子的结论。     

Incomplete interval-valued intuitionistic fuzzy preference relations

The aim of this paper is to investigate decision making problems with interval-valued intuitionistic fuzzy preference information, in which the preferences provided by the decision maker over alternatives are incomplete or uncertain. We define some new preference relations, including additive consistent incomplete interval-valued intuitionistic fuzzy preference relation, multiplicative consistent incomplete interval-valued intuitionistic fuzzy preference relation and acceptable incomplete interval-valued intuitionistic fuzzy preference relation. Based on the arithmetic average and the geometric mean, respectively, we give two procedures for extending the acceptable incomplete interval-valued intuitionistic fuzzy preference relations to the complete interval-valued intuitionistic fuzzy preference relations. Then, by using the interval-valued intuitionistic fuzzy averaging operator or the interval-valued intuitionistic fuzzy geometric operator, an approach is given to decision making based on the incomplete interval-valued intuitionistic fuzzy preference relation, and the developed approach is applied to a practical problem. It is worth pointing out that if the interval-valued intuitionistic fuzzy preference relation is reduced to the real-valued intuitionistic fuzzy preference relation, then all the above results are also reduced to the counterparts, which can be applied to solve the decision making problems with incomplete intuitionistic fuzzy preference information.     

直觉模糊统计判决与决策

针对统计判决与决策中存在的模糊性,给出了模糊性直觉模糊集的解决方案.首先提出直觉模糊事件概率的概念,在定义直觉模糊t模及s模的基础上给出直觉模糊事件概率所满足的基本性质,并证明了直觉模糊乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式;然后根据所给出的直觉模糊概率所满足的性质,并依据信息源类型的不同,详细分析了直觉模糊统计判决与决策的方法;最后通过一个投资问题验证了该方法的有效性.     

基于直觉模糊蕴涵式运算直觉模糊近似推理方法*

在基于扩展二值逻辑的直觉模糊蕴涵式运算方法的基础上,提出了一种新的直觉模糊近似推理方法,该方法系统而全面地概括了直觉模糊集的蕴涵关系和直觉模糊近似推理方法。通过实例验证了所提出的直觉模糊近似推理方法的有效性和正确性。     

直觉模糊知识粒的分解与合成研究

针对近似空间笛卡尔积粗糙集模型及其可分解性问题,采用直觉模糊三角模算子构成新的直觉模糊积近似空间,研究了基于直觉模糊知识粒下积粗糙集模型的分解及合成问题.首先,运用直觉模糊三角模运算构造出新的直觉模糊关系,验证了其符合等价关系的条件,并给出新的等价关系的算法原理;其次,构建了直觉模糊积粗糙集模型,对其模型结构及数学特性...