碎屑岩储层声波地层因素公式及在WL油田应用

根据声学原理分析论证了决定储层声波时差值大小的因素是储层有效孔隙度、孔隙纵横比和微毛细管孔隙构成的无效孔隙度.建立了碎屑岩储层声波地层因素公式中参数m的计算公式,使声波地层因素公式能够全面系统地描述储层有效孔隙度和声波时差的关系,广泛适应于碎屑岩储层有效孔隙度的计算,大大提高了所计算的储层有效孔隙度的精度,使计算值与实际值更加吻合.碎屑岩储层的声波地层因素公式在WL油田的应用,其公式的相关系数高达0.992,平均绝对误差仅为0.546%.公式的运用有效地提高了计算有效孔隙度的精度,提高测井解释符合率.     

声波地层因素公式在文留油田的应用

通过引进储层孔隙纵横比的概念,根据声学原理分析论证了决定储层声波时差（Δt）大小的因素是储层有效孔隙度（φ）、孔隙纵横比（h）和束缚水所占无效孔隙度（φwi）。建立了文留油田储层声波地层因素公式中参数m的确定方法,其公式的相关系数高达0．992,平均绝对误差仅为0．546％,公式的运用提高了计算妒的精度。根据声波地层因素公式对储层的描述,能够全面了解文留油田φ与Δt之间的变化规律,有利于提高测井解释符合率。     

双孔隙结构对声波时差的影响及孔隙度的确定方法

在碳酸盐岩地层中，由于诸如溶蚀孔、晶簇孔等形状、大小和分布都不规则的次生孔隙的出现，使得由威利公式计算的基质孔隙度与地层的真实基质孔隙度不符。这种差异是由于威利公式只考虑了孔隙体积对声波传播的影响，忽略了孔隙几何形状等的影响而造成的。用描述声波传播属性的Kuster—Toksoz模型来表达双孔隙地层对声波响应的影响，并求解出基质孔隙度和次生孔隙度值。使用这种技术建立了用声波时差求解双孔隙度的迭代算法；用计算实例说明了该方法取得的良好效果。     

碳酸盐岩地层中双孔隙结构对电阻率及胶结指数的影响

论述了双孔隙结构地层的导电机理,分析了次生孔隙度对电阻率值的影响.采用Maxwell-Garnet电导率模型评价双孔隙结构对电阻率的影响,从而求解出次生孔隙度,并推导出了可变胶结指数,它可以提高在碳酸盐岩双孔隙结构地层中应用阿尔奇公式计算饱和度时的精度.     

基于自然电位计算泥质砂岩储层孔隙度的方法

阿根廷EH油田目的层段为泥质砂岩储层,泥质的分布形式为分散泥质。研究区内绝大多数井所采用的测井系列仅有自然电位、冲洗带电阻率和深感应电阻率3条曲线,缺乏孔隙度测井系列,应用传统技术手段只能实现测井资料的定性评价,有限的测井资料给孔隙度等储层参数的计算带来了很大困难。采用交会图技术优选出自然电位曲线和埋藏深度作为孔隙度的敏感曲线,提出利用校正自然电位计算的泥质含量和埋藏深度定量计算孔隙度的新方法,通过声波时差孔隙度和阿尔奇公式反演的孔隙度检验,证明了该泥质砂岩储层计算孔隙度方法的可靠性。     

利用地层体积压缩系数评价气层的方法研究

对气层的评价特别是套管井的气层评价,常采用常规测井分析程序,即利用电阻率和孔隙度测井按骨架、孔隙流体以及泥质等电阻率并联模型,按照各种计算含水饱和度公式计算得出地层的含水饱和度,确定地层的流体性质,对地层作出评价。常规测井程序无法利用现有的资料得出准确的结果。采用压缩系数模型对矿物成分和具有不同压缩性的孔隙流体以及声波等测井资料进行研究,编制了针对气层测井分析程序(CFI)。应用CFI程序结果表明,在现有常规资料条件下,该程序可以准确识别储层中的气体。     

数字岩心技术在致密砂岩储层含油饱和度评价中的应用

基于适用于纯砂岩储层的阿尔奇公式计算的致密砂岩储层含油饱和度精度低．适用性差。将多点地质统计学和以自相关函数为基础的数字图像重构技术进行结合,形成能够描述储层复杂孔隙结构特征的低渗透储层数字岩心建模技术,应用建立的数字岩心,通过数值模拟,研究了储层孔隙结构类型、泥质质量分数和地层水矿化度等因素对阿尔奇公式中饱和度指数和胶结指数等参数的影响。研究认为,储层粒间孔隙、裂缝孔隙和孤立的溶孔隙等因素对阿尔奇参数影响巨大．裂缝孔隙度和地层水电阻率增大会导致胶结指数和饱和度指数减小．孤立溶蚀孔隙度和泥质质量分数增加会导致胶结指数和饱和度指数增大。利用孔隙结构特征参数与饱和度指数、胶结指数的关系,建立变参数的阿尔奇公式可提高饱和度计算精度．     

苏南区块声波测井计算孔隙度方法改进

苏南区块属于低孔、低渗、低压、低丰度的致密岩性气藏,储层非均质性强,孔隙结构复杂。孔隙度由于受岩性和孔隙结构的影响,骨架值不确定,很难用定值来表示,声波测井用传统的威里公式计算孔隙度方法难以准确求得地层真实孔隙度。根据声波测井原理以及岩石响应特征,并结合本区和邻区岩心分析数据,首先利用声波时差和岩心分析孔隙度回归公式计算孔隙度,然后根据泥质含量的不同,在岩心回归公式的基础上对泥质较重的层段进行了泥质校正,消除了由于泥质含量的影响导致的孔隙度计算误差。实际应用表明,利用该方法计算的孔隙度与岩心分析结果吻合较好,可以更真实地反映地层的储层特征和生产能力。     

安岳气田储层测井孔隙度计算模型选取

安岳气田是西南油气田公司重点勘探开发区块,其储层类型为裂缝-孔隙型.由于安岳气田须二段孔隙度较低,储层非均质性较强,利用线性的孔隙度计算方法算出的孔隙度与岩心孔隙度相比偏低.通过研究,认为利用雷蒙汉特声波非线性公式计算的孔隙度与岩心孔隙度吻合较好.     

利用测井资料评价储层孔隙结构

孔隙度与渗透率、束缚水饱和度之间的相关程度受储层孔隙结构控制。充分利用孔隙度、自然电位、自然伽马、电阻率和束缚水饱和度等测井信息以及岩心分析化验资料,通过数理统计方法分析了测井解释孔隙度与表征储层渗透性能的测井信息及束缚水饱和度之间的相关程度,根据相关系数的大小定性评价了孔隙结构;根据渗流理论和经验公式计算孔喉半径和孔隙结构系数,定量评价了孔隙结构。     

泥浆侵入对阵列感应电阻率测井影响的数值模拟与校正

研究证明,高矿化度泥浆侵入地层,电阻率校正量的大小与地层物性、泥浆矿化度与地层水矿化度比值以及泥浆的浸泡时间有关。通过数值模拟计算作出电阻率增大倍数与侵入时间以及孔渗指数的关系图版。利用图版法进行阵列感应测井电阻率侵入校正得到地层真电阻率,将其与试验结果及阿尔奇公式反推结果对比分析,图版法用于电阻率侵入校正存在局限性,阿尔奇公式毛管法适合高矿化度泥浆侵入校正,并且应针对不同地层孔隙结构和泥浆矿化度与地层水矿化度比值分别建立模型来进行电阻率侵入校正。     

直罗油田张家湾区长8段储层“四性”关系研究

根据直罗油田张家湾区长8储层区域地质特点,通过综合分析测井、录井、岩心和试油等资料,对研究区长8储层"四性"关系进行了研究,并利用交会图法制作出了油水层识别图版,建立了电阻率、孔隙度等测井参数的相关下限标准。研究结果表明,当电阻率大于26Ω·m、声波时差大于224μs/m、孔隙度大于7.8%时,解释层段为可能含油层段。     

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低电阻率油气层在我国各油气田均有分布 ,而且形成的原因也各有不同 ,原西南油气田分公司准南勘探区块的吐谷鲁构造安集海河组油气层属低电阻率油气层 ,其电阻率值普遍小于 10Ω·m ,与水层的电阻率差异很小。常规测井储层参数解释计算的含水饱和度往往偏大 ,很容易将油气层解释为水层。文章立足于测井资料 ,充分挖掘测井资料对低阻油气层识别的能力 ,对该地区吐谷 1、吐谷 2井砂岩储层的油气水性质采用电阻率特征判别法、三孔隙度重叠法、阵列声波能量法、纵横波时差法、声阻抗与声波时差重叠法、交会图法以及神经网络识别技术的合理组合进行了有效识别 ,提高了该地区低阻油气层解释准确性 ,就低电阻率油气层的测井识别方法进行了一些有益的探索。同时还为准确地进行低电阻率砂岩储集层的流体性质判别提出了相应的测井系列建议。     

微孔隙对低孔低渗砂岩储集层测井评价的影响——以苏里格气田A区块盒8段储集层为例

在低孔低渗砂岩储集层中,微孔隙给岩石的导电性及物性参数的评价带来了一定的困难。以苏里格气田A区块盒8段储集层为例,将动力与阻力平衡时所得到的孔隙半径0.15 μm作为微孔隙的上限,通过数值模拟及数理统计等手段解释了研究区的“非阿尔奇”现象。研究表明,孔隙类型决定微孔隙发育比例,孔隙度越大,微孔隙比例越小;随着微孔隙比例增大,渗透率明显降低;微孔隙发育的低孔低渗砂岩储集层具有中子孔隙度明显增大、密度和声波时差变化较小的特点,且随着黏土含量增多,束缚水饱和度增高,导电网络发育,导电性增强,电阻率降低。所以,微孔隙发育是研究区低孔低渗砂岩储集层出现低阻的主要原因。     

利用常规测井资料识别砂泥岩中裂缝的方法研究

裂缝在砂泥岩地层中的作用虽次于在碳酸盐岩中,但在深部地层,由于压实作用使储层孔隙度很小的情况下,如果有裂缝存在,势必会对砂岩的渗透性起到改善作用,形成有开发价值的产层.研究证明,通过孔隙度差值、电阻率下降、声波时差增大、变密度异常等常规测井资料的显示能指示出裂缝.同时常规测井具有普及面广、经济、实用的优点,因此用常规测井资料识别砂泥岩中裂缝是具有研究和使用价值的技术.     

低电阻率油层解释方法

储层岩性变化形成的低电阻率油层是测井解释的一大难题，因为它的电阻率接近或低于临近的水层，使解释常常出现失误，它的成因主要是储层岩石颗粒的相对变细和泥质含量的相对增高，导致束缚水饱和度增加，在沉积单元上，一般出现在河流相砂体的顶部，三角液水下分流河道的天然堤和三角洲前缘末端的朵状砂体等部位；在物性上表现为高孔隙度和低渗透率，在电性上表现为高时差，低电阻率和高自然伽马，解释时给出了时差曲线与孔隙度，渗透率关系的模型，即岩石颗粒愈细，时差值越高，含油饱和度的计算采用修正后的阿尔奇公式，所提方法对于正确认识储层，提高解释符合率有一定的指导意义。     

吐哈盆地烃源岩有机碳质量分数测井定量预测模型

烃源岩地层通常具有高声波时差、高孔隙度、高电阻率和低密度等测井响应特征。正常情况下,烃源岩有机碳质量分数越高,其在测井曲线上的异常反应就越大。将测井信息与有机碳质量分数之间建立一种定量关系模型,就可以计算出烃源岩有机碳质量分数在纵向上的连续变化值,从而有效地弥补实验室测样的不足。国内外学者对此进行了相关的探讨与研究,提出的定量预测模型可分为单参数型和多参数型。文中依据吐哈盆地地质资料,在Δlg R方法的基础上同时结合多元统计原理,选取了声波时差测井与电阻率测井,建立了两者与有机碳质量分数之间的线性关系式。根据实测值与拟合值的比较,认为建立的定量预测模型拟合效果良好。     

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复杂气层是指在现有测井技术条件下,用常规解释方法难以识别的气层。这些气层往往由于受传统解释方法的限制而未能被正确地识别,如泥质细砂、粉砂岩等常被误认为是泥岩层或干层。复杂气层识别技术的主要原理是只要地层另含有一定数量的天然气,就必然对声波、密度、中子测井产生一定的影响。当地层含气饱和度较高时,气层的低密度、低中子、高时差及高电阻特征明显;而含饱和度较低时,气层特征不明显,往往被人们忽视。该方法充分     

润湿性影响下低渗透储层地层水矿化度预测——以鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系延长组长81段为例

测试资料表明,鄂尔多斯盆地陇东地区低渗透储层地层水矿化度变化很大,且储层受到复杂润湿性影响,基于自然电位和储层电阻率~孔隙度组合预测地层水矿化度等经典方法均失效,给储层含油饱和度预测带来巨大困难。因此,在假设储层地层水矿化度与邻近泥岩层束缚水矿化度近似相等的前提下,首先选取邻近泥岩层中稳定部分（高自然伽马、未扩径和低电阻率）,读取电阻率和声波时差数据。其次,完成邻近泥岩层声波时差数据的压实校正。然后,通过电阻率和校正后声波时差交会图,实现对不同矿化度下（0~20,20~40,40~60以及大于60 g/L）邻近泥岩层识别,进而提出一种利用邻近泥岩信息确定储层地层水矿化度的方法,预测结果得到了实验分析数据的验证。最后,利用该方法预测了106口井长8¹储层地层水矿化度资料,结合69份地层水分析矿化度,绘制了陇东地区长8¹储层地层水矿化度平面分布等值线图,有助于地层水矿化度的准确选择和平面分布规律研究。同时,为润湿性影响下的低渗透储层地层水矿化度预测提供了一种可行的解决办法,并具有普遍适用性。     

八角场-金华-秋林香溪群四段各类产层测井响应特征及识别

八角场-金华-秋林地区香溪群四段储层属低孔隙度、低渗透率储层,测井响应表现为低电阻率,相近的声波时差,这增加了利用测井资料识别各类产层的难度。根据已测试井段试油结果建立各类产层声波时差和深侧向电阻率识别图版,采用逐次识别法很好地识别各类产层,回判符合率达到90％以上。老井再解释新识别出各类产层经测试油验证基本正确,应用效果较好,说明采用图版逐次识别法能有效地利用八角场-金华-秋林新老测井资料识别各类产层。