基于最小二乘法的印鉴缺损轮廓修补法

作为印章识别系统中的第一步,印鉴提取起着至关重要的作用.就印鉴的预处理问题研究了印鉴图像的提取及对提取印鉴中缺失信息的修复,首先提出印鉴提取的通用模型提取印鉴图像,然后,针对印鉴信息缺失的不同原因,分别采取了不同的修复策略:对因签名等干扰字符覆盖造成的信息缺失采用了结合背景图像和原图像二值图的方法进行修复,而对于因盖章力度不均导致的印鉴轮廓缺损,采用了最小二乘法二次拟合的方法进行了修补.实验结果表明,提出的算法能有效地得到信息完整的印鉴图像,能满足后期识别工作的要求.     

基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取

为了克服当前的Canny算子对噪音敏感、易出现虚假边缘等不足,并能更好地提取汽车轮廓,显著提高其精度,本文提出S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取机制。将S变换引入到Canny算子中,利用S变换的中频系数进行轮廓提取,显著提高了抗噪音干扰能力,并使得Canny算子具备识别虚假轮廓信息能力。在Matlab仿真平台上测试了本文机制及其它几种算子的性能。仿真结果显示:与其他几种提取机制相比,本文机制所提取的汽车轮廓精度最高,抗噪音干扰能力最强,信噪比达到32.675。     

新的MR-CT图像轮廓提取方法

提出了一种新的轮廓提取算法,并将这种算法应用到MR-CT图像的轮廓提取.该算法首先计算图像的灰度阈值,选定属性形态运算递增准则中的属性,并构造选定属性的直方图,通过灰度阈值得到在属性直方图对应的属性阈值;对图像进行属性形态开闭运算,将图像多余信息滤除,再应用典型梯度算子中的罗伯特算子得到图像对象轮廓.证明了该算法具有递增性、幂等性、反扩展性和移不变性.对这种方法在MR-CT图像上进行了实验,实验结果表明MR-CT轮廓能完好地提取出来.仿真实验还证明:该方法有效地保留图像的必要信息,同时具有强抗噪性而且轮廓边缘保持完好.     

基于自适应图像增强技术的水族文字提取与识别研究

传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求.文中提出一种基于自适应图像增强及区域检测的水族文字提取与分割算法,通过对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响,利用中值滤波降低噪声,接着采用Sobel算子提取水书灰度图像的文字边缘细节,通过阈值化、膨胀和腐蚀处理提取文字轮廓,最后通过区域检测与文字定位算法实现水族古文字的提取和分割.实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并提取水族文字,分离的水族文字信息较完整,在一定程度上减轻了民族研究者和考古专家的工作量.该算法可以应用于水族文字识别、文物修复和保护、水族文化传承等领域,具有一定的应用前景和实用价值.     

基于肤色模型和梯度算子的正面人脸轮廓提取

文章提出了一种新的正面人脸封闭轮廓提取方法,首先采用肤色模型对肤色区域进行初定位,然后经过筛选去除非人脸区域,最后提取人脸初步轮廓,并结合梯度算子提取下巴轮廓,进而得到一个连续、封闭的人脸轮廓.该算法基本克服了下巴轮廓难以从颈部提取的问题,满足了人脸轮廓特征提取的要求,同时具有较高的时效性.     

基于分数阶的多向微分算子的高炉料面轮廓自适应检测

高炉料面图像含有丰富的高炉炉况信息,高炉料面轮廓能直接反映料面的凹凸起伏、煤气流分布以及炉况等信息,但高炉料面图像具有对比度低、细节不明显和有强亮斑等特点,使得高炉料面轮廓检测十分困难.本文提出一种新型的高炉料面轮廓检测方法:1）对高炉料面图像进行预处理,增强图像动态范围和图像边缘信息;2）采用分数阶的多向微分算子提取一组料面轮廓可行域;3）用自适应方法确定最佳分数阶阶次,获得可行域中最优的料面轮廓曲线;4）用改进的Canny算子对其进行修正和补偿,得到连续准确的料面轮廓曲线.理论研究和实验结果表明,该方法可准确获取平滑的高炉料面轮廓,对高炉操作人员及时有效调控布料具有很好的参考价值.     

基于古人物画的Maya动画研究

针对基于多图片三维重建不适用于古画的问题,文章提出以单张古人物画对人物图像作为研究对象,采用Canny算子对古人物画进行人物轮廓提取,并在Maya中进行建模,给创建好的模型添加骨骼,然后进行模型骨骼绑定,最后实现古人物的动画模拟。仿真验证了基于Maya的人物动画的有效性。     

反锐化掩模法在简牍文字增强中的应用

简牍图像分割是简牍文字识别的关键步骤,增强图像中的文字区域,可以有效降低简牍图像分割的难度,并且为文字识别打下基础.本文以长沙简牍博物馆所收藏的简牍文物为研究模型,首先对简牍图像进行预处理,利用对比拉伸变换增强对比度,然后在此基础上利用反锐化掩模法对简牍图像进行增强,试验表明,该方法对简牍图像文字信息具有良好的增强效果.     

基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取技术研究

由于对字符提取骨架往往会失去受污损部位的重要信息,因此本文提出了一种基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取算法,旨在用字符的轮廓线代替骨架线来表征字符。本算法用于印刷体藏文轮廓提取,取得了良好的效果,避免了传统细化算法造成的畸变,提高了轮廓提取的抗干扰能力,并且减小了计算量,加快了特征提取的速度。     

一种现代藏文笔段提取算法

针对藏文字符笔段的几何特征和拓扑结构,本文提出了一种基于字符轮廓信息的藏文笔段提取算法:通过链码跟踪的方法得到笔段轮廓的点列,然后从点列中提取特征点并利用特征点切分出笔段,最后用笔段的轮廓线代替骨架线来表征藏文的笔段。本算法用于印刷体藏文笔段提取,取得了良好的效果,避免了传统细化算法所造成的畸变,提高了笔段提取的抗干扰能力,并减小了计算量,加快了特征提取的速度。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -