物联网在水产养殖环境监测系统中的应用

针对现代水产养殖现状,本文设计了一种基于物联网的水产养殖环境参数的监测系统,在被监测地域布置Wi-Fi热点,检测池水的温度、光照、溶解氧、pH值等参数,并通过Wi-Fi完成数据的无线传输,实现对养殖环境的实时有效监控。同时,应用软件中采用ADO的Command对象及ANSI SQL语句实现对数据库的控制。实验结果表明,Com-mand类的重复应用性比较好,可以把数据库的细节封入SQL里,当数据链表的内容改变时,只要改正SQL语句就可以保证应用程序架构的稳定性。该系统可以实现相应的检测功能,更好的掌握养殖环境,进而及时调整水产环境的各种参数,降低养殖损失,具有重大经济效益。     

物联网技术下无线传感器网络在环境监测系统中的应用研究

村镇化导致农业生产规模扩大和农村生活污染加剧,迫切需要通过环境监测技术来监控污染源,控制污染的发生与扩大。以实际需求为牵引,以物联网络技术为基础,设计适合村镇生活环境监测的物联网络架构,实现自适应无人值守能量自供节点系统,提供专用于农药、化肥土壤含量及水污染指标监测的高性价比、方便易用、具有市场推广价值的高集成度、多指标、综合性的传感器模块和无线通信模块,为村镇居民日常生活中污染物的产生、储存、运输和处理处置的全过程控制提供技术支持。     

基于物联网与云计算的环境监测系统研究

针对当前环境监测存在的不足,在对环境监测系统进行系统分析的基础上,创造性地提出了利用物联网与云计算技术建立环境监测系统总体架构的设想,并对环境监测平台进行了总体设计,期望对改善环境监测的方法和手段、提高环境污染的实时监测和智能分析能力有所借鉴.     

基于无线传感器网络的农作物生长环境监测系统研究

本文提出了基于ZigBee技术的面向农作物的无线传感器网络监测系统的设计方案,其中硬件子系统包括四大部分：处理器模块、无线通信模块、传感器模块和电源模块;软件子系统涉及开发平台Tiny0S系统、CC2420驱动设计、串口和内网通信程序设计和传感器数据采集模块设计。系统具有良好的灵活性、可维护性和可扩展性,同时系统模块化、开放式的结构使系统具有良好的可移植性。     

无线传感器网络环境监测系统

无线传感器网络综合了传感器、嵌入式计算、现代网络、无线通信、分布式信息处理等技术,可以在长期无人值守的状态下工作,在许多领域都有极其广泛的研究和应用价值。对无线传感器网络系统的基本构架、协议等进行了讨论,并提出了无线传感器网络技术在环境监测方面的应用设想。     

基于ZigBee的温室大棚环境监测系统研究设计

温室大棚环境信息的快速、准确获取是农业精准调控的基础。研究设计一套基于ZigBee技术的温室大棚环境监测系统,采用CC2530微处理器控制多传感器数据采集,对温室大棚内的温湿度、CO 2浓度、土壤湿度等环境参数进行实时采集,并通过ZigBee模块将数据进行无线传输上传,实现主机PC监测。经过测试,该系统功能完善、功耗低、性能稳定,可以较好地改善温室大棚的环境。     

基于传感器网络的水环境监测系统

设计了一种基于传感器网络的水环境监测系统。设计以超低功耗单片机MSP430F1611为核心,多种功能模块结合实现对水环境的水温、PH值、水环境的经纬度等参数进行监测的功能,并且实现监测节点的时钟同步与组网。该系统具有低功耗、覆盖范围广、配置灵活等特点,具有较强的技术应用价值及重大的现实意义。     

基于无线传感器网络的水环境监测信息融合研究

将无线传感器网络技术引入水环境监测系统中,并通过研究和解决相关理论方法与技术有效提高水环境监测系统的整体效能。本文主要研究基于无线网络的水环境监测信息融合处理系统结构模型,并提出有效的多源信息融合方法、多传感器管理及协调控制策略。     

基于物联网的情景感知计算研究与应用

当前已全面进入物联网时代,现实中使用传感器的数目快速增长。众多的传感器持续产生巨大的数据量,为了利用原始传感器数据的价值,需要理解这些数据。对传感器数据进行收集、建模、推理及内容分发是重要的工作。情景感知计算技术能有效地解决传感器数据理解问题。文中重点讨论了物联网环境下情景类型与模式、情景生命周期、情景感知新技术及情景感知计算应用等内容。     

无线传感器网络在环境监测系统中的设计与应用

为了克服传统的环境监测系统布线复杂和数据采样困难的问题,提出了基于ZigBee无线传感器网络的解决方案。通过传感器节点采集环境监测现场的数据,并实时将监测数据通过CC2530的ZigBee通信协议无线传输至协调器,然后将数据传输到上位机进行监测与分析处理。实验结果表明,该无线传感器网络能够可靠、有效地采集相应环境数据,并及时传输至监测平台,为环境监测系统的高效、安全运行提供了可靠依据.     

基于物联网技术的物流仓储安防监控系统的研究与设计

物流仓储是现代物流系统中的关建环节,在连接、中转、存放、保管等环节发挥着重要作用。而传统的安防系统已不能满足当前需求的问题。通过对于物联网技术特征的分析,已物流仓储为依托,提出将物联网技术中的RFID技术、条码技术、摄影识别技术、传感器等技术应用于物流仓储安防系统之中。     

基于物联网技术的设备温湿度远程监测系统研究

针对目前大部分工厂的生产设备缺乏有效的计算机监测系统这一现状,研究了一种基于物联网技术的远程监测系统。它以ARM处理器为核心,以无线射频数据传输为手段,应用计算机管理软件和网络技术,将整个系统构成一个物联网,实现了对设备的全自动化温湿度远程监测。同时介绍了该系统的基本工作原理,描述了系统的整体硬件构成,分析了模块化软件设计要点,归纳了该系统的特点。该系统是物联网技术在工业上的一个典型应用案例,可在相关行业中推广应用。     

传感器失效故障系统的容错控制研究

容错控制系统是指运用控制理论来设计对某些局部故障具有容错能力的系统,它是提高控制系统可靠性的有效途径。近年来,有关容错控制的研究得到了国内外许多学者的重视,在多变量系统的容错能力判别、可靠镇定和故障系统的重组态等方面的研究取得了不少进展。     

环境监测生物传感器的研究和发展

综述了生物传感器在环境监测领域的应用和最新进展。讨论范围包括水环境、大气环境、土壤等各个方面，并展望了环境监测生物传感器的发展方向。     

炮兵系统多目标定位与跟踪建模

研究炮兵系统多传感器多目标定位和跟踪的建模方法.建立了炮兵系统多传感器信息融合模型的总体结构,在闭环和聚类概念的基础上,提出了一种简单可行的融合算法,并给出了状态估计的最优解.仿真结果证明了在稀疏目标环境下,这种算法对于多静态目标定位和多运动目标跟踪是行之有效的.这种方法可直接用于炮兵C3I系统.     

丽格海棠离体培养植株再生关键技术的研究

以丽格海棠叶片、叶柄和花茎为试材进行培养.研究了不同浓度的NAA和6-BA对叶片不定芽的诱导作用,同时研究了不同类型的外植体,叶片的不同部位对不定芽的诱导影响,结果表明:MS 6-BA 1.5 mg/L NAA0.2-0.5 mg/L有利于不定芽的诱导.叶片再生不定芽的能力最强,而叶片中以叶中和叶侧的再生效果最好.1/2MS NAA 1.0 mg/L有利于不定根的诱导.     

基于多传感器融合技术的粮仓环境监测系统设计

粮食仓储环境监测对于实现粮食减损、降耗、保鲜至关重要。针对单一传感器采集数据片面、易造成误报、漏报等情况,本文设计了一种基于多传感器融合的粮仓环境监测系统,采用物联网技术、通信技术、云计算技术及多传感器融合技术,对粮仓温湿度、二氧化碳浓度、氧气浓度进行实时监测,提高了粮仓环境信息监测智能化水平,确保了粮仓存储的质量,具有一定的推广应用前景。     

物联网架构下的室内环境监控系统

利用无线传感器网络对室内环境进行监测,监控平台通过主协调器接收监测数据并上传服务器。服务器对监测数据进行实时显示,并利用监控平台完成对外部设备的远程控制,实现对室内环境的远距离监控。无线传感器节点采用TinyOS嵌入式系统,使用NesC语言编写了主协调器与从设备之间的通信程序。服务器的人机交互程序采用虚拟仪器技术在LabVIEW环境下设计完成。     

木立芦荟组织培养及植株再生的研究

以木立芦荟的茎尖为外植体,接种于不同激素配比的MS固体培养基上,通过直接器官发生和间接器官发生两种方式获得再生植株.试验结果表明:直接诱导不定芽的最佳诱导培养基为MS+6-BA4.0 ng/L+NAA 0.1 mg/L,平均芽数可达3.67;间接诱导过程中,愈伤组织诱导的最佳培养基是MS+BA 2.0 mg/L+IBA 0.2 mg/L,诱导率为100%;不定芽生根的最佳培养基为1/2 MS+NAA 0.1-0.2 mg/L;在培养基中添加0.2%的活性炭可有效抑制外植体褐化;组培苗炼苗20余天,将其盆栽,成活率可达80%.