Agent技术在Web数据仓库结构中的应用研究

针对基于Web的数据仓库体系结构存在的问题,在该体系结构中引入软件Agent技术,运用移动Agent技术来解决传统方法难以解决的一些主要问题,提出了一种基于Agent的Web数据仓库系统体系结构。文中发挥数据仓库技术和Web技术结合的优势,重点研究了Agent技术在Web服务器端的应用,在把有用的Web数据集成并入到数据仓库中这一目前的研究热点问题中,提出了基于Agent技术将HTML页面转化为XML数据源的解决方案。此外,文章分别研究了应用服务器端和数据仓库系统中的Agent技术的应用,并提出了将Agent技术引入后实现基于Web的数据仓库体系的关键技术。     

基于Agent的三层数据仓库系统体系结构的研究

针对传统数据仓库体系结构的不足，引入了软件Agent技术以及"数据仓库基库" 的概念，提出了一种基于Agent的三层数据仓库系统体系结构，一方面使得传统数据库更加 容易融入到数据仓库系统，增强了整个系统的伸缩性；另一方面，由于Agent技术的介入， 降低了网络数据传输量，适应了移动环境等复杂信息源的要求，拓广了数据仓库的应用领域 。     

基于Multi-Agent的主动实时数据仓库研究

传统的数据仓库不能提供实时查询,并且当前的主动实时数据仓库在实时性方面和分布式环境下存在许多不足,针对当前主动实时数据仓库存在的不足,提出基于Multi-Agent的主动实时数据仓库的基本框架,一方面借助了Agent的基本特性提高了数据仓库的主动性和实时性,另一方面采用方案Agent和集成Agent解决了分布式环境下数据仓库集成问题。     

一种Agent协同规范及其应用研究

介绍了一种设计Agent间协同的方法学——AAF协同规范,以主动实时数据仓库系统为例,运用此规范对数据仓库系统中的Agent协同进行分析和描述,从而构建一个基于Agent的数据仓库系统。     

基于Web的分布式数据仓库体系结构的研究*

随着数据仓库技术的发展,人们对数据仓库体系结构研究的兴趣越来越浓厚,数据仓库体系结构选取是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败。在分析客户机、服务器数据仓库体系结构的基础上,将XML、智能Agent技术引入到数据仓库中,提出了一种基于Web的分布式数据仓库体系结构。     

基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现

Agent技术在仿真与虚拟现实中得到了广泛的应用,在反洗钱的研究过程中,因为诸多原因不能获取现实中的金融交易数据仓库,为了构建反洗钱研究模拟平台所需要的数据仓库并对现有的反洗钱监测理论方法进行验证,文中提供了采用智能Agent角色模拟的实现方式,设计了基于不同角色目标的个体Agent模型及决策模型,并对所得到的数据进行了分析验证,使Agent技术在金融网络研究中得到了进一步的应用。     

基于智能Agent的金融交易模拟终端设计与实现

Agent技术在仿真与虚拟现实中得到了广泛的应用,在反洗钱的研究过程中,因为诸多原因不能获取现实中的金融交易数据仓库,为了构建反洗钱研究模拟平台所需要的数据仓库并对现有的反洗钱监测理论方法进行验证,文中提供了采用智能Agent角色模拟的实现方式,设计了基于不同角色目标的个体Agent模型及决策模型,并对所得到的数据进行了分析验证,使Agent技术在金融网络研究中得到了进一步的应用.     

基于多Agent的网络教学系统的研究

目前,软件Agent的研究已经在计算机科学的各个领域引起专家们的极大兴趣,同时给计算机辅助教育带来无限的应用前景。文章首先讨论有关Agent的定义,进而提出了基于多Agent的智能网络教学系统的结构与实现模式以供同行讨论。     

基于Mobile Agent的信息检索系统的结构及相关技术

介绍了Mobile Agent系统的概念，提出了一个应用Grasshopper开发平台的基于Agent技术的网络信息检索系统的设计方案，讨论了该系统的结构模型、具体实现方法及相关技术。     

基于多Agent的主动数据仓库的研究

传统的数据仓库只能分析历史数据且数据抽取周期过长,极大地降低了企业的应变能力。实时数据仓库的出现改变了这个局面。以此为基础的基于多Agent系统的四层数据仓库体系结构(MART-DW),一方面提高了数据仓库的主动性和实时性,另一方面也增强了系统的伸缩性,能够更加有效地管理分布式集成环境。     

在实时系统中由基本组件构建Agent

由于实时系统的并行特性，多任务之间的动态联合与协同工作成为实时系统要解决的关键问题，而Agent具有的很多特性对解决这个问题有很重要的意义。文中以灾时系统中常见的组件为主体，采用Agent协作器思想实现了在实时系统中由基本组件构建Agent的转换技术，并以数据采集显示任务为例实现了基于Agent的实时系统设计。     

传感器网络中基于移动代理的数据融合方法研究

在传感器网络中采用移动代理来进行数据融合是一个新颖的思路,它与传统的数据融合方法相比拥有诸多优势,有必要为数据融合设计一种基于移动代理的计算模型,使得移动代理在传感节点间迁移的同时能够进行有效的数据融合.我们对基于移动代理的数据融合方法进行了深入的探索,设计了基于移动代理的数据融合框架,提出了一种与移动代理路由紧密结合的按分辨率并行量化交叠的数据融合算法--PQOR,并将其成功地运用到目标分类识别的应用场景中.仿真结果表明:与传统的数据融合算法相比,PQOR能够以较小的代价达到应用的要求,其优势随着网络节点规模的增长更为明显.     

基于Agent的智能化专业信息采集系统

介绍了一种基于Agent的智能化专业信息采集系统。普通的专业搜索引擎使用先采集然后过滤的方法得到专业数据,对资源造成了浪费。提出了一种在原有的已经实现的化工专业搜索引擎系统的基础上,运用分布式Agent技术、人工智能理论对系统的信息搜集子系统和数据分析子系统部分进行改造的框架。系统在运行中能够不断学习网络中专业知识的分布状况,从而提高专业信息采集工作效率。     

基于移动agent的异构网络PBD任务库搜索技术研究

从PBD可以扩展为基于异构网络的DPBD模型,使得网络中的机器可以共享任务库因而达到无需网络中的每台机器都安装完整的PBD系统的目的,而共享的任务库必然会导致搜索问题,普通的搜索技术很难达到DPBD任务库的搜索,而使用移动agent则可以提高DPBD包装器的搜索效率,同时可以大大减少网络负担。而且在移动agent内部增加安全机制,可以独立于开发平台增加搜索的可靠性。     

采用数据挖掘和代理技术的入侵检测系统研究

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为并能够主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术,是网络防火墙的合理补充.介绍了应用几种数据挖掘方法进行入侵检测的过程,并在此基础上提出了一个采用数据挖掘技术的基于代理的网络入侵检测系统模型.该模型由一定数量的代理组成,训练和检测过程完全不同与其它系统.由于代理的自学习能力,该系统具有自适应性和可扩展性.     

A Negotiation Enabling Agent Based Infrastructure: Composition and Behavior

Software agent-based negotiation is a major method to automate the interactions in electronic marketplaces and Internet enabled communities. The traditional approach is to let the agents to interact directly. In this paper it has been investigated how a mediator agent can improve the chances to reach the agreement via bargaining. Although the ideal mathematical model was proposed in the seventies, this was never implemented as a working mechanism, due to the fact that the mediator needed information that was difficult to gather and the usual environment was not repetitive enough to consolidate this information for a fair mediation. The agent-based infrastructure proposed collects continuously data about the negotiating parties and the mediator agents use this data to reduce the exaggeration of the parties. The paper includes a mediation example and the major conclusion is that negotiation is improved by a mediator which has historical data about the negotiating parties.     

基于Agent的软件体系结构研究

软件体系结构的使用是提高软件质量、减少软件开销和促进软件生产率提高的最有效方法之一,面向Agent技术的提出为复杂分布式问题的求解找到了办法.分析了软件体系结构和软件Agent技术的主要内容,提出基于Agent的软件体系结构,阐明了基于Agent的软件体系结构的总体结构及其在大型软件开发中的应用.     

无线传感器网络免疫代理数据融合算法

针对网络能耗和延迟问题,提出了一种基于免疫代理的数据融合算法。通过代理的自由迁移降低节点传输能耗;通过免疫降低参与融合的节点数以降低网络能耗;设立应急通道以降低紧急情况下的网络延迟;采用十六进制编码方法对融合数据进行压缩处理。试验结果表明,该算法能有效降低网络能耗和延迟。     

分布式决策中处理冲突的研究

在基于agent的DSS系统中，由于不同的agent具有不同的评价标准，因而必然存在冲突．本文在形式化评价决策任务的基础上，提出了通过利用评价agent改变当前属性位并把有关结果通知其它协商agent来解决冲突的方案，并给出了消除冲突的具体过程．最后，通过具体实例说明了该方法的可行性。