高精度多径延时分布估计算法的研究

使用传统PN码序列相关法所测得的多径延时的时域分辨率受到PN码片长度的限制。文中研究了一种高精度的PN相关算法（SPM）,改进了传统的PN相关算法的时域分辨率。SPM方法依靠分解延时分布数据向量相关矩阵的特征向量空间,来得到多径传播的路径数目和高分辨率的延时分布。计算机仿真表明,SPM算法可以分辨出延时差在1/10码片级的两条传播路径。     

基于压缩感知的码片内多径时延估计

针对码片内多径时延难以估计的问题,结合PN序列的伪随机特性和一般信道冲激响应的稀疏特性,提出了一种基于压缩感知的时延估计算法,将时延估计问题转化为稀疏向量的估计问题。利用压缩感知方法估计稀疏向量,对向量只有稀疏度要求,而对向量中非零值的位置没有任何要求,所以本文提出的算法对码片内多径具有分辨能力。通过仿真实验验证了文中提出的算法在低信噪比下对码片内多径时延估计具有鲁棒性,并且得出了算法运算量与稀疏向量维数之间的关系。     

一种消除CDMA系统多址干扰和码片间干扰的空时处理技术

为了消除CDMA移动通信系统中的多址干扰和多径传播引起的码片间干扰,利用CDMA信号的恒模特性以及用户已知的扩频码提出一种空时处理方法,同其他方法相比,它避免了对每个阵元延时抽头输出进行码滤波,且运算量降低,能有效地消除CDMA系统中的多址干扰和码片间干扰。计算机仿真进一步验证了该方法的性能。     

基于倒谱分析的OFDM信道估计方法

时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)系统利用PN序列作为保护间隔,其中保护间隔用作系统同步和信道估计.由于PN序列相关不是理想δ函数,在信道估计时引入了额外误差.该文对倒谱分析在信号处理中的应用进行了研究,提出了基于倒谱分析的OFDM信道均衡算法.该算法利用QPSK信号作为导频信号,运用倒谱进行信道估计.在多径信道...     

高阶时域多分辨率算法在光子带隙结构中的应用

将具有强稳定特性的高阶龙格库塔方法和小波多分辨分析理论相结合,用于电磁场数值分析计算,消除了传统时域多分辨率算法中低阶时间微分离散格式对算法整体精度提高的制约,降低了由时间网格剖分引起的数值差分各向异性,并且通过选择龙格库塔方法迭代的误差阶数和空间场量的小波展开层数,可以得到算法在时域和空域上任意高阶的收敛特性,真正实现了电磁目标的多分辨率分析。通过一维电磁波传播和二维光子带隙结构的数值仿真,验证了改进策略提出的必要性和正确性。     

时域升余弦波形伪码码片跟踪环性能分析

在小码片信噪比(SNR)条件下，用于时域升余弦波形(TDRC)的伪码(PN)时钟恢复的数据转换跟踪环(DTTL)的性能不能满足要求,为此提出了采用新型的码片跟踪环(CTL)用于TDRC伪码时钟恢复，研究发现CTL的环路检测器增益大于DTTL，前者的捕获和跟踪能力强于后者；而且CTL的时钟跟踪能力独立于码片SNR，而DTTL的捕获和跟踪能力与码片SNR相关.对比了在不同码片SNR条件下，DTTL和CTL的均方时序抖动性能，仿真分析表明,在大信噪比条件下，DTTL和CTL的性能一致；在小信噪比条件下，CTL的归一化时序抖动明显好于DTTL.TDRC伪码测控应答机在小码片SNR环境下，采用CTL能获得较高的测距精度.     

宽带与超宽带室内无线信道特性比较与分析

对超宽带(UWB)与宽带无线通信系统的信道特性进行了分析比较,其中包括发送脉冲波形、脉冲响应、到达时间、均方延迟扩展(RMS)、功率延迟分布(PDP)以及一些描述信道特性的关键参数。UWB脉冲信号在纳秒级,具有很大的路径分辨率,多径分量数少且时间延迟扩展小,在实际通信系统中表现为传码率高,在相同条件下,码间干扰(ISI)低于传统的宽带系统。     

GPS考虑副瓣的多径跟踪误差研究

研究了在考虑副瓣情况下的GPS多径码相跟踪误差和载波相位跟踪误差以及不同早减迟间距的影响。基于非相关早减迟延时锁定环和反正切载波跟踪环,得出了由一般形式的误差解析表达式导出的码相和载波相位跟踪误差曲线。计算机仿真表明:在不同段中,跟踪误差包络内部曲线形式是不同的;C/A码自相关副瓣对较长时间相对多径延时的码相和载波相位跟踪误差有影响;采用窄相关器不仅可以减小码相位跟踪误差,也可以减小载波相位跟踪误差。     

基于Cyrus-Beck算法实现超声激励成像多径混响现象的仿真（研究生论坛）

超声激励成像一直受“多径反射干扰”的影响,导致这种先进的弹性成像方法难应用于临床,而消除多径伪影的相关算法一直未能有所突破。鉴于此设计一个超声激励成像的仿真软件,为消除多径干扰的算法研究提供条件。仿真软件设计的难点在于多重反射路径的快速准确计算。本文通过研究,采用改进的Cyrus-Beck算法确定声传播与各个边界的交点和反射路径,能更有效快捷地进行声传播轨迹的解算,编程实现上也大大减少了代码量。结果表明：仿真软件可以较好地仿真超声激励成像过程,得到的接收信号能较好反应多径反射情况,为研究消除多径干扰的算法奠定了重要基础,通过与Greenleaf团队用物理实验获取的信号进行对比,验证了该仿真软件的有效性。     

基于Cyrus-Beck算法实现超声激励成像多径混响现象的仿真

针对超声激励成像一直受"多径反射干扰"的影响,消除多径伪影的相关算法一直未能有所突破的问题,设计了一个超声激励成像的仿真软件,为消除多径干扰的算法研究提供条件。仿真软件设计的难点在于多重反射路径的快速准确计算。通过研究,采用改进的Cyrus-Beck算法确定声传播轨迹与各个边界的交点和反射路径,能更有效快捷地进行声传播轨迹的解算,编程实现上也大大减少了代码量。结果表明:仿真软件可以较好地仿真超声激励成像过程,得到的接收信号能较好地反应多径反射情况,为研究消除多径干扰的算法奠定了重要基础。将仿真信号与Greenleaf团队用物理实验获取的信号进行对比,两信号波形非常相似,验证了该仿真软件的有效性。     

多径信道下扩频导航信号跟踪性能研究

针对扩频导航信号多径信道下信号跟踪性能,分析了时延小于一个码片的多径信号对导航信号伪码相位和载波相位跟踪误差的影响,并建立跟踪环路的数学模型,在考虑多径信号的基础上分析了混合信号相位跟踪的数学模型,分析了混合信号下伪码跟踪环和载波相位跟踪环相位跟踪的性能.在数学模型分析的基础上,对伪码相位跟踪和载波相位跟踪性能进行了计算机仿真.结果表明,多径信号引入相位测量误差与多径信号的幅度、相埘直达信号伪码相位和载波相位时延有关,并且伪码相位时延与载波相位时延之间相互影响.关键字:多径信道;伪码跟踪;载波跟踪;跟踪性能进行了计算机仿真.结果表明,多径信号引入相位测量误差与多径信号的幅度、相对直达信号伪码相位和载波相痊时延有关,并且伪码相位时延与载波相位时延之间相互影响.     

基于子空间的DS-UWB系统高分辨率低复杂度时延估计

研究了在室内多径衰落信道下直接序列超宽带(DS-UWB)系统的时间延迟估计问题,提出了一种基于子空间的高分辨率、低复杂度的时延估计方法。该方法将滑动相关输出的时间平均相关矩阵分解成信号和噪声子空间,然后用MUSIC谱计算,再通过最大值搜索获取时延估计。将滑动相关的时间分辨率与传统相关MUSIC方法的计算复杂度进行了对比。计算机仿真结果表明,在多径时延差接近一个切谱(Chip)周期情况下,新的算法能够有效分辨出多径时延,性能明显高于传统的滑动相关方法。     

低信噪比下长码直扩信号的符号宽度估计

针对长码直扩信号,提出了一种新的符号宽度估计算法.在基于高阶自相关统计量和最大化相应的自相关系数中得到粗略估计值,然后基于伪码差分解扩的概念和二阶循环自相关函数得到精确估计值.粗略估计步骤在低信噪比和短数据长度下具有鲁棒性,给精确估计步骤提供一个可信的估计范围,从而改善了精确估计步骤的性能;在精确估计时,采用伪码差分解...     

一种宽带CDMA芯片的设计与实现

提出了一种宽带ＣＤＭＡ芯片的设计方案,该方案采用了并行数字相关技术,并用ＥＰＬＤ器件实现了该方案．实现芯片的伪码速率为６．４Ｍｃｈｉｐ／ｓ,信息速率为１Ｍｂｉｔ／ｓ,文中还给出了对该芯片的测试结果．     

直接序列扩频信号PN序列盲估计方法

在非协作信息侦测情况下,提出了一种实用的直接序列扩频(DS-SS)通信信号PN码序列的快速盲估计方法。该方法根据DS-SS基带信号的特点,首先采用二阶循环统计量估计PN码周期,然后利用分段互相关平均估计PN码同步始点;并在准确预估计这2个参数的基础上,将接收信号以PN码周期分成多个时段,利用多重互相关方法估计PN码序列。理论分析与仿真表明,该方法在截获信号信噪比很低的情况下有很好的估计性能,且无需任何先验知识,对PN码码型也没有任何限制,是一种有效的快速盲估计方法。     

电力线载波双伪码编码直序扩频通信

提出了双伪码编码直接序列扩频的通信方法,该方法能有效改善电力线载波扩频通信中抗干扰性强和接收灵敏度高的特点得不到发挥这一问题,调制后的扩频信号只含载波和伪码成分,伪码的周期与原基带信号的波特率一致并保持同步,双伪码分别代表基带信号中的0和1.这种方法使得解调时省略了载波的恢复,也省去了传统的基带信号解调,从而提高了接收灵敏度,更重要的是解调信号来自双伪码相关检测结果的差分输出,使之能够有效抑制各种干扰信号,提高了抗干扰性.     

直扩编码并行序贯检测捕捉

在直扩编码的捕捉方法中，序贯捕捉法是一种较好的捕捉方法，与相关捕捉法相比其速度能提高2~10倍。为了对伪随机码进行更快速的捕捉，提出了一种新的捕捉结构，即并行序贯检测捕捉。该结构能在适当增加硬件规模的情况下，很好地提高捕获的速度。根据该结构可得出捕获时间和各参数的关系。     

低信噪比下非周期性直扩信号的盲估计

为解决低信噪比下非周期性直扩信号PN码序列的盲估计难题,提出了以两倍信息码元宽度为分段长度的分段矩阵特征分解法(SEVD)对PN码序列进行初步估计,然后对得到的各段估计序列进行拼接,再通过基于最优移位相加特性的信息码剥离算法得到原始PN码序列的盲估计方法,该方法采用并行处理以提高运算速度,并具有无需事先提取同步信息、能够消除“反码”现象的优点。仿真结果表明该方法能够在信噪比大于?17 dB条件下对扩频码码长为1 023的m序列的非周期性直扩信号做到无误码盲估计。     

直扩编码并行序贯检测捕捉

在直扩编码的捕捉方法中，序贯捕捉法是一种较好的捕捉方法，与相关捕捉法相比其速度能提高2~10倍。为了对伪随机码进行更快速的捕捉，提出了一种新的捕捉结构，即并行序贯检测捕捉。该结构能在适当增加硬件规模的情况下，很好地提高捕获的速度。根据该结构可得出捕获时间和各参数的关系。