基于BP神经网络技术的储层流动单元研究

黄珏油田方4阜一段储层属低孔隙度、低渗透率储层,储层特性较为复杂,在进行储层参数的求取时存在较大误差.结合取心物性资料、测井资料,选用流动带指数IFZ划分方法将取心井储层流动单元划分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,并建立流动单元的识别和划分标准.在此基础上,利用BP神经网络技术对取心井储层流动单元进行学习训练,与测井曲线建立其相关的学习和预测模型,对非取心段储层流动单元进行预测,明显提高了测井解释精度,为储层精细评价提供一种较有效的研究方法.     

砾岩油藏流动单元研究——以克拉玛依油田二中西区八道湾组为例

针对克拉玛依油田二中西区八道湾组砾岩油藏高含水开发期的特点,提出了砾岩油藏流动单元定量划分方法.通过对取心井参数优选,采用聚类分析的方法将储集层流动单元划分为4种类型,建立了各类流动单元的数学判别函数进行判别分析,对非取心井进行了流动单元划分,并应用序贯指示模拟方法建立了流动单元三维地质模型,更加准确地反映了地下流体的流动特征,为预测剩余油分布规律、油田后期开发调整及提高采收率提供了重要的地质依据.     

文昌13-1油田海相非均质地层流动单元识别方法

随着开发的深入,文昌13-1油田珠江组(N1zj)海相碎屑岩储层的非均质性及其引起的渗流特征差异对开发的影响日益显著,开展流动单元表征成为指导油藏高效开发的迫切需要。根据目的层上下两个单元储层地质特征差异大的特点和分层系开发的要求,建立了研究区级次化的流动单元识别方法。首先根据N1zj持续海进沉积形成的垂向岩性、粒度及宏观物性变化规律,综合沉积相、岩性和宏观物性特征进行第一级次流动单元识别;然后从取心井出发,建立次一级流动单元的流动分层指标FZI(Ifz),判别标准,在非取心井段建立基于常规测井参数的次级流动单元贝叶斯判别函数,实现了全井段的流动单元识别,该方法可以推广到沉积演化和储层地质特征相近的整个文昌油田群。     

高含水油田流动单元定量研究方法--以双河油田为例

介绍了储层流动单元的研统方法，确定了流动单元分类与划分的参数。对双河油田V下油组储层流动单元进行了定量研究。对于取心井，利用岩心的物理分析资料，参照油田开发的实际情况，选择了聚类分析和流动分层指标方法，将其划分为4种流动单元类型，并分析了不同类型流动单元的流动分层指标的分布范围。对于非取心井，利用取心井聚类分析的结果，采用逐步判别分析方法，建立了流动单元类型的判别函数，从而达到了定量研究流动单元类型及其井间分布的目的。生产实践证实，运用这种研究思路划分流动单元的结果与生产实际吻合程度高，说明了这种研究方法是切实可行的。     

砾岩油藏流动单元研究———以克拉玛依油田二中西区八道湾组为例

针对克拉玛依油田二中西区八道湾组砾岩油藏高含水开发期的特点,提出了砾岩油藏流动单元定量划分方法。通过对取心井参数优选,采用聚类分析的方法将储集层流动单元划分为4 种类型,建立了各类流动单元的数学判别函数进行判别分析,对非取心井进行了流动单元划分,并应用序贯指示模拟方法建立了流动单元三维地质模型,更加准确地反映了地下流体的流动特征,为预测剩余油分布规律、油田后期开发调整及提高采收率提供了重要的地质依据。     

基于WT与LSSVM的储层流动单元划分方法

某研究区储层特性较为复杂,为了依据测井数据准确求取储层参数,提出基于小波变换(WT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的储层流动单元划分方法。选取21口关键井的岩心物性资料、测井资料,依据流动层带指数划分方法将取心井储层流动单元划分成Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,建立流动单元的识别规则和划分标准。将WT与LSSVM相结合对取心井储层流动单元进行学习训练,使用WT对各测井曲线分别分解为高频和低频成分,利用C5.0决策树对不同频率成分的训练样本进行参数敏感性分析得到学习所用的训练样本集,利用LSSVM训练训练样本建立流动单元预测识别模型,使用该模型对取心或非取心段储层流动单元进行预测。实验表明,基于WT与LSSVM的储层流动单元划分模型具有较高的识别精度,为储层精细评价提供一种较有效的研究方法。     

塔中志留系潮坪相储层流动单元分层次研究方法

针对数学手段在解决地层流动单元划分方面的不足，采用了分层次的流动单元研究思路，对塔中油田塔中11油藏志留系潮坪相储层进行了流动单元研究。在应用高分辨率层序地层学建立等时地层格架的基础上，首先开展渗流屏障研究并确定出储层内连通体的分布。然后综合采用基于孔渗的宏观参数FZI和微观参数R35建立流动单元的聚类样本和判别函数，分别划分出取心井和非取心井的流动单元类型。最后根据单井划分结果，在储层结构模型的约束下，优选随机建模方法对流动单元的分布进行横向预测，建立了流动单元分布的三维模型。实践证明，流动单元分层次的研究方法在潮坪相地层中同样有好的应用效果。     

陆相储集层流动单元定量研究新方法

对已开发油田,准确预测剩余油的空间分布、合理制定开发调整方案的关键,是对油气藏的认识要符合地下地质情况.储集层流动单元是一个横向和垂向上连续的储集带,为地下流体渗流的基本单元,它综合反映了储集层的岩性、物性及微观孔喉特征.因此提出,从取心井入手,通过优选参数,建立流动单元的原模型,应用聚类和判别分析,建立各类流动单元的数学判别函数,对非取心井进行流动单元划分;进而引入地质统计学方法,应用序贯指示模拟进行井间流动单元的预测.应用该方法,将高尚堡油田高3102断块的主力小层流动单元划分为A、B、C3类,现场生产动态资料验证了该方法的有效性.划分结果对储集层分类评价、寻找有利储集相带、预测剩余油富集区、调整开发井网和提高采收率均达到了目的.图3表1参3(彭仕宓摘)     

测井参数定量化技术在榆树林油田葡萄花储层物性解释中的应用

通过测井数据标准化,岩心资料的选取与处理,计算出流体流动单元指标FZI。将研究区内的储层划分成3类流动单元,并建立了孔隙度、渗透率等测井解释模型。采用分流动单元进行储层渗透率解释方法,渗透率的解释精度明显得到了提高。通过建立反映测井信息与流动单元内在联系的样本集,实现了储层参数由取心井到非取心井的最佳定量求取,根据不同的流动单元,应用不同的解释模型,较精确地计算出渗透率值。从该技术在研究区内77口井的应用效果看,能够正确揭示储层参数的平面变化规律,指导剩余油研究及开发调整方案编制。     

最优化广义S变换及其在油气检测中的应用

通过测井数据标准化,岩心资料的选取与处理,计算出流体流动单元指标FZI。将研究区内的储层划分成3类流动单元,并建立了孔隙度、渗透率等测井解释模型。采用分流动单元进行储层渗透率解释方法,渗透率的解释精度明显得到了提高。通过建立反映测井信息与流动单元内在联系的样本集,实现了储层参数由取心井到非取心井的最佳定量求取,根据不同的流动单元,应用不同的解释模型,较精确地计算出渗透率值。从该技术在研究区内77口井的应用效果看,能够正确揭示储层参数的平面变化规律,指导剩余油研究及开发调整方案编制。     

流动单元的井间预测及剩余油分布规律研究

以东营凹陷梁家楼油田北区沙三中油藏为例,应用流动单元方法研究高含水油田剩余油的分布规律.在流动单元划分中选取了孔隙度、渗透率、粒度均值、泥质含量及流动层指数5个参数,应用聚类分析方法,将储层划分为A、B、C3类流动单元,优选出截断高斯模拟方法对流动单元进行了井间预测.研究表明,剩余油主要富集在正韵律储层中、上部的B、C类流动单元区;平面上,剩余油主要分布在物性相对差的B、C类流动单元区及以A、B类流动单元为主的断层附近的无井控制区域.用此方法预测的剩余油富集区与数值模拟结果吻合较好,应用效果分析表明,用流动单元方法研究剩余油分布是可行且有效的.     

洪积扇相厚层砾岩储层流动单元精细划分——以克拉玛依油田八道湾组油藏为例

针对洪积扇相储层沉积厚度大、储集岩性粗、非均质性强等特点,提出了以地质研究为主线,定性分析与定量分析相结合的分层次流动单元研究方法。基于流动单元的定义及其地质内涵,根据FZI直方图和累积频率曲线作图法,对取心样品进行定性分析,以此作为流动单元定量判别的依据,同时辅以物性、岩性、孔隙结构等表征流动单元的定量指标建立流动单元定量识别模式,最后应用随机建模方法对流动单元进行井间预测。研究结果表明,应用该方法划分流动单元,精细表征了厚层砾岩储层的强非均质性特征,与油田开发动态特征具有较高的吻合度,取得了较好效果。      

地球化学技术在天然气流动单元研究中的应用 ——以邛西须二气藏为例

为了有效划分非均质性较强的致密砂岩储层流动单元和碳酸盐岩储层流动单元,在前人研究的基础上,从储层内流体提供的流动单元信息出发,以邛西须二气藏为例,在同一流动单元内流体应具有相同或相似的地球化学特征原理的指导下,采用聚类分析、因子分析、交会分析等多元统计分析方法将邛西须二气藏划分为4个流动单元,分别为北断垒流动单元、南断高流动单元、西翼鼻突流动单元和邛西12井区流动单元。划分结果与生产特征吻合,且此方法能及时检测和评价流动单元的变化,为开发方案的及时调整提供依据。     

分流动单元精确求取储层渗透率的方法

针对以孔渗间的指数关系为模型来解释渗透率时可靠程度不高的问题,提出了一套完整的分流动单元求取储层渗透率的方法。考虑到层内不同流动单元渗流特征的差异性,根据Kozeny-Carman方程,建立了不同流动单元渗透率的表达形式。依据测井解释流程,应用聚类分析、回归分析和判别分析等统计学方法,完成了流动单元的划分和识别。在建立渗透率模型后,通过与常规方法的误差比较,引出了2个新指标,对新方法的适用性进行了客观评价。该方法在大庆油田某区块应用取得了成功。     

FLOW UNIT CHARACTERISATION IN THE PERMIAN‐TRIASSIC CARBONATE RESERVOIR SUCCESSION AT SOUTH PARS GASFIELD,OFFSHORE IRAN

The South Pars gasfield (offshore southern Iran) has been investigated in detail in recent studies in terms of depositional, diagenetic and reservoir properties of the Permian‐Triassic carbonate succession. In the present paper, a variety of flow unit approaches were applied to identify reservoir (flow) and non‐reservoir (baffle or barrier) units within the Permian‐Triassic carbonates. The zonation scheme was based on three approaches; (i) flow units were identified using the stratigraphic modified Lorenz plot (SMLP) method; (ii) hydraulic flow units were identified using a parameter known as the flow zone indicator (FZI); and (iii) petrophysical flow units (PFUs) were determined using the pore throat radius (R₃₅) and water saturation (S_w) parameters. Studies of flow units at both macro‐ and micro‐scales showed that flow properties were controlled by both depositional and diagenetic features. In order to construct a reservoir flow model, the flow units and PFUs were correlated between the four wells studied within a sequence stratigraphic framework. SMLP‐derived flow units appeared to be distributed homogenously within the reservoir succession resulting in a layer‐cake architecture. By contrast, the FZI‐derived hydraulic flow units drew attention to the presence of small‐scale heterogeneities within the reservoir. A comparison between these methods showed that the flow model derived from PFUs included greater vertical and horizontal heterogeneities, especially in the Upper Dalan Member (upper K4 reservoir unit). This was due to depositional/diagenetic heterogeneities in both lateral and vertical directions, and the parameters applied in the PFU method. The PFU‐derived flow model showed a closer relationship to the actual reservoir performance than the flow units derived by the other methods and can therefore be used as the basis for future dynamic flow simulation.     

安塞油田化子坪区长2储层流动单元研究

为了指导安塞油田化子坪井区长2油藏的开发生产,针对该区的储层特征,采用动静态资料相结合的方法,选取孔隙度、渗透率、日产原油量三项参数作为长2储层流动单元的划分参数,应用聚类分析法和判别分析法把长2储层划分为四类流动单元。对四类流动单元的岩性特征、物性特征、微观孔隙结构特征、沉积微相特征以及生产动态特征进行了分析。研究结果表明:较好的流动单元渗透能力和储存能力较强,日产油量也较高。该研究方法对相似地区储层流动单元的划分有借鉴意义。     

流动单元约束下求取储层渗透率的方法及适用性分析

提出了一套完整的分流动单元求取储层渗透率的方法。考虑到层内不同流动单元的渗流特征的差异,渗透率与孔隙度之间的相关表达形式将有不可忽视的区别,因此针对不同的流动单元建立不同的解释模型;在建立渗透率模型后,通过与常规方法的误差比较,引出了两个新指标,对新方法的适用性进行客观评价,从而确定该方法是否能够提高渗透率的解释精度。将新方法应用于大庆油田某区块时,渗透率解释精度得到了提高;而在塔里木油田某区块应用中,通过计算发现该方法并不适用于该地区。