小波变换在OTDR事件分析中的应用

光时域反射计(OTDR)作为现代光纤网络监控的重要部件,采集的数据只能反映光纤各点的衰耗值,无法实现智能的事件检测分析.基于小波变换信号去噪和奇异性检测的理论,通过算法实现了OTDR测量曲线的噪声抑制和OTDR事件点定位.实际测量结果表明了算法在工程应用中的可行性和有效性.     

基于小波变换模极大值的信号奇异性检测

奇异性信号往往带有一些重要信息,小波是奇异性检测的一种有力工具。本文通过小波变换模极大值法对信号的消噪处理和奇异性检测,并对几种常见小波进行不同奇异性信号的检测效果对比,并实际应用于电压骤变信号的分析。     

小波分析在通讯光纤故障诊断系统中的应用研究

小波分析理论在信号去噪、信号奇异值分析等方面有显著的优势。通过Matlab小渡变换工具箱仿真实现曲线信号的降噪、OTDR曲线分析,并通过实验确定光纤故障诊断系统中OTDR事件点。     

基于渗透测试的通信光缆寻障定位仿真研究

针对传统通信光缆寻障定位方法信号去噪性能较差的问题,提出一种基于渗透测试的通信光缆寻障定位方法,基于渗透测试对通信光缆实施OTDR测试,设定仪表上的物理参数,获取其OTDR曲线,从而获取通信光缆活动接头、断裂、弯曲等各种故障信息,完成OTDR测试后,计算故障前与故障后的具体光功率差值,获取通信光缆的故障点发生位置,确定故障点发生位置后,利用溶接点定位方法分析OTDR曲线,获取测试端与故障点之间的光纤长度、测试端距各个机房的光纤长度,对该故障点进行准确定位,实现了基于渗透测试的通信光缆寻障定位。实验结果表明,基于渗透测试的通信光缆寻障定位方法的去噪信号高频部分波形更加密集且平稳,即该方法的信号去噪性能较好,更适用于通信光缆的寻障定位。     

电液伺服阀动态特性测试及其小波消噪处理􀀂

从时、频域两个方面全面论述了电液伺服阀的动态测试原理 ,并采用小波消噪方法对测量过程中的高频噪声进行了去噪处理 ,提高了测试结果的精确性 .在自主研发的电液伺服阀性能测试虚拟仪器CAT系统上对国产FF10 2阀进行了动态性能测试 ,给出了小波消噪前后的特性曲线 .     

基于小波分析的电力信息通信过程不良数据辨识研究

传统的电力通信过程不良数据辨识方法的消噪能力较差,导致辨识效率较低。为此,本研究基于小波分析设计了新的电力信息通信过程不良数据辨识方法。根据小波变换的奇异性对电力信息通信过程进行局部奇异性检测,根据检测结果,结合神经网络算法区分正常数据和不良数据。然后采用软阈值和硬阈值去噪方法消除不良数据中的含噪信号,在计算噪声强度后,将某一尺度内的小波变换系数的平方由小到大排列,并计算似然估计向量,再根据向量中的最小值和最大值删除信号中的噪声部分。实验结果表明：该方法能够有效提高消噪能力、增强辨识效率。     

金属基复合材料缺陷超声信号消噪研究

为了剔除金属基复合材料缺陷超声信号中的噪声,得到没有污染的缺陷信号,便于进行信号分析,文章中使用了一种改进小波包消噪方法——平均能量阈值法,讨论了平均能量阈值法消噪的原理,并将小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起,用于信的消噪研究中,通过仿真实验并与小波消噪方法进行对比。证明了该方法消噪的有效性;结果表明基于平均能量阈值法消噪技术在保信号奇异性的同时,能有效地去除金属基复合材料缺陷超声信号中的噪声。     

小波在火箭弹道数据奇异性分析中的应用

小波分析克服了短时傅里叶变换固定分辨率的弱点,既可分析信号的概貌,又可分析信号的细节,利用小波变换来分析信号的奇异性及奇异性位置和奇异度的大小是非常有效的,该文提出了火箭弹道测量数据奇异性分析的应用方案,并分析了实际弹道测量数据的奇异性,得到了弹道测量数据奇异性检测的小波分析的新方法.     

几种复小波在奇异性检测中效果的比较分析

介绍了信号奇异性检测的基本方法以及奇异性检测与小波变换的关系,基于复小波变换模极大方法检测奇异性的理论,在加性高斯白噪声环境下,分别用几种复小波检测了信号奇异点的位置,估计了信号奇异点的Lipschitz指数,并对实验结果进行了比较分析。     

B样条小波结合阈值技术在图像信号消噪中的应用

利用能检测信号奇异性的B样条小波,对信号实施小波变换,通过多尺度的阈值技术,实现各尺度上小波系数的消噪.后采用小波逆变换,恢复出消噪后的一个原信号的逼近.     

改进小波算法在光纤温度传感器中的应用

针对在分布式拉曼光纤温度传感器系统中,由于拉曼散射信号弱、噪声强而造成的温度测量误差问题,提出了一种改进小波算法模型。该算法在传统模型极大值小波算法基础上,引入信号相关性特性来提升捕捉信号与噪声的能力,同时结合小波分解尺度自适应方法,消除分解尺度不匹配造成信号丢失或噪声未滤除的情况,并在Matlab仿真软件中对比了此算法滤波的优越性,利用3 km分布式光纤测温系统进行验证。实验结果表明,处理后的温度较算法前的温度总体平均误差缩小0.5233℃。     

独立元及小波分析估计多元系统状态变量

结合状态空间描述,利用独立元分析（ICA）方法对状态变量进行估计．解析和算例验证表明。按照状态变量数目计算的ICA分量是状态变量的良好估计,非线性误差得到降低．在含噪声系统中,结合小波去噪可去除ICA无法去除的噪声,获得状态变量的估计值,显著提高信噪比;噪声可以削弱非线性引起的误差,采用先获取状态变量,后小波去噪的方法。能得到更好的状态变量估计值．     

小波分析法在光纤陀螺随机误差补偿中的应用

光纤陀螺随机漂移是惯性导航系统产生误差的重要因素。尽量降低陀螺仪的漂移率是进一步提高惯性导航系统精度的重要途径,也是保证光纤陀螺静态误差补偿精度的前提。从抑制光纤陀螺随机噪声的角度出发,利用小波分析法对光纤陀螺的静态输出进行滤波处理,通过对比滤波前后陀螺的输出曲线、标准差以及各项随机误差系数,能够看出:该方法有效地补偿了光纤陀螺的随机误差。     

多路EPON光纤在线并行监测系统

介绍了电力系统光通信网的现状,对现阶段的EPON(Ethernet Passive Optical Network,以太无源光网络)光缆监测方法进行了分析和比较,提出了"OTDR(光时域反射仪)+光开关+合波器+光反射器(终端过滤器)"多路EPON光缆并行在线监测系统设计方案,该系统能实时地监测多路光缆线路传输性能的劣化,及时发现障碍隐患,并迅速对多路被监测光纤的障碍点进行定位,有效地压缩障碍历时,降低电力系统光纤通信网的故障发生.     

某山地变电站二级边坡稳定性分析研究

瑞典条分法是对山地变电站边坡进行稳定性分析的一种有效手段,结合光纤传感技术实际监测可以进一步验证边坡的稳定性。利用瑞典条分法进行边坡稳定性验算,分析其安全系数。并布设表面式裂缝传感器监测边坡表面应变量,监测结果显示上表面IS3传感器的应变变化为近540με,下表面IS4传感器的应变变化为近120με,IS5传感器的应变变化为近120με。布设表面分布式紧套光纤,采用OTDR法监测边坡表面形变,监测结果显示光纤链路的衰减系数为12.567 dB/km,衰减曲线有良好线性,无明显台阶,判定边坡处于稳定状态。     

基于EMD的小波脊线法轨道检测

轨道的波浪弯曲不平顺是引起列车振动的直接因素。针对波浪不平顺提出了一种新的检测方法。基于经验模态分解的小波脊线法,滤去原始信号的高频部分,再对低频分量进行EMD处理,提取包含了故障信息的固有模态函数分量（IMF）的小波脊线。通过分析小波脊线的时频域,检测出突变信号发生的时刻。对列车在某线路的实测数据分析,研究结果表明,基于EMD的小波脊线法能方便而有效地检测出信号的突变成分,从而准确地识别轨道的不平顺位置。     

基于联合压缩感知重构的网络通信故障检测系统设计

针对当前故障检测系统检测网络通信故障信号时存在不精准的问题,设计了基于联合压缩感知重构的网络通信故障检测系统。结合联合压缩感知理论,设计系统总体结构。选用光时域反射仪F7高端电信级光缆故障光纤测试仪OTDR作为系统硬件,依据工作原理,判断通信网络传输特性,设置菜单按钮,缩放、等比、还原检测出的波形。采用AD8066型号低噪声放大器,设计电流电压转换电路,在反馈电阻两端并联一个电容以抑制噪声,并利用单色驱动器24-40W激光驱动器为激光电源提供电流,使脉冲信号转换为电信号。在J2SE平台下,设计中心服务功能,通过激光驱动发射正脉冲,使格雷互补码偏置到峰值的一半左右,实现格雷互补码在OTDR中应用,依据系统检测流程,完成网络通信故障检测。系统性能测试结果表明,基于联合压缩感知重构检测系统对网络通信故障信号检测结果较为精准,误差最大为0.3dB,为网络运行维护奠定基础。     

基于静态小波分解的多尺度机加工表面图像滤波

由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性,机加工表面图像上会存在白噪声,为了削弱这些噪声的影响。提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法,该方法首先将机加工图像分解至静态小波域,然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零,将此基于Mallat的静态分解滤波算法应用于机加工图像白噪声滤波,并与另外三种典型图像滤波算法进行比较,结果表明,该方法不仅可以有效的去除噪声,而且还可以保持图像的精密纹理结构。