基于一种刮擦式传感器的指纹采集与图像重组

采用新型刮擦式指纹传感器AES2510设计的指纹采集系统。简单介绍了AES2510的结构特点及其与处理器TMS320VC5416的硬件连接方法,重点研究了采集系统的软件设计,并根据采集图像的特点提出了一种简单实用的指纹图像重组算法,最后给出了实验结果分析。     

指纹图像采集系统的设计与实现

介绍了一种新型CMOS指纹图像传感芯片--FPS200的结构特点、性能及其工作原理,设计并实现了基于FPS200和微控制器的RS232串行接口指纹图像采集系统,具体说明了系统的硬件构成和运行流程.该系统具有自动指纹检测、功耗低、成本较低等优点.对系统采用不同的参数进行了实验,实验结果显示:该系统采集的指纹图像变形较小、清晰度较高.     

STM32的条状指纹采集与拼接系统

针对移动嵌入式应用,设计并实现了一种基于STM32的条状指纹实时采集与拼接系统。选用STM32F103RD作为主控器件,通过SPI接口以DMA方式获取AES1711传感器采集到的条状指纹,并采用快速算法拼接成完整的指纹图像。实验结果表明,本系统具有速度快、鲁棒性好、功耗低、性价比高的特点,可方便地应用在移动嵌入式设备中。     

基于FPS200的指纹采集系统与图像增强机制

介绍了基于FPS200芯片的指纹采集系统的设计方案,采用USB方式快速简便地获取指纹原始图像,并能够根据不同采集环境调整芯片参数获得图像最佳清晰度。根据该采集系统输出图像的质量,提出了一套增强算法,通过滤波实现指纹图像的平滑与锐化,计算指纹方向流图并进行背景分割,最后进行二值化处理。算法能够有效减少指纹图像处理的时间消耗,较好地保留了指纹纹线的边缘细节,提高了图像对比度。实验表明,该指纹采集系统与图像增强算法能够获得清晰的指纹细化图,适用于AFIS各种后端处理。     

基于DSP的指纹识别系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402DSP芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了,分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设汁流程;实验结果表明,系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定,实用性强,应用范围广泛。     

基于灰度均衡的指纹图像分割算法

针对MBF200芯片指纹采集器采集的指纹图像的特点,提出了一种新的指纹图像分割方法。该方法简单实用,能快速而有效的分割指纹图像,符合指纹识别系统的实时性要求。首先对指纹图像进行灰度均衡处理,然后根据图像的灰度特征对指纹图像进行分块分割,最后应用数学形态学修复指纹图像的前景边缘。使用该方法对研究室自行设计的MBF200半导体指纹采集器采集到的指纹图像,进行大量的测试。实验结果表明,该方法对这种类型的指纹图像分割是有效的。     

基于ARM和滑动指纹传感器的采集系统

本文实现了由ARM9芯片AT91RM9200和滑动指纹传感芯片AT77C104BFingerChip构成的、基于Linux的指纹采集系统。同时利用一种快速的指纹拼接算法,拼接出完整的高质量指纹图像,使低成本、低功耗和小面积的滑动指纹传感器达到与传统的指纹传感器相同的效果。     

基于SOC芯片的指纹数据采集系统设计

介绍一种基于SOC芯片μPSD3234A和指纹数据采集芯片FPS200设计的指纹数据采集系统;首先分析了指纹数据采集系统的各个功能模块.然后给出了系统的总体设计、各硬件接口电路和软件编程的设计,其中μPSD3234A与上位机的通信采用USB方式,总线接口采用MCU接口模式,用以实现实时的数据采集;该设计可靠性比较高,易于二次开发与扩展,避免了设计冗余,提高了系统性价比;实验结果表明,采集得到的指纹图像比较清晰,失真较小.     

一种基于低分辨率指纹图像的增强方法

指纹鉴别是一个比较复杂的过程,一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等几个步骤。其中图像预处理中的图像增强是最为关键的环节,直接影响着后面指纹图像的细化特征提取等处理。论文针对硅晶体指纹采集芯片采集到的低分辨率指纹图像,提出一种有效的图像增强处理方法。由于指纹分辨率低,以及前景与背景的灰度差别很大,采用通常的空域Gabor增强后仍然有误增强和增强不充分的情况。所以针对此情况论文提出了采用非线性与线性相结合的二次图像增强的方法。首先使用Gabor滤波器进行非线性的图像增强,对增强后的灰度图像进行二次线性增强,即利用指纹的方向信息进行二值化处理。实验结果表明论文方法增强效果较好,与经典的Gabor图像增强方法比较,使用该方法图像增强后特征提取准确率明显提高。     

基于NiosII与FPS200的半导体指纹采集系统设计

介绍指纹采集技术的发展与现状,提出一种基于NiosII[1]的嵌入式指纹采集系统;通过自定义FPS200外设和VGA外设与开发板硬件连接,采用MCU接口方式;对于FPS200的初始化和指纹采集程序的编写,根据不同采集环境调整芯片相应参数可以获得最佳清晰度的原始指纹图像,并获得良好效果。实验证明:采集的指纹图像纹理清晰,背景噪声小,且采集速度快,具有接口方便、成本低、开发周期短、安全性能高等优点。     

基于刮擦式传感器的嵌入式指纹识别系统设计

刮擦式指纹传感器具有体积小、功耗低的优点,适合于构建嵌入式自动指纹识别系统.介绍了一种基于Windows CE 操作系统和AES2510刮擦式指纹传感器的嵌入式自动指纹识别系统,着重阐述了基于流接口驱动模型的指纹传感器驱动程序的实现,以及基于像素灰度级变化统计信息的滑动指纹序列拼接算法.测试结果表明,系统运行效率高,占用处理器资源小.     

用于扫刮式指纹传感器的图像重组算法

介绍了一种适用于扫刮式指纹传感器的图像重组算法。扫刮式指纹传感器采集得到的是彼此交迭的条状指纹图像，这些指纹图象需要通过图象重组得到完整的没有交迭的指纹图象。本文提出的算法通过分析定位象素点的图像信息，可以计算扫刮方向上手指移动距离以及垂直于扫刮方向上的偏移，并由此获得不失真的重组指纹图像。     

单芯片微小型指纹识别系统设计与实现

嵌入式指纹识别产品的推广应用一直受到成本和体积因素的制约。提出一种基于ARM7处理器芯片LPC2106为核心的单芯片嵌入式自动指纹识别系统设计方案,给出了系统组成的电路结构,运用了一种高效率的嵌入式指纹图像拼接及识别算法软件,并设计出用于改善指纹识别性能的指纹引导槽方案。结果表明,2秒内能完成20个指纹用户的识别,在认假率为十万分之一时,拒真率不超过百分之三,达到国家有关标准的要求。该产品体积小,价格只有同类产品的约三分之一,可应用于指纹门锁、指纹保险箱、指纹遥控器等领域。     

新型全息光栅指纹传感器的研究

基于大量实验和全息光栅技术,提出一种新型的指纹传感器。该传感器主要由单色光源、全息光栅、透镜和CCD组成,其中,关键的器件——全息光栅应用激光全息技术制作而成。该传感器很好地解决了传统光学全反射指纹传感器和全息棱镜指纹传感器所存在的问题,能获得高清晰、无畸变、无失真的指纹像,可以很清楚地观察到指纹脊上腺孔,并给出了一个具体的实例。     

一种基于结构匹配的指纹匹配算法

提出了一种基于结构匹配的指纹匹配算法,不仅考虑了指纹的全局特性而且利用了指纹局部结构的平移和旋转不变性。该算法可克服在采集指纹图像时由于非线性形变所引起的细节点的位置、细节点的方向及指纹图像中细节点之间距离改变产生的影响,降低了匹配算法的拒识率。试验结果表明所提出的方法确实提高了指纹匹配算法的有效性。     

防伪指纹计算机视觉传感系统的研究

提出了一种防伪指纹计算机视觉传感系统。通过对伪指纹的分析,设计了系统的结构,并介绍了该系统的工作流程、防伪指纹算法、指纹图像处理算法。实验结果表明,该系统拥有较快的伪指纹辨别速度和100％的准确率,并能快速有效地对指纹图像进行处理。     

基于纹路的三维指纹模型重建算法

三维指纹识别是近几年兴起的一种基于三维指纹模型进行指纹识别的新技术,能够克服传统接触式指纹识别中存在的纹路变形、残留纹路、对手指皮肤状况敏感等缺陷。基于多角度图像的三维指纹模型重建是整个识别过程中的一个关键步骤。提出了一种基于纹路的重建算法,算法重建的指纹模型直接包含纹路与细节点相关特征。相对于已有文献中将指纹表皮作为重建对象,算法重建结果更有助于特征提取等三维指纹识别后续过程。