基于DWT及方向可控金字塔变换的抗几何攻击水印

几何攻击会使水印嵌入与检测失去同步,影响水印的检测。为解决几何攻击造成的水印同步问题,基于方向可控金字塔变换域特征实现了水印图像旋转失真的检测,结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入,基于小波超树算法的抗缩放攻击能力以及采用方向可控金字塔变换设计,算法能够抵抗缩放攻击和旋转攻击。仿真结果表明,算法对几何攻击具有较强的鲁棒性。     

小波域上抗几何攻击图像水印技术综述

小波变换因其独特的时(空)-频多尺度分析方法,在信息处理领域得到广泛地应用与发展,基于小波域变换的水印算法将成为实用水印系统大规模应用的基础和核心技术。该文系统分析了小波域水印技术,总结并分析了隐藏模板或可识别结构、构造同步不变特征、利用原始数据的重要特征等抗几何攻击水印设计方法的特点和存在的问题,在此基础上分析了技术的发展方向。     

DWT域抗几何攻击水印算法研究

鲁棒水印面临的最大问题就是几何攻击.小波变换域不具有几何不变性,一个微弱不可察觉的几何攻击就能使小波域水印算法失效.提出了一种新的以特征点作为模板、有效抵抗几何攻击的图像水印算法.它包括:(1)根据小波变换空间各子带呈树形结构的特性,选择每棵小波树中纹理最强的方向子树的树根作为水印嵌入点;(2)根据嵌入点在低频对应位置的能量和该方向子树高频叶子结点的纹理信息确定一种自适应嵌入水印策略;(3)利用Harris-Laplace算子从含有水印的图像中提取出具有几何形变鲁棒性的特征点,将其作为模板;(4)水印检测时,先利用特征点模板通过线性变换恢复几何形变的图像.然后通过统计图像的相关性来验证水印的存在,无需原始图像.仿真实验表明,所提出的水印算法不仅具有很好的透明性,而且对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性.     

抗几何攻击的整数小波变换数字图像水印技术

几何攻击是图像水印算法较难抵御的攻击。而现有的抵抗几何攻击的算法虽然能抵抗一定程度的几何攻击,但大部分对常规图像处理攻击的鲁棒性不强。提出了一种对几何攻击和常规图像处理攻击的鲁棒性都很强的水印算法。算法在图像分块整数小波变换的垂直高频分量中结合一个高斯噪声模板嵌入水印信息,然后在空域中利用量化的方法分块重复嵌入相同的水印信息。提取时分别利用相关值计算和多数原则提取出两个水印,通过一个判决器输出最后的结果。实验结果表明,算法对几何攻击和常规图像处理攻击的鲁棒性都很强,并且不可感知性也满足要求。     

基于多小波抗几何攻击的数字水印图像算法

小波变换没有缩放、平移和旋转等几何特性,因此基于小波变换的数字图像水印在抵抗几何攻击方面很差,针对此点,该算法采用对图像特征的提取来抵抗几何攻击。该算法是先对二值图像置乱加密来增强数字水印图像的鲁棒性和安全性,然后在多小波变换后在所选取的子带上嵌入加密后的水印,最后进行特征向量的提取生成密钥。实验结果证明,该算法不仅在加噪声和压缩等常规图像处理方面鲁棒性很强,而且还能很好地抵御几何攻击。     

基于小波变换抗随机弯曲攻击的图像水印算法

提出了一种基于小波变换的能有效抵抗随机弯曲攻击的有意义数字水印算法。该算法应用双二次几何变换及其逆变换矫正被随机弯曲攻击的水印图像,能很好地抵抗各种程度随机弯曲的攻击,从而彻底解决了数字水印抵抗随机弯曲攻击这一在数字水印研究领域的难题;检测水印时,不需要原始水印图像,从而实现了水印信息的盲检测。实验结果表明,当水印图像被弯曲到了视觉效果很差的情况下,利用该算法仍能正常检测出隐藏的水印信息。另外,该算法还可以较好地抵抗一般的信号处理攻击。     

基于小波树调制的鲁棒图像水印

小波变换具有良好的空间-频率定位特性和多分辨率特性,而且小波分解的空间-频率特性与人眼某些视觉特性具有相似性,因此基于小波变换的数字水印研究成为当前的研究热点之一.本文基于归一化小波树熵掩码进行了小波树的自适应筛选,对选定小波树按能量进行排序,小波超树的构造基于排序后的小波树分组实现,并结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入;水印的提取基于小波超树的能量对比关系实现,基于归一化相关系数完成了水印的检测.仿真结果表明,算法具有较好的视觉效果,能够抵抗小角度旋转、缩放和剪切等几何攻击,同时对JPEG压缩和常见信号处理攻击具有较强鲁棒性.     

基于DFT-SVD域抗几何攻击图像水印算法

抗几何攻击水印算法是版权保护领域的一个重要的研究方向。根据离散傅立叶变换幅度谱矩阵的性质，以及矩阵奇异值分解对旋转、缩放和平移等几何攻击具有稳定性的特点，提出了一种基于离散傅立叶变换和奇异值分解的抗几何攻击图像水印算法。实验结果表明该算法有较大的嵌入容量，对常规攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。     

基于SIFT的DCT域抗几何攻击水印算法

针对几何攻击的特点,提出一种基于SIFT变换的鲁棒水印算法.嵌入过程中,在图像的兴趣区域寻找合适的关键点,利用交流系数关系在DCT域重复嵌入水印.提取过程充分利用SIFT关键点对旋转、尺度缩放等的不变性,对隐秘图像进行校正,找出水印嵌入位置,并提取水印,与原始水印进行相似度判定.实验结果表明,基于SIFT变换的水印算法对常见几何攻击有较强的鲁棒性.     

基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法研究

针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步,从而导致水印检测失败等问题,利用归一化图像的缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性,结合奇偶量化技术,提出了一种有效抵抗几何攻击的数字图像水印新算法。首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内;然后计算归一化图像的小波矩,并选取部分稳定的低阶小波矩用于水印嵌入;最后利用奇偶量化方法将水印信息嵌入到所选小波矩的不变量内。仿真实验结果表明,该图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理、几何攻击、联合攻击等能力。     

基于易操纵金字塔的多传感器图像融合

针对目前传统方法在图像未完全配准时融合效果差的问题,提出了一种基于易操纵金字塔的多传感器图像融合方法。首先,对多光谱图像进行易操纵金字塔分解;然后,恰当地合并分解得到子带图像系列来构造融合图像对应的易操纵金字塔,并通过逆变换重构融合后图像。最后利用熵和空间频率对该方法的融合性能进行了评估分析,并与基于拉普拉斯变换和小波变换的图像融合方法进行了比较。实验结果表明,该方法综合性能优于基于拉普拉斯变换和基于小波变换等传统图像融合方法,图像未完全配准情况下也能获得好的融合效果。     

一种基于分形的鲁棒性数字图像水印算法

提出了一种新的数字水印算法,其充分融合了分形压缩和小波零树的特性。载体图像进行小波变换后,对小波系数进行分形零树编码,并在考虑视觉因素的基础上,将水印嵌入到载体图像视觉不敏感的零树和分形的相似域树。同时为了增加安全性,该算法还对水印图像进行混沌置乱。实验结果表明,该算法不仅对JPEG压缩、高斯噪声以及剪切等都有很好的稳健性,而且鲁棒性也很好。     

基于小波树的数字图像盲水印技术

提出一种基于特征的新型数字图像盲水印算法。根据小波变换的多分辨特性,通过在低频子带确定根节点的方法从小波系数中提取小波树。利用在小波树的中频节点与其邻域内的系数之间建立关系的方法嵌入水印。,通过密钥控制使水印的嵌入位置随机变化以提高安全性。嵌入的水印具有很好的透明性和鲁棒性,实用性较高。     

基于小波金字塔和轮廓特征的医学图像配准

提出一种快速而精确的自动医学图像配准算法.先提取图像的轮廓,根据力矩主轴法计算初步配准变换参数的值,实现参考图像和待配准图像的初步配准;然后在此基础上,利用小波分解图像,提取图像的边缘特征点,采用小波金字塔分层搜索的策略在一个相对较小的范围对变换参数进行迭代搜索,最终实现图像的精确配准.不但提高了配准的精度,而且可减少精配准过程中所需的时间,有效地降低了配准过程所需的计算量.由实验结果可以看出,配准结果精确,实现速度快,因此是一种实用的多模态配准算法.     

基于Laplacian金字塔和小波变换的医学CT图像增强算法

对医学图像进行增强可提高信息的利用率。传统的图像增强方法应用于医学图像时处理效果一般,存在诸多问题,如在增强图像的同时使图像的细节丢失,减弱了图像中目标的边缘信息,降低了图像的对比度。针对上述问题,提出一种基于小波变换和Laplacian金字塔分解的图像增强算法。首先,对原医学图像进行小波变换分解,得到处理结果;然后,对原医学图像进行Laplacian金字塔分解,得到医学图像的高频信息;最后,利用小波变换的结果和Laplacian金字塔分解的结果进行重构,得到增强后的图像。实验结果表明,该方法的增强效果明显优于传统的图像增强算法,对医学图像具有较好的增强效果,同时能更好地抵抗噪声。     

基于小波域方向树结构的图像水印算法

在小波变换域中,不同分辨率上、同方向子带内、相同空间位置的小波系数之间有较强的相似性,该文提出了一种基于小波域方向树结构的图像水印算法。该算法利用支持向量机建立小波系数方向树结构模型,通过调整模型的输出值与目标值的大小关系来隐藏水印。提取水印时,不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法对常见的图像攻击具有很好的鲁棒性,而且水印嵌入容量大、隐蔽性好、安全性强、性能优越。     

一种基于图象特征的小波水印

本文提出了一种用于图象版权鉴定的小波水印方法。该方法在一定的量化标准下利用小波变换提取图象的特征信息,通过混沌序列对其加密生成数字水印。然后,根据HVS的特点和小波系数间的内在联系确定嵌入强度和位置,将水印信息自适应地嵌入到低频部分。该方法保证了鲁棒性,并实现了脱离原图和参考水印的高概率检测。实验结果表明,这是一种行之有效的图象鉴定方法。     

一种基于可调滤波器金字塔算法的自然纹理综合方法

该文在深入分析可调滤波器金字塔算法的基础上,提出了一种基于分形理论和可调滤波器金字塔算法的自然纹理综合方法。这种方法以人类感知纹理的视觉模型为基础,能够用来模拟和生成多种自然景物的纹理图像。并通过大量实验验证所提方法,实验结果证明该方法能有效地产生具有真实感的自然纹理图像。