风光互补发电系统的分布式模型预测控制

风光互补发电系统中,风力和光伏独立发电且两者在地理上相隔较远,彼此没有通讯交流.对此问题,提出用分布式模型预测控制的方法去解决.首先,在风光互补发电系统中存在大量的非线性环节,运用神经网络线性逼近,训练得出各个子系统的神经网络线性化模型.然后,在此基础上,基于风力优先发电、光伏配合、蓄电池必要时输出的原则,设计出满足相...     

混合能源风机太阳能转化系统

混合能源风光互补转化发电系统,是一种风光互补发电装置,其主要包括太阳能光伏组件、风力发电机、逆变器、风光互补控制器、蓄电池等组件。该转化系统在一定程度上弥补了单一发电系统随环境制约的缺点,大大降低了风光单一发电的不稳定性。系统造价低,可靠性高、转化简单、继而实现能源利用最大化。     

风光互补独立供电系统在通信基站中的应用

通过风光互补独立供电系统在通信基站上的应用,可以有效解决市电引入非常困难的问题,同时可以实现节能降耗的目标,为建设低碳社会做出应有的贡献。通过对太阳能发电系统、风能发电系统、远程监控系统的分析。详细介绍了风光互补独立供电系统在通信基站上的实际应用。     

STM32的风光互补发电蓄电池充放电保护研究

太阳能和风能在资源条件和技术应用上都有很好的互补特性,风光互补发电系统可作为离网型的小型独立供电系统,特别符合农村用电需求。利用功能强大的STM32芯片实现充放电保护,蓄电池作为储能环节,在实现整个风光互补系统的经济性、可靠性基础上,进行充放电控制系统的研究。     

太阳能和风力组合发电及并网发电简介

上海某公司专业为太阳能发电、风力发电、燃料电池发电、水力发电等各种可再生能源发电系统提供了各种工程方案,特别是其中的太阳能和风力组合发电方案,能实现太阳能与风能的互补,充分利用当地的自然资源。其产品主要应用于可再生能源并网发电系统、离网型村落供电系统及各类户用电源系统,并可为电网困难地区的通信、交通、路灯照明等提供电力...     

离网型风光互补发电数据采集系统的实现

为了解决离网型小容量风光互补发电系统在设计过程中缺乏必要的运行参考数据的问题,设计了一套运行参数数据采集系统.该系统主要由太阳能电池板、直流风力发电机、上位机、数传电台以及ADAM-5000数据采集模块等组成.利用Visual Basic 6.0开发上位程序,通过MSComm控件接收并记录运行参数以及自动计算气象等参数.该系统还具有报表和曲线绘制功能.所采集的运行参数为风光互补发电系统的设计、风光互补的匹配和优化计算、控制器开发等项目的开展提供了依据.     

风光互补发电在河套地区的应用分析

风能和太阳能是绿色、环保的可再生能源,取之不尽,用之不竭。通过对河套地区地形特点的分析,提出风光互补发电已成为新能源发展的趋势。风光互补发电系统就是将发电机组和光伏发电组合起来构成的发电系统,主要由发电系统、蓄电池控制器、逆变器等部分组成。阐述了风光互补发电系统的构成及其各部分特点,提出了河套地区风光互补发电系统的发展方向。     

离网型风光混合能源发电系统的仿真研究

风光混合能源发电系统是为了弥补独立的风力发电系统和光伏发电系统不足而设计的独立发电系统,可以充分利用风能和太阳能资源,具有无污染供电质量好等优点.为了提高风光互补发电系统的利用率,满足负载的供电要求,必须对系统能量进行有效管理.风光双通道的输出电压具有共直流母线的特点,如何配置风力发电机、光伏电池板和蓄电池来满足负载需求,为使风光混合能源得到充分利用,采用MATLAB/Simulink平台环境,建立风力机、发电机、光伏阵列、Buck变换器、双闭环控制器等子系统模型;用内环电流、外环电压控制的双闭环PWM技术,分别对风光混合能源发电系统的输出电压进行控制,对比分析无储能元件的系统性能;在风能和太阳能能量交替出现情况下,对风光混合能源发电系统进行性能研究,分析了随机性扰动输入下系统的实际模态与性能仿真,结果表明了系统模型和控制策略的正确性,为指导实际工程优化提供了理论依据.     

风光互补发电数据采集管理系统研究

介绍以AT89C52单片机为核心的风光互补发电数据采集系统,此系统将采集实时数据用于显示与存储,以便了解系统的运行情况,从而制定灵活实用的控制策略,使得光伏、风力互补发电效果达到最优;系统设计过程中,硬件方面采用多种高精度传感器以及GSM通讯模块;软件方面下位机采用汇编语言编写的稳定实时采集控制系统,上位机采用具有较强人机互动界面visual basic与ACCESS数据库相结合数据管理系统;以实际工程为背景,通过实时运行采集的数据,验证了此采集管理系统不仅可以稳定正常运行,而且将风光互补发电的优势达到最大化.     

智能全功率MPPT风光互补路灯控制器设计

针对一类普通风光互补路灯控制器转换能效低、稳定性差等问题,设计一种智能全功率MPPT风光互补路灯控制器.采用双MCU处理器PIC16F877A单片机为控制器核心,硬件采用模块化的设计方法,整个控制器由主控制模块、从控制模块、风力发电机智能升压MPPT模块,以及风力发电机点刹控制模块、太阳能智能升压MPPT模块、蓄电池充/放电模块、负载LED灯模块组成,在分析光伏电池和风力发电机最大功率点跟踪问题的基础上,采用风力发电机和太阳能智能全功率MPPT跟踪控制策略.最后,在实验室搭建测试平台,测试结果表明,控制器可以可靠稳定运行,跟普通控制器相比,其充电效率与能源利用能效提高22.1％,能够实现能源的最大化利用.     

基于多Agent系统的分散发电调度规划

根据分散发电、分布式供能的特点提出了混合发电的数学模型,并将分布式多Agent系统的原理应用其中,对多种可再生能源混合发电的方式进行了探讨,提出了一种基于Agent框架下的单体分层、模块式结构.从宏观的角度对混合发电的问题进行了规划设计,赋予了Agent自主性和协调能力,有关联合目标的分解规划算法,在一定程度上克服了自然资源随机变化带来的不确定性.给出的算例说明该方法具有较强的实用性.     

基于MAS的复杂系统分布式求解策略与推理研究

针对复杂的连续生产线系统监测与故障诊断的动态、分布、实时和不确定特性，将多Agent及相关智能技术引入复杂故障诊断领域，提出了一种嵌套式基于消息传递的多Agent组织模型，分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；研究了模型系统的动态适应性和稳定性；设计了实时诊断Agent工作状态的表达机制；讨论了Agent间的协调协作机制及融合方法；给出了多Agent诊断系统诊断决策的集成描述结构；提出了任务分解与分配调度算法，以充分发挥Agent的社会性和基于场景的特点，使得在复杂系统的问题求解中能提供更为可靠的诊断结果，而且还能节约资源提高诊断效率．将其应用于某安全监控系统中，取得了与专家相似的诊断结果，克服了以往监控诊断系统存在的弊端，提高了企业的安全运行效率．与传统诊断方法相比，体现了Agent技术在复杂分布式问题求解领域的特有优势和良好前景．     

基于多智能体的分布式发电系统协调优化

本文采用评价体系的动态合同协议, 解决分布式发电系统的运行优化问题. 根据分布式发电系统的结构特点, 建立了一种分布协调的Multi-Agent体系. 将各基本可再生发电单元作为电源Agent, 能量管理系统看作是管理协调Agent. 同一地域内的电源Agent组成一个Agent域, 由管理协调Agent对域内各电源Agent电源登记管理. 各Agent域聚集成一个分布式的网络结构. 在此网络结构中, 采用评价体系的动态合同网协议进行协调发电以简化投标过程, 以减少通信量, 提高系统的优化效率. 管理协调Agent作为招标方, 各电源机组作为投标方并按照偷懒原则进行投标. 最后对一个小型的分布式发电系统进行仿真实验, 验证了所提出方案的可行性, 并保证了分布式发电系统的电能质量和可靠供电.     

基于MAS的分布式约束满足求解在供应链研究中的应用

简要介绍了多智能体系统(MAS)在供应链研究中的应用，给出了约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)和分布式约束满足问题(Distributed CSP)的定义以及其应用现状，提出了一个利用基于MAS的分布式约束满足求解来研究供应链问题的基本框架，并给出了其求解过程。     

Impulsive observer-based consensus control for multi-agent systems with time delay

The paper deals with the distributed consensus problem of a class of general linear multi-agent systems with time delay. Assuming that the state of the multi-agent system cannot be measured and the output of the multi-agent system is measured discontinuously, a novel impulsive observer is constructed. Based on the impulsive observer, a distributed consensus protocol is proposed for the multi-agent system with a directed communication topology. In view of the hybrid characteristic of the multi-agent system with the impulsive observer, a novel type of piecewise Lyapunov functional which can overcome the jump phenomena at impulsive times is introduced. Based on this, some sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities are presented such that the consensus of the multi-agent system can be achieved with an exponential convergence rate. A numerical example under two cases is given to show the effectiveness of the theoretical results.     

基于组织的多Agent广域服务的模型研究

针对分布式实时控制系统,运用Agent和组织的思想,提出了多Agent广域服务的模型。对多Agent参与的问题空间加以描述,由分布在各处的多个Agent构成组织协同完成联合任务、实现广域服务,阐述Agent组织的分布协调、各级协调、平等自治几种新型控制结构,分析广域服务的组织中Agent的内部结构和行为,研究广域动态决策、信息过滤与主动通讯、通过协同和相互支援提高系统可靠性和容错性、综合反射的分析方法等工作机制和策略。以电力系统广域后备保护为例,分析广域协同保护和支援服务的组织行为,与常规方法比较,扩大了保护范围、缩短了保护响应时间、提高了系统整体可靠性。     

遗传算法在风光互补发电系统优化设计中的应用

风光互补发电系统的优化配置是一个多目标优化问题,优化目标为系统安装成本,约束条件为供电可靠性。如何合理的匹配设计是充分发挥风光互补发电优越性的关键。在成本(目标)函数的最小化计算中,采用改进的遗传算法进行优化,随机搜索并采用选择、交叉、变异三种基本算子在全部组合中搜索最优化的配置。结果表明在满足负荷用电的前提下,其经济性能优于单独的光伏系统和单独的风电系统。     

基于智能体架构的网络行为监控集成系统

设计了一个采用分布式多Agent架构的网络行为监控集成系统NBMIS(Network Behavior Monitoring Integrated System).阐述了该系统的集成框架,Agent的交互模型与Agent的结构.详细讨论了系统中各个Agent的功能及实现的关键技术.NBMIS具有分布式多Agent协同、系统可扩展性好的特点,在网络结点数庞大和网络高负荷运行情况下能获得良好的监控性能.应用实践表明NBMIS能有效地对网页浏览、附件下载、邮件收发、FTP文件传输、IM聊天等网络行为进行监视和控制,且能有效发现潜在的网络安全问题并及时报警.     

风–光互补发电系统的频率控制

由于风、光的强随机性和负荷的多变性,风-光互补发电系统的频率稳定性变差.有功功率优化既能够保证发电系统频率的安全与稳定,又能够使其经济地运行.但它是一个带约束的非线性多极值优化问题,用传统的方法很难处理.随着风-光互补发电场规模的增大,频率控制的实时性变差.针对这些问题,建立了以发电成本最小为目标的频率优化控制的数学模型,提出了基于均匀设计和惰性变异的粒子群算法和基于多Agent的协调优化方法,并用于发电系统频率的优化控制.实验验证了频率优化控制模型的正确性,显示了改进的粒子群算法比标准的粒子群算法优化效果更好;另一实验显示,多Agent的协调优化方法比单一种群的粒子群算法更加高效、更加适合于大规模风-光互补发电系统的频率控制.     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企