超临界CO2萃取甜瓜籽油工艺及其脂肪酸组成分析

采用超临界CO2萃取技术提取甜瓜籽油,在单因素实验的基础上,运用正交实验设计优化工艺条件。结果表明超临界CO2萃取甜瓜籽油的最佳工艺条件为:萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,萃取时间5 h,CO2流量8 L/min,甜瓜籽粉碎粒度24目。在最佳条件下,甜瓜籽油得率为29.34%。利用GC-MS对甜瓜籽油脂肪酸组成进行分析,结果表明超临界CO2萃取的甜瓜籽油共鉴定出12种脂肪酸,其中饱和脂肪酸以棕榈酸(10.87%)、硬脂酸(5.57%)为主,不饱和脂肪酸以亚油酸(64.29%)、油酸(16.64%)为主。     

响应面法优化超临界CO2萃取金花葵籽油工艺

为有效提取金花葵籽油,采用响应面法优化超临界CO_2萃取金花葵籽油工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、萃取时间为影响因素,以金花葵籽油得率为响应值,采用中心组合Box-Behnken试验设计建立数学模型进行响应面分析,并对金花葵籽油脂肪酸组成进行分析。结果表明:超临界CO_2萃取金花茶籽油最佳工艺条件为萃取压力32 MPa、萃取温度40℃、萃取时间120 min,金花葵籽油得率为(22.9±0.2)%;金花葵籽油中脂肪酸组成以不饱和脂肪酸为主,占76.12%,其中棕榈油酸0.58%、亚油酸35.65%和油酸39.89%。超临界CO_2萃取可作为萃取金花葵籽油的有效方法,金花葵籽油可作为食用保健油开发。     

芜菁籽油的超临界CO2萃取及脂肪酸成分分析

采用超临界CO2萃取技术对芜菁籽油进行萃取,运用响应面法优化了工艺条件.结果表明超临界CO2萃取芜菁籽油的最佳工艺条件为:萃取压力31.65 MPa,萃取温度46.10℃,萃取时间80.40 min,在此条件下芜菁籽油得率为32.55%.芜菁籽油经气相色谱-质谱分析,饱和脂肪酸含量为7.70%,以棕榈酸(2.63%)为主;不饱和脂肪酸含量为88.35%,主要以芥酸(47.18%)、油酸(17.53%)和亚油酸(8.43%)为主.     

槟榔油的超临界CO2萃取及其成分分析

目的：从槟榔籽中提取槟榔籽油,并测定其成分。方法：采用超临界CO2 流体技术萃取槟榔籽油,对其工艺条件进行优化,并用气相色谱- 质谱法(GC-MS)对槟榔籽油所含的脂肪酸种类及含量进行测定。结果：超临界萃取的最优条件为萃取温度45℃、萃取压力20MPa、CO2 流量20L/h,槟榔籽油的萃取得率为17.81%。结论：槟榔籽油中主要含棕榈酸(9.10%)、亚油酸(15.46%)和油酸(11.26%)。     

湘西产枳椇籽亚麻酸超临界CO2萃取研究

探索超临界CO2流体技术萃取湘西产枳椇籽亚麻酸的最佳条件,并对枳椇籽脂肪酸提取物进行了理化检测。研究表明超临界CO2萃取最佳条件为萃取温度45℃、压力36MPa、时间120min、分离釜Ⅰ压力10MPa,此条件下提取脂肪酸得率为8.1%,α-亚麻酸相对含量为37.90%。GC-MS分析显示超临界CO2萃取的枳椇籽油主要脂肪酸组分为α-亚麻酸、油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸,其中不饱和脂肪酸的相对含量为74.76%。     

超临界CO2萃取条件对紫苏籽油脂肪酸组成的影响及工艺优化

利用超临界萃取技术提取紫苏籽油,研究萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO_2流量对主要脂肪酸组分含量的影响,并以亚麻酸萃取率为评价指标采用正交试验进行工艺优化。结果表明,棕榈酸、硬脂酸含量与萃取压力和萃取时间负相关,因萃取温度与CO_2流量的变化趋势是先降后升;油酸、亚油酸含量因CO_2流量的变化趋势是先降后升;亚麻酸含量与萃取压力和萃取时间正相关,因萃取温度与CO_2流量的变化趋势是先升后降。超临界CO_2萃取紫苏籽油的最佳工艺条件为:萃取压力25 MPa、萃取温度40℃、萃取时间2.0 h、CO_2流量20 L/h。在该工艺条件下亚麻酸萃取率为88.09%。所得紫苏籽油符合食用植物油质量要求。     

莴苣籽油的超临界CO_2萃取工艺及其脂肪酸组成分析

以莴苣籽为原料,利用超临界CO2对其进行萃取。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量、一次性投料量、粉碎粒度对莴苣籽油得率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化了超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析其脂肪酸组成。结果表明,超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺条件为:一次性投料量50 g,粉碎粒度24目,萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量6 L/min和萃取时间4 h。在最佳工艺条件下,莴苣籽油得率为17.92%。莴苣籽油脂肪酸组成主要为亚油酸(56.420%)、油酸(22.562%)、棕榈酸(7.795%),其中不饱和脂肪酸含量为86.682%。     

响应面法优化超临界CO_2萃取栝楼籽油

通过响应面法(response surface methodology)优化超临界二氧化碳萃取栝楼籽油工艺,采用DesignExpert软件对试验数据进行分析,气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry)对萃取栝楼籽油进行成分分析。结果表明,最佳工艺参数为萃取压力29.75 MPa,萃取温度45.1℃,萃取时间为175.8min,栝楼籽油萃取得率为32.82%,栝楼籽油主要成分为棕榈酸(7.90%)、α-亚麻酸(28.23%)、亚油酸(39.33%)和油酸(22.57%)为主,另外检出不饱和脂肪酸7-棕榈烯酸(0.40%)、γ-亚麻酸(0.22%)和11-二十碳烯酸(0.30%),同时检出不饱和烃类角鲨烯(0.33%)。萃取时间、萃取压力、萃取温度对栝楼籽油超临界CO_2萃取工艺有显著的影响,栝楼籽油不饱和脂肪酸质量分数达90.59%。     

软枣猕猴桃籽油的超临界萃取及成分分析

用正交实验对超临界CO2流体萃取软枣猕猴桃籽油的工艺条件进行了优化,并用气相色谱法对软枣猕猴桃籽油中脂肪酸种类和含量进行了测定.结果表明,萃取温度为40℃,萃取压力为35 MPa,萃取时间为2.5 h的条件下,软枣猕猴桃籽油的出油率达到20.8%.软枣猕猴桃籽油中主要含棕榈酸、亚油酸和油酸.     

西兰花籽油超临界CO2萃取工艺及脂肪酸组成分析

以西兰花籽为原料,采用超临界CO_2萃取西兰花籽油。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、CO_2流量、萃取时间和粉碎粒度对西兰花籽油出油率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化并确定了超临界CO_2萃取西兰花籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析西兰花籽油的脂肪酸组成。结果表明:超临界CO_2萃取西兰花籽油的最佳工艺条件为粉碎粒度40目、萃取压力30 MPa、萃取温度50℃、萃取时间4 h、CO_2流量7 BV/h。在最佳工艺条件下,西兰花籽出油率为24.03%。西兰花籽油脂肪酸组成主要为芥酸(58.26%)、油酸(23.76%)、亚油酸(8.99%)、棕榈酸(3.56%),其中不饱和脂肪酸含量为92.36%。     

响应面法优化超临界CO2萃取韭菜籽油

采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件.结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40 ℃,萃取时间86.70 min,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%.韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%.     

南瓜籽油超临界CO2流体萃取及其脂肪酸成分分析

通过响应面分析法(RSM)研究了超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺条件,得出南瓜籽油萃取率与影响因素间的回归模型,并根据模型进行工艺参数优化.同时,用气相色谱法对所得南瓜籽油的脂肪酸组成进行分析.结果表明,超临界CO2流体萃取南瓜籽油的最佳工艺参数是:萃取压力为35 MPa,萃取温度为47℃,萃取时间为83 min,在此条件下南瓜籽油的实际萃取率为(46.43.±0.54)%;南瓜籽油主要由不饱和脂肪酸组成,其不饱和脂肪酸质量分数达到74.86%,其中主要的亚油酸和油酸质量分数分别为46.21%和28.22%.     

超临界CO_2萃取黄瓜籽油

应用超临界CO2萃取技术提取了黄瓜籽油。采用正交试验,考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对黄瓜籽油收率的影响。利用GC-MS分析了所得黄瓜籽油的脂肪酸组成。结果表明:影响黄瓜籽油收率的顺序为萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量;最佳萃取条件为压力35 MPa,温度35℃,时间120min,CO2流量45 L/min,在此条件下出油率可达26%。黄瓜籽油中含有4种脂肪酸,亚油酸含量高达77.81%。     

超临界CO2萃取黑莓籽油及其成分分析

目的:以黑莓籽为原料,用超临界CO2萃取法提取黑莓籽油,并测定其成分。方法:采用超临界CO2萃取方法提取黑莓籽油,通过正交试验对影响提取过程的参数进行优化,确定黑莓籽油提取的最佳工艺条件,并用气相色谱-质谱法分析黑莓籽油的脂肪酸组成。结果:超临界CO2流体萃取黑莓籽油的最佳工艺条件为萃取温度35℃、萃取压力30MPa、分离压力12MPa、分离温度55℃,此条件下黑莓籽油的得率达16.10%,其脂肪酸组成为软脂酸5.38%、硬脂酸3.53%、油酸13.70%、亚油酸60.48%、亚麻酸11.16%,总不饱和脂肪酸含量85.3 4%。     

梅花鹿鹿油的提取及成分检测

采用超临界CO2提取法从梅花鹿(Cervus nippon)鹿脂肪中提取鹿油,探讨提取工艺对鹿油提取率的影响。以鹿脂肪为原料,通过单因素试验和正交试验分别研究提取温度、提取压力、提取时间以及CO2流量对鹿油提取率的影响。研究结果表明,最佳的提取工艺为:提取温度45℃、提取压力40 MPa、提取时间150 min、CO2流量14 L/h。此时鹿油的提取率为44.81%。通过气相色谱-质谱法(gas chromatography mass spectrometry,GC-MS)联用对鹿油的成分进行检测,确定其含有16种脂肪酸,其中饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸相对含量分别为69.840 9%和30.159 1%,主要脂肪酸有十六烷酸、十八烷酸及十八碳烯酸。     

响应曲面优化超声辅助提取山茱萸籽油工艺及其成分分析

研究以正己烷为溶剂超声辅助提取山茱萸籽油的工艺,并对其成分进行分析。采用响应曲面优化法(RSM)优化山茱萸籽油的提取工艺,确定最佳提取工艺参数为提取温度40℃、提取时间40min、液料比10:1(mL/g),在此条件下,山茱萸籽油的一次提取率为97.08%(出油率7.90%)。利用GC-MS对山茱萸籽油中脂肪酸成分进行分析,结果表明：山茱萸籽油的主要脂肪酸成分为油酸(61.89%)、硬脂酸(19.99%)、棕榈酸(7.63%)和亚油酸(6.33%)等,不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的69.45%;采用高效液相色谱法测定,山茱萸籽油中VE含量为76.0mg/100g。     

超临界CO2萃取工艺条件对沙棘全果油功效成分含量的影响

以沙棘全果为原料,研究了不同萃取压力、温度和萃取时间对超临界二氧化碳萃取沙棘全果油萃取率、脂肪酸组成、生育酚及总类胡萝卜素等功效成分含量的影响。结果表明:沙棘全果油萃取率随萃取压力的升高而增加,随温度上升先增加后降低;不同萃取压力和温度下沙棘全果油脂肪酸组成和4种生育酚含量差异不显著;随着萃取时间的延长,油中肉豆蔻酸、棕榈酸和棕榈稀酸及4种生育酚含量逐渐降低,而硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸和总类胡萝卜素含量增加。     

超临界-CO2 萃取燕麦麸油及其脂肪酸分析

采用正交试验考察超临界CO2 萃取燕麦麸皮中燕麦油的最佳工艺技术参数,用GC-MS 分析燕麦麸油的脂肪酸组成。结果表明：CO2 超临界萃取的最佳工艺参数为压力15MPa、温度35℃、时间3h,所得燕麦麸油澄清透明,呈金黄色,具有特殊的麦香味。超临界CO2 萃取燕麦麸油中的脂肪酸主要有棕榈酸17.60% 、硬脂酸1.32%、油酸40.15%、亚油酸37.55%、亚麻酸1.89% 和反油酸1.52%;而石油醚萃取燕麦麸油中的脂肪酸主要有15.90%、1.67%、38.38 %、41.67%、1.63% 和1.32%。超临界CO2 萃取与石油醚萃取燕麦麸油中的总不饱和脂肪酸分别占81.11% 和83.00%。