基于PLC和触摸屏的数控钻床控制系统

根据钻床加工的需求,设计一种数控钻床控制系统,系统采用PLC与触摸屏结合的自动控制.介绍钻床的加工要求与工作原理,控制系统的软件设计,以及人机界面的设计实现过程.     

PLC和触摸屏在低封炉控制系统的应用

主要介绍了PLC和触摸屏在低封炉控制系统的应用．着重介绍了PLC控制系统的硬件配置。以及软件设计思想和程序结构，并介绍了利用GP577R触摸屏实现上位监控的功能。     

基于PLC和触摸屏的电热锅炉控制系统改造

介绍了采用PLC和触摸屏对电热锅炉控制系统进行改造的过程以及控制系统的工作原理,详细阐述了各功能模块的设计方法。     

基于松下PLC与触摸屏的变频控制系统设计

介绍了变频控制系统的硬件组成和参数设置。对利用FP∑PLC发送脉宽调制信号(PWM信号)来控制VF0变频器的运行频率的原理和方法进行了研究,设计了相关PLC梯形图程序,制作了触摸屏界面,提供了一种电机变频控制的方法。     

PLC和触摸屏组合控制系统的应用

为了使PLC的应用更加灵活并实现可视化,对PLC和触摸屏组合控制系统进行了研究。分别采用S7-200 CPU224XP和迪文触摸屏作为系统的控制器和人机界面,采集现场的温度、压力信号,控制现场的执行机构。详细阐述了触摸屏界面的制作方法、PLC程序的设计方法及设计过程中遇到的问题。考虑到西门子PLC和迪文触摸屏之间不能进行直接通信,在分析了迪文触摸屏的数据帧结构及数据传送方式的基础上,设计了无源RS-485/RS-232转换电路。系统已投入运行,其运行效果良好。     

基于PLC和触摸屏的干粉自动配置系统

介绍干粉配置系统的原理,以及基于PLC和触摸屏的干粉自动配置系统.     

触摸屏和PLC在精梳机电气控制系统上的应用

本文介绍了台达触摸屏和松下FP1可编程控制器在精梳机上的应用,给出了系统硬件结构和软件设计。实践证明,该系统运行可靠,取得良好效果。     

基于PLC和触摸屏的多功能饮水净化设备控制系统的研究

针对自主研发的多功能饮水净化设备,集成运用PLC控制技术和触摸屏终端技术,研发了一套具有智能报警的控制系统.该系统实现了净水、供水、药洗、排水和加热等功能,便于设备运行过程的自动化控制,参数与状态的实时监测和在线调整,以及根据参数变化实现智能报警.实验结果表明,该设备产水基本水质符合国家生活饮用水卫生标准(GB5749-2006)规定.该系统界面直观、操作方便,提高了系统的可靠性、维护性和智能化水平.     

基于PLC和触摸屏的等离子体清洗系统

以西门子S7-200PLC和TP170B触摸屏为主要控制元件,实现自动等离子体清洗系统的综合控制和管理。本文详细的阐述了此系统的硬件组成和软件设计。     

基于触摸屏和PLC的污水处理监控系统

污水处理系统的设备较多,单独监测难度较大.针对该问题,设计了一种自动监测系统,根据检测各设备的电流判断其工作状态,通过电流变送器将其输入PLC模拟量模块对其进行处理,同时采用触摸屏技术对其进行组态,可以直观地显示整个系统的工作状态.该监控系统现已在污水处理现场得到应用,工作正常.     

基于PLC的矿井提升机控制系统

针对矿井提升机的控制要求,设计一种基于PLC、变频器和触摸屏的新型提升机控制系统.     

PLC和触摸屏在乳品行业的CIP清洗系统中的应用

本文结合乳品行业的CIP清洗系统的工艺控制要求,详细介绍了基于PLC和触摸屏控制系统的总体方案、硬件配置、软件流程和触摸屏界面.     

PLC和触摸屏控制系统在灭菌器上的应用

本文介绍了三菱FX2N可编程序控制器及F940GOTLWD触摸屏控制系统在医疗器械脉动真空灭菌器自动控制中的应用。并介绍了脉动真空灭菌器的基本情况，灭菌的基本过程．系统构成和编程原理。     

基于触摸屏和PLC的风冷型永磁调速设备控制系统设计

本文详细介绍了以西门子S7-200 系列PLC、昆仑通态TPC106Ti 触摸屏为核心设计的风冷型永磁调速设备控制系统。该监控系统操作简单、功能完善,能够有效提高风冷型永磁调速设备的运行稳定性。     

PLC和触摸屏及变频器在中药粉碎系统的应用

介绍以PLC为核心的控制系统,并应用变频器和触摸屏对中药粉碎系统进行实时监测与控制,实现自动与智能化控制。     

基于触摸屏的手势遥控系统

传统遥控方式对用户的限制和束缚降低了用户体验质量。为此,提出一种基于触摸屏的手势遥控系统。通过分析触摸手势元动作,对触摸手势进行分类和数学建模,设计该遥控系统的触摸手势识别算法。该算法充分考虑了用户的认知和行为习惯差异,实现智能电视的手势遥控系统,收集真实用户在使用该遥控系统时的操作习惯,进一步提高触摸手势及其对应的遥控操作的识别准确率。实验结果表明,该算法能较好地区分易引起误操作的触摸手势,使得平均识别准确率达到99%。