L—Fuzzy集上（G）Fuzzy积分方程

文献〔１〕给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（Ｇ）ｆｕｚｚｙ积分的定义，本文指出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（Ｇ）ｆｕｚｚｙ积分方程∫ｘｆ（ｘ）ｄμ＝β有解的充要条件，特别是对于一个固定的非负μ可测函数ｈ（ｘ），得到了积分方程∫ｘ（ｈ（ｘ）∧ｆ（ｘ））ｄμ＝β有解的充要条件，从而改进并推广了文献〔２〕和〔３〕的主要结果。     

L—Fuzzy集上（G）Fuzzy积分特性

给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上ｆｕｚｚｙ积分的定义，讨论了这类广义ｆｕｚｚｙ积分的基本特性，得到了积分转化定理及可积性充要条件，最后指出ｆｕｚｚｙ积分的两个收敛定理。     

Fuzzy拓扑学错了

本文运用《新模糊集合理论》和《清晰集》中的理论指出了Fuzzy拓扑学存在的问题,并且给出清晰拓扑空间的概念,用以代替模糊拓扑空间。     

求解模糊关系方程的一个简单算法

本文给出了一个求解模糊关系的简单算法，并讨论了该算法的正确性。     

区间值Fuzzy集的生成结构

借助区间值模糊集中元素的区间指数,引入点算子,该算子将一区间值模糊集与一模糊集族联系起来,借助点算子剖析区间值模糊集的结构,用普通模糊集生成区间值模糊集,给出其两种形式的生成结构,其一是用一个普通模糊集生成一区间值模糊集,其二是两个普通模糊集共同生成区间值模糊集,文中给出的这两种形式的生成结构对拓广区间值模糊集的应用领域将是有益的。     

L—U Fuzzy目标规划

We give a fuzzy goal programming (L-UFGP).Definition 1 Let X(?)E_n,A is called a generalized fuzzy set on E_n with respect toX iff (?)(x)∈[0,1] for x∈X and (?)(x)∈E_1 for x∈E_n\X.Definition 2 Let i∈(1,...,p),R(?)E_n,(?)={x∈R|l_i≤f_i(x)≤u_i} and (?)(f_i(x)) be ageneralized fuzzy set on E_n with respect to (?),(?) is called a fuzzy goal set of f_i(x)iff (?)(y) is a strictly increasing function on E_(?) and (?)(l_i)=0,(?)(u_i)=1.Here l_i iscalled a lower goal of f_i(x) and u_i is called an upper goal of f_i(x).     

区间值Fuzzy集的生成结构

借助区间值模糊集中元素的区间指数,引入点算子,该算子将一区间值模糊集与一模糊集族联系起来.借助点算子剖析区间值模糊集的结构,用普通模糊集生成区间值模糊集,给出其两种形式的生成结构.其一是用一个普通模糊集生成一区间值模糊集,其二是两个普通模糊集共同生成一区间值模糊集.文中给出的这两种形式的生成结构对拓广区间值模糊集的应用领域将是有益的.     

大系统最优控制的阶算法

本文将动态规划的最优性原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来,考虑到各子系统间的顺序直接作用,提出了一种以两次型为有指标的离散线性系统优化的算法,导出了各子系统的递推公式,并举有一个五阶系统的仿真示例。     

Fuzzy集值映射的级数,积分及积分方程

本文在文[2,7]的基础上进一步地讨论了Fuzzy集值映射以及Fuzzy集值映射级数的若干性质,并利用逐次迭代法给出了Fuzzy集值映射的数性核Fredholm积分方程的求解方法。最后,对数性核积分型算子的固有值、固有函数的性质得到了若干结果。     

非齐次线性系统状态的收敛性质

用泛函分析方法讨论了(连续时间／离散时间)非齐次线性系统的收敛性质，该结果可用于处理经济控制论中的许多宏微观经济的线性系统模型，因此具有一定的实际意义．另外，针对带有锥有界非齐次项的不确定线性系统，也讨论了其全局渐近稳定性，给出一个有趣结果。     

一类大型稀疏问题的齐次化算法

基于行处理算法的思想,提出了一种用于求解这一类大型稀疏问题的迭代算法,即齐次化法,讨论该算法的收敛性及稳定性。数值实验表明,该算法具有收敛速度快、计算精度高等特点。     

模糊控制的CCC算法

本文借助模糊推理的特征展开法思想，提出了一种新的模糊控制算法－特征系数合成算法（简称ＣＣＣ算法）。与Ｍａｍｄａｎｉ算法相比，对于多观测量的系统控制，该算法十分简便，而且控制的输入，输出均为连续的实变量（非模糊）。     

Fuzzy自适应协调决策控制器的特性研究

本文针对一般模糊控制器在算法及其结构上存在的问题,提出模糊自适应协调决策控制算法(FACDC)。它模仿智能控制,采用分级递阶结构形式,通过一协调级来协调模糊控制与自适应PI控制,使得两者有机地结合起来,充分发挥两者的优点。由于本文采用的自适应算法是一种参考模型模糊自适应算法,因此避免了一般自适应算法的复杂性。     

模糊系统理论论在工程中的应用及展望

介绍了模糊系统理论的原理，特点，发展概况，综述了模糊系统理论在复杂系统控制包括模式识别，故障诊断，智能控制，以及多层次综合评判和决策，多目标多阶段优化等领域的应用，并对其未来的应用领域如刀具材料的设计和制造及可行性进行了展望。     

一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法

分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷，即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理。并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法。通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法，结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取，有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰，并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。     

Fuzzy数的Fuzzy运算

首先给出了区间数的取大，取小运算，进而利用分解定理建立了Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算，讨论了这种运算规则的基本性质。     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

一种基于Lonworks系统的模糊算法

基于Lonworks的现场温度控制问题，本文提出了一种模糊算法，该算法用Neuron C语言实现并下载到各个控制器中，通过现场安装调试后，能够对发酵室温度进行比较理想的调节。