加权对数谱距离评价语音通信干扰效果

介绍了利用两个语音信号序列的加权对数谱距离对语音信号的干扰效果进行评估的方法。给出了归一化距离与干扰效果的主观评价(MOS)之间的对应关系。实验表明该方法对语音干扰效果的评估具有很好的效果。     

一种语音通信干扰效果的客观评估方法

介绍一种语音通信干扰效果的客观评估方法，该方法利用基于人耳听觉特性的Bark谱失真测度与干扰效果MOS分相关联，得到主客观相关曲线。实验结果表明：该法具有较高的主、客观相关系数，在干扰环境下评估语音通信效果是可行的。     

通信语音干扰效果评估方法

通信语音干扰效果评估,是指对语音通信系统接收的受扰语音信号进行分析,确定语音信号被干扰程度的技术。准确地评估干扰效果是研制通信对抗设备、评估电子对抗态势以及了解通信质量等活动的重要依据。针对超短波通信干扰系统,提出了基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征、小波统计特征和感知特征的统计测度,结合最小二乘、反向传播(BP)神经网络以及支持向量回归(SVR)拟合回归模型的评估系统,其预测值和主观评估值的相关系数达到0.9以上,保障了该干扰评估系统的实用性。研究了基于深度学习的无参考评估方法,并利用实测数据验证了其有效性,准确率达到了87%,高于多测度融合评估方法。     

线性神经网络在语音干扰效果评估中的应用

客观干扰效果评估方法研究是进行语音干扰效果评估方法研究的一个主要方向,在系统介绍线性神经网络结构、功能的基础上,具体分析了带延迟线的线性神经网络的信号预测能力.并对语音信号进行了预测,得到利用线性神经网络预测误差进行语音干扰效果评估的方法,给出了该方法的具体运算步骤,并通过一组数据验证了该参数的一致性.     

语音通信干扰效果客观评估的实现

将基于听觉的模型MFCC引入到语音通信干扰效果评价中,用语音通信干扰装备外场试验的实测数据对MFCC理论模型的适用性进行了验证,并制定了切实可行的方法将MFCC客观评价应用于外场通信对抗试验语音通信干扰效果的评估。     

一种语音通信干扰效果的客观评估方法

介绍一种语音通信干扰效果的客观评估方法,该方法利用基于人耳听觉特性的Bark谱失真测度与干扰效果MOS分相关联,得到主客观相关曲线。实验结果表明:该法具有较高的主、客观相关系数,在干扰环境下评估语音通信效果是可行的。     

基于Mel尺度的语音干扰效果评估方法研究

实际的干扰效果评估和传统的语音质量评估有一定区别。干扰评估系统中同步环节需要考虑;在干扰系统中,强干扰信号会破坏语音信号本身的结构信息,使其评估变得更加困难。针对超短波通信干扰系统,结合Mel尺度在人耳听觉感知上的优点和统计特征在强干扰下具有的顽健性特点,提出新的基于Mel尺度的统计测度,获得了良好的性能。结合最小二乘、BP神经网络以及SVR拟合回归模型等,其主观预测值和实际主观评测值之间的相关系数可以达到0.9以上,保障了该方法在实际干扰评估系统中的实用性。     

基于MVDR谱的语音通信干扰效果评估方法研究

提出了基于MVDR谱的语音通信干扰效果客观评估方法,并在通信电台连续波辐照试验中进行了验证。试验结果表明:该方法较好地反映了人耳听觉特性,与主观音质评价相一致,是一种较好的可以应用于语音通信干扰效果评估的客观方法。     

一种提高语音干扰效果评估准确度的方法

语音信号的干扰效果是检验通信对抗装备的重要指标之一,基于客观的评估方法是当前研究的重点。客观评估方法的基础是对语音信号的预处理,介绍语音信号端点识别和语音信号分段处理方法的基础上,提出了一种基于时间统一设备的端点识别与分段方法,解决了加噪语音信号在仿真试验中的分段问题,该方法不受信噪比影响,具有较强的适应性。     

语音通信干扰效果客观评估系统设计

分析了语音通信干扰效果客观评估系统组成及原理,以FSK调制解调芯片73M223-CP为核心设计了评估系统的硬件电路,并对评估系统中的信号控制和软件控制进行设计,构建了主客观较为一致的语音通信干扰效果客观评估系统。     

BP网络在语音干扰效果客观评估方法优化中的应用

语音干扰效果评估是当前声学技术研究领域的一个重要课题。在介绍语音干扰效果评估一般方法的基础上,首先利用最小二乘法建立了基于巴克谱测度的语音干扰效果评估模板,通过对该模板进行主、客观分析,引入了BP网络建模方法,大大减小了以往的最小二乘法在语音干扰效果客观评估的建模中的误差,确立了基于BP神经网络的语音干扰效果评估模型,并通过试验数据加以验证。     

跳频通信语音信号干扰效果评估方法研究

试图通过对语音信号参数的估计,引入倒谱及倒谱距离的概念,提出应用倒谱距离对跳频通信语音信号干扰效果进行客观评估的方法,并分析其相关技术问题。     

基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法

通信对抗仿真试验需要实时的干扰效果评估算法来满足动态试验过程的研究分析和试验效果的实时显示。提出了一种基于信号分析的通信对抗干扰效果评估方法,该方法将目标信号在复杂电磁环境中的信号特征参数识别误差,作为目标信号受干扰程度的评判参考,具有实时性好的突出特点,评估实例证明了该方法在一定信噪比区间内的有效性。     

ISAR欺骗干扰仿真与效果评估研究

研究了欺骗性干扰条件下的逆合成孔径雷达(ISAR)干扰效果评估方法。依据宽带成像信号模型进行欺骗干扰信号仿真,对干扰前/ 后的数据分别进行ISAR成像处理,计算图像的量化指标并结合主观评估,对ISAR干扰效果进行评估。仿真实验表明:相关系数对欺骗干扰效果评估较为有效,其他指标如熵、均值、标准差、等效视数等可以当作辅助信息作为评判参考。     

面向旋翼飞机螺旋桨干扰的AM通信语音信号智能增强方法

为改善旋翼飞机空地语音通信质量,针对旋翼飞机螺旋桨造成的幅度调制(Amplitude Modulation, AM)信号复杂多频干扰以及恶劣机舱背景噪声,提出了一种通信语音时频掩膜智能增强方法,从而实现对机舱噪声与复杂干扰的有效抑制。该方法首先对原始时域语音信号进行分帧与加窗,通过短时傅里叶变换获取幅度谱与相位谱;然后将原始幅度谱作为网络输入,采用深度神经网络分析其语音信号的特征,采用长短期记忆网络挖掘语音信号的时序上下文信息,实现对语音时频掩膜的准确估计,并将其用于增强原始幅度谱以得到网络输出;最后结合原始相位谱,通过逆短时傅里叶变换获得增强后的时域语音信号。仿真与实际测试表明,该方法可有效抑制旋翼飞机环境下的干扰噪声,提高通信语音信号质量。     

减谱法在语音增强中的应用

语音信号在传输过程中不可避免地会受到周围环境的影响。如何在语音受到干扰的条件下,在接收端保证语音可懂度和清晰度是目前语音通信面临的一个重要问题。首先介绍了影响语音通信的常见的几种噪声,通过对几种语音增强方法的介绍和对比,并结合语音干扰效果评估方法,对减谱法语音增强方法进行详细分析,并结合实际的标准语音库中的语音文件,对结果加以验证,实现了在干扰信号比较大的情况下,提高了语音的可懂度和清晰试。进而得出了较为有效的语音增强效果。可作为提高音质试验、训练中的参考依据。     

语音干扰效果客观评估模板优化分析

语音通信质量客观评估方法是当前声学技术研究领域的一个重要课题,在介绍语音音质评估一般方法的基础上,首先利用最小二乘法建立了基于巴克谱测度的语音通信质量评估模板,通过对该模板进行主、客观分析,引入了BP网络建模方法,大大减小了以往的最小二乘法在语音干扰效果客观评估建模中的误差,确立了基于BP神经网络的语音干扰效果评估模型,并通过实验数据加以验证.     

PSO-BP神经网络在语音干扰效果评估中的应用

为了克服BP神经网络在连续语音数据干扰效果评估过程中存在的弊端缺陷,提出一种利用粒子群优化算法神经网络的客观语音干扰效果评估方法。该方法利用Mel倒谱技术提取所得的连续语音数据特征参数作为模型输入,再通过粒子群优化对BP神经网络的初始权系进行多点优化,建立了粒子群算法优化的BP神经网络模型,通过优化后的神经网络模型实现输入值到对应主观评价MOS证,对比表明,粒子群算法优化后的BP神经网络模型,其收敛速度较传统BP在4%以内,模型相关系数和标准差更加接近理想参数。     

贝叶斯网络在通信对抗信号干扰优先等级评估中的应用

介绍了贝叶斯网络原理及其推理机制。对通信对抗信号干扰优先等级评估因素进行了分析。针对常规信号提出了基于贝叶斯网络的通信对抗信号干扰优先等级评估模型。仿真结果证明该模型能够累积历史信息，提高通信对抗信号干扰优先等级评估的准确性。     

通信干扰等效外推评估模型研究

针对不具备干扰对象实际装备的情况下,如何研究通信干扰装备干扰效果的评估问题,文章提出了等效外推的评估方法,建立了对定频电台压制性干扰效果等效评估的模型,并进行了理论分析。