EGPRS系统中数据业务用户模型的探讨

文章通过采集并统计分析GB口相关信令的方法,对南宁市市区的数据业务网络现状进行研究,对典型的数据业务的使用流量及质量进行分析,并对数据业务使用较多的几个典型热点区域用户使用业务情况及使用习惯等进行分析,从而得出相关面对用户的数据业务模型,使运营商更加了解用户行为和用户习惯,以便有针对性的调整市场营销策略及优化调整网络,提高用户满意度。     

构建移动数据增值业务平台

目前移动通信话音业务整体ARPU值呈下降趋势 ,移动运营商逐渐认识到数据业务是刺激用户更多地使用移动运营服务 ,并最终提高运营商ARPU值的有效手段。移动运营商开始构建移动数据业务体系 ,建立统一的移动增值业务平台为用户提供数据业务。本文先介绍了数据业务的发展趋势 ,指明了构建增值数据业务平台的意义 ,接着提出了平台系统的架构、分析了各部分的功能并对浏览类和下载类业务流程进行了详细描述。     

中国3G运营商的目标市场与业务模式初探

中国3G业务的市场需求有两个方面：一是迅猛增长、规模庞大的用户群对移动语音业务的需求；二是较高收入用户群对移动数据业务的需求。3G运营商的目标市场包括大众用户对移动语音的需求、大众用户对移动数据业务的需求、企业用户对移动数据业务的需求以及批发型用户的需求等。本结合国内外移动运营商的数据业务开展状况，初步探讨了中国3G运营商的移动数据业务模式和3G业务的收入模式。     

漫谈移动数据业务计费

通过对移动数据业务计费的计费流程、流量统计原理进行分析,指出数据业务和传统语音通信业务的差异,针对目前常见的计费模式找出用户和运营商之间博弈的焦点,提出日益增多的移动数据业务计费问题的解决思路.     

移动数据新业务及其开发

移动数据新业务的发展趋势和业务开发是当前移动通信运营商和广大用户共同关心的事项,本文阐述了移动数据新业务发展的概况及新业务和移动数据技术层面的一些相互关系,介绍了高速发展中的中国移动通信数据业务发展的现状,提出了当前开发移动数据业务亟待解决的几个问题。     

移动增值业务的监控与优化

相信业内人士都同意：移动数据增值业务是今后推动ARPU值回升与提高的驱动力.然而如何推动移动数据业务的高速发展,是摆在运营商面前的一个问题.在移动数据增值业务（包括3G业务）发展较早的欧洲,主流运营商都在强调抓用户体验优化.据权威调查机构研究表明：用户在使用数据增值业务碰到问题时,往往不会去找运营商投诉,而是停止使用该业务,同时平均向身边八位朋友诉说不满.这一特点更印证了用户体验优化的重要性.     

业务体验优化——移动数据业务优化之本

移动数据业务--运营商的利润增长点 随着用户消费需求的变化和移动通信网络的迅速发展,数据业务的增长尤为迅速.移动数据业务收入在运营商总收入中所占的比例不断攀升,开发增值业务也成为运营商新的经济增长点.     

移动预付费用户短信实时扣费的实现方案

1引言 移动预付费业务的特点是"先交钱,后打电话,实时扣费,实时查询",该业务有效的降低了移动运营商的欠费风险.移动预付费业务飞速发展,同时移动预付费用户对无线数据业务的需求也不断增多,如何在移动预付费业务上实现无线数据业务的实时扣费功能已经成为移动运营商的重要研究课题.     

移动运营商的大数据发展策略研究

当前移动运营商面临着传统话音业务和数据业务增长乏力,随着大数据和云计算的到来,移动运营商需要未雨绸缪,发挥自身优势,积极探索在大数据的应用与实践。文章从大数据的特征与商业价值入手,分析了大数据时代移动运营商面临的机遇与挑战,给出移动运营商大数据发展策略。     

移动预付费用户短信实时扣费的实现方案

1引言 　　移动预付费业务的特点是“先交钱,后打电话,实时扣费,实时查询“,该业务有效的降低了移动运营商的欠费风险.移动预付费业务飞速发展,同时移动预付费用户对无线数据业务的需求也不断增多,如何在移动预付费业务上实现无线数据业务的实时扣费功能已经成为移动运营商的重要研究课题. ……     

移动智能数据业务的关键技术研究

移动数据业务近几年得到了快速的发展,如何与智能业务相结合成为新的关注焦点.智能网作为一种应用广泛的网络体系结构,在与数据业务结合的过程中需要做相应的改动.本文介绍和分析了智能网和移动数据业务的相关技术,对两者结合时的体系结构、业务接入方式、鉴权计费、业务开发语言等关键问题展开了讨论,并对移动智能数据业务的应用前景进行了展望.     

Mobile customer segmentation based on smartphone measurement

While customer segmentation for mobile services is typically based on demographics and reported use, smartphone measurement software enables to add directly observed user behavior. This explorative paper develops customer segmentation on relevant metrics from the perspective of network operators, handset manufacturers, and application developers. We analyze the results of a smartphone measurement project among 129 users using latent class analysis. The data are subsequently related to demographics and psychographics, to enable lifestyles. We find that several service clusters can be defined from the perspectives of the usage of the network (i.e. voice, SMS and data) and the usage of content services (i.e. URLs and applications). We demonstrate that such clusters can be related to demographic as well as psychographic segments. The results provide fine grained insights in market segments as well as new hypotheses about mobile behavior that are open for further testing. While being exploratory in nature, the study demonstrates the relevance of customer segmentation on smartphone measurement data.     

基于GSM/TD-SCDMA/TD-LTE/WLAN的数据业务互切换技术的研究

研究如何在GSM/TD-SCDMA/TD-LTE/WLAN异构移动通信网络中使用数据业务,保证对各种用户在不同场景下提供相应数据业务的同时,最大化利用网络资源,并提高相应的收益率。通过在智能手机安装网络判决器软件,建立关于GSM/TD-SCDMA/TD-LTE/WLAN的用户行为模型和用户使用策略,根据该策略,指导手机用户终端进行网络判决,选择最优网络进行连接。通过本课题的研究,可以在数据业务方面,实现业务分流,从传统的GSM网络分流到TD-SCDMA网络,WLAN网络和TD-LTE网络中,以实现流量最大化。     

基于信令分析的TD-SCDMA速率优化方案及实践

数据业务的网络优化相较于话音业务更加复杂,仅从网管统计和日常路测无法全面分析业务的服务质量与影响业务服务质量的因素,需要进一步考虑引入信令分析系统等手段提升分析和优化能力。通过Gb信令数据和无线侧数据的关联分析,可以从小区中用户上网行为去还原网络中的数据业务速率低的问题,从而制定相应的解决方案,提升数据业务上网速率和用户满意度。     

移动互联服务与隐私保护的研究进展

随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展,人们迫切希望能够随时随地从互联网获取信息和服务,移动互联网应运而生并迅猛发展。然而,由于云计算平台、移动通信网络和移动终端的开放性,传统互联网服务中信息传播和管控机制不再适应于移动互联网,信息安全和用户隐私保护已经成为移动互联网用户迫切关心和亟待解决的问题。结合国内外移动互联网发展的最新趋势,对移动互联网服务和隐私保护方面的研究进行了展望。首先对当前移动互联网服务模型和移动互联网服务架构进行了评述;其次对当前的移动互联网数据传播控制机制以及隐私保护机制进行了分析和讨论;最终给出了一些潜在的研究热点,为未来研究工作指明方向。     

移动互联网业务对基站能耗的影响

快速发展的移动互联网业务,为运营商带来了诸多挑战,业务特性与网络能耗之间的映射关系尚属空白。为了准确评估业务对网络资源的影响以及网络设备由此产生的能耗,深入物理层资源粒度,提出一种改进的“二次线性映射”模型及四步建模思路,同时选取了11种典型业务场景,定量评估数据、信令分别消耗的网络资源和能耗大小,便于业务能耗的精细化管理和运营管控,为降低端到端资源开销和业务能耗打下基础。     

移动智能数据业务网络功能模型的研究与设计

数据业务是目前移动通信发展最迅速的业务之一,与智能网(IN)的融合将会进一步扩大其应用范围,并且可以集中数据业务与智能业务两者的优势,无疑会有广阔的应用前景。这方面已经有了一些尝试,但是两种体系的互通还不完善。本文分析和改进了移动数据业务网络的体系结构,设计了基于北京邮电大学CMIN02系统的数据业务与智能业务互通的功能模型,并对此进行了深入研究与探讨。     

Service behavior modeling and service behavior convergence-based radio resource scheduling in wireless systems

With the development of wireless networks,the amount of multiple services increased sharply in recent years.High quality multiple services with low price are urgently needed especially in new generation mobile communication systems,e.g.,3G/LTE networks.It is important to enhance the availability of data service resources.Services have strong association which are used by clients with similar behavior habits in networks.Such feature results in service behavior convergence(SBC)and its utilization will enhance resource efficiency.This paper proposes two applications of service behavior:service prediction and a scheduling algorithm which enhances bandwidth efficiency.Convergence cells are classified according to SBC and hot-spot services are broadcasted separately in each convergence cell.It is demonstrated by stimulation that the bandwidth is saved 80% more than classical cellular system and nearly 20 % more than traditional broadcasting system.     

全球窄带CDMA业务发展

CDMA网络一直在稳步发展,但其在全球的发展布局却不平衡。目前运营商除了在cdmaOne网络上部署14.4kbit/s的基本话音业务外,还提升了网络速率,开发提供一系列基于话音的移动增值业务。有的运营商还推出了SMS、GSP等移动数据业务,甚至中低速的移动互联网业务。最后对CDMA运营商业务的开展策略进行了探讨。     

移动互联网业务在LTE时代的发展分析及业务建模

LTE时代的到来为移动互联网业务的发展提供了新的平台,也给运营商带来巨大的挑战。文章探讨了移动互联网业务在LTE时代的发展趋势,并且针对不同类型业务的业务特征进行分析和理论建模。通过对LTE网络的业务构成、用户行为、业务特征等方面的研究,构建LTE业务总体模型,为LTE网络部署提供有效支撑。