基于危险源理论的矿井瓦斯事故灰色—模糊综合评价

从固有危险源、诱发危险源和人的因素等三类危险源的角度,分析了瓦斯事故的复杂性及影响因素的多样性,构建了瓦斯危险源指标体系,并利用层次分析法与灰色关联分析获取指标权重。将灰色理论与模糊数学相结合,建立了基于灰色—模糊算法的瓦斯事故G—F(灰色—模糊)综合评价模型,对某矿井瓦斯异常区的危险性进行了评价,确定出事故发生的风险等级。实践表明:该模型能对瓦斯事故的危险性等级给出准确评价,可进一步完善瓦斯事故评价及预警工作。     

瓦斯涌出量灰色预测

基于灰色系统原理和现场调研，针对矿井瓦斯防治现状，实例分析瓦斯涌出量在一个周期的变化规律，对现场预测瓦斯爆炸有一定的参考价值和实际意义。     

绿水洞煤矿回采工作面瓦斯涌出规律的研究

在对回采工作面瓦斯涌出规律解析研究的基础上，根据对矿井现场大量实没数据的回归分析，提出了综采和高档普采工作面瓦斯涌出量计算公式；给回采过程和呼工序瓦斯涌出曲线。该研究成果为回采工作面瓦斯涌出量预测，瓦斯灾害的防治及风量计算和调节提供了依据。     

贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型，对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报．采用残差识别方法修正GM（1，1）模型进行瓦斯涌出量预测，预测精度更高。利用灰色灾变预测理论，对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型，并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。通过建立灰色预测模型，进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测。     

灰色系统理论在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的，通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础，建立了灰色系统理论模型，并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中，对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成，建立了灰色预测系统；由后验差检验结果、对照精度检验等级可知，灰色系统预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度好，预测结果正确可靠，反映出了矿井瓦斯涌出量的客观存在与发展态势.     

阜康西沟煤矿瓦斯涌出量预测

瓦斯涌出量是制定瓦斯防治措施的基本依据,为了制定合理的瓦斯防治措施,必须预测煤矿瓦斯涌出量。文章通过实验得出阜康西沟煤矿各煤层瓦斯吸附常数,现场实测了各煤层瓦斯压力,计算出各煤层瓦斯含量并预测矿井瓦斯涌出量,对煤矿瓦斯防治工作具有现实的指导意义。     

基于危险源理论的煤矿瓦斯爆炸风险评价模型

从固有危险源、诱发危险源和人的因素等3类危险源观点出发，分析了煤矿瓦斯爆炸事故的主要影响因素，构建了瓦斯爆炸危险源风险预警指标体系.应用模糊数学综合评价方法建立了相应的数学评价模型，对矿井瓦斯爆炸危险源进行动态风险评价，确定了矿井发生事故的危险等级，有利于矿井及时采取合理的预警预控措施.最后，结合重庆市中梁山南矿5个采煤工作面的实际情况，进行了采煤工作面危险源风险预警评价，验证了风险评价模型的合理性.     

发耳矿采煤工作面瓦斯涌出量的灰色关联分析

针对发耳矿井10302工作面的具体情况,测量瓦斯涌出参数,利用灰色关联分析原理,对各涌出量来源进行了分析评价,得出各涌出量的关联度,以及工作面瓦斯的主要来源,为瓦斯治理提供有效依据。     

GM(1,1)灰色预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

瓦斯是造成煤矿生产过程中事故频发的重要因素.以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,运用灰色系统理论,通过对矿井瓦斯涌出资料进行分析、研究建立GM(1,1)瓦斯涌出量灰色预测模型对瓦斯涌出量变化趋势进行预测,并与现场实际瓦斯涌出量比较,结果表明该模型精度较高,能够很好用于矿井瓦斯涌出量的预测,为井下安全生产和瓦斯监测提供依据,从而避免瓦斯事故的发生.     

煤矿瓦斯涌出量影响因素分析与预测研究

本文从自然条件、地质因素以及开采因素三个方面分析了影响煤矿瓦斯涌出量的主要因素,并建立了基于GM(1,1)灰色系统的矿瓦斯涌出量预测模型。计算表明,预测模型能够为煤矿通风计算及瓦斯防治提供瓦斯涌出量的数据依据,具有一定的科学指导意义。但是,受灰色系统理论本身局限性影响,该预测模型仅能作为短期预测。     

分源预测法预测矿井瓦斯涌出量的误差来源分析

为了进一步提高矿井瓦斯涌出量预测的可靠性,确定合理通风设计和制定瓦斯防治措施。通过用分源预测法对试验矿井采掘工作面瓦斯涌出量的预测,将分源预测结果与实际采掘工作面的瓦斯涌出作比较,分析了分源预测瓦斯涌出量误差的来源及原因。结果表明,分源预测法预测矿井瓦斯涌出量误差主要由煤层瓦斯含量、采掘工艺、煤层赋存3方面引入。     

五阳煤矿南峰扩区瓦斯涌出规律及治理方案

在对五阳煤矿深部接替采区南峰扩区的地质情况和矿井现状分析的基础上，提出了适合该矿的采煤方法。利用初速度法对该区采掘工作面瓦斯涌出量的预测结果和煤层瓦斯实测基础参数，分析了主采3号煤层的瓦斯涌出特点，并提出了相应的治理方案。     

基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。     

综采工作面瓦斯涌出来源及构成分析

为了解决综采工作面瓦斯涌出高的问题,根据寨崖底煤矿实际条件,通过井下实测采掘工作面煤壁、落煤和邻近层瓦斯涌出数据,并分析其变化规律,对瓦斯涌出的来源和构成进行分析,提出了瓦斯治理的方法,对煤矿安全生产起到积极作用。     

矿井瓦斯涌出量预测的模糊分形神经网络研究

将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来，并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理，用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合。检验结果表明，模型可靠，预测精度高。     

矿井瓦斯涌出量预测技术

介绍了我国矿井瓦斯涌出量预测技术研究现状,分析了我国主要预测方法的原理与技术、适用条件及存在的不足等,重点介绍了目前普遍应用的矿井瓦斯涌出量预测方法--分源预测法,最后对我国煤矿瓦斯涌出量预测研究发展作了展望.     

瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用

为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。     

基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。其方法与结果对治理瓦斯、保证煤矿的安全生产具有重要意义。     

综采工作面瓦斯涌出源相分析及瓦斯流场研究

通过建立瓦斯涌出计算模型,对寺家庄矿15108工作面的瓦斯源进行分析计算并研究其瓦斯流动分布规律。在对瓦斯扩散流动规律及生产规律的详细研究的基础上,建立了适应性较强的瓦斯涌出量分源计算模型,并依据此模型进行相关测量,计算所研究工作面各瓦斯源相的涌出量,同时分析工作面各瓦斯源相的相互作用对工作面瓦斯流动规律的影响。     

分层开采瓦斯涌出量预测

根据永天煤业矿井瓦斯赋存情况、矿井采掘部署与接替计划,对矿井瓦斯进行了分析,并采用分源预测法对不同时期分层开采的采煤工作面、掘进工作面、采区的矿井瓦斯涌出量进行了预测.分析预测结果得出,该矿上下分层开采期间均为高瓦斯矿井.