基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法

针对复杂掌纹纹线难以分割、有效性低的问题,提出一种基于二阶段小波多分辨率分析的掌纹分割算法.该方法首先利用小波多分辨率分析高频子图的候选子区域,对得到的相似掌纹纹线集合进行合并;接着对合并相似区域的集合和二值化集合求交集得到融合图像;最后利用区域生长法和形态学去噪得到掌纹主要纹理特征.实验结果表明,该方法不仅能有效地剔除复杂掌纹的噪声,而且能准确提取掌纹特征,从而达到准确识别的目的.     

基于小波多分辨率分析的指横纹定位新算法

针对指横纹感兴趣区域(ROI)难以准确定位的问题,在明确提出指横纹ROI定义的前提下,提出利用小波多分辨率分析进行指横纹ROI自动检测定位的新算法.该方法利用纹理相似性原理,在高频子图采用基于特征向量和区域生长法产生指横纹的候选子区域集合,然后利用低频子图Radon投影得到的指横纹的区域特征对候选子区域进行验证,最后结合直线拟合手指轮廓得到指横纹在原图的有效位置,最终实现指横纹ROI的精准定位.实验证明该算法不仅能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对多种情况有很强的鲁棒性.     

基于小波多分辨率分析的多通道遥感图像数据融合方法及实现

对同一目标的多波谱遥感图像进行融合、是富集有用信息、提高图像空间分辨率和解释水平的有效手段，本文提出了基于小波多分辨率分析的多通道遥感图像数据融合的原理、方法及实现过程，实例分析其结果良好。     

基于小波多分辨率分析的图像边缘检测研究

本文就图像边缘检测的多分辨率分析模型和小波变换多分辨率边缘检测方法进行了分析研究,对基于小波分析的图像边缘检测研究现状进行了分析和总结。明确了研究方向和重点主要集中在小波基的构造和选取,阈值的选取,小波分解的尺度选取,以及小波分析方法和其他方法的结合使用。     

基于SPIHT图像压缩算法的PDF417二维条码研究

介绍PDF417二维条码的基本概念和编码方法,针对PDF417条码存储空间有限的问题,提出将SPIHT图像压缩算法结合PDF417条码技术,将人脸图像编码到二维条码中。研究表明,通过此方法可以有效地保证在指定字节数情况下达到高质量的压缩图像,应用到证书中可以解决证书的防伪保密问题。     

基于小波多分辨率分析的故障检测方法

提出了利用小波多分辨率分析技术对系统信号进行分析的故障检测方法。利用小波多分辨率分析技术对信号进行多尺度小波分解,得到信号的高频分量,对此高频分量进行去噪和特征提取,可以得到反映系统故障的特征,实现对系统的故障检测,并可根据阈值大小的不同区分故障程度,实现对不同故障的区分。为避免因阈值选择不当可能造成的故障漏检,对于去噪阈值的选择,提出了一个有效的解决方法。仿真结果证明该故障检测方法的有效性和可行性。     

基于小波多分辨率分析的并发故障检测方法

提出了利用小波多分辨率分析技术进行多重并发故障检测的方法。根据信号分解重构后的时间位置不变这一事实,将信号进行多尺度的小波分解,并根据奇变信号和噪声信号小波变换后的系数差异,采用软阈值法,对其高频分量进行去噪重构,根据重构后的故障信号高频分量在不同尺度上的特征,对其进行故障特征提取,并将不同尺度上的故障特征进行综合,获得并发故障各自特征,进而可以实现对多重并发故障的检测和识别。对一电网信号分析的仿真结果证实了该方法的正确性和可行性。     

基于小波多分辨率分解的图像压缩技术及分析

阐述了小波变换理论,分析了小波多分辨率分解的优点以及小波变换用于图像编码压缩的特点和实现方法,并表明小波变换是实现图像压缩的一种十分有效的工具。     

一种基于小波多分辨率的数字水印方法

基于小波多分辨率的分解重构，提出了一种数字水印方法。该方法是将一幅二值化图像作为水印，不借助原始图像，能方便、可靠地检测出水印。实验表明嵌入水印后的图像及检测水印图像视觉失真率低，嵌入水印有很好的鲁棒性。     

基于PDF417条码的信息隐藏算法

针对现有隐藏方法存在嵌入信息量少、鲁棒性差、安全性低的不足,提出一种改进的基于PDF417条码的信息隐藏算法。该算法对隐藏信息进行扩频和映射处理,根据PDF417条码自身结构特点,通过微调条码中的条和空将信息隐藏其中。实验结果表明,该算法隐藏的信息在经受打印扫描和污损攻击后,仍具有较高提取率。     

小波多分辨率算法在电力谐波检测中的应用

在电力系统中,由于非线性负载广泛应用,电网被注入了大量谐波电流,给电力系统中的设备带来很大的危害;为了防止谐波危害系统安全运行,就必须确切掌握电力系统中畸变波形含有的谐波情况,并采取相应措施对其进行抑制或补偿;文中基于多分辨率小波分析法,利用Daubechies小波db24进行7级重构将电流信号分解为基波信号和高次谐波信号;通过Matlab7.0仿真和误差分析,分离出的基波误差不超过1%,实现了谐波变化趋势的有效跟踪,并利用总畸变分量对其进行了有效补偿。     

数字图像的小波算法及快速小波变换

小波变换是近几年来兴起的一种新的变换方法 ,主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征 ,因此 ,小波变换在许多领域都得到了成功的应用 ,特别是其离散数字算法在图像分析领域取得了重大突破。但是 ,小波变换的算法一般相对来说比较复杂 ,而其处理速度往往也成为制约其发展的瓶颈。该文从小波变换的基础出发 ,给出了一种针对数字图像的小波矩阵算法 ,并实现了快速小波变换的算法和流程 ,为实际应用编程提供了有效的理论依据     

改进的多分辨率SPIHT算法

由于引入了小波树,隐藏了扫描路径,因此SPIHT算法能获得较高压缩比,同时保持较好的图像解码质量。而多分辨率SPIHT算法能根据接收方的分辨率需求,使解码器根据不同信道条件选择图像还原分辨率。但是,该算法按照分辨率级成组扫描处理每级LIP, LIS, LSP表,更新下一级表时,会造成重复比较和冗余编码,既浪费执行时间,又增加了计算复杂度。该文改进了该算法,简化了原有算法流程,减少了编码冗余。理论分析和实验表明,在保持较高PSNR的同时,该算法明显提高了编码速度。     

一种基于YUV空间的彩色形态多分辨率分析

该文基于YUV空间提出了彩色图象的彩色形态采样,得到了彩色图象的多分辨率表示方法。基于YUV彩色坐标系统上的彩色形态变换,研究了彩色形态采样及两种彩色形态重建,即彩色形态膨胀重建和彩色形态腐蚀重建。提出了相应的彩色图象分析与合成方法,并给出了实验结果。     

基于小波分解的变尺度多分辨率纹理分割

针对常见的多分辨率分割算法在每一尺度分割过程中信息利用不充分的问题,提出了一种基于小波分解的变尺度多分辨率纹理图像分割新算法.该算法在每一尺度的分割过程中充分利用了各尺度上的有关信息:通过变尺度特征场考虑了更高分辨率尺度上的特征数据;通过变尺度标记场考虑了更低分辨率尺度上的标记数据.从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为本文方法的分割结果.实验表明,该算法具有较好的分类性能.     

基于PDF417条码结构变换的信息隐藏方法

描述了一种在PDF417二维条码这种特殊二值图像中嵌入隐藏信息的新算法,该方法结合人的视觉特性,根据PDF417二维条码自身的特殊结构,在条码容许误差范围内通过改变视觉不易察觉部分的像素值,来实现条码图像的信息嵌入。在算法实现复杂度,嵌入信息容量,抗攻击特性三个方面进行深入分析,通过实验验证,将已转换为比特流的隐藏信息嵌入到条码图像,证明了该算法的可行性、正确性。