模块化机床制造系统信息模型的建立

本文论述了采用IDEF_(1x)建立模块化机床制造系统的信息模型的方法。通过建立系统的信息模型,为建立系统的共享数据库打下基础。     

CAPP环境下机床选择模块的设计方法

所提出的机床选择模块是重型机械零件ＣＡＰＰ环境下的一个主要功能模块，它以黑匣子原理设计接口程序，对数据库进行操作，选出机床，其中的机床选择方法引进了多目标离散变量的优化设计技术，以期达到最佳利用机床设备的效果，该模块由数据库支持，其覆盖面广，操作速度快，对操作内容的维护极其方便。     

基于SolidWorks特征模型的导入式CAPP系统

提出了一种以SolidWorks为平台、特征技术为基础的导入式CAPP系统，该系统使设计人员在建立零件的实体模型过程中，按照加工特点一步一步形成特征的同时完成工艺的自动生成和优化。也可以将已经建立的特征模型通过逐步导入的方式完成工艺的自动生成和优化．系统的主要特点是尽量将设计过程和加工过程贯通，从工厂实际的工作过程考虑，避免一般CAPP系统抽象的缺点，具有操作简单、容易理解的优点．     

智能制造系统中CAPP模型的建立

通过对智能制造系统、专家系统及计算机辅助工艺过程设计（ＣＡＰＰ）描述,分析了ＣＡＰＰ专家系统工作原理与一般ＣＡＰＰ工作原理的区别;在ＣＡＰＰ专家系统模型建立的同时,指出一般ＣＡＰＰ系统工艺决策逻辑形成的不足,给出了ＣＡＰＰ专家系统工艺知识库的搜集与包含内容;同时,对ＣＡＰＰ专家系统的控制策略进行了分析。     

一种面向对象CAPP的模型

在分析瑞各种CAPP系统原理的基础上,提出了一种基于工艺对象重组方法来设计工艺的思想,建立了一个基于工艺对象的数据库并集工艺过程设计与工艺信息0管理于一体的面向对象的CAPP系统的结构模型,这种模型能继承企业已有的工艺过程,并具有通用性。     

轴类零件的CAD/CAPP/CAM系统开发

根据模块化思想，以Visua1 LISP和VF6．0等软件为工具，开发了基于面向对象程序设计方法的轴类零件CAD／CAPP／CAM软件，基本体现了CAD／CAPP／CAM系统集成的思想，其设计思路和实现手段对开发其它种类零件的CAD／CAPP／CAM系统同样具有推广价值．     

人工神经网络及其在智能CAPP系统中的应用

目的：认识和把握人工神经网络在计算机辅助工艺过程设计（CAPP）中的应用及发展前景。方法：在论述人工神经网络模型的特点和性质的基础上,对人工神经网络在智能CAPP系统中的应用原理和方法作了初步的理论分析和研究,结果：人工神经网络在CAPP系统具有很大的使用价值和广阔的应用前景,结论：这种初步的确定及其以后相关人员的工作,将为CAPP领域应用神经网络开辟新的途径,从而在一定程度上解决目前CAPP系统中存在的问题。     

面向生产管理的集成化CAPP系统

简述了制造业信息化建设的重要性和步骤以及存在的问题,介绍了一种面向生产管理的生产信息集成CAPP系统,在论述系统开发的理论基础和开发规律的基础上,着重探讨面向生产管理的生产信息集成CAPP系统的结构和功能,也阐述了信息输入、工艺创成等子系统的设计、全真编辑及打印输出、系统开发环境以及程序设计方法等问题。实际应用表明,该系统能较好地解决生产制造过程中的生产信息集成问题。     

CAPP系统中面向产品的零件信息管理与实现

通过分析ＣＡＰＰ系统中面向产品的案件信息的结构类型和设计要求,采用面向对象的方法,研究了面向产品的零件信息管理途径,基于Ｗｉｎｄｏｗｓ图形窗口技术实现了零件信息的动态全方位管理界面,这种方法使ＣＡＰＰ系统的零件信息管理达到明确性,共享性、可扩充性的设计要求。     

CAPP系统工艺知识库建立方法初探

探讨了ＣＡＰＰ系统工艺知识的获取,表达和工艺知识库建立的方法,指出了从零件整体出发,以成组技术为基础,以工序工步词典为索引制定工艺决策规则在工艺知识库建立中的实用性,并在纺织机构零件ＣＡＰＰ系统工艺知识建立过程中进行了应用。     

电机产品关键部件CAPP系统研究

根据三相异步电动机及其关键部件的结构工艺特点,分析了电机CAPP系统的功能需求,以数据库为基本平台,对集检索;派生和创成为一体的综合式电机CAPP系统的体系结构和开发方法进行了研究.     

循环流化床锅炉燃烧系统的模块化仿真模型

在STAR－90一体化仿真支撑系统下，开发了循环流化床锅炉（CFBB）燃烧系统主要过程的仿真算法，并采用工程块化建模方法建立了大型CFBB燃烧系统的仿真模型。仿真试验表明，所建立的模型运行稳定,可以正确反应实际系统的工作过程。工程模块化的CFBB燃烧系统仿真模型，通过合理的系统分解和模块结构设计，可以使得模型的修改量降到最小，模型的表现形式与实际过程的流程相似，更利于用户理解和掌握。     

人工神经网络及其在智能 CAPP 系统中的应用

目的　认识和把握人工神经网络在计算机辅助工艺过程设计 (CAPP)中的应用及发展前景 .方法　在论述人工神经网络模型的特点和性质的基础上 ,对人工神经网络在智能 CAPP系统中的应用原理和方法作了初步的理论分析和研究 .结果　人工神经网络在 CAPP系统具有很大的使用价值和广阔的应用前景 .结论　这种初步的研究及其以后相关人员的工作 ,将为 CAPP领域应用神经网络技术开辟新的途径 ,从而在一定程度上解决目前 CAPP系统中存在的问题     

CAPP系统中面向产品的零件信息管理与实现

通过分析CAPP系统中面向产品的零件信息的结构类型和设计要求,采用面向对象的方法,研究了面向产品的零件信息管理途径,基于Windows图形窗口技术实现了零件信息的动态全方位管理界面．这种方法使CAPP系统的零件信息管理达到明确性、共享性、可扩充性的设计要求．     

建立CAPP系统应注意的几个原则问题

为了有效地研制CAPP系统,使其有效地发挥功能,本文对研制CAPP系统中有关确定系统建立的型式,系统的针对性和实用性,零件特征的描述,专家系统的应用和使用何种计算机语言等问题提出了一些意见。     

面向集成的孔特征CAPP研究

运用特征理论和Ｃ语言，按照ＣＩＭ系统集成化要求，研究了基于面向零件孔特征的信息描述及组织；运用加工知识推理，实现加工工艺规程的自动生成。     

面向产品工艺信息共享CAPP系统的开发研究

介绍了一种基于C／S模式的面向产品工艺信息共享CAPP系统，阐述了系统的主要功能、系统结构及软件组织和特点。并讨论了系统设计中的关键技术。     

计算机辅助服装工艺计划(CAPP)技术分析

阐述了服装ＣＡＰＰ技术的发展现状,吸收了当今国内外先进ＣＡＰＰ技术的设计思想,研究分析了ＣＡＰＰ的工作过程,建立了服装ＣＡＰＰ系统的功能模型