电子商务商品归一化方法研究

电子商务网站中不断增长的商品数量和商品规模对数据管理提出了新的挑战,其中一项重要基本任务是商品归一化,即识别属于同一个客观实体的所有商品.商品归一化的实现有助于提高商品搜索的准确性、改善用户的体验.但由于在电子商务网站中,特别是在C2C(Customer-to-Customer)模式下,商品信息的数据质量很低且缺乏统一的模式定义规范,导致已有的商品归一化方法难以适用.针对这一问题,文中设计了一种将数据集成、数据清理和商品归一化相结合的混合框架.该框架首先基于图的方法进行模式集成,然后利用商品的描述信息进行数据清理,从而得到数据质量更高且模式统一的商品信息数据;在数据集成和数据清理之后,利用逻辑斯蒂回归(Logistic regression)模型训练分类器,从而得到商品之间的相似度矩阵,最后对相似度矩阵聚类实现商品归一化.通过与已有的方法在真实数据上进行对比实验,验证了文中提出的方法的有效性.     

商品流通业研讨电子商务未来

日前,内贸系统商品流通领域在运用电子信息技术特别是网络技术改进管理模式方面还处于基础条件薄弱、起点低的状况,促进电子商务在该领域的发展,可从供应链体系的角度协调上下游作业流程和利益,建立新型工商关系,使信息资源共享,经营成本降低,共同提高顾客服务水平,从而加速流通现代化的发展,加速市场化的进程.     

立体商品展示现身电子商务

有位铁杆网民老牛最近迷上了汽车,把互联网上几乎所有的汽车网站都扫荡了一遍。看完之后,他欣喜的发现,在很多汽车品牌的网站上,对于轿车不只是图片和文字介绍,还有立体展示。人们不光可以在网页上360度全方位了解这款车的外观和体形,也可以打开车门,仔细看清车内的装饰、配置和构造,还可以打开前盖了解发动机的情况,打开后盖看看后备箱的空间。产品的整体与细节,在鼠标划动中一目了然。 这种立体展示让老牛佩服不已,在佩服之余,老牛不禁对平时经常登录的电子     

通信制造丧失价格优势

国内制造企业可以以现有的几家颇具实力的企业和品牌的通信设备制造商为中心,充分利用联合、兼并、收购等手段进行企业重组,优势互补,拓宽产品领域,实现规模效应和资本扩张。     

十种最适合电子商务的商品

电子商务以其空间时间无限性、中间环节简单性以及购物方便快捷性而受广大民众青睐，从而在全社会范围对商业运作产生深远的影响。富有远见的商家经营的不只是今天，更应该早早地为明天做好准备，随时随地洞观局势，方能处处领先对手。什么样的行业是最应该也最适合尽早介入电子商务，在网络上展开行销活动的呢？以下列举１０种行业产品，作为商家的参考。     

基于商品分类的电子商务推荐系统设计

网络的虚拟性导致信任关系难以建立,交易决策困难。个性化推荐系统可以处理信任评估中的主观因素,提高交易预测的准确性。基于协同过滤的思想建立一个模糊信誉管理系统,突出对一手信息的处理与个性化共享。在一般节点上,采用二层的模糊推理逻辑适应人类的思维习惯,并通过对最近邻可靠值属性的调整定制信任评估;通过超级节点计算和汇总商品分类的信誉值、推荐力等全局变量,依据幂律分布规律设计取值的模糊化函数。最后通过示例说明了系统应用的可行性。     

电子商务网站中误导性商品描述识别

网上购物已被越来越多的消费者接受,C2C网站作为主流购物平台提供数以万计的商品条目供消费者选择,其中有一定数量商品条目的商品描述具有误导性.误导性是指条目的商品描述与其实际价格不符合,通常的表现是描述商品的价格低于其应有的价格,以此吸引消费者,误导消费者到其购物页面.这既影响消费者的判断,又损坏购物网站的信誉度.为了找出这部分具有误导性的商品描述,提出了一种结合概率模型HMM和基于统计的异常值识别方法,能够有效地识别出误导性商品描述.HMM模型从概率的角度有效地确定商品描述所指代的商品,为C2C网站上商品描述的不规范导致的商品指代信息模糊提供了一种行之有效的解决方法.基于统计的异常值识别方法在处理C2C网站上商品信息比较单一时较为有效.用该方法在实际的电商网站数据集上进行了实验.实验结果证明了该方法的有效性.     

推进电子商务——从商品元素出发

中国的电子商务最早是由IT厂商和媒体在推动,因而中国电子商务更多的是一个概念而不是一种运作,这种情况的一个直接结果,就是从1998年起到现在,市场上踊跃的电子商务服务商,如雅宝,8848等大多数是无传统背景的纯电子商务公司。因为中国电子商务概念的出现先于电子商务的应用需求,因而没有一种电子商业模式能够取得成功,模式的超前与中国企业的实际需求之间的差距使得互联网与传统企业的姻缘迟迟“联”不上,急坏了国家,也急坏了媒体这个“媒家”。估计从今年开始中国电子商务可望进入第三个阶段,传统企业的介入将是中国真正意义上的电子商务的开始。 经过混沌的初始阶段,中国发展电子商务的困难和阻碍开始一一暴露,在网站遍地开花的今天,观者和商家都明     

大数据背景的电子商务商品实体识别算法

当前电子商务商品实体算法无法适应具有多源异构性质的电子商务大数据背景,因而研究了大数据背景的电子商务商品实体识别算法,利用分布式处理的基础架构Hadoop平台中的Map-Reduce执行引擎实现大数据任务处理,通过Hadoop平台的Map阶段合并处理同样模式关系相同值;利用Hadoop平台的Reduce阶段比较输入值与...     

探索商品流通业B2B电子商务之路

最近听到一种说法:"B2B的光芒即将消失,由于B2B网站所带来的交易寥寥,资本市场不久也会远离它们."而本文所要探讨的B2B电子商务在商品流通领域的应用,却赋予了它新的涵义:B2B电子商务不单纯指在网上找生意,也不仅仅是电子交易的概念,它包含有大量的涉及供应链管理的电子业务,特别是指在商品流通过程中供应链上下游企业间信息互动,协同工作,从而达到优化供应链,缩减流通成本与环节,并最终高效率满足消费者的需求.     

大数据环境下的电子商务商品实体同一性识别

怎样从多源异构的、自治独立的、多样化的、不一致的电子商务数据中找出同一商品实体是当前面临的主要挑战.通过分析不同平台的数据特征,首先建立基于商品属性/值的索引模型,构造商品属性-值的全局模式图并进行模式集成,形成模式统一、质量高效的商品信息数据;而后基于层次概率模型对商品的同一性进行多层相似度量;最终完成商品实体识别,并归一化输出满足同一性的商品集和关联属性并进行排序.基于Hadoop平台对3个B2C电子商务数据源中的商品进行了实验,并与传统方法和产品进行了比较,实验结果证明了本框架的可行性、精确性和高效性.     

模糊逻辑在电子商务商品推荐系统中的应用

在电子商务平台中提供有针对性的商品推荐机制以帮助用户快速准确地找到所需的商品非常重要。综合满意度是指根据用户关注的商品的不同属性的满意度在商品推荐中所占的权重不同,对商品的各属性满意度进行加权运算得到的满意度度量值。根据商品综合满意度的排序进行商品的推荐可以提高推荐的准确性。商品满意度是一个模糊的概念,提出了使用模糊逻辑来处理商品满意度的方法,并提出了一整套基于满意度的商品推荐机制。论文介绍了一个基于商品满意度的电子商务商品推荐系统的框架,重点介绍了其中的基于模糊逻辑的商品属性满意度处理方法和基于商品综合满意度的商品推荐规则,并给出了一个商品推荐的模拟实例。     

桌面虚拟现实技术在电子商务商品展示中的应用

虚拟现实技术是一种计算机仿真技术,可以提供更为直观的用户界面与交互接口。本文鉴于虚拟现实技术在WEB表现中的独特优势,提出将其应用到电子商务中商品展示中,以使用户获得更佳的购物体验。     

桌面虚拟现实技术在电子商务商品展示中的应用

虚拟现实技术是一种计算机仿真技术，可以提供更为直观的用户界面与交互接口。本文鉴于虚拟现实技术在WEB表现中的独特优势，提出将其应用到电子商务中商品展示中，以使用户获得更佳的购物体验。     

规范商品条码管理 助推电子商务发展——《福建省商品条码管理办法》解读

《办法》共起草了六章三十二条,对商品条码的定义、适用载体、编制、印刷、应用管理及法律责任等作了较为细致的规定,增强了商品条码应用及管理可操作性。让商品条码技术成为即将到来的电子商务大发展与物联网时代最适用的应用技术之一。     

电子商务e网打尽：缤纷商品 谁是最爱

网上购物到底离我们有多近?是打开电脑,在网上冲浪的同时就能信手拈来?还是需耍咬紧牙关、下定决心,做一个大胆的尝试,相信在目前的环境下,为数更多的还是后者。网上商品的可信度一直是人们所关注的焦点,撇开人们多疑的本性(特别是在中国还没有健全的电子商务的相关法规的前提下),矛盾也就集中到了究竟什么样的商品才适合在网上进行交易。     

低价未必低质招待会 方正文杰价格优势来源技术突破

4999元 A3激光打印机方正文杰A6100的推出,让人们疑心国内厂商是不是又习惯性地拿起了价格武器,与国外品牌一决雌雄?曾经发生在家电行业的价格战,不但使厂商的利润大幅度下降,而且整个行业利益也受到损害。虽然有的专家认为“价格战使国内企业扩大了市场份额,在保住份额的前提下,国内企业同时也会致力于开发高端产品,这是在当前市场条件下,国内行业成熟的必由之路。”但是也有专家提出“价格战之后国内企业如何使顾客为其品牌再度付费?”他们认为,国内企业通过价格战只能在低端市场保持份额,而没有更多地关注提升品牌附加值,使得顾客愿意为品牌付费。但是,方正文杰 A6100是不是在挑起一场价格战呢?正像许多国有企业一样,在几次价格战的争论中,方正也意识到提升产品科技含量才是关键的     

基于本体的B2B电子商务MAS模型及商品匹配算法

随着B2B电子商务特别是电子集市的发展,企业进行电子交易更加灵活、方便,但同时由于大量信息的异构性也带来了信息集成上的问题,而且这一问题已成为B2B电子商务发展的瓶颈。文章建立一种基于本体的多Agent模型,增加GMAg(Goods Matching Agent)用于商品的识别和自动匹配,综合考虑商品组件概念和属性组件概念的语义相似度,提出基于商品本体结构语义相似度匹配算法,解决了异构商务系统之间商品信息自动匹配问题。通过一个汽车领域的实例计算,说明其匹配精度和效率。     

爱普生WorkForce WF-3011彩色商用打印机：稳定重于价格优势

这款喷墨打印机采用了传统的分体式墨盒,可以提高产品在办公中的稳定性。