海警巡逻作战优化策略研究

建立了海警巡逻作战模型，推导出实战目标发现概率的下限值公式，并得出作战优化策略的解析解。最后，对该实战模型进行了计算机作战模拟试验和分析，结论是优化策略的解析解和模拟解是一致的，从而解决了海警巡逻作战指挥的辅助决策问题。     

无人机目标搜索/识别/攻击作战效能评估方法研究

探讨了攻击型无人机目标搜索、识别、攻击作战效能评估方法问题.通过分析典型作战情况,在搜索理论基础上,运用概率方法,针对非任务协同的单机/单目标、单机/多目标、多机/单目标、多机/多目标情况及多机/多目标的任务协同情况,分别建立了数学模型,并给出单目标、多目标搜索生成树和目标识别矩阵.分析表明,虚假目标攻击率FTAR对任务成功概率PMS的影响,随着FTAR值大于0.01而变得更加敏感,且降低较多.任务协同对所有作战情况并不一定都能提高PMS,这对实际作战安排给出了指导性原则,对提高无人机机群的作战效能具有实际意义.     

自适应遗传算法在建筑结构优化中的应用

遗传算法易搜索到全局最优解，但局部寻优能力差且易发生早熟、随机漫游现象．基于对本文所采用的基本遗传算法的原理和实施过程介绍的基础上，针对其缺陷提出改进措施：利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群；采用最优个体储存、最差个体替换策略．在改进遗传算法的基础上，又引入自适应的交叉、变异概率公式，幅度系数调节交叉率、变异率形成自适应遗传算法．通过十五杆平面桁架的数值算例，自适应遗传算法的优化结果、优化进程与基本遗传算法、改进遗传算法进行了对比，验证自适应遗传算法的优越性能．     

自适应遗传算法在建筑结构优化中的应用

遗传算法易搜索到全局最优解，但局部寻优能力差且易发生早熟、随机漫游现象. 基于对本文所采用的基本遗传算法的原理和实施过程介绍的基础上，针对其缺陷提出改进措施：利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群；采用最优个体储存、最差个体替换策略. 在改进遗传算法的基础上，又引入自适应的交叉、变异概率公式，幅度系数调节交叉率、变异率形成自适应遗传算法. 通过十五杆平面桁架的数值算例，自适应遗传算法的优化结果、优化进程与基本遗传算法、改进遗传算法进行了对比，验证自适应遗传算法的优越性能.     

作战试验中的信息存储技术研究

为使武器装备在投入实战使用前就能准确掌握其真实的作战能力和对战场环境的适应程度,要求军队在逼真实战环境下对武器进行全面综合性试验。作战试验中对战场环境和目标的高速成像信息以及设备跟踪的测量信息的实时数据采集记录提出了更高的要求。根据这一需求,采用FPGA+ARM架构设计一套完整的火控系统作战试验视频信息接收、解码及存储系统,来代替传统的以FPGA为核心的采集存储系统,经过实验验证,该系统能够实现作战试验中信息存储功能,为优化武器实战性能提供可靠依据。     

基于改进自适应蚁群算法的无人帆船路径规划

针对特定环境下的无人帆船路径规划问题，考虑到无人帆船复杂运动特性及目前路径评价指标较为单一等问题，本文提出了一种基于改进自适应蚁群算法的无人帆船路径规划方法。通过对角线优先规则解决蚁群前期寻路的盲目性问题，加快最优路径收敛速度；结合无人帆船在特定风向风速下的航速大小设计启发函数，并在转移概率中增加目标终点对无人帆船的吸引作用，使无人帆船最优路径评价指标更加贴合实际应用；引进不同自适应调整策略分别改进蚁群算法信息素更新机制和搜索步长，达到平衡全局搜索和局部搜索的目的，有效避免无人帆船路径陷入局部最优。本文通过多组仿真对比实验，验证了所提算法的合理性与优越性。     

基于双向蚁群算法的路径规划研究

针对蚁群算法存在的搜索精度不足以及收敛速度缓慢等问题，本文提出了一种加入角度参数的双向蚁群算法用于解决机器人路径搜索问题。与传统蚁群算法不同，该算法首先对蚁群的起始位置进行改进，使其根据蚂蚁编号从地图中的一系列起点集合中选择适当节点出发，增加解的多样性同时并获得全局最优解。同时改进了信息素更新规则，对当前迭代次数寻找到的最优路径进行信息素奖励，使其对下次迭代蚂蚁的寻路过程起到引导作用。最后，为提高算法的收敛速度，提出了角度参数并将其加入到蚂蚁的转移概率中，使得蚂蚁在根据转移概率选择下一行走节点时能够优先选择与目标节点角度差较小的节点，从而提高获取最优解的概率，并在算法后期加快收敛速度。大量仿真实验结果表明本文所提出算法的路径搜索能力和迭代收敛效果显著提高。     

一种新型有源目标探测搜索方法研究

运用搜索理论分析、解决了网络雷达对抗系统有源模式对空中隐身目标的探测搜索问题,在系统空间同步采用数字多波束及脉冲追赶的条件下给出了网络雷达对抗系统有源模式的目标接触概率及发现概率计算模型,最后用实例验证了所提方法和模型的有效性。     

反隐身条件下防空导弹火力单元部署模型研究

分析隐身目标对制导雷达跟踪性能影响的基础上，给出制导雷达作战空域有效重叠系数定义；并运用这个定义，着重讨论了2主战火力单元与3主战火力单元之间的反隐身优化部署问题，得出相应的优化配置距离公式和防空导弹火力单元部署模型；从仿真算例中可以看出，给出的制导雷达作战空域有效重叠系数的定义及优化配置距离公式是合理的，部署模型是可行的。     

基于搜索理论的多无人机协同控制方法研究

探讨了多无人机对静止多目标协同搜索问题。运用搜索理论,根据搜索域上的“回报率”状态图,针对多无人机协同控制的搜索规划方法进行了研究。并通过蒙特卡洛仿真,以理论上最优搜索为标准,对协同搜索和随机搜索进行了评估。仿真结果表明,协同搜索相对随机搜索能更有效地利用无人机资源,提高无人机机群的作战效能。     

关于海浪过阈概率预报的理论研究

本文根据随机过阈理论,提出了海浪波面高度在一定时间间隔内超过某一阈值K次的概率预报模型,给出了模型中参数与海浪能量谱密度函数的关系,在数字计算机上仿真了海浪,利用仿真数据对所提出的预报模型进行了仿真检验.结果表明:本文提出的概率预报模型是可以的,利用本文的研究结果可方便地进行海浪波面高度超过某一阈值的概率预报问题.     

雷达威力预报技术中海表温度测量及修正方法

针对雷达探测威力预报中海表温度测量问题,提出一种基于红外传感器的修正方法.分析了红外传感器产生测量偏差的原因,通过对海面红外辐射及反射情况进行建模,仿真分析了天空温度对海表面温度测量结果和雷达威力预报结果的影响,并提出海表温度的修正方法.实验结果表明,将该方法应用到雷达威力预报中,预报结果与实际雷达威力相对误差小于20%的概率高达80%,显著提高了雷达威力预测预报精度.     

NoC映射问题中的列举路径分配算法

映射和路径分配是片上网络在编译过程中两个相辅相成的重要步骤,对系统的通信功耗影响很大。该文针对片上网络映射过程中现有路径分配法寻径不充分的问题,提出了一种基于列举的路径分配算法。该算法通过列举各通信流的所有合法路径,对路径的各种组合方式进行充分搜索。同时将路径分配算法应用到禁忌搜索映射算法中,并对映射算法做了改进,以适应路径分配算法。仿真结果表明,基于列举的路径分配算法提高了满足约束的路径被搜索到的概率,优化了映射算法的结果。     

CMSFLA-SVM算法在人脸识别中的应用

针对蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)易陷入局部最优,且求解精度较低的问题,提出一种交叉变异的蛙跳算法(crossover and mutation shuffled frog leaping algorithm,CMSFLA).该算法在全局搜索中,青蛙个体依适应度值而选择不同概率分别进行交叉和变异操作.将改进的蛙跳算法CMSFLA训练支持向量机(support vectors machines,SVM),并将其用于人脸识别中.ORL和CAS-PEAL-R     

指数可调双稳态系统的参数调节随机共振

在指数可调双稳态系统的基础上，利用参数调节随机共振方法，研究了可调指数变化对二进制脉冲幅值调制（PAM）信号传输系统性能的影响。算例中利用一个系统输出概率分布的近似表达式，给出了系统误码率随可调指数的变化曲线。数值仿真试验结果表明，适当选择指数可以大大提高系统从噪声中分辨出有用信息的能力。理论误码率和仿真试验中实际误比特率的对比结果表明，该近似处理方法是有效的。     

室内3种送风方式下人体气溶胶颗粒数值模拟

目的探讨空调房间不同气流组织形式下,人体持续说话散发气溶胶颗粒污染物的运动分布规律,探求空调房间合理的气流组织形式．方法运用CFD-fluent6．2模拟软件对空调房间上送下回、顶送下回及下送顶回3种送风方式进行模拟研究．分析不同送风方式下人体散发气溶胶颗粒的质量浓度分布及传播距离,房间换气次数对气溶胶污染物的质量浓度影响．结果顶送下回送风方式5次／h换气时气溶胶颗粒运动距离为1．5m,而10次／h换气时气溶胶颗粒运动距离为1．0m．结论相同换气次数下,顶送下回送风方式室内空气质量较佳．随着换气次数的增加,室内同一位置污染质量浓度降低,颗粒物传播范围减小．对于顶送下回送风方式增大换气次数不能降低人体感染风险．     

基于Toeplitz矩阵初值的协方差估计方法

随着雷达分辨率的提高海杂波的分布已经不符合高斯分布,传统的检测器在非高斯环境下的性能也大幅下降.通过非高斯海杂波概率密度函数的似然函数推导出一个海杂波协方差矩阵的原始构型,通过解该协方差矩阵,提出了在非高斯海杂波环境下采用初值为Toeplitz矩阵的固定点协方差矩阵估计方法(T-FP),经过实测海杂波数据下的性能仿真结...     

深空通信中高动态多普勒的联合检测算法

针对深空通信中的低信噪比环境,提出了一种高动态多普勒频偏捕获的联合检测算法.利用3个码元累积周期来缩小搜索范围,从而提高多普勒频偏的捕获概率.为了得到捕获概率增量的闭式表达式,研究了搜索范围对捕获概率的影响.理论分析和仿真结果表明,在同时存在极低信噪比和高动态多普勒频偏的条件下,该算法能有效地提高捕获概率和减小捕获误差.     

单径瑞利衰落信道误比特率仿真置信度

研究了单径瑞利衰落信道、数据采用二进制相移键控（BPSK）调制等条件下，系统误比特率蒙特卡罗仿真结果的置信度与仿真量之间的关系。首先给出传统蒙特卡罗仿真的定义及若干结论，并将这些结论推广至广义情形。然后给出单径瑞利衰落信道的若干统计特性，并给出3个积分函数。最后推导出仿真结果最大相对误差、信噪比、数据速率与最大多普勒频移的比值和数据历经的衰落数之间基于一定置信概率下满足的数量关系；依据该数量关系可导出不同条件下需要的仿真量，并用图表的形式给出了典型仿真条件下需要的仿真量的数值，供工程实践参考。仿真结果验证了结论的正确性。     

误差反馈对随机共振非线性系统性能的影响

该文讨论了在非周期信号驱动下,误差反馈对随机共振双稳态非线性系统滤波输出的影响.该文首先导出了势函数和动态概率密度函数,并采用由动态概率密度函数定义的误比特率来衡量随机共振双稳态非线性系统在二进制随机信号下的滤波性能.最后通过理论分析与仿真实验验证所得结果的正确性.该文旨在研究误差反馈对随机共振系统输出的影响,针对不同...