构建地球科学研究的时空数据平台

在统一的数据标准和规范下,系统集成了中国陆地表层的自然要素的空间数据库群及人口和社会经济空间数据库及其元数据库。研究空间数据集成的尺度效应与尺度转换、空间数据挖掘的算法与工具等关键技术。为地球陆地表层过程的基础研究提供了时空数据平台,为海量的资源环境时空数据共享提供了技术上的支持。     

一种平面移动对象的时空数据模型

提出了一种平面移动对象的时空数据模型--OPH模型.在该模型中,平面移动对象由3种几何表示,即平面对象的观测几何O,目前存在的几何P以及平面移动对象的历史几何H.通过几何点集的差、并、交,研究并得出OPH的递归计算和更新策略.通过分析对象之间的空间拓扑关系和时间关系,得出两个平面移动对象在重叠时间区间上的时空拓扑关系.利用OPH模型,定义了平面移动对象的速度、方向、影响范围等空间方法;利用时空拓扑关系和空间方法,确定时空查询和空间触发事件.     

基于OGC SOS标准的多传感器观测数据共享方法研究

针对传感器网络之间缺乏互操作性和互通性等问题,构建了传感器观测服务的共享数据模型,建立了传感器观测数据共享数据库,基于OGC SOS标准规范,提出了传感器观测数据共享框架,部署了三层网络模型的SOS服务器,屏蔽了传感器网络、信息交换方式和通信格式的异构性问题,实现了对多传感器间观测数据的互操作与共享的支持,并以不同传感器的不同观测属性的数据为例进行了实验,实验表明本文的共享方法能够实现传感器观测数据的共享与集成应用.     

Temporal and spatial data mining with second-order hidden markov models

In the frame of designing a knowledge discovery system, we have developed stochastic models based on high-order hidden Markov models. These models are capable to map sequences of data into a Markov chain in which the transitions between the states depend on the n previous states according to the order of the model. We study the process of achieving information extraction from spatial and temporal data by means of an unsupervised classification. We use therefore a French national database related to the land use of a region, named Ter Uti, which describes the land use both in the spatial and temporal domain. Land-use categories (wheat, corn, forest, ...) are logged every year on each site regularly spaced in the region. They constitute a temporal sequence of images in which we look for spatial and temporal dependencies. The temporal segmentation of the data is done by means of a second-order Hidden Markov Model (HMM2) that appears to have very good capabilities to locate stationary segments, as shown in our previous work in speech recognition. The spatial classification is performed by defining a fractal scanning of the images with the help of a Hilbert–Peano curve that introduces a total order on the sites, preserving the relation of neighborhood between the sites. We show that the HMM2 performs a classification that is meaningful for the agronomists. Spatial and temporal classification may be achieved simultaneously by means of a two levels HMM2 that measures the a posteriori probability to map a temporal sequence of images onto a set of hidden classes.     

基于信令数据的人流时空分布和移动模式研究

针对采用手机信令数据研究移动模式存在的数据稀疏、分布不均和信号漂移异常等问题,提出从数据量和数据分布两个层面解决数据稀疏和分布不均匀的数据预处理方法;提出基于主活动区域的人流时空分布算法来解决现有研究在考虑时段差异上的不足,并以上海市为例,对比分析了不同功能区在工作日和周末的人流时空分布规律;深入分析基于居住地的人类日常移动模式,提出了基于时空的栅格停留点抽取算法。实验结果表明该算法可以更准确地抽取出对用户有特殊意义的停留点,获取更简洁明了的用户移动模式。     

数据仓库中的一种立方体数据模型

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。     

过程工业大数据建模研究展望

人们对大数据的认识已从"3Vs" (Volume-大容量; Variety-多样性; Velocity-处理实时性)、"4Vs" ("3Vs"与Value-价值)、到现今的"5Vs" ("4Vs"与Veracity-真实性).在此背景下, 首先分析过程工业大数据的"5Vs"特性; 接下来, 综述现有数据建模方法, 并结合过程工业大数据特有性质 (包括:多层面不规则采样性、多时空时间序列性、不真实数据混杂性) 论述现有数据建模方法应用于工业大数据建模时的局限; 最后, 探讨过程工业大数据建模有待研究的问题, 包括:1) 多层面不规则采样数据的潜结构建模; 2) 用于事件发现、决策和因果分析的多时空时间序列数据建模; 3) 含有不真实数据的鲁棒建模; 4) 支持实时建模的大容量数据计算架构与方法.     

移动数据访问系统中的事务管理

针对移动数据访问系统中事务处理的并发控制和数据访问问题,提供了一种分层的并发控制算法。另外,在弱连接或者断开连接的情况下复制的数据可以提供数据的可访问性。本文提供一个新的模式来解决带宽和数据库自治问题的限制。     

时空数据智能化处理与分析的理论和方法探讨

首先回顾了时空数据处理与分析的发展历史,探讨了开展智能化研究的必要性,并提出了具有层次结构的时空数据智能化处理和分析的体系结构,结合第四代基本特征的地理信息系统的理论和技术,提出发展地理智能系统需要着重解决几个关键问题：地学知识的表达与推理,建立多尺度时空数据融合模型,时空数据统计特性的模型化表达,引进人工智能领域最新方法,设计有效,快速的时空数据的特点表达,分析,数据挖掘,知识发现等算法,表成一系列时空数据的智能化处理和分析功能。     

专用自动通话计费系统的数据采集与处理

介绍的专用自动通话计费系统采用二级计算机控制方式，不依赖任何交换设备，能对６４路电话用户进行数据采集及复式计费，具有独特的个人计费功能。该系统采用串行通信及双口ＲＡＭ交换信息，有效地解决串行口和Ｉ／Ｏ口不足的技术问题；状态迁移法在呼叫过程中应用，解决系统实时性和多重处理的统一问题     

预定数据链规模的单纯型连续近邻链查询

研究预定数据链规模的单纯型连续近邻链(SCNNC)查询问题,基于Hilbert曲线,提出SCNNC_H_SS算法,将已处理过的数据点从数据集中进行剔除,可减少大量冗余计算。为对SCNNC进行动态维护和更新,提出SCNNC_H_CS算法。理论分析和实验结果表明,在数据集和待查近邻链的规模较大时,相比基于传统树索引结构的方法,该算法具有更高的查询效率。     

Qualitative representation of spatial knowledge in two-dimensional space

Various relation-based systems, concerned with the qualitative representation and processing of spatial knowledge, have been developed in numerous application domains. In this article, we identify the common concepts underlying qualitative spatial knowledge representation, we compare the representational properties of the different systems, and we outline the computational tasks involved in relation-based spatial information processing. We also describesymbolic spatial indexes, relation-based structures that combine several ideas in spatial knowledge representation. A symbolic spatial index is an array that preserves only a set of spatial relations among distinct objects in an image, called the modeling space; the index array discards information, such as shape and size of objects, and irrelevant spatial relations. The construction of a symbolic spatial index from an input image can be thought of as a transformation that keeps only a set of representative points needed to define the relations of the modeling space. By keeping the relative arrangements of the representative points in symbolic spatial indexes and discarding all other points, we maintain enough information to answer queries regarding the spatial relations of the modeling space without the need to access the initial image or an object database. Symbolic spatial indexes can be used to solve problems involving route planning, composition of spatial relations, and update operations.     

The Design and Implementation of a Repository for the Management of Spatial Data Integrity Constraints

This paper reviews the key features of an environment to support domain users in spatial information system (SIS) development. It presents a full design and prototype implementation of a repository system for the storage and management of metadata, focusing on a subset of spatial data integrity constraint classes. The system is designed to support spatial system development and customization by users within the domain that the system will operate.     

基于VB的SCI期刊Excel数据检索及影响因子提取

为了方便科研工作者了解本领域SCI（Science Citation Index）期刊的影响因子,编程实现了针对每年公布的11000余种SCI期刊某一领域数据的筛选,以得到与本学科相关期刊的影响因子情况.SCI收录的期刊涉及近百个研究领域,而每个研究者只关心其中的一个或两个研究领域.目前,科研工作者多利用Excel工具,人工手动处理这些期刊数据,其工作量巨大且准确性不能得到保障.用VB 6.0（Visual Basic6.0）编程实现对SCI期刊数据库工作簿的批量数据处理,其过程快速、便捷、准确率高且适用范围广.     

用多用户多窗口方法处理多维视图动态选择

多维视图动态维护是数据仓库领域当前研究的一个热点．随着数据仓库的普及,将有越来越多的各种类型的用户使用OLAP工具满足各自特定的分析需求．现有的各种视图选择方法没有考虑不同类型用户的特点,从而存在一些缺陷．提出多用户多窗口方法,充分考虑用户的差异,利用单个用户在查询时的相对有规律性,为用户划分级别,并为每个用户设置相应级别的用户视图窗口,从而合理地利用了系统有限的资源,提高了查询响应速度,也保证了特殊用户对查询性能的特殊需求;给出了相关的定义和MUMW算法,并阐述了多用户多窗口方法的优点．     

二维枕形PSD信号采集与处理系统的设计

针对二维枕形PSD信号输出特点和工程实践中便携化的要求,基于新型单片机C8051F064和二维枕形PSD S1881,设计了一个二维枕形PSD信号采集与处理系统,并利用液晶显示模块SMG240128A设计了数据显示接口电路,实现了对二维枕形PSD输出信号的实时采集与显示;实验表明该采集系统方案是可行的,达到了设计要求.     

基于数据处理的省级能源预测预警平台设计

为解决传统的能源数据报送和发布方式滞后,能源数据的上报和汇总速度慢,数据标准化缺乏、有价值信息无法共享利用,以及能源管理方面存在严重的信息不对称等问题,提出一种由电力、煤炭、石油及综合四个子系统构成的省级能源监测预警信息系统设计方案。依托现代信息技术和数据分析技术,全面采集和分析能源资源的储藏量、生产、消费、进出口、库存、区域间流动和利用效率等信息。建立相应的能源统计、预警、监测、单位GDP能耗统计及考核等指标体系,并完成了系统的框架设计。平台具有保障能源资源总量供给平衡的功能,可为政府及相关部门的宏观决策管理提供信息服务和支撑。     

多云存储中保护隐私的数据完整性验证方案

随着云存储的应用,越来越多的用户选择将数据分散地存储在多个云服务器上,但是这种远程存储方式给用户数据的完整性带来了挑战。同时,代替用户校验数据完整性的第三方审计（TPA）近来也被指出存在泄露用户数据隐私的风险。针对现有的远程数据安全性、隐私性及高效验证的问题,提出一种多用户多服务器环境下支持隐私保护的批处理数据完整性验证方案。方案在一般群模型和随机谕言机模型下是可证明安全的。性能分析和实验表明,与其他在多用户多服务器环境下拓展并保护隐私的方案相比,该方案具有较低的通信复杂度和计算复杂度。