谷歌推中文手机语音搜索服务

近日，谷歌在北京宣布。将同步推出中文手机语音搜索服务。该服务英文版已于去年推出。     

只做一流的产品线

服务是戴尔业务发展战略的重要组成部分,也是戴尔发展最快的一项业务。目前,戴尔服务发展速度是行业发展速度的10倍。     

Cell-Talk手机语音搜索平台

本文介绍的是语音搜索平台Cell-Talk的主要功能以及相关软硬件架构,Cell-Talk除提供运营商多样化内容资源搜寻平台,还提供运营商内容服务管理功能以及语音辨识流程,提供给运营商一套强大完整的语音辨识搜索平台。     

谷歌开手机语音搜索先河

2009年10月15日,谷歌负责全球移动搜索的副总裁Vic Gundotra在北京首次向外界展示了应用于手机上的中文语音搜索服务。随后。用于手机上的谷歌手机软件就迅速升级并支持了手机语音搜索功能。     

百度语音搜索的三大败笔

正当人们为“百度Hi”欢呼,对“百度C2C”和“百度日本”充满期待的时候,北京又传来了百度语音搜索进入公测的消息。怀着好奇的心情,笔者查看了语音搜索的介绍,并亲自试验了一回,发现百度语音搜索原来是一项多余的服务。     

手机更听话 语音能搜索

"搜索"可谓无处不在,除用电脑搜索外手机搜索也日趋普及。通过手机搜索网络关键字或是本机的联系人以及安装的程序和媒体也成为手机玩家的必备技能。键盘的输入是最常见的手机交互方式,但随着手机系统的不断发展,与手机交互有了更多的选择。     

删除谷歌搜索和语音搜索图标

Android4.x平板屏幕的左上角总是悬浮着搜索功能和语音搜索的图标,但很多用户压根就不会使用它们,谷歌也没有提供隐藏它们的设置选项,每次都在桌面上显示非常碍眼。好消息是,只要你的平板已经ROOT,利用RE管理器(下载地     

基于多词汇树的对话语音识别搜索策略

在查询类对话语音识别系统中,词汇中的少数几类词往往占有词汇量的很大部分,利用这一重要特点,可以对传统的基于单树结构的搜索算法进行改进。本文在采用基于类的语言模型的条件下,在查询类对话语音识别系统中,对词汇中的若干大类单独建树,从而免除了多数词汇的语言模型look-ahead计算时间和存储空间,并实现了语言分的提前精确运用。针对机票预订口语对话系统的实验表明,该搜索策略与单树方法相比,在同样的计算资源条件下,时间效率有显著提高。     

大词汇量连续语音识别中搜索空间的表示及相关搜索方法的研究进展

本文综述了近年来大词汇量连续语音识别中搜索空间的表示及相关搜索方法的研究进展,分析了搜索空间的表示及相关搜索方法对语音识别性能产生的影响,并对本领域的研究中存在的问题和未来的发展动向进行了讨论.     

十万火急! 电告搜索结果!——百度语音搜索全面通

有问题?上网查查!答案也许就会马上出来的。但是,如果你是在户外,没有携带无线上网设备,或者在一个不能上网的地方,有问题该怎么办呢?这个问题让长于搜索的百度首先想到了——基于用户的这种需求,百度语音搜索这项服务也就顺其自然地产生了。百度语音搜索基于百度强大的技术支持,搜索整个互联网信息,为用户提供快速、准确的一站式语音搜索服务。无论你在哪里,都可以随时随地用手机或固定电话拨打服务电话,享受百度语音搜索服务。     

基于多词汇树的对话语音识别搜索策略

在查询类对话语音识别系统中，词汇中的少数几类词往往占有词汇量的很大部分，利用这一重要特点，可以对传统的基于单树结构的搜索算法进行改进。本文在采用基于类的语言模型的条件下，在查询类对话语音识别系统中，对词汇中的若干大类单独建树，从而免除了多数词汇的语言模型look—ahead计算时间和存储空间，并实现了语言分的提前精确运用。针对机票预订口语对话系统的实验表明，该搜索策略与单树方法相比，在同样的计算资源条件下，时间效率有显著提高。     

评测显示Siri效率不敌谷歌语音搜索

对于苹果的Siri,微软和谷歌都曾宣布自己有比之更强的产品。有不少果粉都认为这两位只是在放嘴炮,但评测却显示,Siri现在的确不敌谷歌语音搜索哦!分析师基恩蒙斯特（GeneMunster）近期对Siri进行了1600多项语音测试,回答准确率仅为差强人意的68％。其原因在于Siri的后台支持软件还不够聪明,无法准确理解用户的问题。     

网络搜索大全

仅依靠单一的一个搜索网点来满足所有需求的日子已经一去不复返了。随着Internet的快速发展，搜索功能已经变得专业化，你需要一系列服务才能迅速而方便地找到有用的信息一     

Google搜索秘技数则

虽然现在不少朋友都懂得利用搜索引擎来查找资料,但效率却每个人都有所不同,其原因就在是否掌握了所需的搜索技巧和搜索知识。Goode作为搜索引擎中的领头羊,无论其独特的搜索技术还是无与伦比的搜索速度都是首屈一指的,因此得到了无数网友的“芳心”。     

基于语义搜索的实名呼叫系统设计

网络和通信技术的飞速发展,使传统的通信方式已经不能满足人们的需求。通信的人性化和智能化成为各个通信厂商追求的目标,但却始终无法摆脱号码这一枷锁。本文针对只能通过号码呼叫带来的通信不便问题,提出利用语义搜索这一未来互联网搜索技术实现实名呼叫的设计方案,并将语音搜索的思想融入其中,使通信变得更简单,实现通信的以人为本。     

汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究

从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析.在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法SKB-FSS.它包含了三个主要的功能层次:基于归并的音节切分自动机产生确定的搜索边界点,由统计得到的差分状态驻留信息控制搜索过程中的状态转移,利用词搜索树控制音节候选的扩展规模并根据动态前向预测的方法进行合理而及时的路径剪枝.实验结果验证了该搜索策略的有效性.     

使用自然语言搜索增加搜索筛选范围

Win7内置的系统搜索功能较之Vista又改进不少。搜索速度和查找效率大为提升，但回想不起保存成何种文件格式时，要同时搜索包含同一关键词的几种特定格式的文件，因为“类型”的搜索筛选器每次只能添加一个条件，需要分几次搜索，如只根据关键词搜索则要在全部文件格式的搜索结果中手动筛选，这无疑降低了效率。     

基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离

针对独立矢量分析（IVA）算法初始分离矩阵取值对分离性能影响较大的局限性,提出了基于回溯搜索优化的卷积混合语音盲分离算法。采用频域各频率点IVA分离信号的复数峭度和作为目标函数,利用回溯搜索优化算法（BSA）对初始分离矩阵进行优化调整,更好地实现了语音信号的盲分离。在分离过程中,采用复Givens旋转变换原理将对分离矩阵的求解转化为对旋转角度的求解,有效减少了BSA的参数编码维数,降低了优化求解难度。针对语音信号的卷积混合分离实验表明,该算法具有良好的分离效果,其分离性能较之基本IVA算法显著提升。     

连续语音解码阈值参数的优化

针对目前连续语音识别解码过程中剪枝阈值的确定不能兼顾解码速度与精度的不足,文中提出一种多维剪枝阈值参数联合优化算法。该算法主要研究全局阈值、词尾阈值、激活模型数、令牌数四维剪枝阈值参数的优化,其优化的主要过程是首先应用多目标优化理论对这四维阈值参数进行联合优化,然后根据优化结果采用分段动态阈值的方法进行后处理。实验结果表明,采用该方法优化后的阈值参数进行一遍解码,解码器的剪枝性能得到明显改善,搜索空间的大小得到有效控制,达到预期的速度与精度权衡的优化效果。     

海量文件轻松搜索 桌面搜索面对面

现在硬盘容量越来越大,存储的文件也越来越多,随之而来的问题就是如何在海量文件中快速找到自己需要的文件。使用专业的硬盘文件搜索工具来替换系统自身的搜索功能无疑是最佳选择。为此我们专门挑选了四款流行的桌面搜索工具进行了评测,哪个桌面搜索工具更适合你呢,不妨来看看吧。