神奇的数字跑道与跑鞋

知识介绍:数字跑道与跑鞋数字跑道和跑鞋,通过一种"柔性阵列压力传感器"采集信息,实时监测运动员步频、步距、速度等信息,以便教练员根据这些数据即时分析运动员的训练状态,加以改进。     

基于CPLD的田径训练运动学信息采集系统

针对目前田径科学化训练手段比较单一，设计一种基于CPLD的田径训练运动学信息采集系统，该系统的核心技术是基于阵列柔性传感器研制的数字跑道。采用CPLD芯片实时检测、获取运动员训练时，其脚底与跑道接触的形状、时间等信息，同时系统的实时性和项目适应性也能得到保证，可用于其它需要测量步姿的场合。在用于数字跑道模块的实验中，该采集系统工作稳定，采集速度快，满足设计要求。     

关于我国“数字土壤”建设若干问题的思考

对"数字土壤"的渊源、定义、功能以及如何建设我国的"数字土壤"进行了讨论。"数字土壤"渊源于"数字地球",是土壤学科发展的产物、是土壤科学与现代信息技术和计算机技术相融合的必然趋势,是一种进行土壤科学研究的现代技术体系;"数字土壤"具有管理与提供土壤科学数据、进行空间分析、制作士壤专题图、指导土壤调查、查询与传播土壤信息、构建运用模型、土壤质量预警等功能;历史土壤调查资料是研制我国"数字土壤"的骨干材料;中国需要同时研制不同精度的"数字土壤";"联合共建",是建设我国"数字土壤"的好途径。     

基于灰度特征约束的HT融合策略识别机场目标

针对跑道信息在机场目标识别算法中的重要性,分析了巡航子母弹在实施跑道封锁时对跑道端点信息的需求,给出了机场红外图像的灰度约束先验知识,针对传统霍夫变换无法获取直线端点信息的特点,提出了一种新的基于灰度特征约束的HT附加策略识别算法,对低对比度的红外图像进行了识别,仿真计算结果表明,可以较为有效地获得准确的跑道中点和端点信息。     

我国建成全球首个四维度“数字海洋”系统

数字海洋可用数字化手段统一地处理和表现海洋问题,使人类最大限度地理解并有效地利用海洋信息资源。全球首个四维度"数字海洋"原型系统目前由我国科学家建成,这是我国自2006年正式实施"数字海洋"信     

用于UAV视觉导航的跑道检测与跟踪

跑道检测与跟踪是UAV视觉导航研究的重点内容.针对UAV着陆过程中跑道变化情况,提出一种新的方法,利用单目视觉信息,基于距离跑道的远近不同采用不同的策略实现跑道检测与跟踪,帮助UAV自主降落在安全区域.当距离较远时,利用地平线检测和模板匹配的方法对跑道进行定位;结合模板更新策略实现跑道跟踪;当距离较近时,在融合远距离跑道方位信息的基础上利用改进型Canny算子和Hough变换对跑道边缘进行更精确的描述.实验结果表明,利用该方法可以有效地对跑道进行检测和跟踪,并且具有较快的处理速度.     

高分辨率遥感影像中操场跑道的自动提取

提出一种高分辨率遥感影像中操场跑道的自动识别方法。在分析操场跑道结构特征的基础上,采用改进的Hough变换方法提取操场跑道圆弧形边缘;然后结合识别出的圆弧形结构信息识别与之相连的直线形边缘;最后对识别出的操场跑道进行细化和修剪处理,实现操场跑道的自动识别。     

“数字海洋”的数据处理与应用模式研究

在分析"数字海洋"信息需求的基础上,提出了数据处理与信息服务模型."数字海洋"的数据处理与信息服务模型由数据获取、数据处理、增值信息服务组成,即数据处理模块提供基本的信息与产品及其共享服务,以及进一步进行信息处理提供增值信息服务.以海流模型应用为例分析了基于"数字海洋"的应用模式.     

精英聚首专家云集——第四届国家信息化发展论坛访谈录(二)

数字内容服务期待新发展 国家信息中心副主任,中国信息协会常务副会长胡小明在本次"电子政务与公共服务"主题论坛上,针对我国信息资源的开发利用角度进行了主题演讲.在胡先生演讲过后,记者针对我国"数字内容服务"方面的问题对他进行了访谈.     

数字社区之间的集成方法研究与实现

提出了在各数字社区之上建立信息共享平台的数字社区集成方法和"逻辑集中适度分布"的数据组织模式以及数字社区信息共享平台的总体设计框架模型.采用Oracle9i大型分布数据库技术、PKI/PMI信息安全技术和J2EE WEB开发技术实现了数字社区之间的信息共享.解决了单个数字社区所存在的诸如用户少、信息资源少、服务项目少、管理难、成本高等实际问题.为"数字城市"建设中如何集成已有的数字社区系统探索了一条技术途径.     

建设数字城市的重要基石——GIS

信息技术的迅猛发展,特别是数字地球概念的提出和各种网络应用的广泛普及,使各国都加强了国家信息基础设施在提高综合国力中的作用的研究。在我国许多省、市把它作为"十五"经济发展的一个重要战略,数字城市符合中国目前工业化和信息化并行的经济发展模式。以GIS为核心的空间信息技术是建设数字城市的基础技术,它与无线通信、宽带网络和无线网络的融合,将为城市生活和商务提供立体的、多层面的信息服务。各地数字城市的建设也为我国GIS产业带来了前所未有的发展机遇。     

基于特征提取的分离循迹智能车系统

目前循迹智能车的跑道识别都依赖于跑道上的特殊标志,一旦识别失败,小车将脱离原有道路.针对该现状,提出一种基于图像特征提取的循迹方案.该方案将循迹信息与跑道分离,循迹系统由信息采集和动作执行两部分组成.将目标路线图画在透明压克力板上,通过CCD摄像头采集图像,利用MC9S12XS128单片机对图像数组进行边缘提取和角点检测得到路径信息,然后将路径信息经无线模块NRF24L01发送给智能车,通过精确的缩放比例将绘图区域映射到实际路径,完成分离循迹.行驶过程中无需判别跑道特征.     

基于机器学习的跑道占用时间预测模型研究

伴随着我国民航事业的迅速发展,运输需求不断增加,通过规范跑道占用时间来提升跑道运行效率成为必然要求。采用了人工神经网络（ANN）、循环神经网络（RNN）、极度梯度提升树（XGBoost）、支持向量机（SVM）四种不同的机器学习方法构建跑道占用时间预测模型,并对建立的四种跑道占用时间预测模型预测结果进行对比分析。研究发现最适宜用来建立跑道占用时间预测模型的机器学习方法是人工神经网络,利用该方法建立的基于RNN的跑道占用时间预测模型预测效果最好,预测平均绝对误差仅为3.5130。该结论可以为未来研究跑道占用时间预测模型,规范跑道占用时间提供一定参考。     

一种地平线与跑道边缘线检测方法

在基于计算机视觉的无人机着陆系统中,利用地平线和跑道边缘线方程解算着陆参数是一种可行的方法。利用计算机视觉和图像处理技术研究了一种地平线和跑道边缘线提取方法,利用Canny算子对原始图像进行预处理,获取图像的边缘信息。提出了一种新的直线检测方法,并利用检测出的直线和图像像素坐标系横坐标的夹角确定地平线和跑道左、右边缘线。实验研究表明:该方法可以在不同的高度、不同亮度图像中有效地检测出地平线和跑道边缘线。     

先知花开多少 再谋锦绣前程——计算机市场1997年状况和未来展望

数字也许是枯燥的,但要了解1997年的计算机市场,数字也许是必不可少的。这份市场报告反映了1997IT业的市场状况,也许您能从数字中看出引谓彼长的1997市场风云,从而为您的1998之行选择一条合适的跑道。     

图像末制导系统中攻击目标点选取方法

反跑道图像末制导系统中,针对弹载图像中可能不存在完整跑道,而跑道内部比较均匀很难由灰度或结构特征锁定目标点的问题,提出一种攻击目标点的选取方法.结合惯导和图像信息,通过一个中间坐标系,估计前帧目标点在当前图像中的位置,过该像点作跑道中线的垂线,垂足定为系统当前的攻击目标点.仿真实验结果表明,该方法能在跑道图像中选取合适的攻击目标点、随着图像分辨率的提高目标越来越精确,并且对惯导误差不敏感,具有鲁棒性.     

航空遥感图象中道路的自动提取方法

基于航空遥感图象的道路自动检测与识别是数字城市、道路监控等领域非常重要的课题;其检测方法经改进可用于跑道识别,为飞机自动降落提供必要的跑道信息。该文以传统道路提取方法为基础进行改进,提出一种道路自动提取方法,该方法包括以下几步:首先,利用微分几何方法对图象进行线特征强化处理;接着,进行线段提取,将传统方法中需要分步实现的线特征抽取和线段连接同步完成,同时对连接判定阈值的设置进行了一些讨论,提出了自动设置阈值的方法;最后,根据道路的拓扑性质进行线段的聚合分类。实验结果表明,该方法能准确有效地提取出道路。     

5G时代,数字赋能——2019中国国际数字和软件服务交易会圆满落幕

<正>由国家商务部、科学技术部、中国国际贸易促进委员会、辽宁省人民政府主办,大连市人民政府和商务部外贸事务发展局承办的"2019中国国际数字和软件服务交易会"于9月19日—22日在大连世界博览广场成功举办。经党中央、国务院批准同意,已成功举办十六届的中国国际软件和信息服务交易会自今年起更名为中国国际数字和软件服务交易会,实现了从"软交会"到"数交会"的华丽升级,打造我国数字经济领域开放合作的国家级展会平台,为东北振兴赋予新的时代内涵,推动东北地区加快发展数字经济。本届中国数交会围绕新命题进行重构设计,成功举办了一届国家级、国际化、高规格的数字领域交易会。     

中职院校智慧校园建设与实践的研究

随着我国教育事业的发展,中职院校的教育进程也在不断推进,同时也是培养社会技术性人才的主要载体。社会不断发展,科技信息技术不断进步,中职院校"智慧校园"的建设与实践就成为推进其教育过程信息化的主要方式方法,因此,"智慧校园"的建设是建立在移动通信、互联网、信息等方方面面技术的成熟之下,是在"数字校园"的基础之上建立的,"智慧校园"是"数字校园"的高级阶段和理想追求。     

基于LDC1614的循迹小车研制

设计了智能循迹小车,使其能够沿着细铁丝构成的跑道行驶.对金属的检测采用4通道新型数字电感传感器,每个通道连接有自制电感线圈,为有效检测铁丝跑道,自制线圈的直径达到了4 cm.金属检测基于电涡流原理,LDC1614能够将互感后发生变化的频率转换为数字量输出,通过I2 C串行总线送给微处理器STM32处理并显示.为实现智能循迹,软件编程中采用均值滤波算法,降低干扰,根据处理后的数据控制小车的前进、左转、右转.实测结果表明:由于LDC1614为4通道数字电感传感器,循迹时,将铁丝放置于自制线圈的正中心,左、右两边各有2只传感器,能够实现对铁丝的稳定、可靠循迹.