公路机械化养护管理系统的研究开发

公路机械化养护管理系统是以Visual Basic 6.0作为开发工具,以Microsoft Access作为数据库工具的管理系统。该系统主要通过对高速公路数据的采集,养护部门根据结果按照养护维修对策等模型形成养护方案,实现高速公路养护的方案最佳。通过对该系统功能的阐述,证明该系统的研究开发具有一定的参考价值。     

12位图像数据的压扩变换显示

利用数字通信的压扩变换原理,提出了12位图像数据到8位数据的16折线等比分区映射方法,来实现在8位显示器上显示12位图像数据的信息.推导出图像信号的线性量化和非线性量化信噪比公式,对3种不同量化方法的信噪比进行了比较.结果显示,在小于35 dB处,8位非线性量化信噪比和12位线性量化信噪比一致;而大于35 dB时,量化...     

星载遥感图像JPEG2000压缩算法的去量化

随着空间技术的发展,空间遥感图像的数据量呈几何级数增加.为了满足JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时性要求,提出了一种对压缩算法进行优化和改进的方法.分析了离散小波变换后拉伸提升算法和JPEG2000量化算法.然后,通过一个新的拉伸量化因子将量化过程与后拉伸小波变换中的提升过程结合起来,减少了JPEG2000压缩算法的量化操作.最后,介绍了去量化处理方法的定点实现.实验结果表明:应用去量化处理方法可以使JPEG2000压缩算法中拉伸和量化过程所需要的时间降低50%,提升了JPEG2000星载遥感图像压缩系统的实时处理能力.     

一种具有优良分辨力、线性及温度稳定性的量化时延的产生方法

目前的很多仪器设备中需要分辨率优于ns量级的时间量化仪和延迟单元.研究了利用信号在传输时的延迟来进行时间量化的可行性及其特点.实验结果表明基于传输延迟的时间量化技术较国外报道的基于CMOS门延迟的时间量化技术有线性度好、温度稳定性好、结构简单、实现容易等特点.采用导线延迟技术实现了一个分辨率优于300 ps,量化范围优于2 ns的时间量化仪.它的特点是延迟线后级检测电路参数的差异对这种设计有影响,必须经过标定,经过标定之后对某些特殊点的时间量化精度可达12 ps.同时指出了当提高分辨率时面临的问题以及基于ASIC技术的解决方法.     

六西格玛在建设项目管理中的应用研究

不同于制造业相对简单的流程,建设项目中各个环节都比较繁杂,实施的范围也更为广阔。正因为复杂,建设项目管理更应该注重量化管理。量化管理是项目管理中一项基础性工作,如果采用了量化管理,建设项目管理的全过程就会变得“可视化”。本文从量化管理的角度研究六西格玛在建设项目管理中的应用。     

浅谈特检员工绩效量化考核存在问题及对策

阐述特种设备检验机构员工实施绩效量化考核的意义，对传统员工绩效量化考核存在问题及其原因进行分析，提出完善员工绩效量化考核的对策，为保证整个绩效管理过程的有效性打基础。     

多功能养护设备是福还是痛？

公路养护在国内已经不是个新课题。当前,我国新的养护政策规范的特点是：取消小道班,延长养护里程,加强道路预防性养护,组建专业的道路养护公司。这要求养护机械必需具有快速反应、高效、节能环保、低成本、高质量作业等性能,多功能养护设备应运而生。不过,如同本刊在2014年第七期所探讨的现场热再生设备一样,多功能养护设备呼声高,却在推广和使用过程中仍出现诸多问题。     

基于广义边界的机械加工系统碳排放量化方法

针对机械加工系统碳排放问题,提出了一种机械加工系统碳排放量化方法.对机械加工系统物料、能源消耗及碳排放特点进行了分析,定义了其广义边界,并对碳排放的多源性进行了论述;对机械加工系统多源碳排放量化方法进行了详细论述,不仅考虑了机械加工设备物料、能源消耗引起的碳排放,而且考虑了切削液、刀具等辅助物料及废屑处理引起的碳排放,分别给出了其量化方法并对量化方法中的关键要素进行了研究;通过一个具体案例验证了该量化方法的可行性.     

基于观测矩阵实现量化预测的模拟信息转换器设计

相比于模拟数字转换器，基于亚奈奎斯特采样的模拟信息转换器，能以更低的采样速率对信号进行采样。对于心电信号等具有突发脉冲的信号，采样速率的降低势必达到更高的量化分辨率，继而造成量化功耗过高。根据信号的自相关性，提出了一种基于观测矩阵实现量化预测的模拟信息转换器。通过观测矩阵中的伪随机序列相关性和信号的自相关性，设置了不同的量化预测模式，在保证模拟信息转换器分辨率的情况下，有效减少了量化的转换位数。实验结果表明，该设计能够在压缩比为2、分辨率为10位的情况下，将心电信号的平均转换位数缩减为7.28位，从而有效降低了量化功耗。     

机电产品安全性量化模式研究

针对以往研究机电产品安全性量化指标以试验和产品可靠性为主方法的不足之处,建立了以产品事故风险为主要表征的机电产品安全性量化模型：一方面,以产品危险状态导致产品事故为基础,利用马尔科夫随机理论,量化机电产品事故发生概率及状态转移概率,并进一步探讨二次事故的发生概率;另一方面,改进FMECA以确定产品事故的严重度。最终形成以产品事故风险为表征的产品安全性量化模式。