SQL Server中的空值问题

本文介绍了空值的语义、关系模型和三值逻辑,并在此基础上提出了在Transact-SQL中使用空值的方法。     

SQL语言中的空值问题

结构化查询语言(SQL)是关系数据库中重要的查询语言，同时由于关系数据库中空值存在的必要性，因此在对不完全信息数据库进行SQL操作时，如何正确地处理空值是一个很重要的研究方向。文中简述了SQL语言标准中对空值的描述，从理论角度分析了引入空值后SQL语言的语义变化，同时从应用角度阐述了引入空值后所引发的一系列问题，最后介绍了下一代数据库语言标准SQL3对NULL处理方法的扩充。由于现实数据库信息的不完全性，文中对于如何正确地认识SOL语言中的空值问题具有很大的借鉴意义。     

SQL语言中的空值问题

结构化查询语言(SQL)是关系数据库中重要的查询语言,同时由于关系数据库中空值存在的必要性,因此在对不完全信息数据库进行SQL操作时,如何正确地处理空值是一个很重要的研究方向.文中简述了SQL语言标准中对空值的描述,从理论角度分析了引入空值后SQL语言的语义变化,同时从应用角度阐述了引入空值后所引发的一系列问题,最后介绍了下一代数据库语言标准SQL3对NULL处理方法的扩充.由于现实数据库信息的不完全性,文中对于如何正确地认识SQL语言中的空值问题具有很大的借鉴意义.     

SQL中的空值探讨

文章介绍了空值的语义和三值逻辑,并在此基础上分析了SQL语言处理空值时存在的问题并对其进行修改,构造了针对不完全信息数据库的查询语言。     

空值环境下嵌入多值依赖的研究

本文深入探讨了空值环境下的满足强，弱保持的嵌入多值依赖的概念，给出了嵌入多值依赖的投影规则及ＮＭＶＤ：Ｘ→→Ｚ强保持成立的充要条件，证明了逆投影性定理。     

关系数据库语言SQL的标准化

本文介绍关系数据库语言 SQL 的标准化历程:SQL_(86)、SQL_(89)、SQL_2、SQL_3及各个标准间的区别、联系和扩充。     

SQL语言中连接查询和嵌套查询

SQL（Structured Query Language)是目前数据库领域中非常实用、流行的主流语言。SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制等功能于一体。而数据库的查询又是数据库的核心操作，也是我们最常用的操作。数据库的查询操作是通过SELECT语句来实现的，通过SELECT语句我们能从数据库中查询出我们所需要的各种数据。     

一种有效的估计关系数据库中空值的方法

由于客观世界的复杂性,信息缺失、不确定信息是普遍存在的。数据库作为表达现实世界的一种工具,使用空值来表达信息缺失的问题。针对关系数据库中的空值问题,提出一种基于模糊聚类和线性回归的空值估计方法。该方法首先对数据表中的数据进行挖掘,找出与被估计属性相关联的属性集。该过程仅利用数据本身提供的信息,避免了由专家决定条件属性时由于主观性造成的误差。其次根据所得属性集进行模糊聚类得到对原始数据的一个划分,再基于所得分簇和线性回归给出一个估计关系表中空值的方法。最后利用平均绝对错误率来衡量算法估值的准确率。实验结果表明该方法估值的结果与其他方法相比具有较高的准确率。     

基于关系模型的含空值关系数据库的数据更新

本文以空值的完全语义为基础，以空值环境下基于５值（５ＶＬ）的选择运算为工具，深入研究了基于关于模型的含空值关系数据库的数据更新策略和实现算法     

含空值关系数据库中的多值逻辑的研究

论述了含空值关系数据库中的多值逻辑推导及演化过程,并且定义了基于三值逻辑运算的处理规则以及多值逻辑的应用     

SQL extension for spatio-temporal data

An SQL extension is formalized for the management of spatio-temporal data, i.e. of spatial data that evolves with respect to time. The extension is dedicated to applications such as topography, cartography, and cadastral systems, hence it considers discrete changes both in space and in time. It is based on the rigid formalization of data types and of SQL constructs. Data types are defined in terms of time and spatial quanta. The SQL constructs are defined in terms of a kernel of few relational algebra operations, composed of the well-known operations of the 1NF model and of two more, Unfold and Fold. In conjunction with previous work, it enables the uniform management of 1NF structures that may contain not only spatio-temporal but also either purely temporal or purely spatial or conventional data. The syntax and semantics of the extension is fully consistent with the {SQL:2003} standard.     

用模糊聚类和线性回归对数据库空值估计

由于客观世界的复杂性,信息缺失、不确定信息是普遍存在的,因此数据库也不可避免地存在信息缺失的问题,本文主要针对数据库中空值缺失问题进行研究和改进。该文采用模糊聚类算法,使用MATLAB编程求解模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,对原始数据分簇。然后根据包含空值的元组的其它属性将其划归到最相似的簇中,最后再用线性回归法对空值进行估计。     

含有全部值语义的SQL 查询

SQL语句在表达具有全部值语义时需要使用谓词NOT EXISTS构建复杂的多层嵌套结构,学习者学习起来难度大,易出错。元组关系演算可以充分表达全部值语义,通过应用实例探讨了元组关系演算表达式转换为SQL语句的转换规则,对学习SQL语句者非常有帮助。     

Use of the SQL and RDA standards in data management

This paper discusses how existing and proposed Database Language SQL and Remote Database Access (RDA) standards can fulfill critical operational requirements for data management. SQL and RDA are but two components of a family of data management standards needed to meet requirements for emerging distributed processing systems. Requirements for needed capabilities such as object-oriented database, distributed database, and database export/import are discussed.     

Logical errors in database SQL retrieval queries

SQL is often used to express questions imposed by users. It is well known that this process is not error-free in that it may result in syntactically or semantically incorrect SQL queries. This article is meant to probe deeper into SQL queries that are incorrect, due to delusion errors. A classification of natural language questions will be introduced. The purpose of this classification is two-fold. Firstly, it gives insight into possible errors and enables us to distinguish between types of errors. Secondly, it is a means of determining the influence of measures (for instance, SQL training) that can be taken to reduce the number of aforementioned errors. For discussion, several of these measures will be presented and related to the classification.Abbreviations RA Relational algebra - SQL structured query language     

模糊空值环境下关系模型的冗余处理

本文将模糊空值环境下的关系模型扩展为扩展关系模型,并借用模糊语义距离给出基本关系模型和扩展模型上冗余信息清除的基本方法。