基于导频的光OFDM系统信道估计

信道估计是光正交频分复用（OOFDM）系统关键技术之一,为了克服光纤色散和模式的传输时延所产生的载波间干扰（ICI）,设计了一种基于导频的信道估计器,通过分析最小二乘（LS）和线性最小均方误差（LMMSE）算法估计原理,仿真实验比较两种算法的误比特率和均方误差性能,实验结果表明,LS与LMMSE在OOFDM系统中都有较好的作用,但LMMSE算法性能要优于LS算法。     

基于导频的OFDM信道估计

从最小二乘和最小均方误差两种估计准则出发，结合OFDM多载波并行传输中符号时间长度大于信道冲散响应持续时间的特点，在块状和梳状导频图案下。导出了时域和频域的信道估计算法。最后采用广义平稳非相关散射假设下的多径时变瑞利衰落信道模型。对各个算法进行了仿真,比较了不同导频图案下备算法对系统误符号率的影响，分析结果表明。当导频数大于以采样间隔为量度的等效信道长度时。时域估计比频域估计精度更高;当导频数目小于等效长度时,最小均方估计优于最小二乘估计。     

OFDM系统导频信道估计算法的性能研究

研究基于块状导频的最小平方（LS）信道估计、线性最小均方误差（LMMSE）和低秩LMMSE信道估计算法,并进行了算法仿真,得出不同信道估计算法下正交频分复用（OFDM）系统误比特率（BER）和信噪比（SNR）之间的变化关系,以及在不同导频符号间隔下的误比特率曲线图。仿真结果表明：LMMSE、低秩LMMSE和LS算法的性能依次变差,且导频符号间隔对误比特率性能影响较大。     

OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

OFDM系统信道估计算法仿真研究

未来无线移动通信需要高速率和高质量的数据传输能力。OFDM技术具有高速数据传输能力和较高的频谱利用率成为下一代无线通信的关键技术[1],而信道估计又是决定OFDM通信质量的关键技术。本文对多载波正交频分复用(OFDM)系统最常见的两种信道估计算法,即最小平方算法和最小均方误差算法进行介绍,并在MATLAB环境下仿真比较了两张算法。仿真结果表明MMSE算法的误码率优于LS算法,当信噪比越低时,MMSE的优越性越明显。     

基于导频的OFDM系统信道估计

正交频分复用（0FDM）是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术。信道估计是视线OFDM系统的关键技术之一。主要研究了OFDM无线通信系统中基于导频的信息估计算法——LS算法,MMSE算法以及改进的LS算法,并通过仿真算法的最小均方误差性能和误码率特性证明了改进的LS算法要优于LS算法。     

基于导频的OFDM系统信道估计方法研究

正交频分复用(OFDM)技术采用多载波传输方式,成为了第四代移动通信核心技术。OFDM系统可采用基于导频的信道估计方法,提高信道传输的准确性。文章在matlab环境下对块状导频进行仿真,对最小乘二算法和最小均方误差估计算法进行了比较,经过实验得出,块状导频更适合于慢衰落信道。     

OFDM系统中基于导频的低秩信道估计方法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的低秩信道估计方法,提出了一种秩的取值及自适应秩跟踪方法。低秩估计方法利用信道的频域(和/或时域)相关性以及奇异值分解技术。其中关键的秩估计也就是信号子空间的维数判定必须在计算复杂度和估计误差两方面折中考虑。仿真表明给出的秩估计方法能够比较准确地反映出信号子空间的大小,大大降低运算复杂度。在此基础上的低秩方法与线性最小均方误差(LMMSE)估计的性能几乎一样并且对子载波总数的大小和信道环境变化的敏感性相当小,通过分块估计还可以进一步降低运算量。     

基于导频的OFDM信道估计方法研究

提出了一种改进的信道估计算法.采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法.仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统.     

基于导频的OFDM信道估计方法及分析

对OFDM系统中基于导频的信道估值器进行了比较分析,分析了DVB-T系统中导频的分布,在DVB-T系统基础上结合最大似然准则和最小均方误差准则,提出了信道估计的方法,并在Reyleigh信道模型下,运用Matlab实现仿真.     

基于OFDM的无线通信系统信道估计技术研究

OFDM是第四代移动通信系统的核心技术之一,信道估计是OFDM中急需解决的一个关键技术。首先介绍了OFDM技术的基本原理及其系统组成,重点研究了基于导频的OFDM信道估计技术,针对块状导频插入方式,讨论了LS（最小二乘）、MMSE（最小均方误差）和SVD（奇异值分解）算法,并通过仿真对其性能进行了比较。结果表明：MMSE和SVD算法比LS算法有更好的性能,但是LS算法的复杂度较低。     

OFDM系统中基于导频插入的信道估计技术

介绍了OFDM通信系统中用导频插入来进行信道估计的技术。根据导频插入的方法,信道估计可以分为基于集中式导频插入的信道估计和基于间隔式导频插入的信道估计。在描述OFDM系统信道估计模型的基础上详细阐述这两种方法,并利用多径Rayleigh衰落信道比较它们的性能。     

基于SCKF的OFDM信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。     

信道特性对OFDM信道估计中导频模式选择的影响

分别介绍了基于梳状导频和块状导频的OFDM信道估计的原理,重点研究了上述两种导频在不同的信道环境中的信道估计性能.仿真分析展示了两种导频模式对传输信道的不同参数的敏感程度,由此给出了在不同的传输信道条件下导频模式的选择依据.     

Pilot Based Channel Estimation in IEEE 802 16a OFDM System

1　Introdution　IEEE 802 16[1] is a specification for fixed broadbandwireless Metropolitan Access Networks (MAN). The stan dard is expected to bring low cost and more bandwidth prod ucts for broadband wireless access in the next years. Thisstandard specifies the physical (PHY) and Medium AccessControl layer (MAC) of the air interface of interoperablepoint to multipoint and optional Mesh topology broadbandwireless access system. The specification enables access todata, …     

一种改进的基于DFT的OFDM信道估计算法

传统的DFT信道估计算法计算复杂度比MMSE算法低,性能比LS算法好。但是它只消除了信道冲击响应中循环前缀长度之外的噪声,而循环前缀长度以内的噪声并没有进行任何抑制,从而影响了算法的性能,说明性能存在提高的空间。对传统的DFT信道估计算法略加改进,仅仅在循环前缀长度内引入阈值门限,通过阈值门限进行阈值处理,就可以进一步消除噪声的影响。仿真表明：改进后的算法性能明显优于原算法,具有很好的实用价值。     

导频干扰下OFDM信道估计误差分析与仿真

导频干扰是针对正交频分(OFDM)系统的一种灵巧干扰方法。针对MMSE信道估计,推导了导频干扰下OFDM信道估计误差的统计分布,分析了相对于宽带阻塞干扰的优势。通过仿真验证了理论推导的正确性以及导频干扰相对于宽带阻塞干扰的高效性。