绿色数据中心的建设——绿色数据中心建设中针对PUE指标的面面观

衡量数据中心运行中的（电力）能耗效率指标是PUE（Power Use Effectiveness）。PUE=数据中心所有的能耗／IT设备能耗。     

数据中心空调系统AI能力的研究与应用

传统数据中心长期存在冷量需求大、制冷能耗高、能源利用效率(power usage effectiveness, PUE)居高不下的问题，为了进一步节能降耗、降低PUE,运用AI算法根据室内外环境和IT负荷变化情况，结合人工智能技术实现空调系统能耗预测、核心参数智能寻优及运行工况动态调整，最大程度降低制冷能耗。实践证明，该方案易于推广、使用场景分布广泛、通用性强。     

数据中心基础设施成本模型架构及关键指标敏感性分析

本文结合数据中心行业特点,借鉴技术经济分析的方法论,全面定量的构建了数据中心基础设施成本评估指标体系,进而将这些关键指标(如设计PUE、运营PUE、IT负载率、外市电负载率等)与投资回报评估指标(NPV、IRR、EBITDA、TCO等)关联,系统地构建数据中心基础设施全生命周期的成本评估模型.基于模型分析,对其关键指标...     

数据中心在不同空调方案下的PUE及经济性比较

针对不同地区数据中心,就三种主流的数据中心空调系统形式下的PUE值及经济性进行了计算分析,结果显示,三种空调系统的全年PUE值,方案3较低,方案1较高,经济性方面,方案3运营经济性较好,为数据中心空调方案的选择提供了参考.     

基于数据挖掘方法的数据中心能耗与空调系统关键参数量化关系研究

使用Lasso回归筛选和人工参数筛选2种方式确定了数据中心能耗预测模型的输入参数,利用XGBoost算法对北京某数据中心的能耗和空调系统数据进行了数据挖掘,实现了对该数据中心电能利用效率(PUE)的准确预测,并得到了空调系统参数对PUE的定量化影响相关性排序.验证了使用数据挖掘方法筛选预测模型参数的可靠性.     

绿色数据中心建设新思考

<正>随着互联网以及新兴技术的出现和变革,在海量数据上云的迫切需求以及效率和体验的双重驱动作用下,数据中心基础设施规模随之扩大,风冷遇到瓶颈,以及电力与冷却成本迅速增长。据统计,一个大型数据中心的电费占据了约70%的运营成本,全球数据中心每年电力消耗相当于8个三峡水电站的发电量。例如PUE (电能使用效率值)为2的数据中心,在总能耗中,IT设备能耗占了一半,制冷系统能耗占约30%,这就给数据中心带来了强大的挑战,在此情况下,节能减耗成为数据中心的主要抓手,数据中心PUE再度成为了社会各界关注     

服务器浸没式液冷的换热效率及节能潜力

通过对服务器浸没式液冷实验台进行测试,得出了在不同室外侧温度、 不同服务器发热功率条件下该实验系统的制冷PUE(能源使用效率).实验结果表明,该系统制冷PUE值在1.05～1.28之间.室外侧温度为39℃,负载功率为3.773kW,制冷PUE达到最小值1.056.本文得出上海市数据中心全年运行制冷PUE值为1.060....     

西北五省小型数据中心空调系统测试分析

介绍了西北五省典型数据中心空调系统供冷的工程实例,通过对各数据中心空调系统运行期间机房温湿度、各类用电设备的能耗测试,分析评价数据中心的能效比(EER)和能源利用效率(PUE),总结了目前数据中心空调系统存在的问题,并提出了改进措施。     

基于温湿度独立控制的数据中心高效冷源设计实践

通过对地处夏热冬暖地区的数据中心——数字福建云计算中心(社会和企业云)进行分析,描述项目所在地的全年气候特征,阐述数据中心的空调冷负荷特点,全面介绍了本项目基于温湿度独立控制技术所构建的高效节能、安全可靠的高温冷源所采用的各项节能减排技术措施。结合主冷源、冬季免费供冷冷源、空调水变频输配系统的配置及运行控制策略等诸多方面因素,分析了不同冷却水温度工况下的冷源能效。结合福州地区典型年各级湿球温度频数分布进行加权分析,可知：该冷源的全年平均设计能效比EER在6.8W/W以上,数据中心能源效率PUE约为1.3W/W,取得了良好的节能减排效益。     

绿色数据中心制冷方案研究

<正>随着大数据、物联网、云计算、5G的来临,大规模的数据中心随之快速建设,数据中心的能耗也随之增长,因此建设节能降耗的绿色数据中心成为未来发展的必然趋势。PUE是数据中心节能的一个重要指标,PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗,PUE越接近1,表示数据中心越节能。随着行业规范对PUE的要求越来越高,绿色数据中心在节能降耗的措施上也面临着巨大的挑战。数据中心能耗包括IT设备能耗、空调系统能耗、电源系统能耗及照明系统能耗。其中空调系统的能耗约占数据中心总能耗的30%左右,在非IT设备里占     

能效逻辑和数据中心定量评价指标

Energy Logic(能效逻辑)通过其精巧的数据模型不仅可以展示各子系统的级联节能效应,也可展示其基于量能的对节能措施的优先排序。PUE和DCiE可以实现对数据中心能效的定量管理。     

解读绿色数据中心PUE指标

介绍对绿色数据中心PUE指标的理解和思考,包括PUE的相关特性、如何正确测量等,分析PUE的变化趋势、PUE指标的局限性、应该从哪些方面考虑降低PUE等等,指出应正确运用PUE为节能减排服务。     

间接蒸发冷凝技术在北疆某数据中心的应用

为提高数据中心的能源利用效率,降低系统运行电源使用效率(PUE),且根据数据中心显热量大、潜热量小的运行特点,在北疆地区采用了间接蒸发冷水空调系统(带自然冷源)为机房供冷。在空调冷水系统内添加体积分数为45%的乙二醇(冰点温度为-32℃)溶液用以防止冷水冬季结冰问题,同时实现系统冬季自然冷却模式。采用该项技术后,PUE为1.362,达到要求目标,节能效果显著。     

燃气分布式能源系统在数据中心的应用

总结数据中心的能耗特性,对燃气分布式能源系统用于数据中心的适用性、降低电源使用效率(PUE)的作用进行探讨。结合某数据中心项目,将传统分供系统作为比较对象,对燃气分布式能源系统的供能安全性、经济收益、节能效益、环境保护效益进行了分析。     

绿色数据中心之我见

数据中心的节能已经成为数据中心行业不得不认真面对的话题了。但在谈到何为绿色数据中心,则众说纷纭。一般都认为绿色数据中心是指PUE小于1．8或者1．6（本篇暂取1．8）的数据中心。PUE仅仅是电能利用率的一个指标,其衡量的最多只是节电能力。也就是说我们一直任倡导的所谓绿色数据中心其实应该称为节电数据中心,而不是绿色数据中心。     

数据中心局部电能利用效率测算方法与实证研究

针对数据中心不同分区电能利用效率(PUE)的测算需求,确定了分区内能耗构成,包括IT设备能耗、空调末端分摊能耗、冷源系统分摊能耗、供配电系统分摊能耗和其他系统分摊能耗。通过建立5个能耗指标的测算模型,最终形成了数据中心局部电能利用效率(pPUE)的测算方法,并选取了数据中心典型机房开展实证研究,为数据中心能耗指标监测和完善提供参考和依据。     

数据中心空调节能技术应用及能效评估分析

空调能耗是数据中心能耗的主要部分。总结分析了数据中心能耗的特点;从智能换热器、自适应控制技术、空调气流组织等三个方面分析了适用于数据中心的空调节能技术;对某数据中心改造前和改造后进行了能效评估。节能改造分为建筑节能、空调节能和电源节能三个方面,改造前该数据中心电能利用效率指标（PUE）为2．42,属于高能耗机房;改造后PUE值为1．91,达到中等节能程度。     

罗森伯格推出新一代适合云计算数据中心的光纤配线系列TaurusⅡTM

随着云计算数据中心的高速发展,基于云的数据中心可以支持比传统数据中心更高资源利用效率以及可取得更佳的PUE值。由于通过并行处理的应用程序、数据库、备份站点和处理器中不断存在大量信息传送和数据转移,一台服务器不像以往那样处理单一的业务而要并行处理多项应用程序,支持云计算虚拟化的数据中心将更为繁忙。云计算对于数据中心布线的密度和可靠性提出了更具挑战性的要求。     

封闭通道后数据中心的PUE分析

封闭通道是解决数据中心中高热密度机柜冷却问题的有效办法。封闭冷通道后室内风机送风量可减少30％,室内风机可省电约2／3,封闭热通道后室内风机送风量可减少12．5％,室内风机可省电约1／3;封闭冷通道后制冷系统的能耗在数据中心整体能耗中所占比例由38％减为35．4％,封闭热通道后制冷系统的能耗在数据中心整体能耗中所占比例由38％减低为36．7％;数据中心封闭冷通道比封闭热通道节能2％,比不封闭通道节能4％。一个典型的数据中心的PUE计算实例表明：封闭冷通道后数据中心的PUE值降低0．04,封闭热通道后数据中心的PUE值降低0.02。     

数据中心动态自然冷却空调系统及其应用

介绍了数据中心动态自然冷却空调系统的系统组成、运行模式,并将其与制冷剂自然冷却系统进行性能对比,同时给出该系统的设计流程。依据各个不同制冷模式下系统耗能组件的运行状况对位于上海的某数据中心进行了节能分析,计算结果显示100%机房负载下该项目空调系统的年部分电能使用效率值(partial Power Usage Effectiveness,pPUE)可达1. 23,进一步分析发现:若室内机组采用直流无刷电机(Electrical Commutation,EC)调速涡旋压缩机或者室外采用闭式冷却塔作为散热设备,则系统的节能效果将进一步放大。动态自然冷却空调系统不仅安装便利、应用场合灵活、可靠性高,而且节能效果显著,其应用前景光明。