钢丝绳定量检测系统的研制

介绍了钢丝绳损伤定量检测系统的组成及检测原理，对损伤检测信号处理电路及随机瞬态信号的捕捉方法进行了探讨，实现了对钢丝绳损伤的在线、实时、无损定量检测。     

基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。     

钢丝绳损伤位置监测的研究

介绍了利用霍尔集成开关器件实现对钢丝绳损伤位置的检测，研制了方向鉴别及等距离脉冲信号发生器的传感器，设计了加、减计数的控制电路。在计算机的配合下实现了数字显示和打印出钢丝绳损伤的位置及损伤状况的检测，据此估算钢丝绳的余留强度，确保其安全运行。     

基于DSP的钢丝绳实时定量检测仪研究

介绍了一种基于 DSP的钢丝绳检测仪的总体结构及软硬件设计思想 ,使定量检测算法的速度对采样频率没有限制 ,而且钢丝绳的运行速度范围可达 10 m/ s以上 ,使定量检测完全能够在钢丝绳运行过程中给出结果 ,不需要运行结束才给出结果 ,真正的实现了实时定量检测     

基于单片机的钢丝绳无损探伤仪

本文说明了钢丝绳损伤的类型和无损检测的基本原理，介绍了一种采用MCS51单片机的双CPU的便携式钢丝绳无损探伤仪，该仪器采用主磁通法检测断面损失，采用漏通法检测局部损伤，可以检测出小于钢丝绳总横截面积0．1％的断面损失，对断丝等局部损伤的漏检率步于5％。     

矿用钢丝绳损伤检测系统设计

矿用钢丝绳在运行过程中会发生表面断丝翘起现象,可能导致运行中的钢丝绳把探伤仪孔壁划伤或带走的情况,甚至会对钢丝绳造成二次伤害,影响检测结果。针对该问题,基于超声波测距及强磁检测原理,设计了一种矿用钢丝绳损伤检测系统。该系统采用超声测距装置检测钢丝绳表面断丝翘起幅度,若检测值超过限定距离则发出报警,若检测值未超过限定距离,则由强磁检测装置进一步探测钢丝绳损伤情况。测试结果表明,针对设置的20,30,35 mm钢丝绳表面断丝翘起幅度,该系统的检测误差基本上不超过±2mm,从而验证了该系统可有效、准确地检测钢丝绳表面断丝情况及断丝翘起幅度,避免了表面断丝翘起幅度过大对强磁检测装置等造成损伤。     

基于微处理器的钢丝绳损伤检测仪的设计

文章介绍了一种基于微处理机的钢丝绳损伤检测仪的设计过程,对钢丝绳绳损伤检测原理做了详细说明,给出了仪器的硬件原理图及程序检测流程图。     

钢丝绳在线不间断检测报警系统研究

钢丝绳的安全使用关系到企业财产和人民生命安全,针对钢丝绳在线不间断检测和对断丝进行实时报警的问题,采用虚拟仪器的方法,设计了钢丝绳在线不间断检测报警系统;系统传感器采用了磁性无损检测的方法,对钢丝绳进行无损探伤检测,检测系统能够在线地进行人工监控和自动监控,对断丝做出报警,其中,自动监控能够进行在线不间断检测;另外,系统能够进行局部损伤和金属截面积损耗的定量评估,并产生相应的报告;实验证明,该系统检测准确,操作方便,适合工况需求。     

钢丝绳在线智能检测系统的设计与实现

钢丝绳的完好程度直接关系到人身和设备安全。针对目前钢丝绳检测中自动化程度低及安全性评估较为薄弱的状况,采用霍尔元件阵列检测钢丝绳表面漏磁场,以数字信号处理器TMS320F2812为控制核心,设计并实现了钢丝绳在线智能检测系统。试验及应用表明:该系统性能稳定可靠,适应较为恶劣的现场检测环境,能够在线自动识别钢丝绳缺陷,并对钢丝绳状况做出定量评估。     

矿井提升机钢丝绳在线无损检测系统的设计及应用

介绍了钢丝绳弱磁检测原理,阐述了矿井提升机钢丝绳在线无损检测系统的构成及工作原理。应用结果表明,该系统能够精确地检测出矿井提升机钢丝绳的内、外断丝及损伤状况,检测效率高,且有效节约了用绳成本,大大降低了检测能耗。     

可执行程序缺陷函数的静态检测方法

可执行程序的缺陷函数检测是软件漏洞发现的重要技术手段之一。从二进制代码指令流的角度出发,研究了缺陷函数的签名机制,提出了一种基于可执行程序静态分析的缺陷函数检测方法。该方法通过静态分析应用程序的可执行代码,建立进程运行过程中可能的函数调用序列集合。以该集合为基础,通过对比分析缺陷函数签名,可以准确检测该程序调用的缺陷函数集合,以及分析可能导致的脆弱性。通过实验分析,验证了该方法对于缺陷函数检测的有效性。     

机器视觉智能机器人无损检测系统

针对目前无损检测过程中的大量人工操作、检测效率低下和检测精度低的特点,提出了一种搭载于工业机器人的无损检测系统的设计方法,实现了系统的软硬件设计。设计的机器人系统具有4个自由度,可以实现三维空间的立体检测,并采用自适应模糊推理系统提高检测适应性。系统采用彩色图像分割算法和自适应区域生长图像分割算法都能有效提取出缺陷区域。应用结果表明系统稳定性好、检测精度高,大大提高了检测效率。     

微机实现超声波探伤中的声程补偿问题

主要介绍超声波探伤设备中,以单片机为核心实现超声波探伤中的声程补偿问题。阐述了实现声程补偿的基本原理和基本方法,给出了硬件电路的的设计原理图和相应的数字化解决方案。该设计方案现已在多通道超声波电脑探伤系统中应用,经现场使用,实践验证方案可行,大大提高了探伤的准确程度。     

利用正交型锁相放大器实现三维磁场微弱信号检测

变磁场测量(ACFM)是近年兴起的可以定量的无损检测技术,为实现该检测方法,设计了由矩形激励线圈和正方体检测线圈构成的三维ACFM传感器激励和感应空间磁场的变化,提出了利用正交型锁相放大器(LIA)的信号检测方法实现传感器的每个方向毫伏级变化的微弱感应电压信号的精确测量。并在此基础上建立了基于频率扫描技术的缺陷识别模型,结果表明:该检测方法达到了对三维磁场微弱感应信号测量和对任意走向裂纹识别的目的。     

轮毂表面自动探伤系统设计

综合运用图像处理中的边缘检测、形态学处理、频域滤波、最优阈值分割等基本方法,在VC 6.0环境下,实现了轮毂表面在线自动探伤系统。该系统能有效地抑制背景光照不均和刀纹、水渍、油渍等干扰的不利影响,较好地实现了对裂纹特征的检测。实验表明,系统所采用的方法具有运算速度快、误判漏判率低、满足在线检测需求的特点。     

螺旋焊管的在线超声波自动探伤系统设计

螺旋焊管在流体输送工程市场中前景广阔，但缺乏在线探伤设备，为此设计了一种在线超声波自动探伤系统。简述了该系统的检测原理、硬件与软件设计方案以及现场抗干扰措施。在生产实际应用中很好地解决了声耦合及其监控方案、探头的准确跟踪和分层检验等问题，各项检测功能和数据均达到设计要求。     

Suitability Analysis of Techniques for Flaw Detection in Textiles using Texture Analysis

This paper addresses issues conerning image analysis algorithms for the visual quality inspection of textile fabrics. An overview of a number of flaw detection techiques and analysis of their suitability for detecting the presence of weaving defects is presented. The flaw detection algorithms are based on a local analysis of spatial and spatial-frequency domain features, exploring both the statisical and structural texture analysis of the defective image samples. The algorithms are compared using two criteris: accuracy and computational efficiency. Four methods are applied to the flaw detection problem, and their accuracy is assessed experimentally on a number of common textile defects in this preliminary comparison. The methods are: spatial grey level co-occurrence; normalised cross-correlation; texture blob detection; and spectral approeaches. Of these mehods, the correlation approch appears to be the most promising candidate for a real-time, high accuracy flaw detection algorithm. Received: 21 December 1998, Received in revised form: 03 September 1999, Accepted: 03 September 1999     

基于多线程的钢管智能探伤系统

论文设计了基于PC机的钢管探伤系统。运用多线程技术解决了实时数据采集、控制和图形显示的问题。采用多传感器信息融合达到了探伤过程中要求很高的对多信号协同控制的目的。实验结果表明,该系统达到了高速采集、精确控制、实时显示等系统性能指标,实现了钢管实时探伤的目的。     

一种精确的袋装粮图像边缘检测算法

基于图像识别的国家储备粮仓袋装粮食数量自动监管与稽核系统的技术核心是智能识别各种粮仓场景图像中粮袋的数量,杜绝人为的弄虚作假。边缘检测是袋装粮图像识别的首要问题,在分析了经典的以及在其基础上进行各种改进的Laplace算子缺陷的基础上,提出了1种改进的Laplace算子,该算子通过设置合理的模板参数克服了原有算子的不足,提高了图像边缘检测的精度。实验结果证明,该算子检测效果优于其他模板,并且能够精确地检测出各种类型的边缘信息。     

数字超声轮轴探伤仪软件系统的设计与实现

车轴检测是保证铁路安全的重要手段之一.ZTY-1型数字式轮轴超声波探伤仪的研制满足了铁道部对轮轴检测的最新要求.它的软件系统研发是基于VC++的MFC利用对话框构建而成,通过消息传递信息.探伤仪共有五大功能模块,分别是探伤、日常性能校验、季度性能校验、探头测试和数据管理.在研制过程中,利用双缓冲技术解决了界面的波形闪烁问题,用多线程实现双人探伤以及通过构造虚拟文档视图结构实现了MFC中的报表打印功能.该系统通过铁道部技术评审,已在哈尔滨铁路局系统推广应用,提高了探伤检测效率,得到良好效果.