新型免疫控制器在主汽压控制系统中的应用研究

基于生物免疫系统响应的快速性和稳定性,借鉴免疫调节过程中B、T细胞的作用原理,文中提出了一种新型的免疫控制器,并与常规比例积分微分(PID)控制器结合构成并联型的免疫PID控制器,以改善控制性能。该控制器结构简单,整定方便,易于工程实现。应用于主蒸汽压力的仿真结果表明,该控制器具有较好的跟踪性能、抗干扰能力和鲁棒性,能快速响应机组实发电功率指令的变化,有效地克服了锅炉燃烧率内扰的影响,改善了机组负荷的跟踪性能,提高了机组的运行经济性。     

旅行商问题的免疫算法

介绍了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的免疫算法(IA)和这种算法的基本步骤．基于旅行商问题，提出了IA的抗体表示方法、初始抗体的产生方法、抗体与抗原之间以及抗体与抗体之间亲和力的计算方法，构造了几种抗体生成算子．仿真实验表明IA具有较强的全局搜索能力．     

水下机器人运动的免疫控制方法

由于水下机器人系统的非线性以及所处环境的不确定性、水下机器人进行精确运动控制技术一直是智能水下机器人技术中急于解决而又难以解决的问题.基于生物免疫系统的生理特性,以免疫系统T细胞、B细胞与免疫应答为基础,引入了一种免疫控算法,并在此算法的基础上又提出基于Sigmoid非线性模型的改进型免疫控制器.大量的仿真实验证明,该新型免疫控制模型,对于水下机器人的运动非线性控制器具有设计简单、响应速度快、超调小、鲁棒性好等各种优点.     

PR调节器在逆变电源中的应用

针对传统的PI调节器对交流输入信号会产生静态误差的问题,提出了一种PR调节器,并将这种新的调节器引入军用逆变电源控制系统的控制调节器环节。通过理论分析得出了PR调节器的传递函数,并以数字化形式应用于单相逆变器系统。理论分析和仿真实验表明,该方法可以消除静态误差,使稳态误差为零。这种新的调节器可用于单相或三相逆变器,使之获得良好的输出,能够满足武器装备对军用逆变电源高质量输出的需求。     

一种基于免疫聚类算法的数据分类

生物免疫系统具有认知、特征抽取、学习和记忆等特点,而聚类分析则把数据对象按一定规则分成若干类,这些类不事先给定,而是根据数据特征确定。提出了一种免疫聚类算法,该算法主要包括抗体产生、抗原识别和抗体优化等过程。利用免疫聚类算法对压气机运行特性数据进行分类。仿真结果表明:该算法在数据分类上具有良好的可行性和实用性。     

交流调速系统的改进人工免疫控制

为解决交流调速系统中平稳性、快速性和准确性之间的矛盾,借鉴免疫反馈机制,根据免疫系统的实际情况对辅助性细胞TH(t)模型进行修正和对抑制性细胞Tc(t)模型进行简化并引入Sigmoid函数,提出一种改进的人工免疫控制器,并用于交流调速系统的转速调节器.仿真实验结果表明:在相同负载转矩扰动下,改进的人工免疫控制系统的动态速降和恢复时间均小于PID控制系统,明显改善了调速系统的动态性能.     

基于模糊控制的PLC在温度控制中的应用

结合工业电炉的温度控制,介绍了一种基于模糊控制的PLC温度控制系统.该系统克服了传统的位式调节器和PID调节器超调大的缺点,充分发挥PLC控制灵活、编程方便、适应性强的优点,提高了控制的精确度.     

基于PLC的高可靠性智能励磁调节器

设计了一种基于可编程序控制器（PLC）的高可靠性智能励磁调节器，给出了调节器的软件和硬件实现方法。解决了PLC在励磁系统中应用存在的频率测量及同步移相触发脉冲形成的两个难题。采用了在线变增益改进PID控制策略，该算法根据偏差的大小及PID参数对系统控制性能影响的专家知识在线调整PID参数，提高了PID算法对不同控制对象的鲁棒性和适应性。设计的调节器具有功能丰富、调节速度快、可靠性高等优点。试验表明该调节器具有良好的动静态特性。     

新型抗饱和PI控制器在PWM整流器中的应用

当PI调节器输出饱和时,就会出现积分饱和现象,从而导致系统性能下降.提出了一种新型的PI调节器,并将其应用到三相PWM整流器电压环中,提高了电压环的控制性能.在这种新型PI调节器中,积分项可以根据PI调节器的输出足否饱和进行单独控制,当出积分饱和现象时,反向计算系数可以削弱这种积分饱和效应.进行了Matlab仿真和实验研究,结果验证了该算法的有效性,从而表明该新型PI调节器能有效降低系统的超调量,缩短系统的稳定时间,同时还可以提高系统对负载扰动的鲁棒性.     

矢量控制系统调节器设计及实验研究北大核心

设计了闭环系统的电流调节器、速度调节器和磁链调节器,利用非线性系统线性化理论消除电流调节器的耦合项,实现电流调节器的线性化。利用工程设计方法对电流调节器、速度调节器和磁链调节器进行参数整定,并将整定的方法应用于三电平逆变器的矢量控制系统中,实验结果表明该系统具有良好的动静态特性,验证了该系统的有效性和可行性。     

人工免疫算法在水电机组优化组合中的应用

针对水电机组优化组合问题提出一种模拟生物免疫系统的人工免疫算法,给出算法的基本步骤,构造几种人工免疫算子,并对一个有12台机组的水电系统作仿真计算.计算结果表明:人工免疫算法比遗传算法具有更好的全局收敛性和收敛速度.     

人工免疫算法的全局收敛性分析

提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法，介绍了算法的基本步骤，构造了几种人工免疫算子．对人工免疫算法的全局收敛性进行了分析，指出在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群，则人工免疫算法是全局收敛的．     

有功型PSS抑制低频振荡机理及反调特性

介绍了MEC5220型励磁调节器的原理及系统产生低频振荡的原因,分析了励磁调节器的阻尼特性。通过对有功型电力系统稳定器（PSS）的研究发现,PSS虽能抑制振荡,但有功型PSS使用的前提是机械功率变化相对电气功率变化近似不变,当调节发电机原动机出力时, PSS得到的信号远大于需要的信号,就会造成励磁电压和无功功率大幅变化,即反调。通过实例证实了有功型PSS反调特性,并提出了防止其危害的对策。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点，模拟进化算法具有较好的全局搜索能力，但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点，文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法－人工免疫算法，该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原，将搜索空间的解作为抗体，依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择，通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率，通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点，应用此算法进行电力系统最优潮流计算，对IEEE30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

免疫算法在水电站日前现货市场优化调度中的应用

免疫起源于抗感染的研究,是一种机体识别和排斥抗原性异物的生理功能。现代仿生技术将免疫应用到解决非线性优化问题中,用抗体代表问题的可行解,抗原代表问题的约束条件和目标函数,采用期望繁殖率来定义父体选择的概率,形成了独特的免疫算法。本文将其应用到水电站日前现货市场优化调度的研究中,经过对紫坪铺水电站的优化计算,认为其结果是合理和可实际应用的。     

剧场建筑电气设计中的谐波与治理

结合剧场建筑电气设计,主要阐述了剧场谐波的产生原因及舞台调光器的本质.以剧场电气系统为例,说明了谐波的危害,探讨了剧场电气设计中谐波治理的若干措施.经分析得出采用有源滤波器能快速、有效地抑制谐波.     

Artificial Immune Network Classification Algorithm for Fault Diagnosis of Power Transformer

Dissolved gas analysis is an effective method for the early detection of incipient fault in power transformers. To improve the capability of interpreting the result of dissolved gas analysis, an artificial immune network classification algorithm (AINC), inspired by the natural immune system that is able to respond to an almost unlimited multitude of foreign pathogens, is proposed in this paper. The immune network system describes the complex interaction of antibodies and antigens in virtue of some immune mechanisms, such as immune learning, immune memory, etc. AINC mimics these adaptive learning and defense mechanisms to respond to fault samples of power transformers. Consequently, AINC can find a limited number of antibodies representing all fault samples distributing structures and features, which helps to realize dynamic classification. This proposed AINC algorithm has been tested by many real fault samples, and its results are compared with those of IEC ratio codes and artificial neural networks, which indicates that the proposed approach has remarkable diagnosis accuracy, and with it multiple incipient faults can be classified effectively     

基于模糊免疫识别方法的电力变压器故障诊断

在人工免疫识别系统的基础上,结合模糊推理,提出了基于模糊免疫识别的充油变压器故障诊断方法。代表相同B细胞的人工识别球经克隆选择和资源竞争后产生具有分类性能的记忆抗体,但其资源分配数目和人工识别球的刺激水平成线性,易使少数优秀人工识别球占据过多资源,引起人工识别球种群早熟收敛。将模糊推理应用于资源分配机制中,可使分配兼顾刺激水平和抑制水平,改善收敛性能。实例分析表明,以H2、CH4、C2H4、C2H6、C2H2等5种气体含量为特征参数,将模糊推理与人工免疫识别系统相结合的方法,能有效诊断变压器内部潜伏性故障。     

基于免疫算法的机组负荷优化分配研究

文章提出应用新的智能算法一免疫算法解决负荷优化分配问题。在分析负荷分配的数学模型和免疫算法特点的基础上，详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法。优化问题的解对应于免疫算法中的抗体，解的优劣通过结合力的计算来评价，具有最大结合力的抗体就是问题的优化解。文中还提出应用机组持续状态时间进行编码改进，可明显加快算法的搜索速度，免疫算法中特有的基于抗体浓度更新和抗体多样性也使得算法具有很好的收敛性和搜索性能。该算法通过10台机系统进行了验证，计算结果证明免疫算法与其它优化算法相比，能更快搜索到较优解，从而为机组负荷优化分配的求解提供新的有效算法。