基于注意力机制的双BERT有向情感文本分类研究

在计算社会科学中,理解政治新闻文本中不同政治实体间的情感关系是文本分类领域一项新的研究内容。传统的情感分析方法没有考虑实体之间情感表达的方向,不适用于政治新闻文本领域。针对这一问题,本文提出了一种基于注意力机制的双变换神经网络的双向编码表示(bi-directional encoder representations from transformers, BERT)有向情感文本分类模型。该模型由输入模块、情感分析模块、政治实体方向模块和分类模块四部分组成。情感分析模块和政治实体方向模块具有相同结构,都先采用BERT预训练模型对输入信息进行词嵌入,再采用三层神经网络分别提取实体之间的情感信息和情感方向信息,最后使用注意力机制将两种信息融合,实现对政治新闻文本的分类。在相关数据集上进行实验,结果表明该模型优于现有模型。     

基于BiLSTM-CRF模型的房屋出租App系统的设计与实现

针对文本实体信息抽取优化问题,本文以租赁行业为研究对象,首先,使用爬虫技术对客户发布的信息进行爬取,采用BiLSTM-CRF算法对信息进行实体提取和处理,将处理后的信息存储在数据库中,构建App数据来源的数据层,再基于数据层的数据开发App应用层。开发的App应用层模块包括用户认证模块和主页模块。BiLSTM-CRF模型比LSTM和Bi LSTM在实体边界的识别率更高,模型准确率、召回率和F1值分别可以达到96.58%,88.94%,92.60%。     

KENAOTE：一种知识增强的方面和意见对提取多任务学习模型

方面和意见对提取旨在根据给定句子提取方面和意见项并匹配关系,然而相关研究通常独立提取方面和意见项,而不识别关系。为了识别方面和意见项关系,提出一种知识增强的方面和意见对提取多任务学习模型。首先使用预训练语言模型为文本生成具有语义信息的词向量,为了实现知识增强的效果,使用遮蔽注意力的方式将知识图谱的语义信息融入词向量中,然后使用基于距离注意力和条件随机场的序列标注方法提取方面和意见项,最后再将提取的方面和意见项两两匹配预测对应关系。为了加强方面和意见项提取模块和匹配模块的联系,采用共享编码层的方式实现联合训练。在训练流程中,匹配模块采用真实标签作为输入,在测试过程中采用提取模块的结果作为输入。为了证明模型的有效性,使用三个通用领域数据集进行对比实验,该模型在方面和意见项匹配任务中F1值分别达到66.99%、75.17%和67.30%,并优于其他比较模型。     

基于Struts的网络管理系统设计与开发

为了缩短综合网络管理系统开发周期，提高软件质量，并使系统各模块间具有松耦合的特点，根据综合网管的需求设计了具有结构层次化和功能组件化的系统模型。在系统模型的实现方法上采用基于MVC模式的Struts框架。框架将对用户请求的控制、处理与反馈分别交由位于控制层、模型层和视图层的类组件来实现。最后重点描述了综合网络管理系统各层在Struts框架上所处的位置和对各个类进行的扩展。     

基于改进神经网络的韩语机器翻译系统设计

韩语机器翻译受到韵律格式影响,导致翻译的可靠性不好,提出基于改进神经网络的韩语机器翻译系统设计方法。采用语料库模型建立韩语机器翻译系统的双语平行语料库,建立以深度学习为基础的神经网络翻译语义控制模型,采用规则和模板的匹配方法,采用统计机器翻译的方法,构建以语义综合评估为翻译结构参数模型的韩语机器翻译自然语言处理模型,采用无监督的神经网络学习方法,建立韩语机器翻译的语义对照模型,实现迭代反向翻译和回译。系统构建中,设计了数据库模块、语义推荐模块、数据访问层模块和翻译生成模块,在改进神经网络模型下实现机器翻译系统设计。测试结果表明,该方法进行韩语机器翻译的可靠性较好,具有很好的语义连贯性、翻译一致性和翻译流利性,翻译输出的准确度较高。     

基于全卷积编解码网络的单目图像深度估计

针对传统方法在单目图像深度估计时精度低、速度慢等问题,提出一种全卷积编码-解码网络模型,该模型将稀疏的深度样本集和RGB图像作为输入,编码层由Resnet和一个卷积层组成,解码层由两个上采样层和一个双线性上采样层组成,上采样层采用上卷积模块和上投影模块交叉使用,有效降低了棋盘效应并保留了预测深度图像的边缘信息。同时,模型中使用了全卷积,使得参数减少,提升了预测速度。在NYU-Depth-v2数据集上验证了网络模型的有效性与优越性。实验结果表明,在仅使用RGB图像进行深度预测的情况下,与多尺度卷积神经网络相比,该模型在精度[δ<1.25]上提高约4%,均方根误差指标降低约11%;与仅使用RGB图像相比,添加100个空间随机深度样本,均方根误差降低约26%。     

校园网格资源管理模型的研究

设计了一个基于分层模型的校园网格资源管理模型,对其核心部分"服务层"所使用的资源表示机制、资源查找策略、资源调度策略、任务调度策略等一系列机制进行了描述.通过对各种分布的、异构的资源的统一管理,实现对整个网格系统资源的访问并且使资源管理模块具有可扩展性.     

SNMP协议分析与协议栈的实现

对SNMP体系结构进行了研究,对SNMP协议及其消息格式进行了分析,对SNMP消息的传输与接收进行了研究;提出支持SNMPv1、v2c以及v3的管理器协议栈模型,分模块设计和实现了管理器协议栈的核心引擎;在通讯子模块中使用了缓冲重发机制和多线程机制等关键技术,在安全子模块中实现了USM模型。     

土地整理遥感监测系统设计与实现

随着遥感技术的发展,高分辨率遥感已广泛应用于土地利用调查及其变化监测,监测土地整理项目的实施状况和对土地整理项目进行评价已经成为可能。本文基于此目的,建设了土地整理遥感监测系统,文中对系统进行了架构设计和系统功能设计。系统总体架构自底向上由设备层、数据层、支撑层、业务层和用户层构成,并建有统一的标准体系与作业规范的信息化制度。并将系统划分成六个功能模块,包括项目管理模块、数据库管理模块、信息提取模块、项目监测模块、土地整理评价模块、帮助模块。系统采用C/S架构,服务器/客户端双端数据管理模式,利用Titan Image 7.0二次开发平台,使用Visual C++.NET平台搭建了系统主体框架,并把开发的土地整理遥感监测业务模块集成到平台之下实现了整个土地整理遥感监测系统。     

基于J2EE框架构建网上信息管理系统

阐述了一个以J2EE轻量级体系结构为基础的,基于B/S架构的网上信息管理系统的设计与实现过程,主要用来满足中小型网站信息管理的需求。系统架构设计依据系统的需求分析及J2EE技术的特点,采用三层的体系结构:表示层、业务逻辑层和数据持久化层。系统采用多层架构的总体设计方案,使用Struts、Spring、Hibernate等开源框架,保证了系统的开放性、可靠性、安全性以及可重用性。系统划分了用户管理模块、信息管理模块、模板管理模块、栏目管理模块四个模块。     

基于J2EE的网络管理系统的分析与设计

通过分析网络技术的发展现状,指出了集中式网络管理系统在体系结构,管理方式等方面存在的不足,并着重说明了网络管理系统所面临的分布式互操作性,可扩展性,兼容性等方面的新需求。在此基础上,利用J2EE中的相关技术设计了一个分布式的网络管理系统模型,模型包括3个部分,数据层、管理功能实现层和显示层。其中管理功能实现层主要基于EJB技术构建,具有分布式组件结构并支持基于Web的客户端技术,能较好地解决上述问题。     

网格资源的超拓扑空间模型

为了更好地共享和使用网格资源,资源模型已经成为网格计算的重要研究问题之一。论文从超拓扑空间的角度重新审视了网格资源模型的内在机理与结构,对资源的描述、抽象以及单一系统映像方法进行了深入的研究,提出了一个形式化资源模型,具有三层结构,分别是:特征信息层、特征处理层和功能层。各层有着不同的组织形式与拓扑结构,并且进一步可细分为若干亚层;利用所提出的聚类方法,上层结构可由下层自动形成。应用分析表明,该模型能够有效地提高网格资源管理系统的可用性、模块性、透明性和自动化。     

全国国际商务英语考务管理系统的设计与实现

根据全国国际商务英语考务管理的实际需要,采用ASP.NET技术开发一套基于B/S模式的考务管理系统。采用三层模式开发,在业务逻辑层中增加API项目,提高代码的重复利用率;采用多种安全措施保证系统的安全;在考务管理方面,设计随机编排算法,达到预期的效果而且效率高。     

一种面向对象的被管网络资源的管理维护模型

使用面向对象的方法将网络管理信息抽象为两个层次－被管对象层和网管对象层,其中被管对象层是对被管网络资源的抽象,并给出了被管对象,被管对象语义的定义,分类和描述,设计了基于被管对象语义对被管对象进行管理和维护结构模型。     

基于神经网络的自动售货机销量预测

采用神经网络理论对罐装饮料自动售货机销售额的预测进行了数学建模,采用BP神经网络实现了罐装饮料自动售货机销售额的预测,并通过隐层神经元和输入层神经元个数的确定以及训练算法性能对比验证了所设计模型和方法的可行性和有效性,为罐装饮料自动售货机的管理工作提供了一种新的方法.     

一种SDH网络层管理系统框架的研究

目前的网络层网管系统大都从单元层网管演化而来，其结构的局限性给网络层网管的性能和扩展性带来了影响。本文基于TMF模型，提出一种SDH网络层管理系统的系统框架，以资源管理为核心，采用被广泛支持的TMF513接口。在资源管理层，为满足网络层对业务管理的需要，将子网连接管理独立出来，重点描述子网连接管理需要完成的功能，并通过一个用例，描述框架内部以及与接口的交互。     

Rhapsody模型库管理系统设计

介绍飞行控制系统虚拟样机开发平台的体系结构。针对Rhapsody模型,采用ActiveX数据对象技术开发了客户/服务器结构的分布式模型库管理系统,实现了复杂系统虚拟样机设计工程中模型、文档的规范化管理和可重用。该系统由显示层、逻辑层和数据层组成,其中逻辑层包括模型结构管理、文档管理、用户权限管理和系统信息管理四个模块。详细阐述了该系统的体系结构、功能、特点及实现方法,并结合Rhapsody飞行控制系统虚拟样机的设计流程,对模型库管理系统的应用进行了可行性验证。     

层次式移动通信网管CIMS解决方案

以移动通信网管为背景,介绍了网络管理的基础知识及简单的网络管理系统模型,给出了移动通信网管的层次模型。针对CIMS环境下移动通信网管数据信息多用户、多协议、分布式等特点,给出了基于CORBA的移动通信网管数据采集层CIMS解决方案,以及基于XML的移动通信网管数据处理层CIMS解决方案。