若干因素对电站锅炉飞灰含碳量影响的数值研究

基于用户自定义函数(UDF)技术改进了Fluent自带的煤粉焦炭燃烧模型,并利用该改进模型对若干因素如空气过量系数、一次风率、燃烧器摆动角度等对飞灰含碳量的影响和作用机制进行了数值研究。结果表明,空气过量系数和一次风率都有一个最佳值,而燃烧器上摆角度和二次风切圆直径越大,飞灰含碳量越高。     

运行参数对锅炉煤粉着火燃烧和飞灰含碳量影响的数值研究

为了达到锅炉的优化运行以保证煤粉气流及时着火和充分燃尽，采用IPSA两相流动模型和煤粉燃烧综合模型，在不同的一次风率和煤粉细度的工况下，对1台350MW锅炉煤粉燃烧过程进行了数值模拟，得出了炉内燃烧器区域以及出口处烟气温度场和燃烧产物的组分浓度分布。分析了一次风率和煤粉细度对煤粉着火燃烧和飞灰含碳量的影响规律，并确定了优化的运行参数。结果表明：一次风率对煤粉气流的着火影响较大，而对出口处烟气温度、氧量以及飞灰含碳量影响较小。煤粉细度对煤粉气流的着火、燃烧以及燃尽均有较大影响。图8表2参9     

电站煤粉锅炉飞灰浓度模型

根据锅炉热平衡基本原理和燃烧理论,建立了基于在线监测参数的飞灰浓度计算模型,模型的计算值与实测值比较接近。模型对于在线测量飞灰含碳量有一定的工程实用性。     

燃煤电站锅炉飞灰含碳量偏高的原因分析与解决措施

在燃煤电站锅炉中 ,当煤粉不能进行完全燃烧时 ,将造成飞灰含碳量的升高。从煤粉细度、煤种特性、燃烧器的结构特性、热风温度、炉内空气动力场和锅炉负荷等方面分析了对飞灰含碳量变化的影响机理 ,指出了飞灰含碳量升高所造成的影响 ,并提出了维持锅炉稳定燃烧 ,降低飞灰含碳量 ,提高锅炉效率的有效措施。     

基于BP神经网络的煤粉锅炉飞灰含碳量研究

飞灰含碳量是反映电站煤粉锅炉燃烧效率的一个重要指标。基于误差反向传播（BP）神经网络方法,建立了11-23-1型BP神经网络模型。根据某电站四角切圆煤粉锅炉特点选取了煤粉细度、燃烧器摆角、烟气含氧量、5个煤种参数、燃烧器喷口运行组合等11个影响燃烧的参数作为神经网络的输入因子,对建立的模型进行训练,得到模型参数。以此进行预测,与实际值的误差不超过6％。在此基础上,又提出了单参数影响飞灰含碳量的简化分析方法,使神经网络包含的多维非线性规律在一定条件下简洁、直观地反映出来。计算和分析结果表明,本模型方法能有效提取各参数对飞友含碳量的影响规律,可用于锅炉飞灰含碳量的分析、预测和优化调节。     

电站锅炉飞灰含碳量的优化控制

利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模，并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优，获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式，这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究，其结果可指导运行人员进行参数优化调整，降低锅炉飞灰含碳量，提高燃烧经济性。     

水煤浆燃烧飞灰含碳量的影响因素及控制

水煤浆是一种很有市场潜力的清洁燃料,控制飞灰含碳量是非常重要的。本文通过对茂名热电厂25℃炉燃烧水煤浆试验,针对飞灰含碳量大小影响因素进行分析,具体从水煤浆燃料的浓度、雾化状况、燃料特性、燃烧方式、锅炉负荷、空气过量系数等方面进行分析。     

因子分析法在飞灰含碳量分析中的应用

针对煤粉锅炉飞灰含碳量影响因素众多的问题,结合某电厂200 MW煤粉锅炉的实际运行工况,利用因子分析法,对锅炉飞灰含碳量影响因素进行降维分析,得出了影响飞灰含碳量的主要因素,为调整燃烧,提高锅炉效率提供了一种全新的有效的工具。     

电厂锅炉飞灰含碳量测量模型

目前广泛采用微波技术进行在线测量电厂飞灰含碳量,现场使用过程中飞灰成分变化对仪器的测量精度有严重影响。利用RBF神经网络对影响飞灰成分的多维数据和微波功率进行融合,建立电厂锅炉飞灰含碳量测量模型。该模型能够避免飞灰种类变化对飞灰含碳量测量结果的影响,提高了飞灰含碳量的测量精度。     

煤粉炉中燃烧产物停留时间及其对飞灰含碳量的影响

为了使煤粉燃烧完全,需要使煤粉及其燃烧产物在温度很高的炉膛中停留足够长的时间,使飞灰中含碳低。通常锅炉设计没有直接考虑燃烧产物在炉膛中停留时间,仅仅通过截面热负荷和容积热负荷确定炉膛几何结构。调研分析了55台锅炉设计数据和运行结果,锅炉容量从35 t/h~3 035 t/h,压力从中压到超超临界,揭示了锅炉容量与燃烧产物在炉膛中停留时间的关系。     

降低锅炉飞灰、灰渣含碳量的技术应用

提高二次风与炉膛差压,调整燃烧器上部二次风量,采用">"型燃烧技术,采用"对冲"型燃烧技术,有利于保证锅炉燃烧稳定,使煤粉燃烧充分,进而降低锅炉飞灰、灰渣含碳量,提高锅炉效率。     

循环流化床锅炉飞灰含碳量高的原因及降低措施

循环流化床锅炉具有高效、低污染、煤种适应性广等优点,但目前存在一个较为普遍的问题：飞灰含碳量高,锅炉燃烧效率达不到设计值。在对实例进行分析的基础上,探讨了煤的热值及煤的粒径、燃烧室水冷度、循环系统运行状况对飞灰含碳量的影响,提出了维持锅炉稳定燃烧,降低飞灰含碳量,提高燃烧效率的一些措施。     

前后墙对冲燃烧锅炉降低飞灰含碳量的燃烧调整试验

分析了浙江浙能长兴发电有限公司3号锅炉飞灰含碳量升高的原因,指出磨煤机研磨能力下降、煤粉过粗、煤粉浓度分配不均匀以及局部缺氧燃烧等是主要原因;介绍了针对巴威DRB-XCL旋流燃烧器的特点,通过采取调整燃烧器调风盘、内、外二次风叶片角度以及提高炉膛氧量等措施,从而降低锅炉飞灰含碳量2%~3%,解决了3号炉飞灰含碳量高的问题,提高了机组运行的经济性。     

电站主流煤粉锅炉飞灰含碳量升高对供电煤耗的影响计算与分析

用简化方法计算了亚临界、超临界、超超临界凝汽式火电机组的煤粉锅炉飞灰含碳量对电厂供电煤耗的影响,并对计算结果进行分析讨论.计算结果表明:当飞灰含碳量提高1%时,电厂的供电煤耗提高约0.8～2.09g/kWh.煤的发热量越低,供电煤耗的增加幅度越大.锅炉的压力等级越低,供电煤耗的提高幅度越大.     

降低循环流化床锅炉飞灰含碳量的理论及其应用

首先从燃烧角度分析了影响循环流化床锅炉飞灰含碳量的主要因素,然后针对HG-465／13．7-L．PM7型循环流化床锅炉实际运行中存在的飞灰含碳量高的问题,根据理论分析并结合现场试验,分析得到了煤质及运行参数对飞灰含碳量的影响。利用试验结果指导运行,使该炉的飞灰含碳量由原来的18％降低到12％。     

对冲旋流燃烧锅炉降低飞灰含碳量的试验

某发电厂1#锅炉中修时主要进行了省煤器的改造,改造完成后一次风热风温度与改造前基本相同,二次风热风温度较改造前略有降低。改造后发现锅炉运行中出现上述飞灰含碳量高的现象,飞灰含碳量一直在10%左右,最高时将近20%。为了降低飞灰含碳量,提高锅炉运行的经济性和安全性,进行了锅炉燃烧调整试验。试验结果显示:该锅炉的飞灰含碳量显著降低,具有很大的经济效益。通过对试验过程进行分析,指出锅炉氧量控制偏低、一次风压偏高、燃烧煤粉颗粒较粗是造成运行中锅炉飞灰含碳量高的主要原因,并对锅炉的运行控制提出了建议。     

基于混合智能的锅炉飞灰含碳量实时目标值模型

为了降低飞灰含碳量,提高锅炉运行水平,运用混合智能技术建立了飞灰含碳量目标值模型.从运行优化角度提出了飞灰含碳量目标值的定义和技术可行方案.通过对锅炉的历史运行工况数据库进行数据挖掘,建立了锅炉历史最优工况数据库,以此作为训练样本建立飞灰含碳量目标值的神经网络模型,在进行了实例验证后对模型进行了分析讨论.实际应用表明该模型具备自调节能力,能够向运行人员实时提供当前工况下的飞灰含碳量目标值,为飞灰含碳量的实时优化指明了调整的方向.     

锅炉飞灰含碳量对锅炉效率的影响

分析造成锅炉飞灰含碳量高的原因,提出改进措施,提高锅炉效率。     

降低CFB锅炉飞灰含碳量的燃烧调整试验

简要介绍了80t/h Circofluid型CFB锅炉的特点,针对该炉运行中飞灰含碳量偏高的情况,进行了大量的燃烧调整试验,对试验结果进行了整理及分析,并提出了参数优化后的运行方式,试验结果可供同类型的锅炉运行及管理人员参考.     

循环流化床锅炉降低飞灰含碳量研究

介绍了煤指数、床压、床温、流化风量、总风量和一、二次风比例、燃煤粒径对循环流化床锅炉飞灰含碳量的影响,并以某电厂440t/h循环流化床锅炉降低飞灰含碳量的优化调整为例,通过正交试验分析各因素影响情况。试验表明:总风量对锅炉飞灰含碳量的影响相对较大,其次是流化风量,再次是床压。通过调整入炉煤粒径分布,进一步降低飞灰含碳量。试验表明燃煤粒度对锅炉飞灰含碳量影响较大。