基于实例推理的车间生产调度方法研究

为了快速、准确的制订车间生产调度方案,并使其满足指定的最优性能指标,探讨了基于实例推理技术在生产调度中的运用。根据生产调度实例的特点,以框架表示法来描述实例。利用层析分析法确定各属性的权重,并引入不同类型属性的相似度理论,采用分级属性匹配方法来确定相似实例。基于实例推理的车间生产调度方法充分利用了以往的生产调度经验,从而提高了车间生产调度方案制订的效率和可靠性。     

实例推理技术在机械设计中的应用

以轴承设计CBR系统B—CBRDS为例，全面论述基于实例的设计推理系统(CBRDS)的基本结构、方法及部分关键技术。     

多Agent动态调度方法在染色车间调度中的应用

为解决复杂、繁琐的染色车间调度问题,根据印染生产过程的工艺特点和约束条件,建立了染色车间作业调度问题模型。为了提高调度系统对生产环境经常发生变化的自适应能力和全局优化能力,提出了一种基于蚂蚁智能与强化学习相结合的协商策略的多Agent动态调度方法。在该方法中,智能Agent能根据行为的历史反馈和立即反馈来选择相应的行为,也能根据算法的历史奖励来选择相应的智能调度算法,从而把一小部分工序任务的实时局部优化和大部分工序任务的全局优化结合起来。调度实例的求解结果验证了该方法的有效性。     

多代理和遗传算法在动态作业车间调度中的组合应用

动态多变性与NP hard特性的并存使现存的大多数调度方法难以同时满足动态作业车间调度的多种要求。针对动态作业车间的特点 ,结合多代理的灵活性和遗传算法的全局优化性 ,提出了一种基于多代理和遗传算法的调度系统 ,并寻求适合于这种车间环境的优化调度方案。     

基于多智能体结构的车间调度方法

车间调度问题是一个复杂的 NP问题 ,车间调度系统需要具有相当的柔性机制。本文提出了一种基于多智能体结构的车间层动态调度方法。系统中有三种代理 ,车间代理、资源代理和任务代理协同并行工作。车间代理负责各个任务代理之间的协调 ,任务代理安排任务的调度路径 ,资源代理安排车间中的具体制造资源。车间代理能够动态调整调度规则 ,解决任务代理之间的资源分配冲突。任务代理采用招标投标机制选择最佳资源代理。资源代理能够提出并实时调整局部调度方案。本文实现了一个基于多智能体结构的车间调度原型系统。     

实例推理的敏捷虚拟企业模型重用方法研究

在基于模型重用的敏捷虚拟企业(Agile Virtual Enterprise,AVE)建模过程研究中,提出基于模型重用的AVE建模过程框架,并在该框架下对两个特殊的AVE建模过程实例即G-EM和V-EM进行研究。同时,为了支持AVE建模过程中的模型重用,提出面向AVE建模的基于实例推理(Case Based Reasoning,CBR)的模型重用方法,使AVE建模过程的效率更高,AVE模型的语义一致性更强。     

多智能体技术在半导体生产线调度中的应用

针对半导体生产线调度问题的特性，引入了多智能体系统概念，建立了半导体生产线调度问题的多智能体模型。通过动态求解半导体调度的多智能体效用模型，能够很好地解决半导体生产线生产过程中出现的各种突发事件，达到优化调度的目的，通过仿真，说明了该方法的有效性。     

虚拟企业环境中的项目调度方法

虚拟企业以分布，协调的方式实现项目任务的新的组织模式，给项目管理的研究和应用都提出了新的挑战，任务调度所需信息的不确定性及俱本盟员利益同整体项目利益的潜在不一致性，是造成虚拟企业项目调度困难扩要原因。本文在模糊描述企业状态信息的基础上，给出一种通过由盟主和潜在盟员之间的协调，在优化时间指标的条件下，将子调度方案的形成和盟员选择集成在一起制定全局预测调度方案的过程，并给出了预测调度方案在盟员企业内部具体执行过程中的姿源分配策略。     

实例推理在TBM专家系统中的应用

本文讨论了实例推理在TBM(TunnelBoringMachine)专家系统应用过程中的相似度量和权值优化两个问题,给出了实例检索相似度量数学模型,并用向量和矩阵理论描述了TBM专家系统实例中的相似度模型,使度量结果比较客观的反映出实例和待解问题的相似程度,提高了实例检索中的效率和准确性。     

基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度

提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度。以生产周期为目标进行的优化调度，将遗传算法和分派规则相结合，通过交叉、交异等遗传操作，得到目标的最优或次优解。最后对算法进行了仿真研究，并给出了算法运行结果，仿真结果表明该算法是可行的。     

基于现场总线的多Agent作业车间动态调度问题的研究

提出了一种基于现场总线的多Ａｇｅｎｔ作业车间动态调度问题的解决方法。该方法是一种混合式多Ａｇｅｎｔ调度方法。在该方法中,有一个起核心作用的Ａｇｅｎｔ负责向其它辅助Ａｇｅｎｔ发送调度任务,在所有的辅助Ａｇｅｎｔ调度完毕后。回收它们的调度结果,然后进行统一协调,最终得出一个调度方案。实验结果表明,该方法具有很好的可扩展性和鲁棒性,对于作业车间调度问题有一定的实用价值。     

虚拟车间的异地协同调度

阐述研究基于未来敏捷制造模式的虚拟车间调度问题的重要性和必要性,说明了基于互联网并具有多智能体结构的网络信息系统是实现虚拟车间调度的基础。针对由项目驱动的虚拟车间,提出一些尚待研究的问题,内容涉及虚拟车间的项目异地规划、异地作业计划协同编,以及基础上进程异地协同监控等。特别强调了它们与传统的车间作业计划、调度与监控问题的主要差别。指出虚拟车间异地调度的主要问题,并提出建议。     

基于案例的推理在质量计划过程中的应用

在质量计划理论方法研究的基础上,提出了支持质量计划过程的基于案例的推理方法,研究了质量计划案例的知识表示方法和案例库的组织结构,并重点讨论了案例的检索方法和NN匹配算法。通过对质量计划过程的分析,构建了支持质量计划过程的基于案例的推理结构框架和过程框架。最后,通过应用实例说明了基于案例的推理应用于质量计划过程的具体方法和取得的效果。     

知识管理系统中的CBR技术及其应用

介绍一个分布式知识管理系统，提出了知识管理系统的基本框架。重点讨论了基于实例的推理技术在知识管理系统中的应用，并通过在水轮发电机方案设计中的应用，证明了基于实例的推理技术在知识管理系统中的实用性。     

基于实例推理的虚拟仪器设计方法研究

根据虚拟仪器软件系统的特点,论述了基于框架的虚拟仪器软件系统的实例表示方法和实例库的建造方法,在此基础上,提出了基于实例推理的虚拟仪器设计方法,该方法充分利用已有的虚拟仪器设计方案和组件资源,实现了虚拟仪器软件资源的重用,提高了虚拟仪器的设计效率。     

基于产品功能树的实例推理研究

以功能树为基础,在产品改型设计中实施实例推理的全过程。研究在推理过程中功能矩阵的提取与抽象、功能树相似度的计算和功能树的修改等问题。以功能树为基础,实现对产品结构树和零部件实例的修改,使产品达到设计需求功能。结合实例,给出了基于功能树实例推理的流程。该流程尽量保持装配关系的不变,避免了多个零部件的重新组合,减少对实例的修改程度。     

权重式多Agent作业计划及其在Job Shop中的应用

提出了一种新的分布式多Agent通用作业计划编制体系。为体系中每个设备、任务和控制中心设计了计划编制Agent，以计算竞争作业的评价指数，根据车间的特征决定各Agent的权重，并用加权平均方式确定各竞争作业的最终评价指数。将这种一般策略应用于Job Shop生产系统的最小交工延迟问题，与以往的启发式算法相比，作业计划的质量有了明显的提高。     

工艺设计中支持事例推理的扩展对象模型

建立一个基于事例推理的CAPP系统的事例表达模型。对传统的对象模型进行了扩展，并在此基础上给出了支持事例推理的事例表达模型，该模型具有表达零件工艺知识和复杂事例的能力，以及支持在事例推理全过程中对信息的需求，为相似零件检索和零件事例的自动修改打下了基础。     

离散型制造车间作业计划的虚拟可视化仿真研究

基于生产调度系统与仿真控制理论,分析了调度系统GG-MES的数据模型与仿真软件Flexsim为平台实现车间作业计划可视化方法,提出了车间作业计划执行过程动态与静态并行的软件模块表示方法.其中,采用甘特图直观表示设备任务的排产结果及计划的静态执行过程,采用仿真系统实时可视化地描述计划执行的动态过程.将GG-MES生成的甘特图与Flexsim创建的仿真模型集成后达到并行工作的效果,可使管理人员通过实时甘特图对车间计划安排一目了然,通过实时的车间作业仿真,掌握生产运行过程     

一种改进蚁群算法在车间作业调度问题中的研究与应用

讨论了蚁群算法在车间作业调度问题中的应用，针对传统蚁群算法求解调度问题的不足，将邻域搜索与蚁群算法结合，通过实验验证了该混合算法的有效性和优化性。