时变多径Rayleigh衰落信道中的匹配滤波界

通过将时变多径Rayleigh衰落信道中传输符号的判决变量表示为高斯随机矢量的二次形式,得出其特征函数以加权协方差矩阵之特征值为变量的解析表达式．因而该信道下的匹配滤波界可以简洁地表示为该特征函数部分分式展开中负特征值对应的系数之和．进一步比较了几种调制脉冲波形在时变多径Rayleigh衰落信道下的匹配滤波性能,发现矩形脉冲可以取得最好的时频分集．     

多用户OFDM在时变衰落信道中的自适应资源分配

针对多用户OFDM系统应用注水功率分配策略时过于复杂的问题,提出了基于相干时间周期检测的增量调整及容量变化自适应反馈信道状态的自适应功率分配方法,对多径衰落信道中这种自适应分配方式的多用户OFDM系统容量进行了仿真,通过与理想情况下的注水原理资源分配容量比较,证明了所提自适应分配方法的性能与最佳分配基本一致,同时降低了系统的复杂度,其中基于容量变化的功率分配方案将反馈次数降低到原来的1/3～1/30,提高了系统效率,并保证了各用户的长期公平性.     

短波信道特性及其模拟器的实现

文中简要介绍了短波信道的特点及其信道模型,提出了一个短波信道模拟器的具体实现方案,并制作了一个实验模型.实验结果表明,该实验模型基本上反映了短波信道的特点。     

随参信道特性分析

随参信道总体上是一个随机过程，所造成的多径传播在频域中经数学分析为一广义瑞利分布，同时多径传播是造成频率选择性衰落的成因，以上两特性是严重影响信号的随参信道传播的重要特性。     

多码M—ary／CDMA在瑞利衰落信道的性能

为了有效地实现用户高速数据率的传输，分析了一种多码Ｍ－ａｒｃ／ＣＤＭＡ系统在瑞利衰落信道的性能，对数值结果进行了计算。可以发现，此系统可以用于传输高用户数据库，但是伴随而来的是系统复杂度增大。     

瑞利衰落信道下的自适应编码调制技术

自适应编码调制技术(adaptive coded modulation,ACM)是一种适用于卫星等无线信道的传输技术,它建立在信道估计的基础之上,通过反向信道将信道状态信息(channel state information,CSI)传送给发送端,使其根据不同的信噪比自适应地改变编码方式和调制方式,从而在不降低误码率(bit error rate,BRE)的条件下,提高信道的频谱利用率(spectral efficiency,SE);介绍了自适应编码调制技术的基本理论;给出了信道估计的方法;分析了其SE性能,仿真了一个基于格码调制(trellis coded modulation,TCM)的ACM系统。     

短波宽带信道动态软件仿真

针对高频无线信道多径、衰落、多普勒频移和频扩的特点,设计了基于Watterson模型的短波信道软件仿真算法,将多径时延和多普勒频移建模为满足高斯分布的随机变量,扩展了Watterson模型的适用条件与有效带宽。并结合短波信道模型,提出了一种新的短波宽带信道软件动态仿真模拟方法。应用Matlab实现了短波宽带信道的仿真,结果证明了算法的有效性。此算法可以方便地应用到短波信道半实物模拟器中,具有较好的理论与实际应用价值。     

OFDM系统在时变多径信道中的信道估计技术

提出了一种OFDM系统在时变多径信道中的信道估计算法。这种算法是将时变信道看作在一段时间内作线性变化的基础上,利用连续的两个OFDM信号帧内的导频信息,对信道的时变性进行估计。论文应用数值仿真的方法对这一算法进行了仿真分析。分析结果表明,与已有的OFDM系统在时变多径信道中的信道估计技术相比,所建议的算法可以有效地减小信道估计的误差。     

移动代理同态加密主动保护技术研究

针对移动代理(MA)在异质网络环境中的安全问题,提出了一种同态加密主动保护策略。加密后的移动代理可在其它网络平台上运行而无需解密,MA及产生的结果数据最终由MA生成者解密,从而减少了中间环节的加、解密时间。该方案采用加乘同态加密三地址码操作数,组合函数加密三地址码操作码的保护策略,同时验证了加密、解密算法的正确性及安全性。实验结果表明,对比数据迷乱方法,该方案节省执行时间近1/3,并能及时侦测恶意主机。     

Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展

综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤波理论的研究进展,其中包括一系列新方法、新理论和新的研究方向,并提出了存在的几个问题和今后研究方向,具有重要理论、工程应用和科学方法论意义.     

实现加速度补偿的数字多卜勒滤波技术

文中讨论了有加速度补偿的目标多卜勒滤波处理和多卜勒谱分析技术，给出了炮弹飞行目标多卜勒速度分辨的分析实例和模拟结果，并简单讨论了实现实时处理的方法．     

时变参数系统的自适应Kalman滤波在水文预报中的应用

用时变参数系统的自适应Kalman滤波预报方法,对时间序列模型进行最优和次优预报,用于解决河流年最大洪峰流量时变参数系统的自适应预报问题,通过松花江哈尔滨水站年最大洪峰流量的实例计算表明,其预报效果良好。     

一种提高参数识别精度的滤波方法

本文提出对时间序列数据进行预处理,然后进行模态参数识别以提高识别精度的观点,并引入了相应的适应化平滑滤波算法.推导了由时域识别法之残差平方和来估计时间序列的噪声方差的理论依据.由算例及分析表明,这种预处理效果很好,有一定的使用价值.     

改善数字图像质量的滤波方法研究

图像的低通滤波可以消除噪声,提高信噪比,增加图像的清晰度,并能提取图像的特征作为识别目标的模式。文章介绍了空域中均值滤波器和中值滤波器以及频域中理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器三种低通滤波器的基本原理和应用,并通过实例验证与分析用不同的方法对图像进行分析处理后所得到的实验结果,最后比较这些方法各自的优缺点。     

基于仿生学原理肾型介电分离机理的研究

本课题根据仿生学肾小球过滤机理,提出了用“低能耗异构等介电场”替代肾型过滤过程中生物电场过滤的一种新方法,通过研究建立了“低能耗异构等介电场”过滤过程动力学模型。在理论研究的基础上进行了实验研究,通过实验获得了一系列技术参数,验证了该方法的可行性和高效性,为对该方法进行深入的理论研究和实际应用奠定了基础。     

一种局部协同过滤的排名推荐算法

基于矩阵分解模型、时间因素和排名模式,提出一种局部协同过滤的排名推荐算法,并放松用户对项目的评分矩阵是低秩的这一假设,假设用户对项目的评分矩阵是局部低秩的,即评分矩阵在某个用户项目序偶的近邻空间内是低秩的。修改信息检索中常用的评价指标平均倒数排名(mean reciprocal rank, MRR)函数,使其适合评分数据集合,然后对其进行平滑化操作和简化操作,最后直接优化这一评价指标。提出的算法易于并行化,可以在大型的真实数据集合上运行。试验结果表明该算法能提升推荐的性能。     

遗忘曲线的协同过滤推荐模型

针对资源历史评价信息的时效量化问题,研究了一种应用遗忘曲线的协同过滤推荐模型.该模型以推荐信系统的构成要素为基础,将历史信息的时效量化函数引入到未知评分资源的推荐计算中.通过多阶段时效量化方法与时间单位映射函数,揭示不同资源时效衰减速率随用户兴趣变化的规律,获取具有记忆心理学中遗忘特征的推荐评价数值.实验表明,与现有协同过滤推荐模型的推荐效果相比,模型能够合理解决时效量化问题并提供质量较高的推荐效果.