应用型创新水利人才培养体系调查研究

以水利水电工程专业学生为对象,研究水利人才主体对培养体系的认知,对进一步完善实践教学体系以及加强创新水利人才培养具有重要的作用.     

基于创新实践视角的建筑学专业教学体系研究

以培养创新型人才为目标,总结系统化、实践化的建筑学专业课程教学体系.     

应用型本科焊接专业实践教学体系的构建与实践

应用型本科焊接专业的实践教学体系在其人才培养方案中占有十分重要的地位。根据应用型本科的特色与优势,进行实践教学的定位与体系的构建,有效地实现了应用型本科焊接专业学生工程能力、实践能力的培养。该实践教学体系的构建,不仅保证了实践教学的有效实施,同时也体现了应用型本科教育的持续发展性和教学特色。     

多元化统计学实践教学体系的构建与实施

在市场经济不断深化的新形势下,统计专业传统的实践教学已不适应人才市场的需要.为此,本文通过对高校统计专业实践教学现状的分析,按照统计学实践教学体系的设计原则与要求,从课堂实践子系统、社会实践子系统、认识实习子系统、毕业实习子系统四个角度构建了多元化的立体实践教学体系,以达到实现统计学专业人才培养目标,提高实践教学质量的目的.     

创新应用型管理人才培养研究

培养创新应用型人才是地方本科院校科学发展观的必然选择,实验教学和实验室在创新应用型人才培养中起到了重要作用.     

药学专业实践教学体系的构建探讨

针对现有药学专业实践教学中存在弊端,从校企合作开展实践教学,实施工学交替培养模式,贯穿任务教学方法,加强仿真模拟实践课程等方面着手,对药学专业实践教学体系的构建进行了初步探讨.     

应用型本科院校汽车服务工程专业实践教学体系构建

以辽宁科技大学汽车服务工程专业为例,根据辽宁区域经济发展趋势,结合装备制造业和冶金行业汽车运输的组织、管理,以及运输车辆检测、诊断和维修保养等人才需求特点,构建科学可行的实践教学体系,达成专业人才培养目标,向社会输送知识、能力和素质全面协调发展的优质毕业生。     

研究生社会实践在创新人才培养中的作用

作为培养创新精神和创新能力的有效形式,社会实践对于培养研究生的动手能力、创新能力、适应能力等起到了重要作用.本文从创新人才的内涵和特征出发,阐述了社会实践对于培养研究生创新能力的重要作用,同时针对当前研究生社会实践存在的主要问题,提出了加强和改进研究生社会实践的路径和方法.     

浅谈汽车运用与维修专业实践教学体系的构建

本文简要介绍了汽车运用与维修专业实践教学体系构建的原则、规范化以及如何实施与监督.     

独立学院土木工程专业实践教学体系构建与实施

根据独立学院应用型专门人才培养目标,界定土木工程专业人才培养的核心内涵,整合构建多层次工程实践教学体系。介绍了本院特色工程实践教学体系的实施情况与成果。实践证明,这些改革对学生创新能力和实践能力的培养起到了积极作用。     

多媒体网络教室在计算机基础教学中的运用

多媒体网络教室在计算机基础教学中,具有教学形式多样、使用方便灵活的特点,充分和有效地运用,不仅能激发学生学习兴趣,缩短教学时间,提高教学效率,而且能开发学生智力,增强学生主动学习和探索的意识,从而培养学生的创新精神和创新能力.文章就多媒体网络教室在计算机基础教学中对学生动手能力、自学能力和创新能力的培养,作一些尝试和探讨.     

提升计算机实验教学质量的探讨

从计算机实验教学的现实情况出发,分析了高校计算机实验教学的现状和存在的问题,探讨了提升计算机实验教学质量的方法和途径,阐明了计算机实验教学在高校教育中如何正确定位的问题.     

中等职业技术教育实习教学体系初探

文中论述了中等职业技术教育实习教学体系的建立,应以能力培养为目标,建立和实施规范化实践性教学体系及必须解决的教师素质和实习基地两大问题.     

中等职业技术教育实习教学体系初探

文中论述了中等职业技术教育实习教学体系的建立，应以能力培养为目标，建立和实施规范化实践性教学体系及必须解决的教师素质和实习基地两大问题。     

计算机公共课教学体系的研究与改革思路

计算机公共课具有多样性、层次性、延续性三大特点,而现有的教学体系存在着教学内容陈旧、教学模式僵化、教学管理手段落后、教学计划不合理、考试办法单一、考核成绩简单化等弊病。因此应当采取分类、分级、分块、分期、多点、柔性的教学体系改革方案。     

Adaptive Learning with Large Variability of Teaching Signals for Neural Networks and Its Application to Motion Control of an Industrial Robot

Recently, various control methods represented by proportional-integral-derivative (PID) control are used for robotic control.To cope with the requirements for high response and precision, advanced feedforward controllers such as gravity compensator,Coriolis/centrifugal force compensator and friction compensators have been built in the controller.Generally, it causes heavy computational load when calculating the compensating value within a short sampling period.In this paper, integrated recurrent neural networks are applied as a feedforward controller for PUMA560 manipulator.The feedforward controller works instead of gravity and Coriolis/centrifugal force compcusators.In the learning process of the neural network by using back propagation algorithm, the learning coefficient and gain of sigmoid function are tuned intuitively and empirically according to teaching signals.The tuning is complicated because it is being conducted by trial and error.Especially, when the scale of teaching signal is large, the problem becomes crucial.To cope with the problcm which concerns the learning performance, a simple and adaptive learning technique for large scale teaching signals is proposed.The learning techniques and control effectiveness are evaluated through simulations using the dynamic model of PUMA560 manipulator.