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采用VC++6.0开发了一种通信信号仿真实验开发平台,实现了语音信号的采集、储存、调制,并能够显示频域和时域波形。仿真平台的代码公开,应用更灵活,更方便于学生使用。该平台弥补了基于SystemView、Matlab和Lab-VIEW组成的实验体系的不足。 相似文献
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为了满足反舰导弹与舰艇之间电子对抗的视景仿真的需要,首先建立了弹舰电子对抗的干扰机理模型,并在MultiGen Creator中建立相应的实体模型,利用VC++和Vega软件,以面向对象的程序设计方法编程,开发了弹舰电子对抗的仿真程序,从而实现弹舰电子对抗的视景仿真。仿真结果表明,该方法开发时间短,工作效率高,并取得了良好的仿真效果。 相似文献
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介绍了Visual C++开发环境,以处理某次实际湖上实验数据为实例,介绍了基于Visual C++.NET的信号处理程序的设计过程以及处理系统的组成。 相似文献
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通过对分布式网络测试平台系统软件实现的分析,给出在VC++环境下COM组件的设计,并利用COM技术实现了网络程序的调用。 相似文献
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通过对虚拟仪表技术的研究,利用VC6.0多线程编程实现串口通信,对串口接收到的数据帧进行快速处理和存储,保证了数据的完整性、最新性、准确以及处理过程的快速性,并且通过对GL Studio虚拟仪表动态链接库DLL文件外部接口的设计,实现GL Studio虚拟仪表嵌入VC对话框程序的功能。实验结果表明,该方法对虚拟仪表的实时精确及多功能显示方面有很大改善。 相似文献
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《探测与控制学报》2017,(4)
针对线性化法预报弹丸落点存在侧向速度、角速度计算复杂和适用范围小的问题,提出了基于神经网络补偿的线性弹道落点预报方法。该方法在线性假设下,对刚体六自由度弹道进行线性化处理,得到线性弹道模型;将弹丸的圆周运动方程组视为线性定常系统,利用系统的解得到圆周运动的解析式,并利用梯形近似法处理其他参数的导数,得到基于线性弹道的落点预报解析式;然后利用神经网络理论设计了补偿项,不仅解决了线性化法适用范围小的问题,还提高了线性弹道预报落点精度。数值仿真测试结果表明,该方法预报弹丸射程和横偏的最大误差分别约为4m和7m,预报落点时间约0.024ms,比解算6D弹道的时间少了1.451s。因此,该方法可为快速精确预报弹丸落点提供理论参考。 相似文献
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利用OpenGL三维图形实时交互技术,在VC++中编程,实现了不同输入条件下的导弹自由段飞行弹道与飞行姿态仿真,包括导弹建模、以及由云彩绘制和流动效果组成的云彩的建模。 相似文献
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