应用智能控制技术实现顶燃式热风炉的自动燃烧控制

热风炉作为高炉主要组成部分，由于受炉况不稳等情况的影响，使得燃烧控制成为热风炉最难控制的系统之一。本系统以计算机为中心，以光纤环网，以太网和MODBUS PLUS网进行信息传输，设计开发炼铁厂4#750m^3高炉热风炉自动化控制系统，应用智能控制技术较好的实现了燃烧控制，满足高炉生产工艺对风温的要求，在此基础上为生产操作人员提供了完善，实用的人机接口，并实现了热风炉的主操作画面，历史趋势显示及报表，报警打印等功能。     

西钢1^#高炉热风炉控制系统的应用

本文阐述了西钢1^#高炉热风炉燃烧控制系统的应用，采用了传统的电气控制技术和PID控制理论技术的有机结合，实现了热风炉燃烧的自动控制，不仅取代了人工操作，而且取得了较好的控制效果。     

高温热管热风炉在白炭黑工业中的应用

本文对传统的白炭黑干燥技术进行了分析，提出了应用高温热管热风炉为白炭黑喷雾干燥提供热源，并将在某化工厂的应用结果与白炭黑喷雾干燥用燃油热风炉进行系统。     

Quantum PLC在热风炉控制系统中的应用

结合杭钢集团新1^#高炉大修配套热风炉工程，介绍了Modicon TSX Quantum PLC在热风炉自动控制的应用、包括控制系统的组成、结构特点以及控制功能的实现。     

现场总线技术在邯钢高炉改造中的应用

随着高炉工艺的发展，顺产高产和设备的老化的矛盾日益严重，自动控制系统改造升级，程序的优化以及增加新的工艺程序成为必然，而引入现场总线恰恰适合现场设备较为分散的热风炉控制系统。现场总线是工业控制系统的新型通讯标准，是基于现场总线的低成本自动化系统技术，热风炉总线系统投运以来，运行稳定，保证了高炉的稳产、高产。     

PLC在煤泥干燥系统中的应用

煤泥干燥系统是对选煤过程中的副产品——煤泥进行干燥处理的设备，一般由滚筒干燥机、热风炉、除尘器，给料机及出料刮板运输机等部分组成（如图1所示）。其工艺过程是湿基煤泥滤饼由入料密封给料机送入干燥机；冷空气由鼓风机送入热风炉，经热风炉产生的热烟气也进入干燥机。煤泥在滚筒式干燥机内进行干燥，干后产品经出料密封刮板输送至车间外。热烟气与湿基煤泥完成质热交换后，产生的尾气经除尘后由烟囱排至大气。该系统要求自动化程度高，操作灵活，性能可靠。     

电容器高红外快速固化技术

1前言 电容器喷涂固化技术在国内外均采用热风循环加热方式（热风炉）。热风炉的优点是炉内温度均匀，工件适应性强；缺点是间接加热能耗高，设备热效率普遍低于30％，且由于有流动空气，固化过程易造成灰尘二次污染。炉子长占地面积大，锦州电力电容器有限责任公司烘干炉108m长。     

高炉热风炉拱顶红外测温系统

阐述了热电偶检测拱顶温度的弊端，并对其进行分析，指明红外测温系统在热风炉拱顶测温中所存在的实施条件和效果，重点结合工艺分析系统存在的工艺基础。     

新钢2500m3高炉热风炉三电自动化系统分析与故障处理

分析了热风炉三电自动化系统的工作原理,提供了功能机构原理图.从供电流程、信号流程,介绍了热风炉三电自动化系统结构及系统故障排除方法.     

用热风炉改造印染电加热设备

本文介绍了采用热风炉取代印染厂电加热设备可收到节电、节能、省运行费用的效果，同时还介绍了该项节能改造的实施经验。     

监测变压器绕组热点温度智能模糊传感器系统的研究

基于模糊神经网络技术构造了智能模糊传感器系统,并用于监测大型电力变压器绕组热点温度。模糊神经网络技术为顺系统设计提供了强有力的技术支持。进行了实验研究,结果表明,智能模糊传感器系统测试结果令人满意。     

基于工业以太网混合网络的热风炉自控系统

针对某冶炼厂熔炼车间热风炉站生产工艺和控制要求,过程监控层采用工业以太网,利用PLC内建的PROFINet接口便捷且经济地实现了横向和纵向两个方向上的以太网通信。现场级采用PROFIBUS现场总线和远程10模块。通过这种工业以太网和现场总线集成的网络结构有效地实现了热风炉系统的自动控制和调度中心的远程监控。此网络结构很容易扩展并可升级到PROFINet等高级以太网网络控制系统。     

家用燃气灶防烫提醒功能的应用研究

本文根据实际生活中用户使用的痛点,实现了一种防烫提醒功能在燃气灶上的应用。该防烫提醒功能用于提醒用户在刚使用完燃气灶后,灶具部分部件如锅支架、火盖、玻璃面板等仍然处于高温状态,此时用户不适宜进行拿取、清洗等不安全动作,以免造成烫伤。该技术通过温度传感器来感应灶具表面温度的变化,同时反馈给主控制系统,并由主控制系统根据反馈的温度进而判断是否为高温状态,并通过防烫指示灯来提醒用户。实验结果表明,该防烫提醒功能布置在灶具内部合适的位置,能够精确地反映燃气灶在熄火后表面温度的变化,并通过防烫指示灯的提醒,极大地避免了用户烫伤的风险,让用户可以更加安全、可靠的使用燃气灶。     

适用于中小型链条热水炉的模糊控制

根据司炉工的实际经验和采集的现场运行数据,确定了模糊控制规则,设计了模糊控制器.详细地阐述了该控制器的设计方案和实现方法,并针对设计的关键点作出了详细的分析说明.使用了先进的控制算法实现了锅炉的自动控制.本系统成功用于工业实际项目中,效果良好.     

基于模糊控制的PLC在温度控制中的应用

结合工业电炉的温度控制,介绍了一种基于模糊控制的PLC温度控制系统.该系统克服了传统的位式调节器和PID调节器超调大的缺点,充分发挥PLC控制灵活、编程方便、适应性强的优点,提高了控制的精确度.     

基于模糊遗传神经网络的信息融合故障诊断技术及其应用

在基于广义模糊加权型推理的模糊神经网络基础上,融合非一致性遗传算法,建立了一种模糊遗传神经网络。利用模糊遗传神经网络技术建立信息融合中心,对多传感器数据进行融合处理,通过多源互补信息减小故障诊断系统的不确定性。讨论了模糊遗传神经网络多传感器信息融合方法中数据处理、特征向量维数压缩与关联、归一化处理方法等。同时,对模糊遗传神经的构造以及学习训练等内容,也作了较为详细的讨论。并对模糊遗传神经网络信息融合技术应用于变压器状态的实时监测的应用前景进行了初步探讨。     

无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断

模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的 ,具备模糊技术和神经网络技术的优点 ,应用于电力系统故障诊断中 ,是一种使用方便的人工智能处理系统。基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究。经过训练后的模糊神经网络 ,在对旋转整流器故障进行诊断时 ,有较高的准确性和有效性     

一种前向模糊神经网络控制系统的研究

基于模糊逻辑和神经网络技术提出一种具有快速学习算法的模糊神经网络控制系统。     

基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估

提出了适用于电力系统电压稳定性评估的模糊神经网络决策树模型。在生成的决策树中引入模糊神经网络技术,构建出模糊神经网络决策树模型。采用模糊神经网络中的前向神经网络BP算法对小分裂样本进行进一步处理。Matlab仿真结果表明,模糊神经网络决策树应用于电压稳定性评估中,与单独应用决策树相比,分类成功率提高了3.3%。同时,由于减小了样本维度,缩短了模糊神经网络的训练时间,更有利于实现在线电压稳定预测。