大功率超级电容智能充电机的设计

针对大功率超级电容充电特点和要求,利用高频开关电源技术,设计了一种三相交流输入的大功率智能充电机。采用全桥变换器作为主电路的主要拓扑结构,由IGBT专用驱动芯片驱动,利用软开关技术控制前后桥臂,同时设计欠压、过流、过热、短路、过压、缺相等保护电路和CAN通信接口,具有充电系统故障自诊断功能,充电过程与电池状态参数的存储、上传显示、历史数据查询等功能,实现智能充电和自动化管理;实验测试了充电机不同工作模式下的充电稳定精度和不同输出功率下的充电效率,结果表明充电机工作稳定可靠,充电效率高,满足超级电容对充电设备的要求。     

超级电容的充放电控制策略研究

超级电容作为一种绿色环保、高效实用的新型储能装置,具有充电时间短、使用寿命长、温度特性好、节约能源和绿色环保等特点。因此在众多领域有着巨大的应用价值和潜力。针对超级电容模组的额定电压为15V,功率为500W的实验平台,研究了电流电压双闭环控制特点,比较了恒压充电和先恒流再恒压充电的效果,在电流电压双闭环控制作用下,超级电容模组在放点是能够很好地跟踪功率的变化。达到了预期的实验目标。     

MMC电容电压排序优化算法研究

根据模块化多电平换流器的运行原理,研究了传统电容电压排序算法导致器件开关频率增大的根本原因;为降低器件的开关频率,提高系统运行效率,提出了一种电容电压排序优化算法。该算法对传统排序算法进行了优化改进,给定3个电压参考值,将已投入的子模块电容电压值与参考值进行比较,判断是否继续保持投入状态。在Matlab中搭建了每相60个子模块的MMC电容电压排序优化算法仿真模型,仿真结果表明,该算法能显著降低功率器件的开关频率,减小换流器的功率耗损。     

超级电容的多飞渡电容器均压的建模与仿真

超级电容具有循环寿命长,充电时间短,功率大等特点,成为近年来重要的储能设备之一,但其串联电压不均衡是阻碍超级电容器储能与发展的一个重要因素。对超级电容器的等效电路图进行了介绍,同时还介绍了常用的几种超级电容均压的方法,重点对多飞渡电容器均压方法进行了建模与仿真。通过对其的实验验证,表明了该电压均衡方法结构简单,易于扩展,具有较好的应用空间和价值。     

串联电容补偿在配网负荷电压调节实践效果分析

在配网负荷的电压调节当中存在着电压的波动过大以及配电网的负荷实际电压水平较低等问题,不能满足配网安全经济运行的条件,因此供电企业运维管理人员提出了串联电容补偿为基础的配电网负荷电压进行调节以及稳定的方法。文章对该方法进行了详细的分析。     

基于电容补偿的风电并网电压暂态稳定性控制研究

为了提高风电并网电压暂态稳定性控制能力,提出基于电容补偿的风电并网电压暂态稳定性控制方法.构建电压暂态稳定性的约束参数模型,对风电并网电压暂态参数进行自适应性特征分析,构建风电并网电压暂态多功率调度模型,结合风电并网的直流多功率参数融合和自适应反馈调度结果,实现对风电并网电压暂态功率参数分析,采用电容补偿方法实现对风电...     

基于非线性PID的串联锂离子电池组的均衡控制

针对串联锂离子电池组充放电过程中的均衡问题,设计了一种新型的非线性PID均衡控算法。利用非线性函数,构造了误差与PID参数的非线性映射关系,使得PID调节器中的增益参数随控制误差而变化,比常规的线性PID调节器具有更强的鲁棒性和更好的动态响应。仿真结果表明,该算法控制精度高,速度快,能够无超调地实现锂离子电池的能量均衡。     

基于RBS的合作通信网络公平合作策略

针对合作通信网络中基于纳什议价解(NBS)的合作策略存在用户效用分配不公平的问题,同时考虑用户的最大与最小效用,提出了基于Raiffa-Kalai-Smorodinsk议价解(RBS)的合作策略,并建立了用户合作的条件.仿真结果表明,基于RBS的合作策略在保证网络总效用不变的前提下,具有更好的公平性.     

基于多Agent Q学习的RoboCup局部配合策略

针对RoboCup（Robot World Cup）中,多Agent之间的配合策略问题,采用了一种局部合作的多Agent Q-学习方法：通过细分球场区域和Agent回报值的方法,加强了Agent之间的协作能力,从而增强了队伍的进攻和防守能力。同时通过约束此算法的使用范围,减少了学习所用的时间,确保了比赛的实时性。最后在仿真2D平台上进行的实验证明,该方法比以前的效果更好,完全符合初期的设计目标。     

基于次优解集扰动IWD的PID锂电池均衡充电控制

为实现串联锂电池组充电均衡控制,提出基于次优解集扰动智能水滴算法(IWD)的PID锂电池均衡充电控制策略。首先,对锂电池的充电均衡电路进行研究,给出具有单均衡器设置的PID充电控制结构图,并讨论了不同情形下的均衡控制策略;其次,针对PID参数整定问题,引入智能水滴算法进行参数优化,为提高其优化性能,利用次优解集和混沌扰动提高水滴进化的多样性,提高进化精度和效率;最后,通过MATLAB/Simulink仿真,对所提出的锂电池均衡充电控制策略的有效性进行了验证,均衡后的电压曲线拟合分布更为集中,所用时间更短。     

通信网络中基于协作中继重传策略

针对信息包在通信网络中多播传输进行了研究,提出通信网络中基于协作中继重传策略。当信息包直传失败时,源节点协作多个中继节点对多个丢失的信息包进行编码重传。在重传阶段根据反馈机制结果采取随机接入方式优先对有机会编码的丢失信息包进行组合,然后通过牺牲之前重传过程中传输失败的节点为信息提供空间分集增益,从而减低重传次数。最后在不同信道环境下,该策略与未协作NCARQ和传统ARQ进行Monte Carlo仿真。仿真结果表明,在多中继信道条件优于源-目的信道的情况下,利用协作网络编码进行重传有效地提高网络吞吐量,且该策略利用协作空间分集降低了由于相干性而导致性能不佳的状况。     

A dynamic spectrum management strategy based on cooperative bargaining framework

This work proposes a dynamic and fair spectrum management strategy to be adopted by a service provider (SP). Here, we consider a scenario where multiple access networks (ANs) of different (not necessarily competing) technologies are owned by a single SP. We envisage that an SP employs an entity, called local spectrum controller (LSC), which manages a common pool of spectrum and is responsible for distributing the spectrum to individual ANs in a fair manner. Since the available spectrum is inadequate to satisfy the aggregate demand from all ANs simultaneously, LSC has to employ a dynamic spectrum allocation strategy. We have modeled the problem as an n-player cooperative bargaining game and have solved the problem with the help of solution techniques namely, Nash bargaining solution (NBS), Kalai-Smorodinsky bargaining solution (KSBS) and modified Thomson bargaining solution (MTBS). We have presented two novel heuristics to compute KSBS and MTBS. Moreover, a suitable utility function for the AN with respect to its received spectrum have been presented. We have also identified possible objectives of LSC (i.e., SP), namely minimizing overall dissatisfaction (MOD) of heterogeneous network, maintaining equality of distribution (MED) and maximizing proportional fairness (MPF). Finally, we have compared performances of above solutions with max–min fairness solution and Shapley value solution with respect to the above objectives of LSC.     

网络控制系统的时延在线估计与时延补偿策略研究

针对网络控制系统中的网络时延问题,引入了一种时延在线估计算法,并根据动态矩阵控制的特点,提出了一种基于分段动态矩阵控制算法的网络时延补偿策略,利用分段动态矩阵控制算法对网络控制系统中的时延信号进行预测,以补偿其在网络传输中的时延.     

基于多智能体深度强化学习的船舶协同避碰策略

船舶避碰是智能航行中首要解决的问题,多船会遇局面下,只有相互协作,共同规划避碰策略,才能有效降低碰撞风险.为使船舶智能避碰策略具有协同性、安全性和实用性,提出一种基于多智能体深度强化学习的船舶协同避碰决策方法.首先,研究船舶会遇局面辨识方法,设计满足《国际海上避碰规则》的多船避碰策略.其次,研究多船舶智能体合作方式,构建多船舶智能体协同避碰决策模型:利用注意力推理方法提取有助于避碰决策的关键数据;设计记忆驱动的经验学习方法,有效积累交互经验;引入噪音网络和多头注意力机制,增强船舶智能体决策探索能力.最后,分别在实验地图与真实海图上,对多船会遇场景进行仿真实验.结果表明,在协同性和安全性方面,相较于多个对比方法,所提出的避碰策略均能获得具有竞争力的结果,且满足实用性要求,从而为提高船舶智能航行水平和保障航行安全提供一种新的解决方案.     

一种基于XML Schema的安全访问控制策略

为提高XML文档资源访问控制的安全性,依据RBAC对XML组件具有复杂约束以及模式与元素之间关系的良好重用机制的特性,构建了一种新的访问控制模型—SRBAC。在此基础上,提出了相应目标访问控制算法TDACA,创建了相应策略,验证了SRBAC的有效性,从而实现了有效的访问控制和实例级的认证,保证了XML文件的安全使用。     

基于单片机的地震仪器采集站控制优化

地震仪器是一种重要的油气勘探设备。在地震仪器中,由电源站为采集站提供电能,采集站的控制方案影响电源站的带道数量。为了提高电源站的带道数量,减少勘探成本,本文根据对地震仪器供电模型的分析,针对采集站启动状态对电源站带道数量的影响,提出了一套采集站单片机控制的优化方案,并进行了实验验证。实验结果表明,在55米道距时,电源站带道数量可提高至40道,优化方案切实、有效。