钢铁企业厂内运输物流智能管理系统

针对钢铁企业厂内物流管理专业化水平低、物资运输效率不高和物流管理系统智能化程度低、物流调度协同性差等问题,提出钢铁企业厂内运输物流管理系统的发展趋势为数字化物流实时跟踪与在线监控、网络化物流信息传输与动态调度和智能化物流协同优化与决策支持,并在此基础上基于物联网等新一代信息技术设计开发了数字化、网络化、智能化钢铁企业厂内运输物流管理系统,通过管理系统实现物流一体化管控、多平台协同化运行和运输智能化管理。     

客运站高峰期运输组织优化仿真

该文在对铁路客运站运输组织过程进行分析的基础上，建立了大型客运站高峰期运输组织优化的网络流模型．确定了相应的优化目标及评价方法，对客运组织方案在计算机中的表示方法进行了讨论，运用现代仿真技术，提出了大型客运站高峰期运输组织优化仿真的一般过程，对客运组织方案网络节点的类型及其表示、数据库设计及其实现等问题进行了讨论．对仿真中的关键技术提出了解决的方法。     

物流监控系统人工免疫数据融合算法研究

为实现对果蔬等农产品物流过程的低能耗实时监控,提出一种适用于现代果蔬物流过程的实时监控系统监测数据处理方案。通过在运输车辆的车厢内部署具有RFID功能的温湿度传感器,获取物流过程中果蔬储存环境的实时温湿度数据;采用生物免疫机理对节点感知数据进行预处理,降低节点数据传输量;计算节点数据融合信度获取融合权值,对节点数据加权融合获取对监测对象的完整一致性监测结果;用感知数据与融合结果相似度差值,对节点感知数据的融合信度进行更新;根据实际情况选取通信模式,降低节点通信能耗及紧急事件的响应时间。仿真结果表明,该方案可有效降低果蔬物流过程实时监控的网络通信能耗。     

物联网技术在B2C电子商务配送运输中的应用

随着电子商务的不断发展,传统的物流模式已经不能满足当前业务的需求,建立以及完善运输车辆实时动态监控系统,实现对运输全过程的车辆以及货物状态的监测,是当前亟需解决的问题。物联网技术能够大大提高车辆货物在运输过程中的安全性以及可靠性。因此,文中首先对物联网相关技术进行了阐述,重点探讨了物联网技术在B2C电子商务配送运输中的应用设计以及实现的功能,最后分析了物联网技术对电子商务模式的影响。     

物流车辆监控系统建模与仿真

物流的运输系统常常需要考虑交通堵塞、路径选择、能源危机、成本控制等各种复杂因素,对物流车辆调度人员提出了很高的要求,因此该文提出建立物流车辆监控仿真系统来模拟物流运输过程中对车辆实时动态的调度。该文结合GIS／GPS／GSM车辆监控系统的工作原理,设计了物流车辆监控系统模型,并构建了基于HLA（High Level Architecture）的物流车辆监控仿真系统框架。从应用的角度分析了HLA仿真开发过程,初步实现物流车辆监控模拟系统联邦,为车辆调度员进行教学和培训提供了一个模拟现实的环境,对物流车辆监控系统的实现起到了一定的辅助作用。     

基于改进蚁群算法的物流运输最优路径优化模型构建

为在复杂交通环境中快速准确求解物流运输最优路径,本文基于改进蚁群算法构建了物流运输最优路径优化模型.通过仿真分析,结果表明相比遗传算法与传统蚁群算法,基于改进蚁群算法的物流运输最优路径长度均值明显较小,表明改进蚁群算法获得了相对更优的物流运输路径,加快了物流运输速度,减少了物流运输时间与成本,实际效益更为突出;且迭代次数明显较少,不仅加快了物流运输最优路径问题求解效率,还实现了大规模物流运输最优路径优化模型问题求解,实践应用范围广泛.     

高逼真动态地形实时绘制中碰撞检测的设计与实现

高逼真考虑绘制动态地形的高逼真性与实时显示的突出矛盾，结合实时优化自适应网格（ROAM）地形绘制算法与Seamus McNally对该算法误差度量的改进，提出了动态地形可视化系统框架，初步设计并实现了仿真环境中炮弹等仿真实体与地形交互的碰撞检测。实验证明了该方案的有效性与可行性。     

动态网络环境下的实时路径评估模型

针对现有研究工作在处理动态网络环境下车辆路径问题时的缺陷,设计了一个动态网络模型,并在此基础上提出了一个实时路径评估模型。该评估模型利用道路条件和实时获得的交通信息对网络中的各条道路进行动态评估,并根据评估结果对未走的路径进行动态调整,已用于解决动态车辆路径问题。仿真实验对3种不同的路径评估模型进行了比较,结果表明,所设计的实时路径评估模型能有效地求得动态网络下车辆路径问题的优化解,是求解该问题的一个好的方案。     

推进装置面向对象实时仿真研究

为设计、论证和优化舰船推进装置，采用面向对象技术和实时仿真软件对其进行仿真计算，动态、实时地模拟舰船推进装置的工作过程。利用该仿真系统，对某型舰船推进装置进行实时仿真，计算出该推进装置的动态性能参数，与实际符合较好。因此对舰船推进装置进行仿真计算，可以为设计、论证和优化提供重要的依据。     

集装箱多式联运运输组合优化的建模研究

为适应经济全球化对运输效率的发展要求,针对集装箱多式联运系统中各种运输线路以及运输方式的组合模式进行了研究。分析了集装箱多式联运过程中影响运输时间以及运输费用的因素,详细描述了多式联运网络,建立了以时间为约束的集装箱多式联运系统运输费用组合优化模型,对集装箱多式联运过程中各种运输线路和运输方式的组合模式进行了定量分析,通过对1个算例进行仿真证明了模型的有效性。     

EPCglobal 框架在物流系统的应用和实现

我国“十二五”规划中把物联网技术作为重要的战略技术,而RFID技术为物联网技术的发展打下良好基础,目前该技术已经广泛用于交通运输、物流产业以及智慧城市等应用领域中,在日常生活、工业生产中发挥着重要的作用。GSl组织提出的EPCgtobal框架的主要目的是在全球范围内为各个行业建立和维护EPC网络,采用全球统一的标准保证供应链各环节信息的共享和实时识别。本文提出一种基于EPCgtobal框架的物流系统设计方案,设计出该方案物流系统的总体框架图,并详细描述其中事件周期管理模块等的设计方案,目的是实现物流自动化和科学化管理等功能。经过测试,该系统运行稳定,可扩展性强,达到预期的目标。     

铁路物流节点规划模糊聚类分析

现代物流作为先进的组织方式和管理技术,已经成为经济发展重要的推动力量。针对目前缺乏对铁路物流节点综合发展规划研究的现状,文中运用模糊聚类分析方法进行研究。首先,建立影响因素指标体系,并通过递阶层次分析结构模型表现出来;然后,按模糊聚类分析的步骤建立数学模型,包括一级指标评价、无量纲化处理、建立模糊关系、模糊聚类等;最后,通过规划实例来说明指标体系和数学模型的具体应用。文中的研究内容,对于科学规划分层分类的铁路物流节点,实现不同运输方式物流节点之间的合理分工与协调布局具有重要意义。     

基于电子眼的应急物流运输路径自动规划研究

传统应急物流运输路径自动规划方法无法对灾区路况进行整体把握,导致规划的路径中出现道路损毁的情况,车辆无法到达,影响安全的同时,绕路延长运输时间。因此,设计一种基于电子眼的应急物流运输路径自动规划方法。首先确定电子眼的相关参数,设计其工作逻辑,完成传输图像视频的遍历检测,为路径规划提供参考,选择GIS系统中的栅格数据,作为路径规划的评估依据,最后建立应急物流路径规划模型,重点考虑的就是行车速度和时间,建立目标函数和约束函数,求解后得到应急物流运输路径自动规划的结果。通过算例仿真的实验结果,证明设计的规划方法得到的路径方案能够减少运输时间和信息量,验证了设计的路径自动规划方法具有一定的可靠性。     

基于GIS的粮食配送决策支持系统分析与设计*

以粮食物流企业的配送问题为背景,结合GIS理论和方法,对粮食物流配送决策支持系统进行了系统分析。首先结合粮食物流配送决策支持系统的数据需求,详细分析了数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行了设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,为GIS应用于粮食物流配送决策支持系统(GLD_DSS)提供了较实用的指导性方案。     

基于GIS的粮食物流配送系统

结合粮食物流配送系统的数据需求,详细地分析r粮食物流数据库系统的结构;然后根据粮食物流配送的决策问题,研究分析了粮食物流配送决策支持系统中配送中心选址优化以及粮食配送过程中车辆路线规划等核心模块,并对模型库系统中的模型进行设计。建立了基于GIS的粮食物流配送系统模型,并在实际中得到应用。     

基于RFID的物流装备信息监控网络平台设计

集装箱是全球物流运输的核心装备,全球国际货运90％以上都是通过集装箱完成,目前集装箱运输的智能化和信息化技术落后,从而导致物流效率低、海关通关效率低且做不到实时可视化监控。文中基于射频识别和嵌入式微控制器技术开发了用于托盘和集装箱等物流装备的智能数据采集终端,进而设计了基于智能集装箱的现代物流装备物联网系统平台。该平台的广泛应用使现代物流系统的整个供应链信息流畅通,实现了可视化监控,大幅度提高了现代物流效率。为行业应用提供智能集装箱成熟产品和技术方案。     

地震灾害下应急物流系统绩效评价

针对地震灾害下应急物流系统(ELS)绩效评价的问题,以地震灾害下的应急物流系统为研究对象,首先建立了ELS运作模型,并对该运作模型进行了分析;然后构建了地震灾害下应急物流系统绩效评价指标体系,并在上述基础上建立了基于BP神经网络的评价模型;最后将该评价方法应用于实例,验证了该评价方法的科学性和实用性。     

一种面向业务承接的物流优化问题研究

传统的物流优化都是在运输公司已经承接了业务的前提下,通过优化方法求解最优运输方案.该文着重研究如何在众多运输任务中求取那些使运输公司获利最大的运输任务,进而判断承接哪些业务.在物流中心发布的运输业务和运输车辆比较少的情况下,决策者可以根据经验来判断承接哪些业务.但当运输业务和运输车辆比较多的时候,依靠经验来判断承接哪些业务已经不能保证决策的正确性.本文先对这种面向业务承接的物流优化问题进行建模,然后采用遗传算法求解,最后采用一个简单的例子进行了仿真验证.     

基于蓝牙4.0的智能物流监控系统设计

现有的物流监控系统种类繁多,大多数是基于红外、RFID、无线组网等技术.现有物流监控设备大多为离线且配有专用读取设备,不能更高效地实现物流途中信息共享,并且使用不够便捷.因此针对现有物流监控系统存在的不足,设计并实现了一套智能的物流监控系统.结合智能手机的普及性,提出了蓝牙4.0为通信特色的智能物流监控系统的解决方案,结合蓝牙4.0与组网技术,并根据设计方案给出了硬件电路、嵌入式软件程序和Android应用程序,实现用户仅通过手机即可对电子封锁的上封/解封等操作和物流运输的智能监控.实验结果表明,该智能物流监控,能够达到准确的车辆监控效果.将系统应用于物流安全监控上,具有很好的发展应用前景.     

GBRT技术在MLS模拟训练成绩评估中应用

综合成绩评估是军事后勤模拟训练系统中的一个重要功能模块,为了实现模拟训练自动化成绩评估,在模拟训练系统成绩评估中提出使用梯度渐进回归树(GBRT)智能技术。在对某科目的后勤模拟训练成绩数据分析基础上,找出线性无关评估指标特征集合"人员配置成绩、完成任务时间和装备操作正确率"作为输入数据,建立基于GBRT成绩评估预测模型,最后通过优化参数组合的GBRT评估模型预测模拟训练综合成绩。经过某科目的模拟训练成绩数据样本测试,基于GBRT模型评估综合成绩与实际训练成绩基本一致,从而验证GBRT技术在军事后勤保障模拟训练成绩评估中应用的可行性和有效性,为军事后勤保障模拟训练系统自动化成绩评估增添新的途径和方法。