钢铁企业副产煤气短周期优化调度模型

 在钢铁生产过程中,消耗的煤炭大约34%会转化为副产煤气。为了提高副产煤气能源利用率,以钢铁企业副产煤气系统为研究对象,利用混合整数线性规划法（mixed integer linear programming,MILP）,以操作成本最小化为目标函数,以物料平衡、能量平衡、设备操作参数限制等为约束条件建立富余煤气优化调度模型。与前人的模型相比,对锅炉模型进行改进,不仅提高锅炉模型的调节精度,而且更接近实际情况。此外,为了研究煤气柜和锅炉稳定性,引入煤气柜总标准偏移量（sum of standard deviation volume,[SSDV）]惩罚因子和锅炉总改变量（sum of switching percentage,[SSP）]惩罚因子,并用帕雷托最优法理论确定出最佳的[SSDV]和[SSP。]结果表明,新的优化模型能很好地降低煤气柜和锅炉的波动,维持煤气系统的平稳运行。     

钢铁联合企业的煤气优化利用

本文结合实际,就钢铁联合企业优化利用煤气,减少放散,降低产品成本进行了探讨。     

钢铁生产组板设计优化算法研究

大规模钢铁生产中组板设计,就是将小订货量合同化零为整设计生产,可以减少非计划品,降低库存量,提高生产效率.本文简要论述了组板技术的基本原理,重点论述了组板算法模型的构建,并给出自己开发的Oracle算法包求得的最优解.     

钢铁生产与能源系统耦合模型的建立与优化

铁生产过程是由多个生产工序、多种能源介质相互作用的复杂系统.将钢铁生产与能源系统进行耦合,既满足生产安全、高效,又达到最低能源消耗和排放,是当前钢铁企业追求的目标.通过建立钢铁生产与能源系统耦合优化数学模型,以全流程节能和CO2减排最优为目标函数,满足各生产工序工艺参数、能源供需平衡、设备容量等约束条件,并通过编程调用...     

钢铁生产过程的智能化

钢铁生产过程的智能化［日］小西正躬近几年，作为新一代控制技术的模糊神经专家系统技术已引人注目。人们正期待着通过运用统称为人工智能的这类技术，解决原来难以解决的问题，对工业的发展作出贡献，也就是期待一种能妥善处理实际问题的方法，这些实际问题往往是些被称...     

钢铁联合企业煤气系统优化利用

钢铁企业煤气系统是钢铁联合企业能源系统的主要部分,不仅涉及煤气生产、输送、分配、消耗等诸多环节,而且还关系到产品产量和质量的提高、原材料成本的降低、环境污染的改善等一系列问题的复杂庞大系统。本文提出在不改变企业设备状况和技术条件前提下运用数学模型,对煤气资源进行优化分配,以达到节能降耗。     

面向钢铁生产过程质量控制的动态数据挖掘方法

质量控制对提高企业产品质量具有重要的意义。本文从钢铁生产过程的特点出发，将动态数据挖掘运用于质量控制中，阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以宝钢连铸生产过程为背景进行挖掘实验，表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。     

钢铁制造流程物质流与能量流协同优化研究进展

钢铁企业具有流程长、能耗高、排放量大等特点,钢铁制造流程物质流与能量流的协同优化是实现高层次系统节能的关键.为此,对钢铁制造流程物质流和能量流优化的研究进展与应用进行了综述,在此基础上阐述了钢铁制造流程物质流与能量流协同优化的主要研究方向,即物质流与能量流的相互影响和协同规律研究、考虑能源约束的生产计划编制和物流与能流...     

钢铁生产过程动态调度综述

钢铁制造是典型的流程工业,其复杂生产流程中的多重不确定性为生产调度带来了巨大挑战。面向不确定事件扰动,如何制定动态调度策略实现快速响应,是钢铁企业亟需解决的实际问题。现有研究针对炼铁、炼钢-连铸、热轧、炼钢-连铸-热轧一体化调度等多种调度场景,提出了基于Petri网、启发式算法、数学规划、动态约束满足、人机交互、案例推理、鲁棒和模糊优化等各类方法的大量动态调度方法。针对钢铁动态调度这一领域展开综述,介绍钢铁生产的主要流程及其动态扰动因素,回顾钢铁制造过程中各生产环节的动态调度研究,总结现有的动态调度方法,分析钢铁行业的实际需求与现有研究的局限,提出知识和数据驱动的高性能动态调度算法、全流程多工序协同的动态调度问题及方法、可配置的决策支持系统等亟待解决的关键科学问题与待探索的研究方向。     

钢铁生产与模糊控制

钢铁工业生产具有大型化、高速化、连续化等特点,钢铁的冶炼过程是一个复杂的控制对象,构成的控制系统也是一个复杂的控制系统。为满足现代化生产的要求,以现代控制理论和用计算机控制来解决多输入、多输出系统的问题,已日趋重要。     

钢铁冶金清洁生产中的新技术和新工艺

面对钢铁企业的可持续发展，国内外钢铁企业不断开发应用新技术新工艺，推行钢铁冶金行业的清洁生产，在能源结构调整、冶金工艺优化以及废弃物综合利用方面收到了良好的效果，实现了经济效益、社会效益和环境效益协调统一，本文重点介绍了富氧高煤量喷吹、高炉废塑料喷吹、干熄焦、高炉煤气余压透平发电等一些新技术新工艺的应用。     

钢铁生产的效益,规模和流程浅析

论述了中国，美国和日本钢铁生产，盈利规模和炼钢的长，短流程等情况。指出了电炉薄板坯连铸连轧技术的推广，将大大提高了短流程炼钢的比重。     

钢铁生产CO2过程排放分析

钢铁生产成为大气中温室气体CO2的一大来源,准确测算钢铁生产CO2过程排放量是评估企业或行业减排的保障。建立基于CO2排放模块的CO2排放模型,选定国内典型钢铁生产企业进行分析,发现炼铁工序的CO2排放占总流程的60%左右,同时进一步分析了整体CO2排放强度与吨钢能耗的关系及工序CO2排放强度的分布。     

钢铁企业综合集成优化模型的构造

在“金字塔”递阶结构基础上，针对企业特点，提出了钢铁企业的集成优化模型。在这种模型中主要有四层模块三种信息流，通过分析三种信息流的关系，提出为了更好地完成生产任务，钢铁企业的优化应是各层次之间、各层次内部的所有部门之间的协同配合和集成运作下综合集成优化。     

钢铁企业能耗分析模型的建立及应用

叙述了我国钢铁工业能耗现状,回顾了模型化研究能源系统的发展历程,阐述了投入产出模型的建立及求解过程。将多级投入产出法应用到某钢铁企业,建立了评价指标体系,从多层次、全方位的角度来评价企业的能耗情况。通过模型计算对该企业已采用的节能技术的应用成效进行了评估,并根据其能耗情况提出新的节能技术,为企业的节能减排提供参考。     

钢铁企业余热余能资源利用现状分析

介绍了国内某典型长流程钢铁联合企业余热余能资源分布、利用状况,分析了余热余能资源回收利用的潜力,可以指导企业充分利用余热余能资源,提高能源回收利用率,实现节能减排和降低企业能源成本。     

钢铁工业绿色能源系统研究

基于能源领域煤气化多联产思想,提出了钢铁工业解决能源利用与污染排放问题的新思路。提出的钢铁企业多联产清洁能源系统模型,使未来钢铁企业在质优、价廉、清洁地生产钢铁产品的同时,可望成为高效、清洁的绿色能源系统。本文进一步提出了全生命周期的多联产系统工程的概念,并建立了可适应多联产系统工程研究的数字分析平台解决方案。     

世界主要钢铁生产国钢铁蓄积量的推定

钢铁蓄积量是一个国家经济和国防实力的象征,也是一个国家现代文明和综合国力的一个重要指标。在多年研究的基础上,笔者从钢铁蓄积量的计算、世界主要钢铁生产大国的历史钢铁蓄积量的推定等方面作了介绍,同时汇总了国内有关专家和学者对世界主要钢铁生产大国钢铁蓄积量的估算和观点,希望能有助于钢铁业有关人员了解并掌握世界产钢大国的综合国力和钢铁业的发展趋势。