串式装药两相流模型及数值求解

为改善串式装药的内弹道性能,对超高射频弹幕武器的核心技术串式装药进行研究。根据内弹道学及两相流相关基础知识,通过合理假设建立了串式装药的准两相流内弹道数学物理模型,给出计算方法,并采用MATLAB编写了计算程序,以30 mm口径武器为基础进行了数值求解,对求解结果给出了较好的三维图例,反映了发射药的燃烧规律及弹丸的运动过程。从理论上对侧药室密封和不密封进行了计算。结果表明,在最大压力保持基本不变的情况下初速由未密封时的588.4 m/s提高到密封后的626.3 m/s,初速提高了6.4%,对侧药室密封能够在一定程度上改善串式装药的内弹道性能。     

基于改进多信号流模型的运载火箭电气系统测试性评估

对现有测试性建模方法在运载火箭电气系统测试性评估的应用上存在的不足进行分析。针对运载火箭电气系统不同的测试状态,提出基于多信号流模型的多模型综合测试性评估方法;并结合运载火箭电气系统的实际故障模式及测试特点,考虑多故障模式及多值测试,对多信号流模型进行改进,得到基于改进多信号流模型的多模型综合评估方法,并给出了具体的评估流程。以运载火箭时序控制系统为例进行了验证,结果表明,基于改进多信号流模型的多模型综合评估方法能够更为准确地对运载火箭电气系统故障空间及测试状态进行建模,对运载火箭电气系统的测试性评估有效。     

基于改进两相流模型的模块装药内弹道模拟

为研究模块装药的特殊装药结构的内弹道特性,改进和优化装药结构参数,需建立数学模型进行模拟。现有的两相流模型不能直接用于模块装药的计算,根据模块装药的特点对现有模型进行改进和细化,考虑了装药和点火不连续、模块非同时破裂等因素,使其更接近模块装药内弹道实际过程。根据建立的改进数学模型对模块装药内弹道过程进行模拟,并对结果进行验证和分析。模拟结果与实验对比相符,数值模拟显示:在模块装药内弹道过程中存在点传火间断,传火过程更长,模块是按序破裂的。模块破裂时间受模块盒体强度和传火性能影响,模块盒体和传火管端盖强度越大,则模块破裂开始时间越晚,开始破裂到所有模块全部破裂时间跨度更长。     

基于光流的无人机自主着陆控制策略

为解决无人机自主导航过程中自主着陆时难以满足特征识别条件的问题,提出一种基于光流的高度估计及自主着陆控制策略.依据无人机高度和垂直速度的关系,建立状态空间模型,通过模拟着陆,采用小扰动线性化系统模型,分析在恒定光流散度着陆过程中自激振荡的发生.仿真结果表明:控制增益给定的情况下,控制回路的稳定性仅取决于对地高度,当接近地面时,控制回路出现自激振荡,此时机载设备可以检测到震荡,并计算出高度.     

基于高斯分段烟羽模型的海上核素弥散模型

根据海上核事故核素弥散特点,选择高斯模型进行模拟,基于高斯分段烟羽模型对事故发生后较短时间内的核素弥散情况进行了模拟分析,通过Matlab编程模拟烟羽扩散形式,得出了短时间内事故舰船周围的核素分布情况,从而对受时间和风场影响的核素弥散过程实现了实时烟羽动态模拟。整个核素弥散过程可预报一定时间内核素弥散路径和影响范围,为核救援方案提供参考。     

基于软件复用技术的海上测控软件测试模型

针对目前测试复杂度日益增加和测试队伍年轻化的问题,设计基于软件复用技术的软件测试模型。在分析传统软件模型中软件测试存在的依赖于某个单独文档问题的基础上,结合领域分析和软件测试复用的研究,描述可复用测试构件库的生成过程和对测试构件的复用过程,运用刻面分类方法实现了更加精确和准确的分类。结果表明,该模型能提高测试工作效率,解决测试人员经验不足的问题。     

基于博弈论的无人机战场攻防策略求解模型

提出基于博弈论的无人机战场攻防策略求解模型;利用零和博弈求解方法,找出当目标平均定位时间变化时的不同纳什均衡点;案例结果表明:该纳什均衡点即为攻守双方一定条件下的最佳策略集合;该模型可为实际战场决策提供参考.     

基于ADC模型的点目标最佳CEP求解

火箭弹弹道修正研究中需要提前确定 CEP 设计指标。为求解适合攻击点目标的 CEP 设计指标,基于作战效能理论和射击毁伤理论,给出火箭弹命中概率与可靠性的计算公式,推导出与 CEP 相关的火箭弹作战效能求解方法。基于效费分析建立效费比计算模型,得出了在效能一定时,不同毁伤幅员对应的最佳CEP。通过进一步对比分析修正弹成本,得出修正弹不适合攻击毁伤幅员小、毁伤概率要求高的目标。研究为弹道修正火箭弹的 CEP 设计提供了理论支持,为其他武器的最佳 CEP 求解提供了参考。     

基于改进Petri 网的装备维修资源需求预测

为解决维修工作分析方法在装备维修资源预测中存在的不足,提出一种用维修工作Petri网(maintenance task Petri net,MTPN)来描述装备维修过程的方法.基于Petri网理论并结合装备维修过程的特点,以某装备液压机构的故障维修为例,建立MTPN模型,并得出所需维修资源的种类和数量.实例结果表明:该方法对装备维修过程的描述清晰直观,得出所需装备维修资源的种类和数量准确详细.     

基于改进 D-S 证据理论的海上信息融合方法

针对经典D-S证据理论在实际海上态势分析中对高冲突的证据融合结果准确性较低的问题,提出一种改进D-S证据理论的数据融合方法.通过基于万有引力定律的证据距离公式来衡量证据之间的冲突程度,将冲突较大的融合结果赋予较小的权重,并通过海上武器识别案例进行融合.结果表明,该方法证据冲突越明显,优势越大;证据之间冲突较小时,其融合结果和经典D-S证据理论一致,并具有更高的准确度和稳定性.     

基于对象Petri网的炮兵侦察网的作战模型

将系统分解成敌我两大子系统,再分成若干个独立实体。利用对象Petri网构建炮兵侦察网的OPN模型,实现复杂电磁环境下炮兵侦察网的侦察与信息分发的静态与动态描述。其各子网的OPN模型包括：目标类、雷达类、声测类、观测所类、我／敌方信息中心类、敌方电子干扰类的OPN模型。该研究可为进一步对其侦察效能进行动态评估和作战使用提供理论依据。     

基于Petri网的单装备件需求量模型

针对单装备件需求量确定问题,分析影响备件需求量确定的约束因素,包括备件的保障费用和装备的使用可用度等,由此建立单装备件需求量确定与优化理论模型。并基于ExSpect平台和Petri网技术建立一种新的单装备件需求量确定与优化的仿真模型;仿真实验结果证明：该模型具有较高的可信性和可用性。     

基于超网络的无线通信网结构模型

为解决无线通信网络结构模型生成问题,针对无线通信网络结构和功能特征,定义和描述了网络节点和网络超边模型类型,综合运用复杂网络和超网络建模方法,提出了网络拓扑和网络超边的演化模型.模型能够有效地描述无线通信网络的结构属性和传输路由,并通过案例分析验证了提出模型的适用性及有效性.     

基于改进合同网的分布式协同目标分配

针对传统集中式目标分配算法存在的抗毁能力弱、可扩展性差等问题,提出一种基于改进合同网协议的完全分布式多平台协同目标分配算法。根据作战环境约束、任务约束以及火力平台自身性能约束等一系列约束条件构建目标分配模型;在目标分配的过程中增加合同交换操作,提升分配收益。结果表明：该算法能在提高整体收益的同时,减少目标分配反应时间,具备较好可扩展性。     

基于预测残差平方和的飞机干扰磁场模型求解

针对飞机干扰磁场模型求解时均方误差较大的问题,本文提出了将岭估计的预测残差平方和(PRESS)方法引入飞机干扰磁场模型求解。PRESS法通过计算时间序列的预测残差平方和,选取最小预测残差平方和意义下的最优岭参数。仿真表明:岭估计的均方误差明显小于LS估计,并且PRESS法的均方误差小于岭迹法和GCV法。实验表明:采用PRESS法的岭估计补偿后的信噪比最高,在飞机磁补偿中与其它方法相比具有明显的优越性。     

基于梯度向量流模型的图像分割方法

针对传统Snake模型存在目标边界捕捉范围小,且不能有效检测到目标对象深度凹陷部位等问题,提出应用GVF Snake模型改进传统Snake模型的外部力,以增大Snake曲线的捕捉范围,使曲线能收敛在全局能量最小点,并提高检测深度凹陷部位的性能.理论计算和仿真分析表明: 利用GVF Snake模型对飞机和坦克等军事目标图像进行分割,具有目标边界捕捉范围广、收敛性好的特点.     

基于人机工程的系统效能模型改进

基于人机工程的观点,提出了系统效能评估的改进模型.考虑了系统操作界面的人机工程设计质量,运用灰色关联分析法对改进模型中的人机工程系数进行了分析.通过实例分析验证了运用改进后的模型进行效能评估时,其结果更贴近实际.该改进模型可使系统的效能评估更合理.     

基于多智能体和合同网的巡航导弹自主任务分配

针对巡航导弹编队自主任务分配问题,将单个巡航导弹武器视为一个Agent智能体,多巡航导弹构成多Agent系统(Multi-Agent System,MAS),建立了MAS任务分配目标函数及相关约束模型,鉴于任务分配的分布式特点,引入合同网协商方法,建立了基于合同网(Contract Net Protocol,CNP)的自主任务分配模型。通过仿真验证了模型的正确性,计算结果表明合同网可以有效解决巡航导弹编队自主任务分配问题,并达到整体分配效果最优。     

基于面向对象Petri网的侦察配系评估模型

通过对对抗条件下的侦察对象功能以及对侦察配系子系统模块的分析,构建基于面向对象Petri网侦察配系评估的OPN模型,实现侦察配系的侦察与信息分发的动态描述。其涉及的方面包括：简化模型、建立OPN模型、定义侦察配系的OPN模型。该方法为解决侦察配系的评估提供了一种新的途径。     

基于改进YOLO V3的海上弹着点水柱信号检测算法

在海上实弹射击训练的过程中,快速、准确地检测出弹着点处水柱信号对评估射击效果具有重要意义。针对传统的人工检靶方式效率低、误差大,且无法分辨重叠弹着点的问题,结合深度学习理论,提出了一种基于改进YOLO V3的目标检测算法。在网络输入端利用Mosaic数据增强方式,丰富了检测物体的背景和小目标,降低了网络训练门槛。将Mish函数作为网络基本组件中的激活函数,提高了网络泛化能力。构建新的检测模块,将输入的特征信息分为两个分支,通过特征压缩与拼接,实现通道间信息交互。同时,对不同尺度的特征进行融合,提高网络特征提取能力。目标数据集的实验结果表明,改进后的YOLO V3算法平均准确率提高了5.39%,达到了82.64%,检测速度由27.74 FPS提高到了29.61 FPS,可以更好地完成海上弹着点水柱信号检测任务。