舰载机进近模型及优化算法研究

针对海上航母平台飞机着舰调度排序的问题,利用交叉熵法对舰载机进近排序进行研究。根据航母平台 单一跑道的情况建立舰载机进近排序模型,并采用交叉熵法求解舰载机进近排序序列,最后通过数据仿真的方式进 行模型算法的验证。仿真结果表明：该优化算法可在改变较少架次飞机及较少总延误时间的情况下完成对舰载机进 近的排序,能够减少飞机的延误时间,具有较强实用性。     

基于GA 算法的舰载机快速调度

为解决舰载机在舰面进行保障时作业顺序、作业时间等多重不确定的问题,设计一种舰载机飞行作业快 速调度算法。建立舰载机甲板保障作业组合优化调度模型,对算法结构的编码方式进行阐述,利用合适的遗传算法 策略进行求解,给出有效调度方案,在基本静态调度方案上采用动态调度进行调整,得出当前有效快速调度方案, 并通过仿真实例对算法的有效性进行验证。仿真结果表明,利用该算法可得到当前算法模式下最优快速调度方案。     

基于自适应遗传算法的舰载机保障调度

为解决舰载机多机保障作业的调度问题,设计一种与之相适应的自适应遗传算法.分析舰载机进行保障的流程约束,得到单个舰载机的简化流程,以最小化保障时间为目标,建立问题的数学模型,根据舰载机保障调度作业的特点,采用自适应遗传算法进行求解,通过多机保障任务案例进行验证.结果表明:使用甘特图的方式,可直观地表示保障作业的计划流程,并验证了自适应遗传算法的有效性.     

考虑横向转运和紧急配送的战时多目标备件调度方法

针对现有战时备件调度模型灵活性不足，忽略需求点优先度排序，处理备件类型单一，以及算法运行效率不高等问题，提出一种考虑横向转运和紧急配送的战时多目标备件调度方法。在传统正向调度模型基础上加入横向转运和紧急配送策略，以缺件数最少和运输时间最短为目标构建同时处理多类型备件的战时备件调度模型。制定基于逼近理想解排序法的需求点优先度排序方法，利用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)框架设计考虑优先度排序的MOEA/D(MOEA/D-PS)求解模型。案例结果表明：考虑横向转运和紧急配送的调度模型保障效果最优；MOEA/D-PS能够兼顾求解质量和运算效率，CPU运行时间均值比改进的非支配排序遗传算法缩短62.86%；优先度排序和要求时限长短显著影响备件供应保障效果。     

子母弹对航空母舰的毁伤效果分析(Ⅰ)——航空母舰对舰载机的作战保障效能模型

在评估弹道导弹打击航空母舰的毁伤效果时，如何构造一个准确反映航空母舰对舰载机保障效能的模型是问题的关键．从航空母舰对舰载机作战保障的角度出发，分析了舰载机在航空母舰作业周期内的各个保障环节的内容及相应的保障设施．通过对各类子目标易损性及各自保障功能逻辑关系的分析，引入了保障度概念，构建了航空母舰对舰载机的作战保障效能模型，可为正确评估航空母舰保障系统中各要害部件受损后对整体保障功能的下降程度提供理论依据．     

基于闭排队网络的舰载机出动架次率分析

为提升舰载机出动能力,科学计算舰载机出动架次率,提出一种基于闭排队网络理论的舰载机出动架次率计算方法。将舰载机出动回收过程相关的处理阶段抽化成闭排队网络中的节点,构建了基于闭排队网络的舰载机出动架次模型,研究了具有Fork-Joint节点的闭排队网络的改进启发式平均值分析方法,并采用改进的均值分析方法对模型进行求解,应用典型案例对舰载机数量、故障检测时间、同时起降数量等因素对舰载机触动架次率的影响进行分析,给出了舰载机出动架次率与各变量之间的关系曲线。该研究结果可为提升舰载机出动能力,以及优化舰载机作战训练操作运转流程提供量化依据和决策方法。     

基于遗传算法的舰载机弹药调度次序

为了解决传统的运筹方法难以实现舰载机弹药调度的问题,提出基于遗传算法的舰载机弹药调度方法。对弹药调度阶段和挂载阶段进行分析,建立弹药调度次序模型并采用评分制加以量化,调整了遗传算法算子使其适应所建模型的求解。仿真结果表明：调整后的遗传算法运行平稳,收敛速度快,得出的弹药调度次序有效协调了2阶段保障工作,保证了各个停机位挂弹工作的连续性,提高了挂弹效率。     

某型舰载机FCLP模拟训练系统设计

为了解决舰载机陆基着舰训练(field carrier landing practice,FCLP)风险性大、事故发生率高的问题,设计一种基于某型舰载机特点的模拟训练系统.依据舰载机着舰训练的要求,在传统飞机模拟器基础上对系统组成结构及各分系统进行了详细设计,建立了光学助降系统模型与着舰指挥员模型,并对视景系统进行了优化设计,实现了人工着舰与自动着舰2种指挥模式,并具有飞行回放与讲评功能.实际应用结果表明:该系统对于提高舰载机飞行员陆基着舰训练技术效果明显,具有较高的军事经济价值.     

漫谈航母舰载机的作战使用

舰载机是航空母舰的威力之本，因此，充分发挥舰载机的作战潜力对于航空母舰具有特别重要的意义。为了达到这个目的，航母拥有者不仅使舰载机的性能不断提高，而且在航空母舰平台方面也不断改进和发展。在航空母舰平台方面是有很多工作可做的，例如如何加快飞机的放飞和回收，满足各种状态下舰载机作战使用的要求；确保飞机在各种环境条件下都能安全起降，尽量减少事故的发生等等。这一切关键在于如何有效地组织航空母舰平台的飞行活动和合理地安排飞行计划。     

舰载机飞行甲板作业流程优化研究

为充分利用航母上有限的甲板保障设施及资源,建立一种舰载机作业流程交通网模型.以俄航母舰载机起飞前甲板作业为研究原型,分析了飞行甲板保障战位舰载机作业及时序,对优化的舰载机作业时序进行拓扑化,得到舰载机作业流程图,并对该模型进行分析验证.验证结果证明:该模型能对人员及设施进行合理配置和调度,提高舰载机出动效率,可为舰载机飞行甲板作业流程的规划提供决策依据.     

基于检测结果的数据质量排序模型

基于信息检测结果数据质量排序方法,建立4种排序模型.包括多错误类别直接对比模型、等权错误类别的排序模型、加权错误类别的排序模型及相对错误率排序模型.4种模型均有较强的可操作性,能够较好的处理2个单位的数据质量比较排序问题,从而实现对各单位数据质量较客观的比较排序.     

飞机着舰轨迹稳定性及飞行员操纵策略研究

针对舰载机着舰时操纵性下降等问题,通过对飞机受力分析及动态仿真,得到着舰条件下保持飞机轨迹稳定性的方法,并对飞行员控制飞机着舰的操纵策略进行了探索。以 F/A-18舰载机为例,结合小扰动方程,分析了飞机在下滑时仅操纵升降舵无法跟踪航迹的原因,分析飞机各参数对升降舵及油门杆的跟踪响应情况,给出了着舰时飞行员消除高度误差操纵策略,并运用 Matlab/Simink 软件仿真了飞机在低动压下的纵向响应特性。仿真结果表明,利用操纵油门杆来消除下滑时的高度误差的操纵策略是可行有效的。     

基于BP 神经网络的舰载机对陆打击作战效能评估

为解决复杂战场态势下影响舰载机对陆打击作战效能因素多、情况复杂的问题,提出一种基于BP 神经 网络学习算法的舰载机对陆打击作战效能评估模型。结合舰载机性能及战场环境,运用层次分析法构建舰载机对陆 打击作战效能评估指标体系;通过Matlab 工具进行动态评估仿真。仿真结果表明：该模型准确率能达到98.5%,验 证了模型的有效性和可行性,可为舰载机在战术应用方面提供一定的决策信息。     

子母弹对舰载机作战保障系统毁伤计算分析方法

针对子母式战斗部攻击航母舰载机作战保障系统毁伤效果的定量分析问题,运用M-C模拟方法,实现了多弹攻击下航母舰载机作战保障系统毁伤效果的模拟计算与毁伤评估.通过对航母舰载机作战保障系统进行易损性分析,建立了子母式战斗部攻击航母舰载机作战保障系统毁伤效果的简化计算模型,包括:目标模型、子弹散布模型、舰载机作战保障系统毁伤效果的M-C模拟计算模型及毁伤效果评估模型等4部分.仿真结果表明,子母式战斗部能够对航母舰载机保障系统造成一定毁伤.该文所提供的模型与方法在原理上是可行的.     

着舰回收引导任务指挥人员能力评估

针对舰载机着舰回收引导任务指挥人员的能力评估问题,选用Delphi 法建立能力评估模型,运用层次分 析法确定各指标权重,设计指挥人员能力评估的BP 神经网络模型,以层次分析法得出的结果为样本对其进行训练 和测试。结果表明,该方法能避免人为失误并提高评估的准确性。     

基于蚁群算法的舰载机避障路线分析

为了使舰载机编队在突破飞行过程中保持最大的生存概率,针对具有不同威胁程度的威胁体的舰载机避障路径规划问题,提出了一种不同于V图的初始路径构图方法,通过蚁群算法得到了模型中舰载机遭遇各威胁体的避障方式,以及相同威胁度与不同威胁度情况下的避障路线,并进行仿真验证.仿真结果表明:该方法给出最优的避障路线能有效解决V图只能对相同威胁体进行规划的难题,在威胁度与距离2个问题上取得平衡,可进一步推广应用于不同威胁体的多机协同路径规划,为舰载机飞行中过程中的路径规划问题提供了理论依据.     

考虑优先级的维修任务动态调度方法

为解决目前维修任务动态调度方法研究中存在方法复杂、考虑调度规则少、实用性不强等问题,对维修任务动态调度方法进行优化研究.综合考虑维修时间、维修前等待时间、受敌威胁程度和装备重要程度等调度规则,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)确定各维修任务的优先级.通过实时更新关键时间点的维修任务静态调度方案实现对维修任务的动态调度,构建考虑优先级的维修任务动态调度模型,并通过示例分析进行验证.验证结果表明:新模型能用相对简单的方法解决复杂问题,为装备保障指挥员确定维修任务调度方案提供参考.     

阻拦装置

<正>对于常规起降飞机而言,正常着陆时,通常要滑行上千米才能停止,但舰载机在航母上着舰时,从接触甲板到停止运动的滑行距离仅有大约107米。在这种情况下,舰载机在舰上降落时必须借助于飞机回收设备——阻拦装置的帮助。但并非所有航母上都装备有阻拦装置,这主要取决于舰载机的着舰方式。目前,采用常规起降方式的美国、法国和巴西航母,以及采用滑跃起飞阻拦降落的俄罗斯"库兹涅佐夫"号装备有阻拦装置,英国"无敌"级等装备垂直/短距起降战斗机的航母未装备阻拦装置。     

复杂约束条件下伴随修理任务多目标动态调度

针对战时伴随修理任务重、修理时间有限、约束复杂的问题,提出了伴随修理装备维修任务调度的多目标动态调度方法。考虑复杂约束的伴随修理装备维修任务调度军事需求,构建了多目标动态调度模型。该模型在修理能力及修理时间限制的基础上,引入修理时间窗、非遍历约束,考虑修理能力变化以及修复状态的不确定性,以修竣装备总数、修竣装备重要度总和、获得的二次作 战总时间最大为调度目标,进行维修任务的调度决策。设计了基于改进非支配排序遗传算法（NSGA-II）的改进多目标遗传算法进行模型求解,并通过示例仿真与分析验证了该模型和算法的合理性及有效性。     

基于制造执行系统的车间作业调度系统

制造执行系统的车间作业调度问题,采用基于规则的智能优化调度算法。即通过给定工序的前后约束和机器的非堵塞约束,建立生产调度问题数学模型。并应用规则的智能优化调度算法,将排序过程分为初始排序与优化排序,开发出基于制造执行系统的车间作业调度系统。实际应用表明,该系统计算时间短、可合理安排生产过程和机床负荷。