基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法

通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。     

一种单信道时频重叠信号调制识别方法

针对单信道时频重叠信号调制方式的识别分类问题,提出了基于信号相关特性的调制识别方法。在研究所选数字通信信号的相关特性的基础上,提取信号延迟相关和瞬时自相关谱峰的数量、幅度和位置方差作为特征参数,实现了同载频时频重叠双信号的调制识别。仿真结果表明,在理想高斯白噪声背景下,该方法具有良好的识别性能,当信噪比大于-5 dB时,其正确识别率达到95%以上。     

基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别

提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数，应用神经网络覆盖算法进行分类的调制识别算法。对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导，对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真，证明了高阶累量不受高斯噪声影响的理论结果。最后应用神经网络覆盖算法进行分类识别，得到了比较好的识别结果。     

数字通信信号自动调制识别技术

随着数字通信技术的不断发展,日益变差的通信环境对数字通信信号传输的质量带来了严重影响。因此,对数字通信信号自动调制识别技术的研究十分必要。本文结合目前数字通信信号处理技术发展的现状,对数字通信信号自动调制识别技术的研究进行了阐述。     

数字通信信号自动调制识别算法研究

近年来,随着数字通信技术的快速发展,在自动调制识别算法研究上有了很大的进展,本文主要针对数字通信信号自动调制识别算法进行论述,研究其基本原理,对目前国内的研究现状以及相关问题进行总结,实现对数字通信信号自动调制和识别算法的深入认识。     

基于数字通信信号瞬时特性的调制方式识别方法

通信对抗中数字通信调制方式识别作为一种非协作通信识别是近年研究的热点,提出一种基于信号瞬时特性并结合决策论对通信信号调制方式进行识别的方法。该方法选用数字通信信号中的五个典型特征参数作为判决准则,然后给出基于决策论判别树的方法,选取恰当的特征门限进行信号识别流程设计。仿真实验结果表明,该方法在信噪比较低时也具有较高的识别正确率和更快的识别速度,更容易工程实现。     

基于高阶累量的数字调制方式识别

数字通信调制方式识别一直是信号截获处理方面的热点课题,是信号筛选和解调的基础,在通信对抗中意义重大。本文提出了以接收信号的四、六阶累量为特征来识别数字调制信号,文中进行了理论推导,并做了仿真验证该方法的可行性,实现了对2A SK/2PSK、4A SK、8A SK、4PSK、8PSK、16SQAM等数字调制类型识别。     

数字通信信号自动调制识别技术研究

就目前来看,数字通信信号处理技术的发展程度不断加剧,其带来的重要影响是通信环境质量的下降,该种情况显著制约了通信行业的发展,随着现代科学技术的进步,人们对于数字通信信号的识别技术要求不断提升。就通信行业的整体发展来看,数字通信信号中的自动调制和识别技术是一个关键技术,但其应用于实践还有很多阻碍,基于以上分析强化对数字通信信号自动调制技术的研究,有助于提升数字通信质量,保证社会的稳定。文章主要分析了数字通信信号自动调制识别技术,期望为行业工作提供一定参考。     

基于参量直方分布的数字信号调制识别

提出了基于参量立方分布的数字调制信号的神经网络识别方法，在提取信号瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率参量的基础上，将其立方分布作为数字通信信号调制方式识别的特征，用于神经网络的训练与识别。仿真结果说明，这种方法保留了原始信息的明显特征，对数字调制信号识别率高，且具有逻辑关系简单、便于进行实时处理、易于实现等优点。     

基于小波神经网络的信号调制识别

采用小渡分析与神经网络相结合的思想进行数字通信信号调制类型的识别.首先利用小波分析对信号进行分解,根据小波系数进行特征提取,然后利用概率神经网络对4种常用数字通信信号进行识别.仿真结果表明,小波分析和神经网络相结合,可以很好的实现数字通信信号调制类型的识别.     

基于谱线特征的MPSK调制识别

通信信号调制识别技术在军事和民用领域都具有重要的应用前景。针对5种经过均方根升余弦脉冲成形的数字相位调制信号,提出了一种实现调制方式自动识别的方法。该方法利用不同调制方式的数字信号做非线性变化后往往具有不同谱线特征的特点,得到了两个新的识别特征参数,为瞬时特征相似的数字相位调制信号的识别提供了新的手段。仿真结果表明,两个新特征参数是非常有效的,在信噪比大于8dB时,该方法的整体识别率不低于95%。     

A UNIVERSAL ALGORITHM OF MODULATION AND DEMODULATION

A new universal algorithm of modulation and demodulation is presented to process most signals of digital phase-related modulation schemes such as M-DPSK, MSK and even some M-FSK with low modulation level. It can easily deal with modulation and demodulation of the signals with different modulation schemes and data rates by only setting a few input arguments of the versatile software modules. The computational complexity of the algorithm is far less than that of conventional methods. The average processing capacity of the algorithm is about 15 instructions per symbol when processing DQPSK signals. It can be applied to software radios.     

基于小波分析的雷达信号调制方式识别

雷达信号的脉内调制特征是雷达信号细微特征的重要体现,因此要对雷达信号分选和识别,高可信度地判别雷达属性,必须对雷达信号脉内调制特征进行分析。小波变换特别适用于非平稳信号的分析,作为一种特征提取的工具己得到较广泛的应用。用小波变换的方法对常见的几种雷达信号进行了调制方式的识别。     

角度调制信号调制指数盲估计研究

 调制指数估计在角度调制信号的解调、FM／PM识别等应用中具有十分重要的意义。分析了基带为单音、PSK、FSK等信号时角度调制信号的时频结构,进而建立了信号的统一数学表达式,由此推导并提出了一种无需任何先验信息的调制指数估计方法。仿真实验表明：该方法能有效估计上述基带调制时的角度调制指数。     

一种FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别技术

在电子对抗领域,信号调制方式识别是进行雷达分选、干扰施放的基础,得到广泛研究。对此,文中提出了一种以信号频谱相像系数和幅度统计参数为分类特征的FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别算法。算法首先提取雷达脉冲信号的频谱相像系数和幅度统计参数,然后采用分层结构的神经网络分类器进行识别。该算法不仅能识别FSK/BPSK复合调制信号,且对其他常用雷达信号调制方式的识别不产生干扰。仿真结果表明,针对FSK/BPSK以及CW、LFM、BPSK、QPSK、FSK等常用雷达信号调制类型,在信噪比＞5 dB时,分类正确率可达98%以上。     

Nonlinear multi-h phase codes for CPFSK signaling

Two novel trellis-coding techniques, called nonlinear multi-h signaling and nonlinear asymmetrical multi-h signaling, which achieve higher constraint length than ordinary multi-h signals, are introduced with CPFSK signals. In contrast to ordinary multi-h signaling where the modulation index is changed at the end of every symbol interval, nonlinear multi-h signals are constructed by changing the modulation index based on the previous symbol, and the current symbol interval. A class of nonlinear asymmetrical multi-h signals, which change the modulation index based on the current symbol too, is then constructed by extending nonlinear multi-h signals and combining them with asymmetrical multi-h signals. Binary full-response nonlinear multi-h and nonlinear asymmetrical multi-h CPFSK signals are constructed and analyzed. Minimum Euclidean distances and spectral properties of these signals are calculated at different phase states and various selected modulation index patterns. Numerical results indicate that nonlinear multi-h and nonlinear asymmetrical multi-h signals achieve significantly higher distance than other existing multi-h formats reported in the literature     

基于波长调制光谱技术的二氧化碳浓度测量

以可调谐激光二极管吸收光谱技术为基础,结合波长调制光谱技术,对不同体积浓度的二氧化碳气体进行检测。分别分析正弦波调制信号的不同调制电压及调制频率对二次谐波信号波形及峰值的影响。结果显示当调制电压为0.25 V、调制频率为10 kHz时,得到的二次谐波信号较好。在此基础上,利用实验室中搭建的单光路测量系统对不同浓度的CO2气体进行检测,得到气体浓度与二次谐波峰值线性相关系数为0.998,系统的检测极限为450 ppm。研究为该类系统调制系数的选择提供了实验依据,为工业应用打下了基础。     

时变等离子体与电磁波相互作用研究

通过实验验证了时变等离子体对电磁波产生的调制,证明了该调制的频率与等离子体变化频率保持一致,该调制本质是因为电磁波进入等离子体后波矢发生了改变,导致电磁波的幅度和相位产生了变化等离子体类似色散介质。随着信号的频率上升,等离子体调制的强度减弱。对调制后的信号进行解调幅和解调相,验证了调幅信号和调相信号具有同周期,但是周期内的变化不一样。     

多频幅度调制已调信号的构建与仿真

相关文献对各种单频幅度调制已调信号已经作了描绘仿真,但是对于多频幅度调制已调信号的描述,由于计算量巨大,准确描绘仿真困难,现文献中未见介绍.文章利用方波信号的有限项构建多频调制信号,对模拟幅度调制的几种形式进行了数学描述,用MATLAB实现了信号仿真,将单频幅度调制信号描绘扩展到多频幅度调制信号的构建与仿真,得到了预期结果.     

基于光纤光栅的超宽带信号产生与传输

针对现有方法功率利用率低与调制实现困难的问题,采用基于光纤光栅（FBG）的超宽带（UWB）调制信号产生方法,建立了UWB信号产生系统。不仅可以实现UWB信号的调制,而且提高了产生信号的信噪比。实现了二进制相位调制（BPM）、脉冲幅度调制（PAM）和脉冲位置调制（PPM）等UWB信号产生。分析了光纤传输对产生信号的影响,...