扣式电池参数自动检测分选等级的物流调度

介绍了扣工电池电参数的检测、分选、喷码自动系统的总体结构,分析了小车物流柔性调度的策略及实现。     

扣式电池电参数自动检测分选系统的物流调度

介绍了扣式电池电参数的检测、分选、喷码自动系统的总体结构,分析了小车物流柔性调度的策略及实现.     

基于PLC的Li/MnO2扣式电池测厚系统技术设计

介绍了一种新型Li／MnO2扣式电池厚度检测系统，对总体设计方案和元器件选型进行了论述。提出以PLC为核心，位移传感器及A／D转换模块为主要电器元件实现系统控制功能的方案。同时对电池测厚系统的工作原理、控制软件的实现方案、系统的可靠性和安全性等问题进行了论述。     

扣式电池自动注液机方案设计

从概念设计入手,通过黑箱理论对产品总功能求解.再应用创新设计方法筛选出三个原理方案.针对不同的原理解应用模糊评价方法进行比较计算,该方法使方案的各种模糊评价定量化,从而确定出最佳设计方案.最后应用Pro/E软件对虚拟样机进行虚拟设计,并绘制出主程序流程图.     

基于PLC的扣式电池自动套圈机控制系统设计

论述了一种Li／MnO2扣式电池负极壳自动套圈机的PLC的自动控制系统，对自动套圈机的功能组成、软硬件控制系统、抗干扰及解决方案等设计进行了详细介绍。该系统经两年多的运行考验，完全能够满足自动化生产要求，是理想的解决方案。     

Li／MnO2扣式电池负极集流网自动冲焊机系统设计

介绍了Li／MnO2扣式电池负极集流网自动冲焊机的系统设计方案。主要对设计要求、设备工艺流程、控制系统的硬件、软件设计进行了详细的介绍。该设备经长期运行表明．完全能够满足自动化生产要求。是理想的扣式电池生产设备。     

PLC结合触摸屏在锂锰扣式电池生产线中的应用

介绍了触摸屏结合可编程序控制器(PLC)在电池生产线中的应用.在控制系统中采用PLC进行控制,触摸屏进行信息输入、参数设置、设备监控画面显示以及故障报警详细信息的显示等.系统具有较高的可靠性、安全性和可操作性.     

基于机器视觉的木制品在线自动检测系统设计

设计了基于机器视觉的禾制品在线检测系统,包括控制系统硬件及软件的设计,将系统投入木制雪糕板生产线使用,试验表明,检测效果良好。     

Li／MnO2扣式电池自动生产线控制系统设计及改进

随着Li／MnO2扣式电池在各个行业产品中的广泛应用,与其相对应的电池生产设备的发展显得尤为重要。本文以提高生产线的生产率为线索。在Li／MnO2扣式电池生产线原有设备的基础上,对生产线的结构、控制两个方面进行优化、改进。     

基于虚拟仪器技术的电池夹视觉检测系统

针对生产过程中人工检测零件尺寸制约生产速度的情况，采用一种基于虚拟仪器的机器视觉尺寸测量系统，该系统以LabVIEW为平台，配以1394摄像头和图像采集卡，利用一定的图像处理技术，如平均滤波、平滑处理和局部增强处理等，完成视觉检测。经过测试，从图像采集到图像处理到得出结论，耗时不超过240ms，满足性能指标的要求，该系统开发周期短，检测速度快，充分发挥了虚拟仪器技术功能强大、扩展性强的特点。     

基于机器视觉的罐盖质量检测系统设计

文中根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,研制了基于机器视觉的罐盖质量检测系统,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除.该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像采集系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成,铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域,盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上,当罐盖通过成像系统时,光纤传感器触发工业相机和光源,获得高速罐盖图像,图像检测系统分析罐盖多个检测区域,电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖.通过实验测试证明:该视觉系统实时性好,可靠性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率.     

基于机器视觉的VCM磁钢检测系统设计与研究

针对目前VCM磁钢片轮廓尺寸的检测方法存在检测速度慢、精度低等问题,设计了基于机器视觉的VCM磁钢检测系统的总体结构。视觉检测系统采用了中值滤波滤除噪音,利用Canny算子定位边缘轮廓和8-连通法提取图像边缘信息,采用基于链码的实时拐角检测算法求拐点,对轮廓线进行分段识别和重构,并用最小二乘法拟合轮廓,实现尺寸检测。用该系统对VCM磁钢片样品进行实验及数据分析,并与传统的三坐标测量仪的检测结果进行对比实验。实验结果证明了该系统能满足VCM磁钢片的实际工业在线检测需求。     

基于机器视觉的电感质量自动检测系统

主要介绍了将机器视觉技术应用于电感质量检测系统,通过图像采集卡和CCD采集图像,并通过图像预处理、阈值分割、边缘定位,边缘检测、Blob分析等算法对图像进行处理,输出检测结果的控制信号,再借助PLC控制执行机构,最终达到对电感的表面质量进行在线检测的目的。     

基于机器视觉的铰链精密检验系统

门窗铰链是现代建筑的重要五件构件,是影响门窗质量和安全性的关键部件。介绍了作者开发的不锈钢铰链关键零件形位尺寸的智能检验系统的原理、结构和关键技术。系统应用机器视觉、激光检测技术和伺服控制、信息处理等技术实现长铰链杆件的装配孔径、孔距和平面度等参数精密检验和智能化操作。在有限的机器视觉检测分辨率情况下,保证了大范围尺寸工件检验精度±0.005 mm,检验效率达到12片/分钟,自动生成检验结果统计报表。     

基于机器视觉的端子尺寸检测系统

介绍了一个基于机器视觉的端子尺寸检测系统。针对汽车电子产品中的端子在线尺寸检测,采用单轴机械手将产品送到检测位置,用LED背光照明,用CCTV镜头和视觉传感器获得端子图像,用图像处理单元对图像进行二值化、锐化、边缘提取后对端子的尺寸进行检查。从实际应用来看,此检测系统具有非接触性、在线实时、精度合适等优点。     

基于机器视觉的太阳能电池片位置误差检测

为了提高太阳能焊接机的焊接精度和焊接速度,提出了基于机器视觉在线检测太阳能电池片位置误差的方法。采用最小误差法对图像进行阈值分割,通过轮廓提取出电池片的轮廓;采用Hough变换直线检查的方法得到了电池片边缘及三线所在直线;计算出电池片的位置误差。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于机器视觉的液压阀阀芯关键尺寸的自动检测系统

提出一种基于机器视觉的阀芯的关键性尺寸检测的非接触型自动检测系统。该系统针对某液压阀阀芯关键几何量进行测量,测量过程实现自动化,测量精度高。系统采用高精度绝对式圆光栅记录液压阀的角度信号,同时通过误差补偿来减小空回影响和定位误差,再由高分辨力的CCD图像采集系统进行图像处理,最终得出测量结果。以该系统为指导研制的检测仪能自动保存历史数据和生成报表,研制结果表明,仪器的不确定度优于5μm。     

基于机器视觉的锭坯轮廓在线检测系统研究

喷射成形是一种基于快速凝固技术的高温合金、高性能材料制备工艺,对喷射成形过程中沉积锭坯的轮廓及其形状特征进行实时、准确地检测是实现喷射成形工艺稳定性控制的关键。基于机器视觉技术研究了喷射成形锭坯轮廓在线检测方法,设计了视觉检测系统结构,对喷射成形生产环境下的锭坯轮廓图像处理算法进行了研究,提出了锭坯轮廓特征提取方法。实验和测试表明,轮廓及直径、喷射高度的检测精度可达1 mm,算法平均运行时间为0.83 s,可以长时间稳定地在线检测沉积锭坯的轮廓。     

基于视觉的表面贴装芯片引脚检测系统的研究

介绍了表面贴装芯片引脚的机器视觉检测系统，并阐述了该机器视觉检测系统的总体设计。利用图像处理和目标识别技术，实现了对具有矩形端面的芯片引脚的数目、尺寸、间距和高度差的检测，给出了系统稳定性和重复性测试的数据。检测结果表明，该检测系统具有非接触、精度合适的优点。