嵌入式数据库并发控制研究

嵌入式数据库中多个并发执行的事务需进行控制来保证数据库的完整性和一致性。介绍几种常见的数据库并发控制策略,提出事务并发控制管理器体系结构和封锁机制,给出基于锁的嵌入式数据库并发控制实现策略,及并发过程中出现死锁时的处理机制,为嵌入式数据库并发控制的研究提供了理论依据。     

PowerBuilder数据库中并发控制的实现

网络新时代的数据库应用系统中,并发控制是要解决的主要问题。本文首先介绍PowerBuilder数据库系统的并发控制机制,并介绍了其在实现数据库多用户并发控制、分布式事务并发控制及其嵌入SQL语句并发控制的原理及其部分技术案例。     

PowerBuilder数据库中并发控制的实现

网络新时代的数据库应用系统中，并发控制是要解决的主要问题。本文首先介绍PowerBuilder数据库系统的并发控制机制，并介绍了其在实现数据库多用户并发控制、分布式事务并发控制及其嵌入SQL语句并发控制的原理及其部分技术案例。     

嵌入式实时数据库并发控制机制研究

对目前嵌入式实时数据库并发控制的方法进行了仔细研究,分析比较了嵌入式实时数据库eXtrem DB与ARTs-EDB并发控制的实现,指出了各自的应用领域,并对嵌入式实时数据库并发控制机制及其今后的发展做了探讨。     

一种实时事务并发控制的新方法:SMVCC

提出了新颖的实时数据库事务并发控制方法：语义多版本并发控制协议（SMVCC）。利用实时数据库中存在多版本数据的特点,考虑实时数据和实时事务语义,结合实时数据库相似性概念,对传统多版本并发控制方法进行扩展,对不同事务采用不同并发控制策略,提高了事务并发度。     

基于语义的数据库并发控制研究进展

事务的语义信息可以从更高层次上刻划数据库的状态及其变化,提高数据库处理能力.这方面的研究已经产生了大量的研究成果,其核心是要解决语义信息层次性、灵活性、难以表达等难点问题.在回顾基于语义的数据库并发控制的研究背景和现状基础上,提出将数据库并发控制抽象为计算模型以便于数据库语义信息的表达;阐述了解决该问题的两类主要模型:一维计算模型和多维计算模型,介绍了两种模型的基本概念以及主要事务模型,总结了数据库并发控制的形式化方法,分析了基于高维计算模型研究并发控制模型的部分理论依据;最后展望了基于语义的数据库并发控制发展趋势.     

实时数据库中基于时间印的缓冲并发控制算法

基于时间印的缓冲并发控制是一种基于时间印的乐观并发控制算法,特别适合于实时数据库．这种并发控制算法利用缓冲事务操作来避免事务的重启,满足了实时数据库严格的时间控制,实验证明本文的算法是有效的。     

多版本中央数据库的移动数据库系统并发控制方案

首先介绍多版本中央数据库在移动数据库中的优势,然后分析由多版本中央数据库带来的同步并发控制问题产生的原因和由此造成的后果。就此问题提出了一个并发方案,并分析这个方案如何解决了并发问题,最后对这种并发方案的实质进行了简要的说明。     

客户机／服务器结构下数据库的并发控制

本文首先回顾了数据库传统并发控制，分析了在客户机／服务器结构下传统的并发控制，提出了在数据库新应用领域，瘩发控制支持长事务的策略，讨论了传统控制的新应用作的一些适应性调整。     

基于断开模型下网络数据库系统的并发控制协议研究

该文设计的并发控制协议在ADO.NET断开访问模型的基础上,针对目前网络数据库并发控制机制的不足之处,充分利用断开连接数据访问模型模型的优点,解决了断开模型下网络数据库应用系统的并发控制协议问题。     

分布式数据库并发控制方法研究

并发控制机制是数据库事务管理中重要的组成部分,是衡量一个数据库系统功能强弱和性能好坏的重要标志之一。分布式并发控制的目的是保证分布事务和分布式数据库的一致性,实现分布事务的可串行性,使事务具有良好的并发度以保证系统具有用户满意的效率。本文首先就分布式数据库并发事务的可串行化进行探讨并在此基础上提出分布式数据库并发控制的基本方法。     

分布式数据库并发控制方法研究

并发控制机制是数据库事务管理中重要的组成部分，是衡量一个数据库系统功能强弱和性能好坏的重要标志之一。分布式并发控制的目的是保证分布事务和分布式数据库的一致性，实现分布事务的可串行性，使事务具有良好的并发度以保证系统具有用户满意的效率。本文首先就分布式数据库并发事务的可串行化进行探讨并在此基础上提出分布式数据库并发控制的基本方法。     

主副本法多副本分布式并发控制的实现

讨论分布式数据库中的并发控制问题，结合相关的理论，设计了一个多副本的并发控制模型。运用分布式并发控制的主副本算法，使用MTS／COM＋技术，对并发控制机制进行了研究和基本实现。最终在客户端实现了针对分布式数据库多副本的读取和更新操作，达到更新一致性，具有较高的执行效率。     

Experimental Study of Concurrency Control Algorithms in Main-memory Database Systems

The concurrency control algorithm is a key approach for a database system to guarantee the correctness and efficiency of the transaction execution. Thus, substantial effort has been devoted to proposing new concurrency control algorithms in both the database industry and academia. In this paper, we take the lead in summarizing the fundamental ideas of concurrency control algorithms as ``ordering-and-verifying''. We then redescribe and sort out the existing concurrency control algorithms following the ordering-and-verifying paradigm. On the basis of extensive comparative experiments on an open-source main-memory distributed transaction testbed called 3TS, we systematically investigate the advantages and disadvantages of the mainstream concurrency control algorithms and finally summarize the preferable application scenario for each algorithm to provide valuable references for follow-up research on concurrency control algorithms used in main-memory databases.     

高级数据库系统中基于语义的并发控制

This paper surveys the semantic-based concurrency control for advanced database systems, which aimed to eliminate the limitation of conventional concurrency control and to meet the requirements of advanced database applications. Covered in the paper are those approaches that using transaction semantic,that using abstract data type semantic, and that supporting for cooperation. The current situation and the future directions of the semantic-based concurrency control are also analysized.     

Analyzing Concurrency Control Algorithms When User and System Operations Differ

Concurrency control algorithms for database systems are usually regarded as methods for synchronizing Read and Write operations. Such methods are judged to be correct if they only produce serializable executions. However, Reads and Writes are sometimes inaccurate models of the operations executed by a database system. In such cases, serializability does not capture all aspects of concurrency control executions. To capture these aspects, we describe a proof schema for analyzing concurrency control correctness. We illustrate the proof schema by presenting two new concurrency algorithms for distributed database systems.     

Optimistic versus pessimistic concurrency control mechanisms in database management systems

Concurrency control mechanisms are necessary to preserve database integrity in a multi-user environment. Two kinds of concurrency control mechanisms are considered in this paper, namely optimistic and pessimistic ones. Optimistic concurrency control is based on the idea of conflicts and transaction restart while pessimistic concurrency control uses locking as the basic serialization mechanism. Analytic and simulation models of both mechanisms were developed in order to compare them as far as transaction response time is concerned. These results take into consideration parameters such as transaction arrival rate, number of database resources accessed per transaction, size of the database, system processing rate and degree of multiprogramming.     

基于多级多线程的数据库并发控制测试系统

数据库系统采用的并发控制协议对数据库系统的性能影响很大。针对各种并发控制协议,设计人员迫切需要一个能够模拟真实运行环境的测试标准和测试系统。本文提出了一种基于多级多线程技术的数据库并发控制性能评测模型,它利用了多级多线程技术来模拟实际系统的运行,实现对数据库事务处理过程的性能测试,为数据库系统的设计提供了依据。在此模型下,实现了对基于ado.net的并发控制协议的性能测试,并分析了实验结果,结果表明该模型适合并发控制测评。     

一种新的实时数据库乐观并发控制方法

可串行化的并发控制对传统应用是合适的。而在实时数据库中,为了满足事务定时限制(典型地为截止期),并且考虑到局部的数据库不一致能够随下一次数据采样恢复,人们提出了准一致可串行化标准。本文基于这一标准提出了一种新的乐观并发控制协议,它考虑了数据的相似性及事务特点,提高了事务执行的并发度,有利于实时事务定时限制的满足。     

基于局部路径加锁的XML并发控制协议

传统XML数据库并发控制协议大多采用基于XML文档树的路径加锁方式,并发度不高。针对该问题,提出一种基于局部路径加锁模型的XML数据库并发控制协议。该协议基于XML的节点编码,利用查询函数对目标节点的祖先后裔加锁情况进行快速判断,并根据操作类型对目标节点或者其父节点进行加锁,从而减少对锁的频繁请求,提高事务并发度以及实现大规模XML数据的有效管理。