基于蒙特卡洛的串行生产系统订单交货期可靠性研究

结合串行生产系统特点与网络计划技术,构建了串行生产系统的项目网络计划模型。为分析随机因素影响下的生产订单交货期可靠性问题,在蒙特卡洛基本原理之上,应用限定概率三时估计法,结合实例,对企业订单投产过程进行了Crystal Ball蒙特卡洛模拟仿真。通过对订单交货期敏感性分析图与交货期概率频次图的分析,对订单交货期的可靠性进行了定性与定量的研究。研究结果可以为企业生产计划与排程、缩短订单交货期、提高企业经济效益提供理论参考。     

基于面向负荷的生产控制的交货期设置方法

为将面向负荷的生产控制技术应用于订货生产企业,提出了一种基于面向负荷的生产控制技术的交货期设置方法.该方法是基于能力计划安排的交货期设置方法,它考虑面向负荷的生产控制机制对订单加工进程的影响,根据到达订单的加工负荷和生产系统的生产能力,确定订单的可能投放时间,从而得到订单的交货期.同时,为了配合该方法生成的计划,对面向负荷的生产控制机制和机器优先派工规则进行了相应调整.仿真实验证实了该方法的有效性,实验结果表明在含有面向负荷的生产控制的情况下,该方法的表现明显优于传统的总工作量法.另外,实验结论认为,面向负荷的生产控制技术有利于提高交货期预测的准确性,但交货期设置方法应与面向负荷的生产控制机制相适应才能实现这种优势.     

考虑交货期配置的预制构件订单接受与调度

针对预制构件交货期配置、订单选择与生产调度需要同时决策的问题,在充分考虑中断和不可中断工序、串行和并行工序等复杂工况特点的基础上,以最大化总净利润为目标,建立了混合整数规划集成调度优化模型。分析了固定调度下的交货期配置性质并给出最优交货期配置策略,在此基础上提出一种基于问题知识导向的混合迭代贪婪算法求解该问题。为提高算法效率,在该算法的目标评价阶段通过集成最优交货期配置策略快速计算给定调度对应的最优目标值,克服了枚举交货期方法中目标函数评价困难的问题;同时为提高搜索精度,在局部搜索阶段设计了一种基于插入和交换结构的快速变邻域上升(VNA)搜索策略。通过实验验证了所提算法的优越性以及最优配置策略和VNA搜索策略的有效性。     

基于能力验证的模具交货期可行性分析方法

针对模具企业在订单洽谈阶段难以确定交货期可行性这一实际问题,建立了基于能力验证方法的交货期可行性验证模型.首先在新模项目关键路径的关键工序中,构建了资源范畴这一能力验证对象,并给出了能力需求和已有负荷的计算方法,然后建立了关键负荷指数这一资源负荷评价指标.基于上述理论基础,构造了启发式算法,并通过算例说明了算法的实用性.最后,针对算法中涉及的接收概率具有不确定性的问题进行了敏感度分析.     

按订单设计型企业采用项目管理模式的必要性

项目管理可以被解释为控制项目目标完成的过程,即人们利用现有的管理职能机构和资源以及各种工具、技巧来管理项目.在一定的标准内将可利用的资源有效地用于完成一定的目标,对工作提出要求,规定工作的范围,合理分配企业的资源,制定工作的计划,并且按计划控制工作的进度以及调整实际进度与计划的偏差.     

基于交货期和设备能力约束的作业车间调度方法研究

以往对作业车间调度问题的研究中,不少学者尝试添加新的约束条件使之更符合实际的生产情况。但对设备能力约束的考虑不够细致,往往简单地将设备能力视为常数或连续的能力空间。针对这种情况,本文建立了以交货期为指标并带有设备能力约束的作业车间调度模型,采用双向调度方法力求工件的完工时间和交货期尽量靠近,从而使惩罚成本最低。设计了利用时间坐标映射求解工序开／完工时间的方法,该方法消除了因设备能力不等造成的工作时间段间隔,最终通过遗传算法求得优化的调度方案。     

基于全网最优效益发电竞价系统的研究与开发

发电竞价上网是实现电力市场化的重要举措和必然趋势。本文详细研究了容量合同电量、容量合同电价和全电量竞价的原则、方法及数学模型,实时市场的竞价模型、报价方式及上网交易、结算的数学模型等。并在此基础上研究开发了基于“容量合同＋全电量竞价＋实时市场”模式的发电竞价系统。     

基于制造企业订单分离与合并的研究

定制生产是现代制造企业生产的模式,针对企业订单大小、品种多样化、批组化和相似性,对仃单产品进行合理的分化和组合,论述了订单分离与合并的基本理论知识,基于订单产品特点相似性、工艺相似性、销售库存相似性建立了制造企业订单分离与合并的决策模型,对订单分离点进行具体的分析和评价,从而优化订单分离点,决策优化出分离模型.通过对订单相似性进行定性分析和定量计算,合理、有效的决策出"分离点"和"合并点",实现订单的有效分离与合并,快速而有效地反应客户需要、降低企业运作成本、缩短订单提前期.     

基于混合粒子群算法的多订单转换成本研究

建立了基于关键因素的多订单转换成本模型,将遗传算法与粒子群算法相结合,采用精英保留策略,有效加快函数值的收敛速度.算例表明,该算法模型具有较好的可行性.     

基于演化博弈的无车承运人订单融资风险决策

为了解决无车承运人在发展过程中存在资金短缺的问题,将供应链金融下的订单融资模式应用到无车承运人领域,运用演化博弈方法,在信息不对称以及有限理性的假设条件下,构建银行与无车承运人融资行为的演化博弈模型,对不同行为策略进行稳定性分析,并用MATLAB软件进行数值仿真。结果表明,银行质押率、违约惩罚金额以及无车承运人的还款意愿强弱是无车承运人是否违约的重要影响因素,银行制定合适的质押率、违约惩罚金额足够大以及较强的还款意愿会有效降低无车承运人违约的概率,从而规避融资信用风险。     

有固定需求底线的逆向供应链定价策略研究

为了解决逆向供应链中的定价策略问题,根据单一制造商和单一零售商构成的二级逆向供应链系统,应用博弈理论研究废旧产品回收数量超过或低于需求底线时,制造商和零售商的定价策略。得出了斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡2个非合作博弈的均衡解,以及一个合作博弈的均衡解（联合定价）,同时给出了各定价策略下的最优回收量。对各种定价策略作了进一步的比较,并通过案例进行了分析。     

基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期决策研究

研究了供应链中供应商和零售商两级间的订货提前期决策问题.考虑现实中常见而研究较少的供应商决定交货时间和零售商决定订货量的订货过程,在提前期管理成本由上下游分担的条件下,建立了基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期模型,对比分析了供应商先动和零售商先动情形下的提前期和订货批量决策,说明了先行公布提前期对降低供应商成本和缩短供应链中的提前期是有利的.最后,通过算例对模型和结论进行了验证.     

不确定偏好信息下质量管理的含糊群体决策

为实现质量管理的定量决策和信息集结,将质量管理决策问题归结为偏好信息不确定下群体决策问题.建立了质量管理多属性群体决策模型,分析了决策中语言偏好信息和权重偏好信息的不确定性.采用双重模糊的含糊集表达决策语言的不确定性,同时将模糊集的基本运算引入到含糊集中,定义了四种处理权重偏好信息的决策函数,分别实现了质量管理决策量化结果的集结处理.比较了这些决策函数在权重偏好信息不同的情况下的集结行为,通过案例计算验证了这些决策函数对信息集结的不同效果和应用场合.     

Supply coordination based on bonus policy in assembly under uncertain delivery time

The existing research of supply coordination under uncertain delivery time mainly focuses on the collaboration between the supplier and the manufacturer, which aim at minimizing the total cost of each side and finding comparative optimal solutions under decentralized decision. In the supply coordination, the collaboration between suppliers in assembly system is usually not considered. As a result, the manufacturer’s production is often delayed due to mismatching delivery of components between suppliers. Therefore, to ensure supply coordination in assembly system, collaboration between suppliers should be taken into consideration. In this paper, an assembly system with two suppliers and one manufacturer under uncertain delivery time is considered. The model is established and optimal solution is given under decentralized decision. Furthermore, the cost functions of two suppliers are both convex, and a unique Nash equilibrium exists between two suppliers. Then the optimal decision under supply coordination is analyzed, which is regarded as a benchmark for supply coordination. Additionally, the total cost of the assembly system is jointly convex in agreed delivery time. To achieve supply coordination a bonus policy is explored in the assembly system under uncertain delivery time, and the total cost under bonus policy must be lower than under decentralized decision. Finally the numerical and sensitivity analysis shows the cost of assembly system under bonus policy equals that under supply coordination, and the cost of each side in assembly system under bonus policy is lower compared to that under decentralized decision. The proposed research minimizes the total cost of each side with bonus policy in assembly system, ensures the supply coordination between suppliers and the manufacturer, and improves the competiveness of the whole supply chain.     

基于准时交货的批量生产FJSP多目标优化

为解决客户准时交货要求与企业快速生产要求之间的矛盾,提出了一种基于准时交货的批量生产柔性作业车间调度多目标优化方法。将准时交货要求映射为基于模糊交货期的加权平均隶属度,将快速生产要求映射为流程时间价值总量,构建了一类以加工批次完工时刻的加权平均隶属度最大及加工批次流程时间价值总量最小为目标函数的批量生产柔性作业车间多目标调度优化模型;提出并设计了一种改进的非支配排序遗传算法对模型进行求解。算法引入面向对象技术处理复杂的实体逻辑关系,采用三段式分段编码技术,分别对加工子批最早允许开工时刻、加工顺序、加工设备进行编码,采用三段式分段交叉和变异的混合遗传算子实现遗传进化,采用三种精细化调度技术进行解码以缩短流程时间。通过案例分析验证了研究成果的有效性和实用性。     

基于PCI总线控制器的高速大容量实时数据采集

介绍了PCI总线控制器专用芯片S5933的组成、Mailboxes、FIFO和Pass-Thru的基本概念,以及性能和使用方法,并针对高分辨率成像光谱仪数据采集的指标要求,提出了以PCI总线控制器S5933为核心的双路高速、大容量、实时数据采集与实时存储的实现方法,在该方法中通过利用PCI总线控制器的FIFO工作模式以及“双路并行复用”技术,实现了双路数据的实时采集与存储,实验表明数据实时采集与存储速率可达8MB/s,完全满足指标要求,而且具有电路简洁,数据采集速率高和容易扩展等特点.     

基于标准工时的成套电器产品生产计划管理研究与应用

根据成套电器行业客户化定制造成产品生产工艺和工时定额不同的特点,介绍一种基于标准工时的成套电器生产计划管理模型,实现车间透明化管理,提高计划的准确性,实现车间敏捷生产,有效缓解资金积压和零件到位时间不准的问题.     

改进LMD及高阶模糊度函数的管道泄漏定位

针对天然气管道泄漏定位的问题,提出一种基于改进局域均值分解(LMD)及高阶模糊度函数的时延估计方法。该方法首先采用改进的LMD对声发射信号进行分解,获得多个PF分量,进而提出根据K-L散度的PF分量自动选择算法,获取含有主要泄漏信息的PF分量,在此基础上,研究了基于高阶模糊度函数计算声发射信号的时频参数,并通过时频分析获取特征频率的到达时间差,最后结合泄漏产生的广义声发射信号的传播速度完成对天然气管道泄漏的定位。实验结果表明,提出的方法能够进行定位且精度较直接相关法明显提高。