可拓建筑策划数据挖掘理论探讨

可拓建筑策划数据挖掘是运用可拓数据挖掘为可拓建筑策划所进行的数据挖掘.可拓建筑策划数据挖掘能够挖掘与可拓变换有关的建筑策划知识,从而为可拓建筑策划提供知识支持.本文初步论述了可拓建筑策划数据挖掘的定义、核心、特点及类型,试图构建可拓建筑策划数据挖掘的理论框架,完善可拓建筑策划的理论与方法,也丰富与发展了建筑策划理论.     

企业自主创新能力的可拓评价研究

针对企业自主创新能力的评价问题,分析了企业自主创新能力的评价维度,重构了自主创新能力的评价指标体系,建立了企业自主创新能力物元模型,并结合实例运用可拓工程方法对自主创新能力进行评估和分析.通过研究,提出了自主创新潜力、创新资源投入、创新产出能力和创新整合能力4个主要评价维度,设计了包括13个指标的评价指标体系,构建了企业自主创新能力的可拓综合评价模型.可拓综合评价能够得出待评企业自主创新能力的综合水平,并且可以反映待评企业在同一等级上的竞争优势与差别.     

可拓知识与可拓知识推理

论述可拓知识是对知识概念的扩展,可拓知识推理是知识推理的扩展,证明可拓推理公式的正确性．利用可拓数据挖掘定理和实例,探讨可拓知识的获取,并说明可拓知识推理的应用．     

基于可拓集的企业数据挖掘应用方案初探

数据本身的质量差造成数据挖掘结论的可信度低已经成为影响数据挖掘应用的重要因素,针对不完备数据设计的清洗算法、容忍算法等都不能从根本上解决这个问题．通过深入分析这一矛盾现象的原因,对企业数据建立物元可拓集合,提出基于可拓方法的数据挖掘企业应用方案．以数据挖掘所需的完备数据集做为条件物元,发现数据质量差距,以事元“数据挖掘咨询”促使物元集可拓域的发展变换,推出以数据挖掘应用咨询带动数据质量改进的措施,从而解决了数据质量的矛盾问题,使数据质量不高的企业也可以实施数据挖掘项目,提高信息决策水平．     

基于可拓学的岗位等级综合评价

提出一种将定性与定量评价方法相结合,以可拓学理论为基础建立物元模型进行岗位等级综合评价的方法．该方法在计算各指标关联度的基础上确定出岗位等级．通过对该方法的应用,证明其比传统的评价方法更客观,更易于计算机编程实现．     

属性约简与数据挖掘的可拓变换与可拓知识的表示

利用可拓学的可拓变换和可拓知识对知识发现过程中的属性约简与数据挖掘进行形式化，并引入计算算子和计算型变换，从属性约简与数据挖掘中提取可拓变换和可拓知识（含变换的因果关系），从而更精炼地说明了属性约简和数据挖掘的本质．     

不确定收益率下投资组合的可拓评价及变换

在现实证券市场中,由于市场的波动及经济现象本身的不可控性以及人的主观对收益的预期和风险的承受度不同,导致预期收益率和实际收益率往往具有不可控性,难于用精确值量化.本文运用可拓学理论,对投资组合中超出风险范围的证券,通过建立证券评价选优的物元模型,设计出一套刻画股票特征的指标,设定衡量指标的权系数,计算各证券的满意度,并提出了进行投资组合变换的方法.     

属性约简与数据挖掘的可拓变换与可拓知识的表示

利用可拓学的可拓变换和可拓知识对知识发现过程中的属性约简与数据挖掘进行形式化,并引入计算算子和计算型变换,从属性约简与数据挖掘中提取可拓变换和可拓知识(含变换的因果关系),从而更精炼地说明了属性约简和数据挖掘的本质.     

可拓命题与可拓推理句

进一步研究了可拓命题和可拓推理句,引进了静态真度、可拓真度、静态正确度、可拓正确度的概念,讨论了它们的一些性质,丰富了可拓逻辑的基本概念与理论．     

基于可拓方法的上市公司综合评价模型

针对上市公司绩效问题，应用可拓方法建立了上市公司综合评价模型，并对30家上市公司进行了综合评价．结果表明，该评价模型具有良好的实用性．     

基于质量规则矿政属性数据评价

矿政属性数据质量直接关系到矿政总体数据质量以及系统功能的发挥.由于缺乏完整的矿政属性数据定量评价过程,选择准确性、完整性、一致性、现势性4个维度作为数据质量维度指标体系,并针对每个维度指标给出相应的规则约束来定量化描述质量问题,然后利用加权平均分和缺陷扣分法相结合的评价方法,结合某个矿区的储量管理属性数据进行实例分析,分析结果表明该矿区储量数据质量有待提高.     

韶关市土地可持续利用评价研究

选择韶关市作为研究区域,利用遥感和GIS技术,构建了一套适合研究区域的土地可持续利用评价指标体系,并提出了一个土地可持续利用定量评价模型.然后对评价指标数据进行了标准化和空间化处理,对韶关市进行了基于栅格空间数据的土地可持续利用评价.最后总结了韶关市的土地可持续利用状况,提出适合研究区域土地可持续利用的可行性建议.     

基于数据挖掘的服装推荐系统研究

为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取值.在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算法,构筑了用户类别偏好模型,向用户提供了个性化的推荐服务.     

基于GIS的城镇土地潜力评价系统研究

研究城市土地潜力是城市建设者合理利用城市土地、提高城市土地利用效率、保护耕地的基础。本文以唐山市为例,对城镇土地潜力评价的指标体系、评价单元、评价模型等进行了研究。并基于RS技术、GIS技术和数据库技术,开发了土地利用潜力分析评价系统,该系统结合了近年来土地信息化管理的科技成果,不仅实现了土地利用潜力评价功能,还拓展了土地利用的空间数据和非空间数据的查询、统计分析、打印输出等功能。     

土地利用遥感动态监测多时相数据管理

土地利用遥感动态监测是一个长期的、持续的过程 ,如何对不同阶段的原始数据、结果数据进行有效地管理是一个迫切需要解决的问题 .应用时态地理信息系统 (TemporalGIS ,TGIS)技术 ,设计了一个实用的时态数据模型及数据存储结构 ,该模型充分考虑了数据的空间、时间、属性三要素 .最后应用该模型思想初步实现了对研究区域数据的有效管理     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．     

山东省市域公路建设用地集约利用评价

建设用地集约利用评价是指导建设用地集约利用的基础.文章以山东省各市域公路用地作为评价对象,在总结和利用相关研究结果的基础上,把山东省各地市分为三大评价类型;利用近年经济统计数据,通过建立包含结构、功能、效益三方面的综合评价模型;根据三大类型特性,通过专家咨询,确定相关系数权重,对山东省各市域公路建设用地集约利用程度进行了评价分析和比较;按评价总分对山东省各市域公路建设用地集约利用水平进行了分级排序.     

基于数据挖掘的促销决策支持系统

提出一种根据客户资料和购物历史数据进行数据挖掘的促销决策支持系统，该系统有机地结合RFM模型、关联规则和序列模式的数据挖掘技术，寻找企业最有价值的目标客户群，发掘目标客户群的商品购买模式，预测目标客户群的商品购买趋势，挖掘目标客户群的购买力，为企业提供动态、实时和准确的促镥决策支持．使企业能对目标客户群采取有针对性的高效的促销措施，以更快的速度、更高的准确度和更出色的客户服务，满足客户个性化的需求，以提高企业的客户服务水平，建立并保持客户忠诚度，增加企业的销售额，降低企业的营销成本．实践证明，该系统高效且可广泛使用．     

基于内容分析的数据挖掘研究

采用计算机辅助内容分析软件Atlas.ti对开源社区用户学习行为进行定性分析,将分析后的结果导出为特定格式的XML文档,使用DOM对该文档解析后形成二维表形式数据,使之便于在数据库中存储,从而进行进一步的定量分析,为内容分析的后继研究提供了一种新的思路。